p-Index From 2020 - 2025
17.686
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SUPREMASI: Jurnal Pemikiran, Penelitian Ilmu-Ilmu Sosial, Hukum dan Pengajarannya Journal of Educational, Health and Community Psychology Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Al-Tadzkiyyah Jurnal Ekonomi & Studi Pembangunan Jurnal Al-Ijtimaiyyah QALAMUNA: Jurnal Pendidikan, Sosial, dan Agama SISFOTENIKA Jurnal Informatika Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING IJBE (Integrated Journal of Business and Economics) AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bina Insani ICT Journal Jurnal SOLMA Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal ULTIMATICS MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer WIDYA LAKSANA IKRA-ITH ABDIMAS TAHKIM Edumaspul: Jurnal Pendidikan Jurnal Ilmiah Ecosystem Jurnal Ilmiah Mandala Education (JIME) JISIP: Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan JAE (Jurnal Akuntansi dan Ekonomi) JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Jurnal Suara Keadilan Jurnal Abdimas Mahakam Jurnal Peurawi : Media Kajian Komunikasi Islam International Journal for Educational and Vocational Studies Technologia: Jurnal Ilmiah Dinasti International Journal of Education Management and Social Science Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Sains Riset PREPOTIF : Jurnal Kesehatan Masyarakat Jurnal Teknologi Elekterika Management Studies and Entrepreneurship Journal (MSEJ) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Ners Jurnal Ilmiah Manajemen Kesatuan Dinasti International Journal of Digital Business Management Bubungan Tinggi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Academia Open Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Rausyan Fikr : Jurnal Pemikiran dan Pencerahan Journal of Islamic Economics and Philanthropy Al-Ulum: Jurnal Pendidikan Islam Jurnal Kesehatan Tambusai Inspirasi Ekonomi : Jurnal Ekonomi Manajemen Urban and Regional Studies Journal Jurnal Agrisistem: Seri Sosek dan Penyuluhan Jurnal Abdimas Sangkabira Jurnal Riset dan Inovasi Pembelajaran Jurnal Simki Pedagogia Jurnal Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Malikussaleh (JSPM) Journal of English Language and Education Dharmas Education Journal (DE_Journal) Jurnal Ar-Ribh Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen At-Tadbir : Jurnal Manajemen Pendidikan Islam Journal of Applied Business, Taxation and Economics Reseach Jurnal Bisnis Mahasiswa JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Journal of Indonesian Management Nusantara Journal of Behavioral and Social Science Indonesian Community Journal Publicio : Jurnal Ilmiah Politik, Kebijakan dan Sosial Jurnal Teknologi Sistem Informasi Al-Ulum: Jurnal Pendidikan Islam Journal of Asset Management and Public Economy Robust: Research of Business and Economics Studies Journal of Educational Sciences JEELS (Journal of English Education and Linguistics Studies) JUARA: JURNAL WAHANA ABDIMAS SEJAHTERA Jurnal Magister Akuntansi Trisakti Journal of Language Testing and Assessment INJURITY: Journal of Interdisciplinary Studies Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Indonesian Journal of Community Services Cel Jurnal Inovasi Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Journal of Hospital Administration and Management (JHAM) Journal of Computer Engineering, Electronics and Information Technology SATIN - Sains dan Teknologi Informasi (JIMBE) OMNICODE Journal (Omnicompetence Community Developement Journal) AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Administrasi Profesional Kultura: Jurnal Ilmu Sosial dan Humaniora Socius: Social Sciences Research Journal Intelmatics JIEM : Journal Of International Entrepreneurship And Management Academic Journal Research Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini Al Manba Jurnal Ar Ro'is Mandalika (Armada) Journal of Indonesian Specialized Nutrition INTIHA : Islamic Education Journal Journal Of Chemical Process Engineering INCIDENTAL : JOURNAL OF COMMUNITY SERVICE AND EMPOWERMENT Indonesian Journal of Islamic Law (IJIL) Al-Idaroh Journal of Applied Civil and Environmental Engineering (JACEE) JIGC (Journal of Islamic Guidance and Counseling) Jurnal Pengabdian ADPIKS Awal Bros Journal of Community Development Informasi interaktif : jurnal informatika dan teknologi informasi Jurnal Sosialita: Jurnal Kajian Sosial dan Pendidikan Jurnal Ilmiah Multidisiplin Optimum: Jurnal Ekonomi dan Pembangunan Jurnal Pengabdian Masyarakat Kesehatan Terkini Commsphere Journal Social Civilecial
Claim Missing Document
Check
Articles

PEMBELAJARAN MATEMATIKA BERBASIS KOMPUTER DENGAN METODE MULTIKOMUNIKASI UNTUK SISWA KELAS IV SDLB-B Salim, Agus
Jurnal Informatika Vol 3, No 1 (2016): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (748.552 KB) | DOI: 10.31294/ji.v3i1.291

Abstract

Abstract - A deaf person is an individual who has a hearing impediment in both permanent and not permanent. In each teaching for deaf children, teaching aids needed to visualize the material presented, making it easier to understand. Mathematic learning models can be appropriate tools in teaching math to deaf children. This learning model is intended for students in 4th grade of SDLB B. This application presents mathematic material that is explained using animations, pictures, text and videos. By using this applications, teaching and learning activities become more enjoyable and can shorten the time of teaching. The research shows that deaf person more focused on his learning material comparing with the conventional teaching. This method makes people learn 40% faster than conventional method.Keywords : Deaf person, Computer based learning, Mathematics learning model Abstrak -Tuna rungu adalah individu yang memiliki hambatan dalam hal pendengaran baik permanen maupun tidak. Dalam setiap proses mengajar anak tuna rungu, alat peraga sangat dibutuhkan untuk memvisualisasikan materi yang disampaikan, sehingga lebih mudah untuk memahami. Model pembelajaran matematika dapat menjadi alat yang tepat dalam mengajar matematika untuk anak tuna rungu. Model pembelajaran ini ditujukan untuk siswa kelas 4 dari SDLB-B. Aplikasi ini menyajikan materi matematika menggunakan animasi, gambar, teks dan video. Dengan menggunakan ini aplikasi, kegiatan belajar-mengajar menjadi lebih menyenangkan dan dapat mempersingkat waktu mengajar. Penelitian menunjukkan bahwa individu tuna rungu lebih terfokus pada materi pelajarannya dibandingkan dengan cara konvensional. Metode ini membuat orang belajar 40% lebih cepat dibandingkan dengan metode konvensional.Kata kunci : Tuna rungu, Pembelajaran dasar komputer, Model pembelajaran matematika
E-Learning For Kids Education About Corona Virus Pada Sdn 01 Duren Tiga Juninisvianty, Tri; Saputri, Daniati Uki Eka; Khasanah, Nurul; Riyanto, Eko Arif; Dwi, F Lia; Seimahuira, Syarah; Salim, Agus; Rosiyadi, Didi
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 6, No 2 (2020): IJSE 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v6i2.9073

Abstract

Abstract: E-Learning For Kids Education about Corona Virus (EduCovid-19) is an e-learning website for elementary school students to be able to bridge teachers, parents and students in providing correct information about the spread, danger, and handling of corona virus outbreaks. In addition, this website is equipped with Thematic material that students get at school. By implementing a primary school curriculum for thematic lessons, it is hoped that it can adjust the learning system that is available in schools. The design of EduCovid-19 contains material in the form of education and exercises about Covid-19 and thematic lessons where in one of these materials there will be questions and answers as one of the interactive assessment methods for teachers. The method used in the design of this system is RAD and the research methods used in data collection are interviews, observation and case studies. By applying the learning system using EduCovid-19, it will be able to increase children's interest in the learning process that is currently underway, namely school from home and provide students with knowledge about the dangers and ways to overcome Covid-19.Keywords: Elearning, School, Covid-19, EduCovid-19Abstrak: E-Learning For Kids Education about Corona Virus (EduCovid-19) merupakan website elearning bagi pelajar sekolah dasar untuk dapat menjembatani guru, orang tua dan siswa dalam memberikan informasi yang benar seputar penyebaran, bahaya, dan penangan terkait wabah virus corona. Selain itu, di website ini dilengkapi dengan materi Tematik yang siswa dapatkan di sekolah. Dengan menerapkan kurikulum sekolah dasar pelajaran tematik, diharapkan dapat menyesuaikan sistem pembelajaran yang terdapat di sekolah. Perancangan EduCovid-19 ini berisi materi-materi berupa edukasi serta latihan soal seputar Covid-19 dan pelajaran tematik dimana dalam salah satu materi tersebut akan ada tanya jawab sebagai salah satu metode penilaian interaktif bagi para guru. Dalam perancangan sistem ini menggunakan metode RAD dan metode penelitian yang digunakan dalam pengumpulan data yaitu wawancara, observasi dan studi kasus. Dengan penerapan sistem pembelajaran menggunakan EduCovid-19 nantinya mampu meningkatkan ketertarikan anak dalam proses pembelajaran yang saat ini sedang berlangsung yaitu school from home dan memberikan pengetahuan kepada siswa mengenai bahaya dan cara menghindari serta mengatasi Covid-19.Kata kunci: Elearning, Sekolah, Covid-19, EduCovid-19
Sistem Informasi Pengelolaan Sertifikasi Kompetensi Online Pada SMK Dengan Metode Web Base Engineering Baginda Oloan Lubis; Dony Oscar; Budi Santoso; Agus Salim; Jaka Atmaja
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 5 No 2 (2021): JISICOM: December 2021
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v5i2.644

Abstract

SMK Jakarta saat ini belum menggunakan fasilitas internet dalam pengelolaan data sertifikasi siswanya masih menggunakan rekap manual sehingga kesulitan dalam menyampaikan informasi baik itu data pendaftara siswa yang akan diikut sertakan sebagai peserta sertifikasi maupun pengolahan nilai yang sudah mengukuti ujian sertifikasi kopetensi. Selain itu laporan yang diterima oleh kepala sekolah tidak tepat waktu, dan sering terjadi kesalahan. Sekarang ini dengan adanya perkembangan teknologi maka SMK Jakarta dituntut harus mengikutinya agar dapat bersaing dengan sekolah-sekolah lain yang berusaha untuk memudahkan siswa dalam melakukan kegiatan sertifikasi kopetensi. Hal tersebut menjadi fokus perhatian penulis pada saat melakukan penelitian di SMK Jakarta dan penulis bermaksud memberikan solusi untuk mengatasi permasalahan yang dihadapi dengan membangun suatu sistem sertifikasi kopetensi online pada SMK Jakarta berbasis website. Metode pengembangan sistem yang di gunakan dalam penelitian ini adalah dengan metode web base engineering. Hasil dari penelitian ini adalah memudahkan siswa dalam mengikuti sertifikasi kompetensi yang diselenggarakan oleh SMK Jakarta.
Penerapan Algoritma Naive Bayes Dalam Memprediksi Penyakit Lambung Jefi Jefi; Hendri Hendri; Nurul Afni; Agus Salim; Yana Iqbal Maulana
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 5 No 2 (2021): JISICOM: December 2021
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v5i2.659

Abstract

Lambung adalah sebuah organ pencernaan yang berfungsi sebagai tempat untuk menyimpan makanan, dan mencerna makanan menjadi ukuran yang lebih kecil yang kemudian akan diproses oleh tubuh agar menjadi energi. Penyakit pada lambung memiliki gejala yang berbeda dan ada pula yang memiliki gejala yang serupa, penyakit pada lambung adalah sebuah penyakit yang sering dialami oleh masyarakat. Penyakit ini biasanya disebabkan oleh pola makan yang kurang baik. Untuk mengetahui jenis penyakit lambung apa yang sedang di derita, pasien harus melakukan pemeriksaan diri ke rumah sakit atau ke klinik, namun karena keterbatasan waktu untuk melakukan pemeriksaan kerumah sakit atau ke klinik. Oleh karen itu diperlukan sebuah metode dan tools yang mampu memprediksi penyakit pada lambung dengan mempertimbangkan gejala yang diderita oleh pasien, sehingga akan mempermudah proses dalam memprediksi penyakit pada lambung. Algoritma Navie Bayes merupakan salah satu algoritma dari metode klasifikasi data mining yang dapat digunakan untuk memprediksi penyakit pada lambung, Naive Bayes memberikan tingkat akurasi kebenaran sebesar 75% dengan nilai area under the curve (AUC) sebesar 0,852. Dengan hal ini menunjukkan bahwa model tersebut melalui penerapan pada tools rapidminer dengan memperoleh hasil akurasi yang baik.
Skin Cancer Classification Using Random Forest Algorithm Nurul Khasanah; Rachman Komarudin; Nurul Afni; Yana Iqbal Maulana; Agus Salim
SISFOTENIKA Vol 11, No 2 (2021): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/jst.v11i2.1122

Abstract

Skin cancer is an excessive lump of skin tissue that affects the skin, has an irregular structure with cell differentiation at various levels in chromatin, nucleus and cytoplasm, is expansive, infiltrative to damage the surrounding tissue, and metastasizes through blood vessels and lymph vessels. Diagnosis of skin cancer by biopsy process is considered less effective because it costs a lot and can injure human skin as a sample. For that, we need a system for classification of skin cancer types that are effective and accurate. The application of machine learning has been widely used in the health sector. One of the machine learning methods is Random Forest. In this study, the histogram color feature extraction will be carried out, the hue moment shape extraction, and the haralick texture extraction. Furthermore, the image will be classified using the Random Forest algorithm. The best accuracy value obtained from the histogram feature extraction process and classification with Random Forest is 0.850822. The novelty of this research is the use of more diverse feature extraction and better accuracy results than previous studies. Future research is expected to use deep learning algorithms with CNN (Convolutional Neural Network) architecture to get better accuracy results and add application designs for the application of models that have been formed in the study so that they can be directly applied by the medical team.
Application of Apriori Algorithm Method in Sales Analysis of Mountain Bag Brands in Post Stores 1 Agus Salim; Mochammad Nizar
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 4, No 1 (2020): ---> EDISI JULI
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (287.255 KB) | DOI: 10.31289/jite.v4i1.2980

Abstract

Nowadays, climbing mountains has become a lifestyle for young people. Outdoor industries that produceclothing, bags and sports shoes participate in developing and following the desires of the market. Eachcompany in producing its products has a special brand. Shop Pos 1 is one of the shops that sell variousclimbing equipment commonly used by climbers to climb mountains. In addition, Pos 1 stores also find itdifficult to get updated information about the level of sales per period. Therefore, we need a decision support systems and methods that can be used to determine business strategies that can provide efficientand effective information, namely data mining using a priori technology association methods. The authorchooses mountain bag products only as research material by selecting brands, completing Avtech, Consina,Co-tracks, Cozmed, Eiger, Forester, Rei, Loss. In analyzing the data, the writer uses a priori algorithmcalculation by testing the hypothesis of two variables between the value of support and the value of trust.After that, a priori algorithm is calculated using Tanagra. Based on analysis conducted by the author, theoperator most preferred by climbers is Avtech, Consina, Cozmed. From these results, it can be used by Pos 1to prepare brand inventory of mountain bag products that are widely bought by buyers and increasebrand inventory.Keywords: Bag Brand, Data Mining, apriori algorithm.
Penerapan Metode RAD Pada Sistem Informasi Layanan Umroh Di PT. Galang Saudi Tourism Jakarta Berbasis Website Agus Salim; Jefi Jefi; Baginda Oloan Lubis; Jaka Atmaja; Firstianty Wahyuhening Fibriany
Bahasa Indonesia Vol 8 No 1 (2021): Bina Insani ICT Journal (Juni) 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (799.495 KB) | DOI: 10.51211/biict.v8i1.1477

Abstract

Abstrak: Sebagai penyedia jasa layanan umroh, PT. Galang Saudi Tourism Jakarta menyediakan bebrapa paket pilihan umroh yang dibutuhkan oleh jamaah. PT. Galang Saudi Tourism Jakarta bertanggung jawab terhadap seluruh fasilitas dan pelayanan selama jamaah berada di tanah suci sesuai dengan fasilitas dan pelayanan yang dibutuhkan. Semakin banyaknya calon jamaah yang akan menunaikan umroh semakin banyak pula kebutuhan informasi yang akurat dari perusahaan penyedia jasa umroh. Dengan pengolahan data yang masih konvensional diantaranya pengolahan data master jamaah, data pesanan, data paket, data sertifikat hingga pembuatan laporan selalu terjadi penumpukan dokumen, yang akan memungkinkan kesalahan pengolahan data dan saat pencarian data akan sulit ditemukan yang diperlukan merupakan hal yang menjadi kendala bagi staff pelayanan sehingga berpengaruh terhadap keterlambatan terbentuknya laporan yang akan disampaikan kepada pimpinan perusahaan. Dengan alasan itu maka diperlukan suatu sistem informasi yang dapat mengakomodir kebutuhan layanan umroh berbasis website yang memudahkan staff pelayanan dalam pengolahan data umroh. Perancangan sistem informasi ini dibuat dengan metode pengembangan sistem Model RAD (Rapid Application Development) dengan tahapan pemodelan bisnis, pemodelan data, pemodelan proses, pembuatan aplikasi, pengujian dan pergantian. Hasil dari penelitian ini dengan sistem informasi yang terkomputerisasi tidak ada lagi kerangkapan dokumen, pembuatan laporan layanan umroh lebih cepat tepat dan akurat karena menggunakan sistem komputerisasi dan kontrol data pemesanan, pembayaran dan pelunasan biaya umroh lebih mudah dilakukan dan dapat dengan mobile. Kata kunci: layanan umroh, sistem informasi, RAD, website. Abstract: PT. Galang Saudi Tourism Jakarta handles the types of Umrah services that are tailored to the capabilities and needs of the congregation by providing several options for Umrah packages. PT. Galang Saudi Tourism Jakarta is responsible for all facilities and services as long as the congregation is in the holy land according to the facilities and services needed. The more prospective pilgrims who will perform the Umrah, the more accurate information is needed from the Umrah service provider companies. With data processing that is still conventional, including processing congregation master data, order data, package data, certificate data to making reports, there is always a buildup of documents, which will allow data processing errors, and when searching for data it will be difficult to find what is needed is a problem for staff service so that it affects the delay in the formation of reports to be submitted to company leaders. For that reason, an information system is needed that can accommodate the needs of website-based Umrah services that make it easier for service staff to process Umrah data. The design of this information system is made with the RAD Model system development method (Rapid Application Development) with the stages of business modeling, data modeling, process modeling, application development, testing, and replacement. The results of this study with a computerized information system that no longer has duplicate documents, making Umrah service reports is faster, more precise, and accurate because it uses a computerized system and data control for ordering, paying, and paying Umrah fees easier to do and can be done by mobile. Keywords: umrah services, information system, RAD, website.
Penerapan Metode Algoritma C4.5 Dalam Klasifikasi Diagnosa Penyakit Umum Menggunakan WEKA Rachman Komarudin; Puspa Vicenna Barulah Yudha; Yana Iqbal Maulana; Nurul Afni; Agus Salim; Irmawati Carolina
Bianglala Informatika Vol 9, No 2 (2021): Bianglala Informatika 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (858.874 KB) | DOI: 10.31294/bi.v9i2.11537

Abstract

Kurangnya pengetahuan terhadap penyakit seperti DBD,Tifus dan ISPA yang disebabkan oleh virus perlu adanya tindakan atau penanganan secara cepat. Algoritma C4.5 merupakan klasifikasi yang mendapatkan hasil pohon keputusan yang mudah diinpretasikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gejala-gejala penyakit yang disebabkan oleh virus seperti penyakit DBD (Demam Berdarah Dengue),Tifus dan ISPA (Infeksi Saluran Pernafasan Atas) menggunakan 4 parameter yaitu jenis kelamin,usia,keluhan dan suhu tubuh. Penelitian adalah mengklasifikasikan penyakit DBD,Tifus dan ISPA. Metode penelitian yang digunakan adalah data kuantitatif. Penelitian ini datanya didapat dari data sekunder. Metode yang digunakan yaitu Algoritma C4.5. Software yang dipakai untuk melihat hasil penelitian yang dibahas yaitu: software Weka 3.9. Hasil pembahasan pada software weka 3.9, tingkat akurasi data sebesar 64.2857 % atau 27 data dan dari tinggkat error sekitar 35.7134% atau 15 data. Dari data 42 jumlah kasus pasien puskesmas pujer kota bondowoso yang terkena penyakit seperti DBD, Tifus dan ISPA sehingga dapat disimpulkan bahwa yang di implementasikan kedalam software weka 3.9 dapat membantu puskesmas pujer dalam mandiagnosa penyakit umum.Lack of knowledge about diseases such as dengue fever, typhoid and ARI caused by viruses requires immediate action or treatment. The C4.5 algorithm is a classification that gets decision tree results that are easy to interpret. This study aims to determine the symptoms of diseases caused by viruses such as DHF (Dengue Hemorrhagic Fever), Typhus and ARI (Upper Respiratory Tract Infection) using 4 parameters, namely gender, age, complaints and body temperature. The research is to classify the diseases of DHF, Typhus and ARI. The research method used is quantitative data. This research data obtained from secondary data. The method used is the C4.5 algorithm. The software used to view the research results discussed are: Weka 3.9 software. The results of the discussion on the Weka 3.9 software, the data accuracy rate is 64.2857 % or 27 data and the error rate is around 35.7134% or 15 data. From the data of 42 cases of patients at Pujer Public Health Center in Bondowoso City who were affected by diseases such as DHF, Typhus and ISPA, it can be concluded that what is implemented into the Weka 3.9 software can help Pujer Health Center in diagnosing common diseases
Pemilihan Merek Beras yang Diminati Konsumen Studi Kasus CV Beras Alami Menggunakan AHP Agus Salim; Baginda Oloan Lubis
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 19 No 1 (2019)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (636.336 KB) | DOI: 10.30812/matrik.v19i1.497

Abstract

Rice is one of the staple foods of society in general, the need for rice supply is increasing every year. The increasing population in the Jababeka area is a threat to staple food supplies. To determine the selection of Rice Brands, it takes rice criteria in order to determine the best quality of rice, and increase sales. So that it can meet consumer needs for rice. In the selection of rice brands at CV Beras Alami uses a voting system, this is clearly less valid in its election because it is subjective. Analytical Hierarchy Process (AHP) method is used as a method for decision making, as a solution in selecting rice brands in CV Beras Alami. The Expert Choice application is used as a support system to facilitate the selection of rice brands that are in demand by consumers. The results can be known during the 2018 period that rice is widely consumed is Garuda Utama.
Implementation Of Naive Bayes Method In Classification Of Prospective Kartu Keluarga Sejahtera Hendri Hendri; Rachman Komarudin; Dony Oscar; Agus Salim; Nurul Afni; Yana Iqbal Maulana
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 6 No 1 (2022): JISICOM: June 2022
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v6i1.821

Abstract

Kartu Keluarga Sejahtera is an assistance for underprivileged families that aims to help the poor, which is expected to ease the burden on society. Sumberjaya Village is one of the villages that has a total population of 73,631 people. The provisions in determining the status of Kartu Keluarga Sejahtera recipient are based on observations and interviews with the Head of the Sumberjaya Village Planning Affairs regarding the process of receiving Kartu Keluarga Sejahtera which is still not optimal in the data collection process so that there is still data Inaccurate in its acceptance, therefore it is necessary to conduct an assessment using the Naive Bayes method to give a classification to the process of receiving Kartu Keluarga Sejahtera, namely by determining age, gender, marital status, education, occupation, income, number of dependents, type of building and owner status. House. It is hoped that the data generated from this process can be used as material for evaluating the process of receiving / not receiving Kartu Keluarga Sejahtera.
Co-Authors A Halim A'yun, Indanazulfa Qurrota Abasimi, Ignatius Abdul Latief Arda Abdul Rochman Abdul Zaky Abidin, Zeinal Achmad Fauzi Ade Nugraha Adi Kurniawan , Mahrus Lutfi Adrie Satrio Afrizal Tjoetra Ahmad Nurefendi Fradana Aji, Ade Herianto Akhirianto, Pas Mahyu Akhmad, Satriani Said Al Zuhri Ali Haidir Ali Imron Amalia, Verren Amanda Pasca Rini, Amanda Pasca Amin, Aminul ANASTASYA SHINTA YULIANA Andi Asri Jumiaty Andika Bayu Hasta Yanto Andini Octaviana Putri, Andini Octaviana Andini, Najwa Femilia Andri Pranolo Angela, Hairuning Suci Aprillah, Dewi Aris Munandar Ariwibowo, Anung B Aryanti, Atiqa Fitri Asih Widi Lestari Astutiek, Dwi Aulia, Intan Az zakiyyah, Nurul Azizah Azainil Azainil Aziz Setyawan Hidayat, Aziz Setyawan Baginda Oloan Lubis Basrowi, Ray Wagiu Batara Surya, Batara Bibit Sudarsono Bobi Handoko Brantasari, Mahkamah Brune Indah Yulitasari Bte Abdul, Nurdevi Budi Santoso Bushiri, Moh Imam Chima, Hernandez Maria Fernanda Choirun Nisak Aulina Cholida, Maya Nur Danesty Deccasari, Dwi Dani Fadillah Daniati Uki Eka Saputri Dedi Wahyudi Delima S., Sekar Ayu Dewanti, Citra Purnama Dewi Maryam Dony Oscar Dwi, F Lia Dwiningwarni, Sayekti Dwiyani Sudaryanti Dwiyono, Yudo Eka Miftahul Jannah Eko Arif Riyanto, Eko Arif Erniwati Erniwati Ery Tri Djatmika RWW Evita Yuliatul Wahidah, Evita Yuliatul Fakhirah, Andi Lulu Faradhifa, Nadya Farhan Farhan Fathiah, Nazmina Fauz, Dwina Tetiany Fauzi, Dwina Tetiany Fikro, Izatul Firdaus, Nalendra Firstianty Wahyuhening Fibriany Fitria Wulandari Gatari, Altis Puspa Gea Dwi Asmara Geni, Bias Yulisa Ghofar Taufiq Giffary, Ridho Gusnadi, Leo Arrdy Hadi Prayitno, S. Hafizah Hafizha, Aqiella Halimi, Muhammad Fathi Hamid, Rani Yosida Hamsah Tis'ah, J. Anhar Rabi Handayani , Sri Hariyanti, Nunik Haryono, Iranita Hasan Hasan Haspiaini, Nurhasanah Hazlinda, Mutia Hemawati Hendri Hendri Hendri Hendri Hendri, Syarahman Deva Hernita, Hernita HERU SETIAWAN Husnul Khotimah Idayani, Idayani Ilyasa, Wahyu Nur Imanuddin, Iman Iqbal Fahmi Amrulloh, Iqbal Fahmi Irmawati Carolina Irwan Irwan Irwangsyah, Andi Is Mardianto, Is Iskandar, Khaerul Isnaeni , Belly Izza Sukma Yunita, Ila Jaka Atmaja Jalius, Hendra Jasmadi Jasmadi, Jasmadi Jefi Jefi Jefi Jefi Jefi, Jefi Joko Susilo Juhanto, Asrijun Juninisvianty, Tri Kartono, Kartono Kaselle, Hermana Khoirudin, Rifki Khoirunisa, Anggie Kinanthi, Syafira Purba Kirana, Marshanda Tisa Koesbandriyo, Bambang Kulsum, Nieke Monika Kurniadi, Ashadi Jamik Labibah, Hanifah Laili, Deby Rahma Lalusayuti, Lalusayuti Latip, Abdullah Lestari, Dian Aminah Lubis, Firsty Ramadhona Amalia M Aras, Neny Rasnyanti Mado, Arifin Maharani, Cherinda Mahrus Lutfi Adi Kurniawan, Mahrus Lutfi Adi Manan Sailan Marda, Syahrul Maresti, Putri Marian Tonis Mastur Mastur Maulidi, Muhammad Rezki Mei Aditya Pratiwi Saragih Melan Susanti Melan, Meilani Eka Wijaya Miftahul Jannah Mochammad Nizar Mualimah, Eka Muallimah, Eka Nurul Muffaruddin Muh. Reksiyandi Muhammad Fariz Muhammad Firdaus Muhammad Ichwan Muhammad, Yusuf Mukmin, Agus Muktiwibawa, Tubagus Alif Murshal Manaf, Murshal MURTANTO Musyafa’ah, Hanim Nabilah, Rifda Syahda Nada, Zahra Qotrun Naim, Kurniawati Nasir, Muhammad Safar Nasrullah Nasrullah Nasution, Azzara Al-Yari Natasha, Fidika Neva Sari Susanti Ningrum, Sari Kartika Ningsih, Yunia Nur Hidayati Nurdina, Hana Nurfaizah , Sitti Nurhasnaini Nurika Restuningdiah Nurkhayati, Ayu Nurmalasari, Herlin Harip Nurul Afni Nurul Khasanah Nuryani, Elis Oktaviani, Vegy Padapi, Astrini Patricia, Wulan Pebrianto, Viky Perdana, Muh. Agung Pertiwi, Arinda Deswanti Pratama, Dimas Yudha Ari Priyana, Putri Ayu Purnamasari, Devi Purwito, Purwito Puspa Vicenna Barulah Yudha Putra, Handie Pramana Putri, Nur Fransiska Maulidia Putri, Tara Novellia Qomario Rachim, Muhammad Rizali Rachman Komarudin Rahmandika Adipradana Rahmat Priono, Kukuh Rahmat Saleh Rahmat Tri Yunandar Rajagukguk, Djudjur Luciana Ramadani, Tania Ramadhani, Indah Ramadhani, Nurul Syafitri Ramadhanis, Tamara Ramdhani, Mardhiya Rasyidi, Emil Salim Ratna Shofiati RATNAWATI Riati, Alawy Parsan Parid Rimawan Rini Setiawati Rini, Sulistyo Rivanthio, Tubagus Riko Rohma, Nadia Nor Romanda, Cantika Starla Putri Ronny Malavia Mardani Rosiyadi, Didi RR. Ella Evrita Hestiandari Rumaizha, Riri Safar Nasir, Muhammad Salim, Muhammad Salsabila, Unik Hanifah Sami'un, Sami'un Sampurwati, Selina Santoso, Gatot Budi Saputra, Agung Arafat Sarah azhari, Mey Sari Wulandari Sari, Paradila Puspita Sari, Syandra Sarif, Ahmad Sastromihardjo, Andoyo Sayuti, Lalu Seimahuira, Syarah Setiadi, Virginia Suryani Shelly Angella Sherly Mutiara Sholehah, Afif Dewi Sidauruk, Juniato Sihombing, Odollar Silfia Hanani Sitanggang, Boy Chandra Siti Asiyah Soewita, Samuel Sri Wahyuni Suarni, Agusdiwana Suciningtyas Suciningtyas, Suciningtyas SUDIRMAN, MUH. Suhaeb, Iqbal Suhar Janti Sukamto, Dessy Sukariasih, Luh Sukresno Sukresno Suprapto, Meilani Putri Supratman Supratman, Supratman Suripto Suripto Susanti Sufyadi Susanti, Sovi Sutarman Sutarman Suwarni, Indah Suwarta, Nyoman Syabania, Durratul Syaifudin Syaiful Anwar Syukri, Apdanil Tifani, Meidita Tobogu , Diana Mirza Tontowi Jauhari Tuahuns, Sitrah Zaharani Widya Utama, Agus Hadi Vismania S. Damaianti, Vismania S. Wahyu Gunawan Wahyuni, Lidia wati, Herlina Wati, Rinda Kumala Wen, Jun Wilujeng, Amir Aditia Winita, Asri Wiwik Suryandartiwi Anggarawati Yaldi, Yusri Yana Iqbal Yana Iqbal Maulana Yuanita, Yuanita Yuda Nugraha, Yongky Rangga Yunus, Abdullah Yusuf Maulana, Yusuf Zaimuddin AS, Lutfi Zainul Arifin Zaki, Arviandri Zakir, Supratman Zakiyah, Annisa Eka Zaudah Cyly Arrum Dalu Zidan, Muhamad Zulfani Sesmiarni