Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

3.531

P-Index

This Author published in this journals

All Journal JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika SISFOTENIKA Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Bina Insani ICT Journal Jurnal Pilar Nusa Mandiri JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Infortech Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS Jurnal Pariwisata, Bisnis Digital dan Manajemen

Yana Iqbal Maulana

Universitas Bina Sarana Informatika

Author-ID : 644771

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

Sistem Informasi SPP & Pembayaran Sekolah Berbasis Web Pada Mts Alâ€“Ihsan Pondok Gede Bekasi Oscar, Dony; Maulana, Yana Iqbal; Haidir, Ali; Alhaq, Abdul Ghani
IJNS - Indonesian Journal on Networking and Security Vol 8, No 3 (2019): IJNS Juli 2019
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (692.595 KB)

Abstractâ€”An effective tuition payment system will trigger the performance of agencies to be better than before. Data processing the payment of spp on Mts Al-Ihsan Pondok Gede Bekasi until now are still operating manually and payment is still a presentation of data a obstacles.The problem that is often complained of is the difficulty of collecting SPP payment data which is separated in several financial books, in this case the presentation of financial statements becomes a little slow and inefficient and effective.Specifically the functions performed by the SPP & school payment information system developed include, student data collection, data collection and payment data. display payment information and display student reports, payment reports and student payment recapitulation.Information systems & payments SPP web-based school was developed with the PHP Framework Codeigniter 3, which is able to improve computer facilities in the mts al-ihsan pondok gede.With this computerized SPP payment system, it is expected to improve the data processing of SPP payments effectively and efficiently. Kata Kunciâ€” Infomration System, School Payment, Waterfall

Penerapan Algoritma Naive Bayes Dalam Memprediksi Penyakit Lambung Jefi Jefi; Hendri Hendri; Nurul Afni; Agus Salim; Yana Iqbal Maulana
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 5 No 2 (2021): JISICOM: December 2021
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v5i2.659

Lambung adalah sebuah organ pencernaan yang berfungsi sebagai tempat untuk menyimpan makanan, dan mencerna makanan menjadi ukuran yang lebih kecil yang kemudian akan diproses oleh tubuh agar menjadi energi. Penyakit pada lambung memiliki gejala yang berbeda dan ada pula yang memiliki gejala yang serupa, penyakit pada lambung adalah sebuah penyakit yang sering dialami oleh masyarakat. Penyakit ini biasanya disebabkan oleh pola makan yang kurang baik. Untuk mengetahui jenis penyakit lambung apa yang sedang di derita, pasien harus melakukan pemeriksaan diri ke rumah sakit atau ke klinik, namun karena keterbatasan waktu untuk melakukan pemeriksaan kerumah sakit atau ke klinik. Oleh karen itu diperlukan sebuah metode dan tools yang mampu memprediksi penyakit pada lambung dengan mempertimbangkan gejala yang diderita oleh pasien, sehingga akan mempermudah proses dalam memprediksi penyakit pada lambung. Algoritma Navie Bayes merupakan salah satu algoritma dari metode klasifikasi data mining yang dapat digunakan untuk memprediksi penyakit pada lambung, Naive Bayes memberikan tingkat akurasi kebenaran sebesar 75% dengan nilai area under the curve (AUC) sebesar 0,852. Dengan hal ini menunjukkan bahwa model tersebut melalui penerapan pada tools rapidminer dengan memperoleh hasil akurasi yang baik.

Skin Cancer Classification Using Random Forest Algorithm Nurul Khasanah; Rachman Komarudin; Nurul Afni; Yana Iqbal Maulana; Agus Salim
SISFOTENIKA Vol 11, No 2 (2021): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/jst.v11i2.1122

Skin cancer is an excessive lump of skin tissue that affects the skin, has an irregular structure with cell differentiation at various levels in chromatin, nucleus and cytoplasm, is expansive, infiltrative to damage the surrounding tissue, and metastasizes through blood vessels and lymph vessels. Diagnosis of skin cancer by biopsy process is considered less effective because it costs a lot and can injure human skin as a sample. For that, we need a system for classification of skin cancer types that are effective and accurate. The application of machine learning has been widely used in the health sector. One of the machine learning methods is Random Forest. In this study, the histogram color feature extraction will be carried out, the hue moment shape extraction, and the haralick texture extraction. Furthermore, the image will be classified using the Random Forest algorithm. The best accuracy value obtained from the histogram feature extraction process and classification with Random Forest is 0.850822. The novelty of this research is the use of more diverse feature extraction and better accuracy results than previous studies. Future research is expected to use deep learning algorithms with CNN (Convolutional Neural Network) architecture to get better accuracy results and add application designs for the application of models that have been formed in the study so that they can be directly applied by the medical team.

Penerapan Metode Weighted Product (WP) Pada Pemilihan Supplier Kimia Terbaik PT. Mayer Indah Indonesia Bogor Anisah Fitriyani; Rachman Komarudin; Yana Iqbal Maulana; Ali Haidir
Bianglala Informatika Vol 8, No 1 (2020): Bianglala Informatika 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

PT. Mayer Indah Indonesia is a company engaged in the field of textile. In order to face business competition, there are several problems that often arise, namely not having supplier selection procedures. The supplier selection conducted by the company's purchasing department at this time is a direct survey and price comparison. supplier distance with the company so that shipping costs are high and ease of negotiation and payment systems. So the supplier selection needs to be done by using the right method in accordance with company standards, namely weighted product (wp) with the aim of providing information to companies about alternative methods that can be used in objectively selecting suppliers and providing input on the performance of suppliers. Keywords: Selection, Chemical Supplier, Best, Weighted Product.

Metode Topsis Untuk Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Mall Terbaik Di Kota Depok Rachman Komarudin; Ali Haidir; Henny Destiana; Yana Iqbal Maulana; Maisyaroh Maisyaroh
Bahasa Indonesia Vol 8 No 2 (2021): Bina Insani ICT Journal Desember (2021)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Abstrak: Mall merupakan tempat berbelanja dan refreshing yang sangat disukai banyak kalangan. Selain untuk tempat berbelanja, di mall juga terdapat banyak kuliner, tempat bermain anak, bioskop, dan masih banyak fasilitas hiburan yang ada di mall. Ada banyak mall di Kota Depok seperti Detos, Margo City, CIPLAZ Depok (Ramayana), D’Mall, Pesona Square, ITC Depok, Cinere Bellevue Mall, dan Cimanggis Square. Banyaknya Mall yang ada kerap kali membuat pengunjung bingung untuk menentukan kemana harus pergi kemall yang membuat nyaman dan bisa semua dilakukan. Berangkat dari permasalahan ini maka tujuan penelitian ini dilakukan untuk menentukan Mall terbaik. Ada beberapa kriteria yang digunakan dalam menentukan Mall terbaik yaitu Kebersihan, Keamanan, Tempat parkir, Kelengkapan tenant, Lokasi strategis dan Fasilitas umum. Dalam penelitian ini penulis menggunakan Metode Topsis, metode ini pengambilan keputusan menggunakan multi kriteria dengan prinsip untuk alternaatif yang terpilih memiliki jarak terdekat untuk solusi terbaik positif. Hasil perhitungan didapat bahwa Mall Terbaik di Kota Depok yaitu Margo City dengan nilai 1, untuk rangking kedua yaitu Detos dengan nilai 0,9887, dan rangking ketiga yaitu ITC Depok dengan nilai 0,3246. Kata kunci: mall, metode Topsis, sistem pendukung keputusan Abstract: The mall is a place for shopping and refreshing that is very popular among many people. In addition to shopping, in the mall there are also many culinary delights, children's playgrounds, cinemas, and many entertainment facilities in the mall. There are many malls in Depok City such as Detos, Margo City, CIPLAZ Depok (Ramayana), D'Mall, Pesona Square, ITC Depok, Cinere Bellevue Mall, and Cimanggis Square. The number of existing malls often makes visitors confused about where to go to the mall which makes everything comfortable and can be done. Departing from this problem, the purpose of this study was to determine the best Mall. There are several criteria used in determining the best mall, namely Cleanliness, Security, Parking, Tenant Completeness, Strategic Location and Public Facilities. In this study, the author uses the Topsis method. This method uses multiple criteria for decision making with the principle that the chosen alternative has the closest distance to the best positive solution. The results of the calculation show that the Best Mall in Depok City is Margo City with a value of 1, for the second rank is Detos with a value of 0.9887, and the third rank is ITC Depok with a value of 0.3246. Keywords: decission support system, mall, Topsis methode

SISTEM INFORMASI PENYEDIA LAYANAN JASA PENGIRIMAN BARANG IMPOR PADA PT PELITA BARAT DAYA Yana Iqbal Maulana
Jurnal Infortech Vol 1, No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

PT Pelita Barat Daya adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang Penyedia Layanan Jasa Pengiriman Barang Impor, PT Pelita Barat Daya membutuhkan adanya sistem informasi penunjang yang dapat memberikan pelayanan memuaskan bagi para pengguna jasa. PT Pelita Barat Daya sampai saat ini belum menggunakan sarana teknologi website sebagai media penyampaian informasi. Sistem yang ada pada PT Pelita Barat Daya saat ini belum efektif karena menerapkan komputer dengan aplikasi pada komputer tertentu yang membuat kinerja karyawan membutuhkan waktu yang lebih lama. Perancangan sistem informasi merupakan solusi terbaik dengan menerapkan sistem informasi berbasis website yang terhubung ke jaringan akan memberikan kelancaran dan kecepatan kerja dalam menyampaikan informasi sehingga tercapai suatu kegiatan yang efektif dan efisien dalam menunjang aktifitas pada perusahaan ini.Kata Kunci: Sistem Informasi, Jasa Pengiriman, Web

Penerapan Metode Algoritma C4.5 Dalam Klasifikasi Diagnosa Penyakit Umum Menggunakan WEKA Rachman Komarudin; Puspa Vicenna Barulah Yudha; Yana Iqbal Maulana; Nurul Afni; Agus Salim; Irmawati Carolina
Bianglala Informatika Vol 9, No 2 (2021): Bianglala Informatika 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Kurangnya pengetahuan terhadap penyakit seperti DBD,Tifus dan ISPA yang disebabkan oleh virus perlu adanya tindakan atau penanganan secara cepat. Algoritma C4.5 merupakan klasifikasi yang mendapatkan hasil pohon keputusan yang mudah diinpretasikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gejala-gejala penyakit yang disebabkan oleh virus seperti penyakit DBD (Demam Berdarah Dengue),Tifus dan ISPA (Infeksi Saluran Pernafasan Atas) menggunakan 4 parameter yaitu jenis kelamin,usia,keluhan dan suhu tubuh. Penelitian adalah mengklasifikasikan penyakit DBD,Tifus dan ISPA. Metode penelitian yang digunakan adalah data kuantitatif. Penelitian ini datanya didapat dari data sekunder. Metode yang digunakan yaitu Algoritma C4.5. Software yang dipakai untuk melihat hasil penelitian yang dibahas yaitu: software Weka 3.9. Hasil pembahasan pada software weka 3.9, tingkat akurasi data sebesar 64.2857 % atau 27 data dan dari tinggkat error sekitar 35.7134% atau 15 data. Dari data 42 jumlah kasus pasien puskesmas pujer kota bondowoso yang terkena penyakit seperti DBD, Tifus dan ISPA sehingga dapat disimpulkan bahwa yang di implementasikan kedalam software weka 3.9 dapat membantu puskesmas pujer dalam mandiagnosa penyakit umum.Lack of knowledge about diseases such as dengue fever, typhoid and ARI caused by viruses requires immediate action or treatment. The C4.5 algorithm is a classification that gets decision tree results that are easy to interpret. This study aims to determine the symptoms of diseases caused by viruses such as DHF (Dengue Hemorrhagic Fever), Typhus and ARI (Upper Respiratory Tract Infection) using 4 parameters, namely gender, age, complaints and body temperature. The research is to classify the diseases of DHF, Typhus and ARI. The research method used is quantitative data. This research data obtained from secondary data. The method used is the C4.5 algorithm. The software used to view the research results discussed are: Weka 3.9 software. The results of the discussion on the Weka 3.9 software, the data accuracy rate is 64.2857 % or 27 data and the error rate is around 35.7134% or 15 data. From the data of 42 cases of patients at Pujer Public Health Center in Bondowoso City who were affected by diseases such as DHF, Typhus and ISPA, it can be concluded that what is implemented into the Weka 3.9 software can help Pujer Health Center in diagnosing common diseases

Implementation Of Naive Bayes Method In Classification Of Prospective Kartu Keluarga Sejahtera Hendri Hendri; Rachman Komarudin; Dony Oscar; Agus Salim; Nurul Afni; Yana Iqbal Maulana
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 6 No 1 (2022): JISICOM: June 2022
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v6i1.821

Kartu Keluarga Sejahtera is an assistance for underprivileged families that aims to help the poor, which is expected to ease the burden on society. Sumberjaya Village is one of the villages that has a total population of 73,631 people. The provisions in determining the status of Kartu Keluarga Sejahtera recipient are based on observations and interviews with the Head of the Sumberjaya Village Planning Affairs regarding the process of receiving Kartu Keluarga Sejahtera which is still not optimal in the data collection process so that there is still data Inaccurate in its acceptance, therefore it is necessary to conduct an assessment using the Naive Bayes method to give a classification to the process of receiving Kartu Keluarga Sejahtera, namely by determining age, gender, marital status, education, occupation, income, number of dependents, type of building and owner status. House. It is hoped that the data generated from this process can be used as material for evaluating the process of receiving / not receiving Kartu Keluarga Sejahtera.

PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA DENGAN METODE NAIVE BAYES nurul khasanah; Agus Salim; Nurul Afni; Rachman Komarudin; Yana Iqbal Maulana
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v13i3.7312

Perguruan tinggi memiliki kewajiban untuk menghasilkan lulusan yang kompeten. Hal tersebut dapat dinilai dari tingkat kelulusan mahasiswanya. Selain itu, lulus tepat waktu merupakan impian para mahasiswa. Mahasiswa tidak perlu membayar biaya kuliah lagi dan bisa bekerja lebih cepat. Tetapi kondisi di lapangan, mahasiswa belum tentu dapat menuntaskan masa studi tepat waktu. Banyak faktor yang menjadi pengaruh kelulusan mahasiswa terlambat, seperti status perkawinan mahasiswa, status mahasiswa (bekerja/tidak bekerja), tingkat pemahaman mahasiswa terhadap materi kuliah yang dapat dilihat dari IPK mahasiswa. Dari pemasalahan yang ada, perlu adanya sistem untuk memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa berdasarkan variabel-variabel yang ada. Dengan sistem yang dibuat diharapkan perguruan tinggi bisa membuat kebijakan sehingga mahasiswa dapat lulus tepat waktu. Penelitian ini menggunakan 379 data, dengan metode Naive bayes, dengan rincian data training 303 data dan data testing 76 data. Atribut yang digunakan nama, status mahasiswa, status perkawinan, IPS, IPK, dan status kelulusan. Dengan tahapan identifikasi masalah, pengumpulan data, data cleaning, data transformation (dibagi menjadi data training dan data tesing), klasifikasi dengan KNN, validasi, evaluasi dan hasil. Hasil penelitian yang diperoleh yaitu akurasi = 88,16%, precision = 93,62% dan recall = 88%, termasuk dalam kategori good classification.

Information System Program Design Of Panti Asuhan Nurul Afni; Agus Salim; Yana Iqbal Maulana; Ade Nugraha; Rachman Komarudin
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 6 No 2 (2022): JISICOM: December 2022
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v6i2.962

The development of information systems at this time encourages every element to be more advanced, productive and make the best use of technology in order to get convenience, accuracy, efficiency, flexibility in every human activity. In order to keep pace with the development of this era, we need a system that can support all needs and all activities. A social institution that works to protect orphans and orphans which in practice has not yet been computerized. All administrative processes for foster children, guardians or recording donations and all forms of documentation are still done manually, so it is possible that an error occurred during the creation of foster child data, donation data or financial reports. Therefore, the researchers created an information system that can replace the manual system that is currently running. The result of this research is a web-based application using the Waterfall SDLC (Software Development Life Cycle) software development method. With this system, it is hoped that it can provide assistance to the orphanage management in processing all administrative data and donations.

Co-Authors Ade Nugraha Agus Salim Akhirianto, Pas Mahyu Alhaq, Abdul Ghani Ali Haidir Andika Bayu Hasta Yanto Anisah Fitriyani Astrilyana Astrilyana, Astrilyana Aziz Setyawan Hidayat, Aziz Setyawan Dony Oscar El Salsabila, Alya Zalfa Firdaus Firdaus Hafis Nurdin Hendri Hendri Hendri Hendri Henny Destiana Irmawati Carolina Ishak Komarudin Jefi Jefi Maisyaroh Maysaroh Maysaroh Nurul Afni Nurul Afni Nurul Khasanah Puspa Vicenna Barulah Yudha Putri, Marveline Rachman Komarudin Rachman Komarudin Rachman Komarudin Rachman Komarudin Rahdian Kusuma Atmaja Sartini Sartini Siti Helmyati Suhar Janti Sumarna Sumarna Veithzal Rivai Zainal Verry Riyanto Virgo, Virgo Yanto, Andika Bayu Hasta

Title

Found 22 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 22 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 22 Documents
Search