Garuda - Garba Rujukan Digital

Pengembangan dan Pemanfaatan Sistem Informasi Laboratorium (SIL) Pada UPTD Balai Laboratorium Kesehatan Provinsi Lampung Febrianto, Andre; Heriansyah, Heriansyah; Istiqphara, Swadexi
TeknoKreatif: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 3 No 1 (2023): TEKNOKREATIF : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LP2M), Institut Teknologi Sumatera, Lampung, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35472/teknokreatif.v3i1.784

Data yang akurat serta penyediaan infomasi yang cepat, merupakan salah satu faktor penunjang kinerja pelayanan laboratorium. Penyediaan dan pengelolaan data ini dapat dirancang, dibangun dan dikembangkan dalam sebuah sistem informasi laboratorium. Sistem informasi yang tepat bagi laboratorium hendaknya dapat mengikuti pola dinamika laboratorium yang dapat menjaga integritas data dan aman. Beberapa faktor penyebab sistem informasi dalam sebuah laboratorium tidak berjalan antara lain sistem manual yang tidak memadai, sistem dokumentasi yang sulit ditelusuri, dan pola komunikasi data yang masih konvensional. Berdasarkan permasalahan di atas, kegiatan ini bertujuan untuk membantu pihak UPTD dalam mengembangkan dan memanfaatkan Sistem Informasi Laboratorium untuk beberapa memecahkan masalah di atas. Hal ini diawali dengan dengan pembuatan sistem pendaftaran secara daring dan tanda tangan digital. Berdasarkan hasil evaluasi, pelayanan pendaftaran mencajadi lebih cepat dan mengurangi tindak kecurangan pemalsuan hasil pemeriksaan laboratorium. Kata kunci: sistem informasi, laboratorium, tanda tangan digital

PENGGUNAAN LIBRARY FAST ANDROID NETWORKING UNTUK MEMBANGUN FITUR REGISTER PADA PROYEK LOTUS (STUDI KASUS: PT. AGUNG TRANS SOLUSINDO) Febrianto, Andre; Franita, Raras
Jurnal Cendikia Vol 20 No 1 (2020)
Publisher : LPPM AMIK Dian Cipta Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Lotus adalah sebuah aplikasi sosial media dan e-commerce berbasis android. Pada aplikasi Lotus terdapat modul-modul diantaranya adalah Lotus Connect. Lotus Connect merupakan aplikasi sosial media dimana pengguna dapat membagikan sebuah foto atau vidio, membagikan status berupa text, dan membagikan ulang sebuah postingan, serta berkomunikasi melalui pesan atau Direct Message.Pada pengembangan Lotus Connect penulis berkesempatan bergabung dalam team Android developer, yang membantu dalam pembuatan fitur register. Tools yang digunakan penulis antara lain Slack, Trello, Android Studio, PostMan, Gitlab. Penulis mempunyai role Sebagai frontend yang memanggil layanan dari back-end service dengan menggunakan library fast android networking serta dapat melakukan penyimpanan lokal dengan menggunakan Shared Preference.Pemilihan library sangat tergantung pada kebutuhan aplikasi. Pemilihan library fast android networking pada aplikasi lotus connect dikarenakan, featurs dan request type yang diberikan oleh library fast android networking sangat lengkap dan tepat untuk memanggil dari back-end service.

Efektivitas Komunikasi Nonverbal Guru Dalam Proses Pembelajaran Di Era Society 5.0 Febrianto, Andre; Ahmad Zainuri; Asri Karolina
Journal Educational Research and Development | E-ISSN : 3063-9158 Vol. 1 No. 2 (2024): Oktober - Desember
Publisher : GLOBAL SCIENTS PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62379/jerd.v1i2.129

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji efektivitas komunikasi nonverbal guru dalam mendukung proses pembelajaran di era 5.0, di mana teknologi semakin terintegrasi dalam lingkungan pendidikan. Fokus penelitian ini adalah memahami peran, tantangan, dan adaptasi komunikasi nonverbal guru dalam konteks pembelajaran tatap muka dan daring. Pendekatan kualitatif deskriptif digunakan dalam penelitian ini, Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara mendalam, kemudian dianalisis secara tematik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa komunikasi nonverbal memainkan peran penting dalam meningkatkan pemahaman dan keterlibatan siswa selama pembelajaran. Guru yang menggunakan gestur tangan, ekspresi wajah, kontak mata, dan intonasi suara secara efektif dapat menciptakan suasana kelas yang lebih interaktif dan mendukung. Dalam pembelajaran tatap muka, komunikasi nonverbal terbukti lebih mudah diterapkan dan berdampak positif dalam menciptakan hubungan emosional antara guru dan siswa. Namun, dalam pembelajaran daring, efektivitas komunikasi nonverbal mengalami beberapa hambatan, seperti keterbatasan visual dan kendala teknis. Untuk mengatasi hambatan ini, guru menerapkan berbagai strategi adaptif, seperti meningkatkan intensitas ekspresi wajah, memanfaatkan fitur aplikasi digital, dan menggunakan intonasi suara yang lebih jelas. Penelitian ini mengindikasikan bahwa meskipun terdapat tantangan dalam penerapan komunikasi nonverbal pada platform digital, adaptasi dan kreativitas guru dapat membantu mempertahankan efektivitasnya. Implikasi dari penelitian ini menunjukkan pentingnya pelatihan bagi guru untuk meningkatkan keterampilan komunikasi nonverbal mereka, terutama dalam lingkungan pembelajaran berbasis teknologi.

Evaluasi Logistic Regression dan Neural Network pada Klasifikasi Gagal Jantung Berbasis Threshold Anggraini, Leslie; Akram Abdillah, Attar; Kartadilaga, Muhammad Qaessar; Verdiana, Miranti; Nugroho, Eko; Afriansyah, Aidil; Febrianto, Andre; Bagaskara, Radhinka
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 10 No. 1 : Tahun 2025
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kardiovaskular adalah sistem jantung dan pembuluh darah dalam tubuh manusia yang bertanggung jawab atas sirkulasi darah dalam jantung, pembuluh darah, dan darah sendiri. Gangguan pada fungsi sistem ini dapat menyebabkan penyakit kardiovaskular, seperti gagal jantung, yang menjadi salah satu penyebab utama kematian di seluruh dunia. Kematian yang disebabkan oleh gagal jantung mempengaruhi 1.5 juta pasien di seluruh dunia. Dikarenakan oleh data statistik tersebut, maka ada kebutuhan untuk dapat memprediksi dampak gagal jantung untuk membantu tingkat kelangsungan hidup pasien. Sebagai bentuk kontribusi terhadap kebutuhan tersebut, penelitian ini akan menganalisis sebuah dataset pelayanan kesehatan, yaitu dataset rekam gagal jantung dari UCI. Dataset tersebut akan digunakan untuk mengklasifikasi dan memprediksi peluang kematian dari pasien gagal jantung. Kami akan membandingkan antara dua metode klasifikasi dari machine learning, yaitu Logistic Regression (LR), dan deep learning, yaitu Shallow Neural Network (SNN). Mutual Information (MI) dipilih sebagai metode pemilihan fitur. Hasil menunjukkan bahwa SNN menghasilkan akurasi lebih tinggi dengan skor 0.75, dibandingkan LR dengan akurasi sebesar 0.63.

Prediksi Penyakit Daun Pisang Menggunakan Metode LSTM (Long Short-Term Memory) Ba’its, Alfian Kafilah; Bagaskara, Radhinka; Setiawan, Andika; Yulita, Winda; Harmiansyah, Harmiansyah; Listiani, Amalia; Untoro, Meida Cahyo; Drantantiyas, Nike Dwi Grevika; Faisal, Amir; Anggraini, Leslie; Febrianto, Andre; Aprilianda, Mohamad Meazza; Fitrawan, Mhd. Kadar
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 10 No. 1 : Tahun 2025
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Dalam sektor pertanian, tanaman yang memiliki peran signifikan dalam skala global adalah pisang, yaitu buah yang mudah didapatkan, dapat tumbuh dimana saja, memiliki gizi yang tinggi, serta memiliki nilai ekonomi & budaya yang tinggi. Pisang mempunyai kontribusi yang signifikan terhadap pendapatan nasional Indonesia, terutama di Provinsi Lampung sebagai penghasil pisang nasional terbesar. Tetapi, proses produksi pisang seringkali mengalami kendala, salah satunya karena faktor serangan penyakit Black Sigatoka. Penyakit tersebut memberikan kerugian pada tanaman pisang, seperti daun yang meranggas, panen tertunda, bakal buah rontok, dan kualitas buah yang rendah, dan dapat menyebar melalui aliran udara atau percikan air hujan. Tingkat keparahan penyakit Black Sigatoka perlu diprediksi agar penyakit tersebut dapat dikontrol dan dapat dicegah sedini mungkin. Model yang digunakan untuk memprediksi permasalahan ini dalam jangka panjang adalah model Long Short-Term Memory (LSTM), salah satu jenis dari arsitektur Recurrent Neural Network (RNN), yang mempunyai kinerja yang baik dan mempunyai model yang prediktif. Aplikasi LSTM diterapkan terhadap dataset pohon pisang yang terdampak penyakit Black Sigatoka. Hasil dari model LSTM dalam melakukan prediksi penyakit Black Sigatoka menghasilkan model dengan nilai error yang kecil, dengan nilai MAE dan MAPE masing-masing sebesar 0.084 dan 5.7%

Nurturing Islamic Morality Through Stimulus-Response Learning: Evidence from a Quasi-Experiment in Indonesian Elementary Schools Muthmainna, Aqila; Febrianto, Andre; Harto, Kasinyo; Suryana, Ermis; Sirozi, Muhammad
Suhuf: International Journal of Islamic Studies Vol. 37 No. 1 (2025): May
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/suhuf.v37i1.10608

This study aims to determine the effectiveness of behaviouristic approach in learning Islamic Religious Education (PAI) on moral formation of elementary school students. The study used a quasi-experimental design with a pretest-posttest control group model. The subjects consisted of 50 fifth grade students of SDN 141 Palembang who were divided into two groups: experimental (n=25) and control (n=25). The experimental group received PAI learning with a behaviouristic approach based on positive reinforcement such as praise and symbolic rewards for 8 weeks, while the control group received conventional learning. The research instruments were Likert scale questionnaires and observation sheets. The results of the independent t-test analysis showed that the experimental group experienced a significant increase in the aspects of discipline, honesty, and politeness with an average score of 83.44 compared to the control group with an average score of 71.36. Observations also showed that the consistency of religious behaviour was higher in the experimental group. Thus, the behaviouristic approach has the potential to improve students' moral formation if supported by consistent reinforcement and a conducive learning environment.

Pengembangan Strategi Pembelajaran Pendidikan Islam yang Responsif terhadap Tantangan Zaman Chan, Rahul; Febrianto, Andre; Idi, Abdullah; Karoma, Karoma
Jurnal Penelitian Ilmu Pendidikan Indonesia Vol. 4 No. 2 (2025)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jpion.v4i2.401

Pendidikan Islam merupakan salah satu pilar fundamental dalam pembentukan karakter, moral, dan spiritual peserta didik. Dalam menghadapi dinamika zaman yang terus berkembang, terutama di era digital, dibutuhkan strategi pembelajaran yang tidak hanya bersifat informatif tetapi juga transformatif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan strategi pembelajaran Pendidikan Islam yang inovatif, relevan, dan responsif terhadap kebutuhan peserta didik masa kini. Metode penelitian yang digunakan adalah studi pustaka (library research) dengan pendekatan kualitatif-deskriptif, yang menelaah berbagai literatur ilmiah, teori pendidikan Islam, serta praktik pembelajaran yang telah diterapkan di berbagai lembaga pendidikan. Hasil kajian menunjukkan bahwa strategi pembelajaran Pendidikan Islam yang integratif, berbasis nilai, dan kontekstual mampu meningkatkan efektivitas proses pembelajaran serta membentuk pribadi peserta didik yang religius, kritis, dan adaptif. Selain itu, pendekatan yang memadukan antara metode tradisional dan teknologi modern dapat menjadi solusi terhadap tantangan pendidikan di era globalisasi. Inovasi pembelajaran menjadi keharusan untuk menjawab perubahan karakter dan kebutuhan belajar generasi saat ini. Oleh karena itu, keterlibatan aktif guru, pengembangan kurikulum yang fleksibel, serta dukungan kebijakan pendidikan sangat diperlukan untuk mengimplementasikan strategi pembelajaran yang berorientasi pada penguatan nilai-nilai keislaman secara holistik.

Analisis Hubungan Kepribadian Siswa dengan Karakteristik Kognitif dan Afektif dalam Pembelajaran: Kajian Studi Literatur Febrianto, Andre; Chan, Rahul; Karoma, Karoma
Jurnal Pendidikan Indonesia : Teori, Penelitian, dan Inovasi Vol 5, No 3 (2025): Jurnal Pendidikan Indonesia : Teori, Penelitian, dan Inovasi
Publisher : Penerbit Widina, Widina Media Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59818/jpi.v5i3.1639

This study aims to analyze the relationship between students' personality, cognitive, and affective characteristics in learning. Using a literature study method from recent peer-reviewed sources, it was found that the synergy between thinking ability (cognitive) and attitude (affective) determines academic achievement. This finding emphasizes the importance of learning strategies that consider personality factors holistically. The results show that students with good cognitive characteristics and positive affective characteristics tend to have higher learning motivation, which in turn contributes to better academic achievement. The findings emphasize the importance of paying attention to individual factors in curriculum design and teaching strategies.ABSTRAKPenelitian ini bertujuan menganalisis hubungan antara kepribadian siswa, karakteristik kognitif, dan afektif dalam pembelajaran. Menggunakan metode studi literatur dari sumber-sumber peer-review terkini, ditemukan bahwa sinergi antara kemampuan berpikir (kognitif) dan sikap (afektif) sangat menentukan prestasi akademik. Temuan ini menekankan pentingnya strategi pembelajaran yang memperhatikan faktor kepribadian secara holistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa siswa dengan karakteristik kognitif yang baik dan karakteristik afektif yang positif cenderung memiliki motivasi belajar yang lebih tinggi, yang pada gilirannya berkontribusi pada prestasi akademik yang lebih baik. Temuan ini menekankan pentingnya memperhatikan faktor-faktor individual dalam desain kurikulum dan strategi pengajaran.

Implementasi Pendidikan Spiritual Berbasis Hadis Dalam Mengatasi Krisis Moral Remaja di Era Modern Febrianto, Andre; Putra, Fahmi Mandala; Muhajirin, Muhajirin; Mukmin, Mukmin
Jurnal Pendidikan Indonesia : Teori, Penelitian, dan Inovasi Vol 5, No 1 (2025): Jurnal pendidikan Indonesia: Teori, Penelitian, dan Inovasi
Publisher : Penerbit Widina, Widina Media Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59818/jpi.v5i1.1078

The moral crisis facing modern society is currently one of the most urgent problems to be overcome. Phenomena such as increasing crime rates, drugs and other deviant behavior indicate a decline in moral values in everyday life. Spiritual education in the context of hadith contains many teachings that are relevant to the moral challenges faced today. Hadith as a source of law and life guidance for Muslims contains principles and morals that can guide individuals to behave well. This research aims to explore the important role of spiritual education in the hadith of the Prophet Muhammad in providing solutions to the morality crisis in the modern era. In this research, a qualitative approach is used to explore the role of hadith-based spiritual education in overcoming the modern morality crisis. Data was collected through literature reviews from various sources, including books, journal articles, and official documents related to spiritual education and morality. The results of this research show that spiritual education based on hadith has a very important role in overcoming the modern morality crisis. By instilling the moral values contained in the hadith in everyday life, such as honesty, compassion and patience as a way to improve one's morals. And by integrating spiritual education in the education curriculum, both formal and non-formal, it is hoped that the younger generation can be equipped with a strong moral foundation.ABSTRAKKrisis moral yang dihadapi masyarakat modern saat ini menjadi salah satu isu yang sangat mendesak untuk diatasi. Fenomena seperti meningkatnya angka kriminalitas, penyalahgunaan narkoba, dan perilaku menyimpang lainnya menunjukkan adanya penurunan nilai-nilai moral dalam kehidupan sehari-hari. Pendidikan spiritual dalam konteks Hadis mengandung banyak ajaran yang relevan dengan tantangan moral yang dihadapi saat ini. Hadis sebagai sumber hukum dan pedoman hidup umat Islam mengandung prinsip-prinsip dan moral yang dapat membimbing individu untuk berperilaku baik. Penelitian ini bertujuan untuk menggali peran penting pendidikan spiritual dalam hadis Nabi Muhammad dalam memberikan Solusi krisis moral di era modern. Dalam penelitian ini, pendekatan kualitatif digunakan untuk mengeksplorasi peran pendidikan spiritual yang berdasarkan hadis dalam mengatasi krisis moral di era modern. Data dikumpulkan melalui kajian literatur dari berbagai sumber, termasuk buku, artikel jurnal, dan dokumen resmi yang berkaitan dengan pendidikan spiritual dan moral. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa, pendidikan spiritual yang berbasis pada hadis memiliki peran yang sangat penting dalam mengatasi krisis moral di era modern. Dengan menanamkan nilai-nilai moral yang terkandung dalam hadis dalam kehidupan sehari-hari seperti, kejujuran, kasih sayang dan kesabaran sebagai cara memperbaiki moral seseorang. Dengan mengintegrasikan pendidikan spiritual dalam kurikulum pendidikan, baik formal maupun non-formal, diharapkan generasi muda dapat dibekali dengan landasan moral yang kuat.

Evaluasi Logistic Regression dan Neural Network pada Klasifikasi Gagal Jantung Berbasis Threshold Anggraini, Leslie; Akram Abdillah, Attar; Kartadilaga, Muhammad Qaessar; Verdiana, Miranti; Nugroho, Eko; Afriansyah, Aidil; Febrianto, Andre; Bagaskara, Radhinka
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 10 No. 1 : Tahun 2025
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kardiovaskular adalah sistem jantung dan pembuluh darah dalam tubuh manusia yang bertanggung jawab atas sirkulasi darah dalam jantung, pembuluh darah, dan darah sendiri. Gangguan pada fungsi sistem ini dapat menyebabkan penyakit kardiovaskular, seperti gagal jantung, yang menjadi salah satu penyebab utama kematian di seluruh dunia. Kematian yang disebabkan oleh gagal jantung mempengaruhi 1.5 juta pasien di seluruh dunia. Dikarenakan oleh data statistik tersebut, maka ada kebutuhan untuk dapat memprediksi dampak gagal jantung untuk membantu tingkat kelangsungan hidup pasien. Sebagai bentuk kontribusi terhadap kebutuhan tersebut, penelitian ini akan menganalisis sebuah dataset pelayanan kesehatan, yaitu dataset rekam gagal jantung dari UCI. Dataset tersebut akan digunakan untuk mengklasifikasi dan memprediksi peluang kematian dari pasien gagal jantung. Kami akan membandingkan antara dua metode klasifikasi dari machine learning, yaitu Logistic Regression (LR), dan deep learning, yaitu Shallow Neural Network (SNN). Mutual Information (MI) dipilih sebagai metode pemilihan fitur. Hasil menunjukkan bahwa SNN menghasilkan akurasi lebih tinggi dengan skor 0.75, dibandingkan LR dengan akurasi sebesar 0.63.

Title

Found 12 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 12 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 12 Documents
Search