Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.87
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Epsilon: Jurnal Matematika Murni dan Terapan Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Telematika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JUITA : Jurnal Informatika Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) Mimbar Sekolah Dasar POSITIF KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Komputasi Jurnal Sains dan Informatika MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Formil (Forum Ilmiah) Kesmas Respati Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (Mediteg) Altasia : Jurnal Pariwisata Indonesia Jurnal Abdimas Madani dan Lestari (JAMALI) Jurnal Mnemonic J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Journal of Data Science and Software Engineering Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics
Dwi Kartini, Dwi
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 61 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 61 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Peramalan Permintaan Paving Blok dengan Metode ARIMA Nofiyanto, Adin; Nugroho, Radityo Adi; Kartini, Dwi
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (438.595 KB)

Abstract

Persaingan usaha di bidang pembuatan paving blok yang harus dihadapi perusahaan Benawa Putra khususnya didaerah banjarbaru semakin berat. Oleh karena untuk menghadapi tuntutan persaingan pasar perlu dilakukan analisa lingkungan usaha yang terus berkembang dan memprediksi segala yang dapat mempengaruhi kelangsungan usahanya. Metode yang digunakan pada peramalan ini adalah metode ARIMA, kelebihan dari metode ini dapat menerima semua jenis model data walaupun dalam prosesnya harus distasionerkan dulu. Serta metode ini lebih akurat jika digunakan untuk peramalan jangka pendek.
Klasifikasi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Learning Vector Quantization Kartini, Dwi; Nugroho, Radityo Adi; Faisal, Mohammad Reza
POSITIF : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Vol 3 No 2 (2017): POSITIF - Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/positif.v3i2.420

Abstract

Computer Science Study Program FMIPA ULM graduates dozens of undergraduate students every year. One of the assessment criteria for the accreditation of the study program is the assessment of the duration of the study of students who graduated on time. In this research will be done classification of graduation based on the status of student study year = timely and study length 4.5 years = not on time. Classification of students passing graduation based on IP semester I, Semester II, Semester III and Semester IV that have passed. If a system can classify students' graduation as a predictor of the duration of a student study, it is expected to be a recommendation for the Academic Advisors lecturers giving advice to students who are detected in the timely graduation possibilities so that Drop Out (DO) prevention measures may be taken earlier. Accuracy results are in accordance with the test data of 70% by using α = 0.5, decrement alfa 0.35 and maxepoch = 500.
Rancang Bangun Aplikasi K-Means untuk Klasifikasi Kelulusan Siswa Sekolah Kepolisian Negara Daerah Kalimantan Selatan Kartini, Dwi; ., Muliadi
ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol 3 (2016)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (521.213 KB) | DOI: 10.30656/protekinfo.v3i0.53

Abstract

Student data and recapitulation data passing grade school students Regional State Police South Kalimantan each year increases, resulting in data that is very abundant in the form of the profile data of graduates and academic value data. The rapid growth of data accumulation has created conditions data-rich but minimal information. Data mining is a mining or the discovery of new information by looking for certain rules of a number of large amounts of data are expected to tackle the condition. By utilizing the students master data and data recapitulation of the value of the State Police School students Regional South Kalimantan in 2014, is expected to yield information on the classification of students passing through data mining techniques. The algorithm used within the classification graduation is K-Mean algorithm. The clustering of the results of the analysis carried out in the form of graduate classification based on the group. Group 1 with a recapitulation of the value of graduates being, group 2 with a recapitulation of the value of high graduates and group 3 with a recapitulation of the value of graduates is low. Group 1 with a value of clusters in the data center intellect 72.93 value, the value of personality 71.52, and 62.63 value physical health as much as 45%. Group 2 with a value of clusters in the data center intellect 73.33 value, the value of personality 73.79, and 70.80 value physical health as much as 35%. Group 3 with the center of the cluster in the data value 72.92 intellect, personality value of 69.95 and 53.64 value physical health as much as 20%.
Analisis Pengaruh Banyak Orde pada Metode Multivariate High-Order Fuzzy Time Series untuk Prediksi Duga Muka Air Waduk Kartini, Dwi; Rusdiani, Husna; Farmadi, Andi
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 5, No 1 (2019): Volume 5 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (741.66 KB) | DOI: 10.26418/jp.v5i1.27265

Abstract

Duga Muka Air (DMA) merupakan salah satu faktor yang sangat penting bagi PLTA dalam melakukan pembangkitan listrik, sehingga DMA harus dikontrol sebaik mungkin agar tidak mengalami degradasi berlebihan. Untuk membantu mengontrol degradasi dan luapan DMA yang berlebihan, maka perlu dilakukan prediksi DMA agar dapat mempermudah pihak PLTA dalam melakukan pengontrolan tinggi DMA. Duga Muka Air PLTA dipengaruhi oleh dua buah faktor, yakni inflow dan outflow air waduk. Pada penelitian ini, dilakukan prediksi Duga Muka Air dengan menggunakan metode Multivariate High-Order Fuzzy Time Series. Penelitian ini menggunakan data harian DMA, Inflow, dan Outflow air waduk, dimana DMA menjadi faktor utama dan Inflow dan Outflow menjadi faktor pendukung. Multivariate High-Order Fuzzy Time Series merupakan salah satu pengembangan dari metode fuzzy time series yang dapat digunakan untuk melakukan peramalan dengan menggunakan data kurun waktu. Berdasarkan penelitian ini, didapatkan bahwa prediksi DMA dengan menggunakan metode Multivariate High-Order Fuzzy Time Series memiliki nilai MAPE yang rendah, dimana nilai MAPE terbaik didapat pada saat pengujian dengan menggunakan rentang waktu tiga bulan dengan nilai MAPE untuk orde 1 hingga 5 secara berturut-turut adalah 0.06169%, 0.02535%, 0.018%, 0.01598%, dan 0.01598%. Pada metode multivariate high order fuzzy time series, didapatkan bahwa faktor pendukung dan banyaknya orde dapat membantu meningkatkan keakuratan prediksi. Kata kunci— Time Series, PLTA, Duga Muka Air, Fuzzy Time Series, Multivariate High-Order Fuzzy Time Series
Teknik Bagging Dan Boosting Pada Algoritma CART Untuk Klasifikasi Masa Studi Mahasiswa Arrahimi, Ahmad Rusadi; Ihsan, Muhammad Khairi; Kartini, Dwi; Faisal, Mohammad Reza; Indriani, Fatma
Jurnal Sains dan Informatika Vol 5 No 1 (2019): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (626.512 KB) | DOI: 10.34128/jsi.v5i1.171

Abstract

Undergraduate Students data in academic information systems always increases every year. Data collected can be processed using data mining to gain new knowledge. The author tries to mine undergraduate students data to classify the study period on time or not on time. The data is analyzed using CART with bagging techniqu, and CART with boosting technique. The classification results using 49 testing data, in the CART algorithm with bagging techniques 13 data (26.531%) entered into the classification on time and 36 data (73.469%) entered into the classification not on time. In the CART algorithm with boosting technique 16 data (32,653%) entered into the classification on time and 33 data (67,347%) entered into the classification not on time. The accuracy value of the classification of study period of undergraduate students using the CART algorithm is 79.592%, the CART algorithm with bagging technique is 81.633%, and the CART algorithm with boosting technique is 87.755%. In this study, the CART algorithm with boosting technique has the best accuracy value.
Eksploratory Faktor Analisis Pengembangan Layanan Pariwisata Digital Penelitian Kualitatif dengan Metode Theme Analytic Mansur, Daduk Merdika; Sule, Ernie Tisnawati; Kartini, Dwi; Oesman, Yevis Marty; Chamidah, Nurul
Jurnal Pariwisata Indonesia Vol 2 No 1 (2020): Jurnal ALTASIA (Februari) - Acceptance
Publisher : Program Studi Pariwisata - Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (17.293 KB)

Abstract

Pariwisata salah satu faktor penting penopang ekonomi Indonesia. Pengembangan layanan pariwisata digital merupakan terobosan penting untuk meningkatkan perkembangan pariwisata. Hal ini dapat menciptakan brand awareness, engagement, sales bahkan loyalty.Tujuan penelitian ini untuk mengetahui faktor yang dominan berpengaruh kepada penerimaan dan penggunaan layanan digital. Pengambilan sampel dengan teknik Purpose Sampling, menggunakan teknik observasi, wawancara, kuisioner, dan dokumentasi. Data yang diperoleh dianalisis dengan metode Theme Analytic.Hasil penelitian menunjukan faktor Performance Expectancy yang dominan Membantu Proses Pembelian (51,72%), Effort Expectancy yang dominan Merasa Ahli menggunakan (45,06%), Social Influence yang dominan Faktor Sosial penggunaan layanan digital (77,14%), Facilitating Condition yang dominan Ketersediaan Resource (68,06%), Habit yang dominan Pelaksanaan perilaku sebesar (68,68%), Perceive Risk dimensi yang dominan Resiko Kerugian performansi (52,8%), Perceive Convenience yang dominan Kenyamanan Menggunakan (31,05%)  dan Trush yang dominan Kemampuan Provider (48,37%).Kunci keberhasilan pengambangan layanan digital adalah benar-benar memenuhi requirement digital consumer buying behavior yang merupakan faktor penting dalam konsep Market Driven pada era industry 4.0. Perlu dilakukan uji coba validasi terhadap layanan pariwisata digital untuk mengukur tingkat penerimaannya serta dilakukan program improvement.
Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi Potensial di Lanskap Budaya Subak di Provinsi Bali untuk Mewujudkan Pariwisata Keberlanjutan Dalimunthe, Gallang Perdhana; Suryana, Yuyus; Kartini, Dwi; Sari, Diana
Jurnal Pariwisata Indonesia Vol 2 No 2 (2020): Jurnal ALTASIA (Edisi Khusus) - Acceptance
Publisher : Program Studi Pariwisata - Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (17.293 KB)

Abstract

ABSTRAK Wisatawan dapat merasakan nilai lebih dari sebuah destinasi dengan adanya penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) yang saat ini sedang digalakkan oleh pemerintah maupun pengelola tempat wisata di berbagai negara. Pariwisata Budaya adalah satu segmen pariwisata yang sedang banyak dikembangkan dan diintegrasikan dengan TIK. Destinasi Lanskap Budaya Subak yang merupakan Warisan Budaya UNESCO yang terletak di Bali adalah destinasi yang cukup banyak dikunjungi wisatawan, namun belum dilengkapi oleh TIK untuk menambah nilai maupun memberikan pengalaman lebih kepada wisatawan. Rancangan metode dalam menganalisa perangkat TIK dibutuhkan oleh destinasi wisata khususnya Lanskap Budaya Subak untuk memperkaya destinasi. Dengan menggunakan metode kualitatif,  pertanyaan open-ended dapat disebarkan kepada wisatawan yang sudah mengunjungi semua destinasi Lanskap Budaya. Hasilnya adalah rancangan desain koding yang aplikasinya dapat digunakan untuk menentukan perangkat TIK yang dibutuhkan dengan tetap mengedepankan konsep pariwisata keberlanjutan.
Exploring Elementary Teachers', Students' Beliefs and Readiness toward STEAM Education Kartini, Dwi; Widodo, Ari
Mimbar Sekolah Dasar Vol 7, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53400/mimbar-sd.v7i1.22453

Abstract

21st century demands education to promote students with STEAM competencies. Most researches on STEAM are mainly focused on students’ learning outcomes on STEAM, but only few address non-cognitive aspects. It is necessary to examine elementary teachers and students’ beliefs and readiness towards STEAM learning. The purpose of this research is to explore teachers’ and students’ beliefs and readiness towards STEAM learning. The survey-designed method was used in this research. A total of 34 elementary school teachers and 36 elementary school students in the city of Bandung participated in this research. The samples were selected using a random sampling technique. Questionnaires were used to collect research data. The results obtained from this research show that students and teachers have positive perceptions in career and benefit of STEAM learning. Students are actually interested in STEAM learning, but the competencies and factors that support and stimulate STEAM learning in schools are still low. The teacher has low competencies to implement STEAM learning. This is due to the lack of knowledge and understanding of teachers about STEAM. This research is expected to contribute to the novelty of teachers’ readiness and beliefs in STEAM education in the city of Bandung
Analisis Faktor yang Berhubungan dengan Ketepatan Imunisasi Dasar pada Masa Pandemi COVID-19 di Wilayah Kerja Puskesmas Kotabumi II Selatan Kabupaten Lampung Utara Tahun 2020 Kartini, Dwi; Sari, Fitri Eka; Aryastuti, Nurul
Jurnal Formil (Forum Ilmiah) Kesmas Respati Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35842/formil.v6i1.350

Abstract

Latar Belakang: Imunisasi adalah cara untuk mencegah agar anak terhindar dari cacat atau penyakit yang mematikan dengan biaya efektif. Data provinsi Lampung menurut Riskesdas Imunisasi HB 0 dengan capaian 84,85%, BCG dengan capaian 90,66%, DPTHB/DPT- HB-Hib 1 72,04%, DPTHB/DPT- HB-Hib 2 71,21%, DPTHB/DPT- HB-Hib 2 70,11%, Campak 82,99%. Tujuan penelitian ini adalah diketahui Analisis Faktor Yang Beruhubungan Dengan Ketepatan Imunisasi Dasar Pada Masa Pandemi Covid-19 Di Wilayah Kerja Puskesmas Kotabumi II Selatan Lampung Utara Tahun 2020.Metode: Jenis penelitian ini adalah kuantitatif, rancangan cross sectional. Subjek dalam penelitian ini adalah ibu yang memiliki balita di Puskesmas Kotabumi II, dan objek pada penelitian ini adalah ketepatan  imunisasi dasar. Penelitian akan dilakukan pada setelah proposal  disetujui  tempat penelitian dilakukan  Di Wilayah Kerja Puskesmas Kotabumi II Selatan Lampung Utara Tahun 2020. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan lembar observasi dan kuesioner. analisis data secara univariat dan bivariat (Chi Square)Hasil: Hasil penelitian 73 responden sebagian besar memiliki pengetahuan baik sebanyak 42 (57,5%) responden,  sebagian besar responden memiliki sikap positif sebanyak 31 (42,5%), sebagian besar responden dengan norma positif sebanyak 41 (67,5%), sebagian besar responden dengan pengendalian perilaku positif sebanyak 39 (53,4%), sebagian besar responden dengan pelaksanaan imunisasi dengan tepat sebanyak 50 (68,5%). Ada hubungan pengetahuan (p-value 0,016 OR 3,984), sikap (p-value 0,002 OR 6,400), norma (p-value 0,001 OR 6,611), dan pengendalian perilaku (persepsi) ibu  dengan ketepatan imunisasi dasar di Puskesmas Kotabumi II Selatan Lampung Utara Tahun 2020 (p-value 0,016 OR 4,063). Saran untuk meningkatkan mutu pelayanan pada ibu  untuk meningkatkan derajat kesehatan secara optimal untuk mengurangi risiko yang disebabkan oleh tidak dilakukannya imunisasi dasar lengkap.
Uji Sensitivitas Metode Aras Dengan Pendekatan Metode Pembobotan Kriteria Sahnnon Entropy Dan Swara Pada Penyeleksian Calon Karyawan Halimah, Halimah; Kartini, Dwi; Abadi, Friska; Budiman, Irwan; Muliadi, Muliadi
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol 4 No 2 (2020)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v4i2.194

Abstract

Penelitian ini melakukan uji sensitivitas metode Additive Ratio Assessment (ARAS) pada penyeleksian calon karyawan dengan pendekatan pembobotan kriteria menggunakan metode Shannon Entropy dan metode Stepwise Weight Assessment Ratio Analysis (SWARA) yang bertujuan untuk mengukur seberapa sensitif metode ini jika diterapkan pada sebuah kasus pengambilan keputusan. Data yang digunakan ialah data penyeleksian calon karyawan. Uji Sentitivitas pada penelitian ini digunakan untuk mengetahui metode yang lebih sensitif saat diterapkan pada suatu kasus. Metode perangkingan menggunakan ARAS karena metode perangkingan ini memiliki fungsi utilitas dan nilai optimalisasi. Metode Shannon Entropy bobot kriteria diperoleh berdasarkan perhitungan data alternatif penyeleksian karyawan, sedangkan metode SWARA bobot kriteria diperoleh dari pakar atau si pengambil keputusan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode yang paling sensitif dengan kasus penyeleksian calon karyawan adalah metode SWARA-ARAS yang pemberian bobotnya berdasarkan pakar atau si pengambil keputusan dengan hasil sebesar 91,24203% lebih tinggi dibandingkan metode Shannon Entropy-ARAS yang hasil sebesar 74,75263%.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abadi, Friska Abdullayev, Vugar Adawiyah, Laila Adin Nofiyanto, Adin Ahdyani, Annisa Salsabila Ahmad Rusadi Arrahimi - Universitas Lambung Mangkurat) Ahmad Rusadi Arrahimi - Universitas Lambung Mangkurat) Aida, Nor Ajwa Helisa Al Habesyah, Noor Zalekha Andi Farmadi Andi Farmadi Andi Farmadi Ansyari, Muhammad Ridho Antoh, Soterio Arfan Eko Ari Widodo Aryastuti, Nurul Bachtiar, Adam Mukharil Budiman, Irwan Daduk Merdika Mansur Dalimunthe, Gallang Perdhana Deni Kurnia Diana Sari Dike Bayu Magfira, Dike Bayu Dina Arifah Dita Amara Dodon Turianto Nugrahadi Dzira Naufia Jawza Faisal, Mohammad Reza Faisal, Mohammad Reza Fathmah, Siti Fatma Indriani Fatma Indriani Favorisen R. Lumbanraja Fitra Ahya Mubarok Friska Abadi Friska Abadi Halimah Halimah Helma Herlinda Herteno, Rudy Ihsan, Muhammad Khairi Indriani, Fatma Irwan Budiman Irwan Budiman Irwan Budiman Irwan Budiman Jhondy Baharsyah Lestari, Mega Lilies Handayani Mafazy, Muhammad Meftah Mahmud Mahmud Maya Yusida Mera Kartika Delimayanti Miftakhul Huda Muhammad Fauzan Nafiz Muhammad Itqan Mazdadi Muhammad Itqan Mazdadi Muhammad Reza Faisal, Muhammad Reza Muhammad Ridha Maulidi Muhammad Syahriani Noor Basya Basya Muliadi Muliadi Muliadi Muliadi . Muliadi . Muliadi Muliadi Muliadi Muliadi Muliadi Muliadi Muliadi Muliadi Muliadi, M Muliadi, Muliadi Nor Indrani Nurcahyati, Ica Nurdiansyah Nurdiansyah Nurul Chamidah P., Chandrasekaran Padhilah, Muhammad Pirjatullah Pirjatullah Radityo Adi Nugroho Radityo Adi Nugroho Radityo Adi Nugroho Rahmat Hidayat Rahmat Ramadhani Rahmat Ramadhani Reina Alya Rahma Riadi, Putri Agustina Rizky, Muhammad Hevny Rozaq, Hasri Akbar Awal Rudy Herteno Rudy Herteno Rudy Herteno Rusdiani, Husna Safitri, Yasmin Dwi Said, Muhammad Al Ichsan Nur Rizqi Salsha Farahdiba Saragih, Triando Hamonangan Sari, Fitri Eka Septyan Eka Prastya Shalehah Siena, Laifansan Siti Aisyah Solechah Siti Roziana Azizah Sulastri Norindah Sari Sule, Ernie Tisnawati Tri Mulyani Triando Hamonangan Saragih Vina Maulida, Vina Wahyu Caesarendra Wijaya Kusuma, Arizha Yevis Marty Oesman YILDIZ, Oktay Yuyus Suryana