Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.232
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Jurnal Simantec POSITIF Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Jurnal Teknologi dan Informasi Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Jurnal Vokasi Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Proceeding Applied Business and Engineering Conference Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen eProceeding of TIK Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer
Arhami, Muhammad
Unknown Affiliation
Religion Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

 1   2   3   4 
DIAGNOSA PENYAKIT PARKINSON DENGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHTBOR DAN DECISION TREE C4.5 Desiani, Anita; Narti, Narti; Ramayanti, Indri; Arhami, Muhammad; Irmeilyana, Irmeilyana
Jurnal Simantec Vol 12, No 1 (2023): Jurnal Simantec Desember 2023
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v12i1.21167

Abstract

Parkinson adalah suatu penyakit dimana neurologis mempengaruhi neuron dopaminergik, yang dibuktikan dengan kematian sel-sel otak yang ada, hilangnya pigmentasi substantia nigra, adanya inklusi sitoplasma, dan penurunan kadar dopamin di substantia nigra pars compacta dan corpus striatum. Penyakit parkinson dapat didiagnosa dengan melakukan pengklasifikasian untuk mengukur tingkat akurasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan diagnosa penyakit Parkinson dengan dua algoritma yang berbeda, yaitu algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan algoritma C4.5 dengan metode pelatihan Percentage split dan validasi K-fold cross yang nantinya kan dibandingkan satu sama lain. Dari penelitian ini, nilai presisi yang dimiliki penderita Parkinson's disease algoritma C4.5 split persentasenya adalah 96%. Begitu juga untuk nilai recall yang dimiliki oleh penderita penyakit Parkinson yaitu sebesar 93%. Nilai akurasi algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) adalah 82% untuk metode pelatihan pada percentage split dan 76,8% dengan metode validasi K-fold cross dan 89% untuk algoritma C4.5 dengan metode pelatihan pada Percentage split dan 81% dengan metode validasi K-fold cross.Kata kunci: C4.5, K- Fold Cross Validation, K-Nearest Neighbor, Parkinson, Percentage Split
Sistem Informasi Monitoring Pekerjaan Pelayanan Teknis Pada PT PLN (Persero) UP3 Lhokseumawe Berbasis Web Sari, Suci Indah; Arhami, Muhammad; Amirullah, Amirullah
eProceeding of TIK Vol 3, No 1 (2023): eProTIK: Mei, 2023
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT PLN (Persero) UP3 Lhokseumawe terdapat proses pengelolaan data untuk monitoring pekerjaan dan material yang merupakan sarana pendukung penyaluran aliran listrik . Pekerjaan adalah suatu hubungan yang melibatkan dua pihak antara perusahaan dengan pekerja/karyawan. Sedangkan material adalah suatu alat yang digunakan untuk memenuhi kebutuhan karyawan dan masyarakat dalam mendukung penyaluran aliran listrik kepada masyarakat. Di PT PLN (Persero) UP3 Lhokseumawe saat melakukan pendataan material dan pekerjaan masih menggunakan Microsoft Excel. Jika diperhatikan, sistem yang dijalankan tersebut sangat tidak aman, karena jika data hilang tidak dapat dipulihkan kembali. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem informasi untuk monitoring pekerjaan pelayanan teknis agar data yang disimpan terjaga lebih aman. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat suatu sistem berbasis web untuk monitoring pekerjaan pelayanan teknis pada PT PLN (Persero) UP3 Lhokseumawe. Berdasarkan Hasil pengujian sistem menggunakan metode Black Box Testing (Boundary Value Analysis) yang mana entri data sangat akurat, sesuai fungsional. Hasil dari penelitian sistem monitoring pekerjaan pelayanan teknis ini adalah untuk membantu PIC (Person In Charge), supervisor dan manager dalam mengelola data material, pekerjaan, kontrol stok barang dan pelaporan di bagian perencanaan.
Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Material Logistik pada PT.PLN(PERSERO) Area Lhokseumawe Berbasis Web Menggunakan Metode Brute Force Adhimullah, Adhimullah; Husaini, Husaini; Arhami, Muhammad
eProceeding of TIK Vol 1, No 1 (2021): eProTIK: Mei, 2021
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT.PLN (PERSERO) Area Lhokseumawe merupakan Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang berjalan dalam bidang jasa penyedia listrik di Indonesia. Logistik PT.PLN (PERSERO) Area Lhokseumawe sebagai penyedia material distribusi memiliki 305 itemmaterial yang terdiri dari material jaringan dan material transaksi energi. Dalam pengelolaan material, stafflogistik masih menggunakan beberapa proses yang dilakukan secara tidak terkomputerisasi sehingga mengakibatkan staff logistik sulit dalam mengakses data material yang sudah lampau. Dengan adanya masalah tersebut Logistik PT.PLN (PERSERO) Area Lhokseumawe membutuhkan suatu sistem yang dapat merubah setiap kegiatan dengan manajemen material secara terkomputerisasi dan otomatis. Adapun metode penelitian yang digunakan pada sistem informasi manajemen material dalah algoritma Brute force yang diterapkan pada pencarian data material dan arsip sehingga data dapat ditemukan dengan akurat dan tepat. Dari pengujian pencarian seluruh data dapat ditemukan sesuai dengan data yang terdapat pada database, dan data tidak ditemukan saat pattern tidak sesuai dengan data pada database. Sistem informasi manajemen material berbasis web ini dapat mengontrol setiap alur material masuk dan material keluar sehingga menekan kesalahan yang terjadi selama proses pelayanan dilaksanakan.Kata kunci : Sistem informasi manajemen, Material Masuk, Material Keluar
Aplikasi Gampong Carong Berbasis Chatbot Isnani, Isnani; Salahuddin, Salahuddin; Arhami, Muhammad; Ginting, Rachel Ardana Putra
eProceeding of TIK Vol 4, No 1 (2024): eProTIK: Mei, 2024
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Sistem Informasi Desa merupakan bagian yang tidak terpisahkan dari pelaksanaan UU Desa. Pada bagian ketiga Pasal 86 UU Desa tentang pembangunan desa dan sistem informasi untuk pembangunan desa, jelas bahwa desa berhak mengakses informasi melalui sistem informasi yang dikembangkan oleh pemerintah kabupaten atau kota. Untuk mewujudkan Gampong Nga menjadi desa yang menerapkan E-Government dan membantu pelayanan publik maka sangat penting untuk mengembangkan sistem informasi untuk membantu meningkatkan kualitas pelayanan publik. Namun yang hal yang terjadi banyak masyarakat tidak mengetahui tentang informasi yang ada di desanya sendiri, minimnya sosialisasi tentang informasi-informasi yang ada di desa membuat masyarakat kurang mengetahui apa saja yang ada di desa sendiri, baik informasi administrasi, pelayanan kesehatan, produk hasil desa. Sistem informasi desa yan diberi nama “Gampong Carong”  berasal dari bahasa Aceh yang artinya “Desa Pintar” dengan menerapkan Smart System sebagai penerapan teknologi dan konsep Artificial Intelligence dengan tujuan untuk meningkatkan efisiensi, kualitas pelayanan publik di Gampong Nga sehingga membuat Gampong Nga menjadi salah satu desa yang menerapkan E-Government. Dalam penelitian ini penulis membangun aplikasi gampong carong berbasis chatbot melalui sistem tersebut, diharapkan masyarakat desa lebih mudah mengakses layanan desa, seperti administrasi desa maupun informasi tentang desa. Berdasarkan hasil yang didapat dari pengujian blackbox testing menunjukkan status berhasil dan dapat disimpulkan bahwa aplikasi gampong carong berbasis chatbot dapat berjalan secara fungsional.
Implementasi Surat Digital Dengan Signature Electronic Studi Kasus Kantor Wali Kota Lhokseumawe Insan, Jamalul; Salahuddin, Salahuddin; Arhami, Muhammad
eProceeding of TIK Vol 2, No 2 (2022): eProTIK: Desember, 2022
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Surat menjadi sebuah kebutuhan untuk melakukan kegiatan administrasi maupun komunikasi antar bagian ataupun antar organisasi.kantor walikota Lhokseumawe merupakan pusat pemerintahan dalam  dari kota Lhokseumawe. Kantor walikota Lhokseumawe untuk melakukan kegiatan administrasi menggunakan surat sebagai penghubung informasi.Surat biasanya membutuhkannya penandatangan surat agar dapat disalurkan kembali ke antar bagian. Namun dalam proses penandatangan surat terkadang pihak yang berwenang tidak berada di tempat, dampaknya ialah terhambat dalam penyampaian informasi antar bagian.kondisi saat ini tanda tangan dapat dilakukan dengan menggunakan Signature Electronic yang dapat memudahkan dalam penandatangan surat. Signature Electronic  merupakan tanda tangan yang mudah untuk di implementasikan ke dalam sistem. penelitian pengujian sistem dilakukan menggunakan metode blackbox. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode blackbox terhadap proses sistem, semua fungsi berjalan sesuai dengan yang di harapkan.
Animasi 3 Dimensi Proses Penyerbukan Bunga Kembang Sepatu Masyitha, Masyitha; Indrawati, Indrawati; Arhami, Muhammad
eProceeding of TIK Vol 1, No 1 (2021): eProTIK: Mei, 2021
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses penyerbukan bunga merupakan salah satu materi yang terdapat pada pelajaran biologi. Materi tentang perkembangbiakan tumbuhan ini biasanya dilakukan secara tatap muka dan teoritis, sehingga peserta didik belum mampu memahami secara utuh proses terjadinya penyerbukan bunga dari awal hingga akhir. Penggunaan animasi 3D dapat membantu memecahkan masalah tersebut karena mampu menghasilkan visualisasi proses penyerbukan bunga yang sesuai dengan aslinya. Tujuan pembuatan animasi ini adalah untuk meningkatkan dan mengarahkan perhatian peserta didik dalam proses belajar mengajar. Metode pengumpulan data yang digunakan untuk membuat animasi ini adalah dengan studi kepustakaan. Pengembangan animasi 3D ini menggunakan teknik Particle System. Particle System merupakan bagian dari tools yang dimiliki oleh software blender yang digunakan untuk menciptakan efek animasi seperti peristiwa jatuhnya serbuk sari akibat hembusan angin. Hasil penelitian ini berupa video animasi 3D yang berekstensi .avi. Dengan adanya animasi 3D ini dapat menimbulkan motivasi belajar dan memberikan penjelasan yang lebih interaktif antara pengajar dan peserta didik.Kata kunci: proses penyerbukan bunga,media pembelajaran,animasi 3D, particle system, software Blender
Rancang Bangun E-Commerce Inpres Market Kota Lhokseumawe Berbasis Web Sukma, Melati Dian; Huzaeni, Huzaeni; Arhami, Muhammad
eProceeding of TIK Vol 3, No 1 (2023): eProTIK: Mei, 2023
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transaksi jual beli adalah transaksi yang dilakukan oleh penjual yang menawarkan barang dagangan kepada pembeli yang disepakati dengan harga tertentu. Transaksi jual beli saat ini dapat dilakukan secara online dengan berkembangnya teknologi internet, e-commerce merupakan salah satu pemanfaatan teknologi internet dalam bidang bisnis. Pasar Inpres Kota Lhokseumawe merupakan pusat penjualan terbesar di kota Lhokseumawe, sehingga banyak terjadi transaksi jual beli yang mengakibatkan kemacetan kendaraan, karena akses jalan semakin sempit dengan banyaknya parkir liar di badan jalan dan banyak waktu terbuang akibat kemacetan tersebut. Oleh sebab itu dilakukan penelitian untuk merancang dan membangun sebuah sistem yang dapat dijadikan sebagai media untuk melakukan transaksi jual beli secara online. Sistem dapat membantu pembeli belanja bahan makanan tanpa harus datang langsung ke pasar, setelah pembeli melakukan pemesanan maka pesanan akan disiapkan oleh penjual, lalu pesanan dikemas oleh petugas, dan pesanan akan dikirimkan oleh kurir yang bekerja. Barang yang dijual pada sistem ini antara lain yaitu sayuran, buah, daging, ikan, telur, protein nabati, bumbu dapur, dan bumbu halus. Sistem ini dibangun menggunakan Framework Codeigniter dan algoritma Sequential Search sebagai metode pencarian datanya. Hasil yang dicapai pada penelitian ini adalah sistem e-commerce dapat memperluas jangkauan pasar penjual, mempermudah pembeli berbelanja tanpa harus datang langsung ke pasar, dan pembeli dapat menerima status proses pesanan secara realtime dimulai dari pemesanan hingga pengiriman barang.
Penggunaan Metode Support Vector Machine dalam Analisis Sentimen Bakal Calon Presiden RI Tahun 2024 Mesti, Mesti; Arhami, Muhammad; Mahdi, Mahdi
eProceeding of TIK Vol 3, No 2 (2023): eProTIK: November, 2023
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Perkembangan informasi yang sangat cepat membuat masyarakat Indonesia harus tetap update terhadap informasi terkini. Pada tahun 2024 mendatang Indonesia akan mengadakan pesta demokrasi. Beberapa tokoh politik akan maju menjadi bakal calon presiden. Beragam isu dan opini bermuculan, baik terkait prestasi, keunggulan, maupun kekurangan dari masing-masing bakal calon presiden di media sosial. Media sosial yang sering membahas tentang politik yaitu Twitter. Beragam pandangan atau pendapat dicurahkan melalui tweet. Kumpulan pandangan orang-orang di Twitter dapat diolah menjadi sebuah informasi baru yang bermanfaat, yaitu dengan cara membuat sistem cerdas yang mampu menganalisis apakah sebuah tweet memiliki sentimen positif, netral, atau negatif menggunakan model machine learning. Pengujian ini menggunakan sebanyak 1050 tweet yang berkaitan tentang 3 bakal calon kandidat presiden yaitu Prabowo Subianto, Ganjar Pranowo, dan Anies baswedan. Menggunakan penerapan metode support vector machine untuk analisis sentimen tweet, metode cross validation untuk menilai kinerja support vector machine, dan metode confusion matrix untuk evaluasi model. Berdasarkan hasil evaluasi metode support vector machine menggunakan confusion matrix diperoleh akurasi sebesar 91% dengan nilai cross validation sebesar 89%. Jadi dapat disimpulkan bahwa metode support vector machine cocok diterapkan untuk analisis sentimen bakal calon presiden Indonesia tahun 2024. Kata kunci— Machine Learning, SVM, Sentimen, Tweet.
Rancang Bangun Mobil Pengintai Berbasis Arduino Purnahar, Fadhil; Arhami, Muhammad; Hendrawati, Hendrawati
eProceeding of TIK Vol 3, No 1 (2023): eProTIK: Mei, 2023
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Robot mobil ini merupakan perpaduan mekanis, elektronis dan teknologi informasi yang diarahkan untuk melakukan pengintaian untuk mencari tahu keberadaan suatu objek benda pada suatu lokasi.  Robot mobil pengintai berfungsi untuk melakukan penjajakan dalam mencari tahu keberadaan dan bentuk objek benda pada jarak 35meter persegi. Robot mobil bergerak maju, mundur, putar kanan dan putar kiri menggunakan kendali jarak jauh (Joyistik) tanpa kabel.  Informasi gambar objek benda dikirim dengan menggunakan transmitter dan reciever 5.8 Ghz 600 mW 32 Ch. Konsep dasar rancang bangun robot mobil pengintai tanpa kabel yaitu pada sistem kendali arah gerakan robot mobil dan sistem pencarian jejak objek dengan menggunakan kamera. Robot mobil pengintai berbasis Arduino menggunakan peralatan kontrol mikrokontroller Arduino Uno R3, Arduino Nano, Joyistik, kamera pengintai Eachine 1000TVL CCD Camera, transmitter dan receiver 5.8 Ghz 600 mW 32 Channels AV dan smartphone android. Robot mobil dapat berjalan pada lintasan jalan aspal, kerikil dan berpasir, lantai semen dan lantai keramik.  Spesifikasi teknis robot mobil memiliki dimensi 30x40x20 cm, kecepatan 1,6 meter/menit, jarak tempuh robot mobil 35 meter, sistem kendali jarak jauh (Joyistik) tanpa kabel. frekuensi tuning kamera   5832 MHz, format gambar Jpeg dan resolusi 720 Pixel
Implementasi Algoritma FCFS Dan Notifikasi SMS Pada Sistem Antrian Pasien Berbasis Web Iqbal, Muhammad; Hendrawaty, Hendrawaty; Arhami, Muhammad
eProceeding of TIK Vol 2, No 2 (2022): eProTIK: Desember, 2022
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Antrian merupakan suatu hal yang penting untuk di bahas sebagai bagian dari menguji kesabaran seseorang, Sehingga dapat di katakan bahwa antrian telah menjadi bagian dalam kehidupan sehari-hari bagi setiap orang. Pada antrian yang terjadi saat ini pada praktek dokter seringkali pasien yang berada jauh dari tempat praktek tidak mendapatkan nomor antrian atau tempat praktek tutup.Dari permasalahan tersebut, dengan adanya sebuah sistem antrian yang menerapkan metode FCFS dan berbasis WEB. Agar memmudahkan pasien dalam melakukan antrian, Algoritma FCFS dikarenakan relatif mudah digunakan karena merupakan algoritma penjadwalan yang paling sederhana dan lebih efisien apabila digunakan untuk antrian pada praktek dokter sehingga pasien yang pertama mengantri yang akan di layani. Fitur notifikasi berupa SMS yang di sediakan oleh sistem agar pasien mendapatkan notifikasi ketika nomor antrian pasien sudah dekat Dan pembaharuan jadwal apabila ada pasien sudah mengambil kartu dan tidak dapat hadir.
Co-Authors ., Mursyidah Abdi, Musta’inul Adhimullah, Adhimullah Affandi, Azhar Kholiq Agustin, Riya Sri Ali Amran Amirullah -, Amirullah Andhini, Shania Putri Anita Desiani Anwar Anwar Aulia, Annisa Rizka Azhar Azhar Davi, Muhammad Des Alwine Zayanti, Des Alwine Dian Cahyawati Fajriaty, Siti Fauzani, Lia Fitri, Intan Ginting, Rachel Ardana Putra Hendrawati Hendrawati Hendrawaty Hendrawaty, Hendrawaty Henisaniyya, Nabila Hidayat, Hari Toha Husaini Husaini Huzaeni, Huzaeni Indrawati Indrawati Insan, Jamalul Irmeilyana Isnani Isnani Kanda Januar Miraswan Khadafi, M. Khairunnas, Muhammad Fadil Kurniawati, Devy Mahdi Mahdi, Mahdi Mahmudah, Rifa’atun Masyitha, Masyitha Maulana, Muhammad Andra Meilisa, Dinda Meilvinasvita, Dwi Mesti, Mesti Mortara, Alda Amalia Mufida, Nabila Muhammad Arifai Muhammad Davi Muhammad Nasir Muhammad Reza Zulman Muhammad Rizka, Muhammad Mulyadi Mulyadi Muzammil, Muzammil Nahar, Nahar Narti Narti, Narti Nasution, Siti Aisyah Novi Rustiana Dewi Nurakmalinda, Nurakmalinda Permatasari, Mitta Pertiwi, Citra Purnahar, Fadhil Rahmadita, Suristhia Raiyan, Muhammad Ramayanti, Indri Rifkie Primartha Rizqillah, Rizqillah Safriadi Safriadi Safriani, Yuni Salahuddin Salahuddin Salahuddin Salahuddin Salnadila, Salnadila Sari, Suci Indah Sasongko, Muhammad Aditya Sitorus, Dina Suzzete Sri Indra Maiyanti Sugandi Yahdin Sugeng, Santoso Sukma, Melati Dian Yadi Utama Yassir Yassir Yuli Andriani Zahara, Fitria