Articles
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Tanaman Jeruk Manis dengan Metode Dempster Shafer
fitriani, eka;
aldo, Dasril
Jurnal Sains dan Informatika Vol 5, No 1 (2019): Sains dan Informatika
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDIKTI) Wilayah X
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1060.419 KB)
|
DOI: 10.22216/jsi.v5i1.4030
Orange plants are plants that are cultivated by farmers. This study aims to assist farmers in diagnosing the disease of sweet orange plants using the Dempster Shafer method. Calculating the trust value of the selected symptoms by comparing each weight value of the 2 initial symptoms selected then compared with the weight values of other symptoms so that new symptoms that lead to a disease are produced accompanied by the value of their beliefs. Keywords:Expert System, Dempster Shafer, Orange plant disease
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TOKO HANDPHONE TERBAIK DI KOTA PADANGSIDIMPUAN MENGGUNAKAN METODE ORESTE
Alwendi, Alwendi;
Aldo, Dasril
JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Vol 8 No 1 (2020): Jursima Vol. 8 No. 1, Juni Tahun 2020
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer GICI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47024/js.v8i1.190
This research will discuss about the selection of the best mobile shops in the city of Padangsidimpuan. This research was conducted to find out the best mobile shop in the city of Padangsidimpuangiven to consumers through a Questionnaire. This study uses a Decision Support System with the Oreste method. The Oreste Method is one of the Decision Support System methods supported by Besson Ranking, which is the priority scale of each criterion indicator. The data used as an alternative is the data of cellphone shops in Padangsidimpuanwith a sample of 5 stores with 5 criteria, namely Price, Quality on Cellphones, Services, Consumer Attraction and Store Locations. The mount phase that is carried out in selecting a cell phone shop starts with analyzing the system that is done at the cellphone shop, then from the results of the analysis carried out weighting criteria at the cellphone shop, then carried out alternative weighting at the cell phone shop. After that the process of ranking the weight of alternative handphone shops is carried out. Based on alternative data and criteria using the Oreste method, it can be concluded that the best mobile shop is the Happy Cellular Shop with a Preference Value of Distance Score Value of 5.3556. Smaller than the other 4 stores.
IDENTIFIKASI JUMLAH PRODUKSI PRODUK DENGAN METODE FUZZY TSUKAMOTO BERBASIS WEB
Aldo, Dasril
JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Vol 7 No 1 (2019): Jursima Vol. 7 No. 1, Tahun 2019
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer GICI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47024/js.v7i1.156
Logika fuzzy merupakan salah satu ilmu yang dapat menganalisa ketidakpastian. Salah satu metode aturan fuzzy adalah Tsukamoto, yaitu metode yang sering digunakan untuk membanguan sebuah sistem yang penalarannya menyerupai instuisi atau perasaan manusia. Proses perhitungannya cukup kompleks sehingga membutuhkan waktu relatif lama, tetapi metode ini memberikan hasil dengan nilai ketelitian yang tinggi. Hot Pangsit Nyonyor merupakan suatu perusahaan yang melakukan produksi pangsit dalam jumlah cukup besar setiap minggunya. Oleh karena itu, perencanaan jumlah produksi pangsit Hot Pangsit Nyonyor sangatlah penting. Agar dapat memenuhi permintaan pasar dengan tepat dan dengan jumlah yang sesuai. Dengan adanya masalah tersebut maka untuk menentukan jumlah produksi dalam memenuhi permintaan konsumen diperlukan suatu alternatif pemecahan masalah tanpa menambah fasilitas yang ada, yaitu dengan mengaplikasikan logika fuzzy Tsukamoto. Penerapan logika fuzzy Tsukamoto dalam perencanaan jumlah produksi Hot Pangsit Nyonyor, diharapkan perusahaan dapat mengatasi lonjakan permintaan konsumen.
SIMULASI MONTE CARLO UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH KUNJUNGAN PASIEN
Apri, Muhamad;
Aldo, Dasril;
Hariselmi, Hariselmi
JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Vol 7 No 2 (2019): Jursima Vol. 7 No. 2, Tahun 2019
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer GICI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1044.496 KB)
|
DOI: 10.47024/js.v7i2.176
Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas) menjadi primadona bagi masyarakat untuk memperoleh pelayanan kesehatan. Puskesmas pada suatu kedaan dan waktu tertentu dapat dikunjungi oleh pasien yang datang secara massal dalam waktu bersamaan, menyebabkan aktivitas pelayanan kesehatan menjadi terhambat, terganggu dan kurang optimal. Akibatnya pasien tidak mendapatkan pelayanan secara menyeluruh, bahkan ada pasien yang menunggu terlalu lama dalam antrian. Untuk mengantisipasi hal tersebut perlu dilakukan simulasi untuk memprediksi jumlah kunjungan mungkin terjadi dimasa mendatang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Monte Carlo. Tujuan penelitian ini adalah untuk memberikan informasi kepada pihak Puskesmas tentang prediksi jumlah kunjungan pasien yang kemunkinan terjadi dimasa akan datang. Data yang digunakan adalah data jumlah kunjungan pasien tahun 2016, 2017 dan 2018 pada Pusekesmas Air haji. Hasil dari penelitian ini adalah prediksi jumlah kunjungan pasien masa akan datang dengan tingkat akurasi rata-rata 91% dan 71 %. Sehingga, informasi ini bisa menjadi rujukan bagi pihak Puskesmas mengambil tindakan dan kebijakan untuk memperbaiki kualitas pelayanan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DOSEN DENGAN MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY ( MAUT )
Aldo, Dasril;
Putra, Nursaka;
Munir, Zainul
JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Vol 7 No 2 (2019): Jursima Vol. 7 No. 2, Tahun 2019
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer GICI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (312.591 KB)
|
DOI: 10.47024/js.v7i2.180
SPK merupakan sistem informasi yang dibangun dalam bentuk interaktif untuk menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data dalam menghasilkan keputusan. Metode MAUT digunakan sebagai peubah dari beberapa kepentingan dalam bentuk nilai numerik yang skala 0-1 nilai 0 mewakili nilai buruk sedangkan 1 nilai terbaik. Dosen merupakan pendidik profesional dan ilmuwan yang mempunyai tugas utama untuk mengembangkan, mentransformasika, dan menyebarluaskan berbagai ilmu pengetahuan  melalui pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat. Proses evaluasi kinerja dosen adalah kegiatan yang harus dilaakukan secara rutin dilaksanakan pada perguruan tinggi dalam meningkatkan kualitas dosen secara berkelanjutan. Adapun kriteria yang digunakan dalam SPK ini adalah Penguasaan dan Kemampuan dalam menjelaskan, Kemampuan dalam menjawab pertanyaan, Kemampuan dalam memberi motivasi mahasiswa, Kemampuan membuat suasana kelas menyenangkan, Kedisiplinan hadir dalam perkuliahan. Hasil dari penelitian ini berupa bobot score yang dapat menentukan apakan kinerja dari dosen yang dinilai bagus atau tidak
PENENTUAN PERWAKILAN OLIMPIADE MATEMATIKA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Syafrinal, Ilwan;
Aldo, Dasril
JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Vol 8 No 1 (2020): Jursima Vol. 8 No. 1, Juni Tahun 2020
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer GICI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47024/js.v8i1.199
Olimpiade matematika merupakan ajang yang diperuntukan bagi siswa yang berprestasi dibidang matematika. Dalam menentukan siswa untuk mengikuti olimpiade dilakukan analisa berbagai macam aspek, sebelumnya di Sekolah Menengah Atas Negeri (SMAN) 1 Tigo Nagari pemilihan peserta dilakukan dengan mempertimbangkan nilai akademik saja, sehingga siswa yang dikirim tidak memiliki kemampuan yang lebih. Ini menyulitkan sekolah dalam mendapatkan prestasi sebagai juara dalam olimpiade tersebut. Untuk menentukan siswa yang mengikuti Olimpiade matematika dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan. Metode yang digunakan untuk mengambil keputusan ini adalah Simple Additive Weighting (SAW). Data yang akan diolah adalah berupa data-data rangking, nilai matematika, nilai raport, hasil tes soal-soal olimpiade, nilai kepribadian dan pernah atau tidaknya siswa mengikuti olimpiade. Tahapan pengolahan dari data-data tersebut dilakukan dengan menentukan nilai dari kriteria masing-masing data siswa, melakukan proses perhitungan SAW menghasilkan nilai evaluasi atau nilai keputusan pada setiap nilai-nilai kriteria dari data siswa. Dilanjutkan dalam pengambilan keputusan dengan pertimbangan dari hasil dari perhitungan. Hasil yang didapatkan dengan menggunakan metode ini adalah mendapatkan peserta olimpiade dengan rangking tertinggi. Dari hasil pengujian metode SAW dari 10 data uji siswa  dapat menghasilkan 4 siswa direkomendasikan dan 6 siswa tidak direkomendasikan sebagai calon peserta olimpiade matematika tingkat SMA sesuai dengan kriteria yang ditentukan. ÂÂ
Metode Case Based Reasoning Untuk Identifikasi Penyakit Tanaman Padi
Wendra, Yumai;
Alwendi, Alwendi;
Ardi, Ardi;
Aldo, Dasril
JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Vol 8 No 2 (2020): Jursima Vol. 8 No. 2, Desember Tahun 2020
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer GICI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47024/js.v8i2.220
After wheat and maize, rice (Oryza sativa L.) is a very important food crop in the world. Rice is a rice-producing crop and is a very important food crop. Most of the world's population, especially in Asia, is still used as a staple food. During the cultivation process, many rice plants are susceptible to disease and pest attacks, including: leaf blight, tongguo grass, rice bursts, and dwarf grass. Generally, when rice plants are attacked by diseases and pests, farmers use pesticides directly or by means of countermeasures which are sometimes not suitable for diseases and pests that are infected in rice plants. As a result, prevention is not optimal and can even cause new diseases and pests. Assisting farmers in identifying early symptoms of plant diseases and rice pests, so that treatment of plant diseases and insect pests is more concentrated and maximally is the aim of this study. The processed data were 4 pests and diseases which were processed using case-based reasoning. This method will diagnose the types of rice and insect pests and its treatment steps with an accuracy of 95%. Therefore, this method is suitable for the diagnosis of rice disease.ÂÂ
Aplikasi Pelayanan Pada Klinik Kemina Dental Care Berbasis React.Js dan Database NoSQL
Dasril Aldo;
Richo Richo;
Zainul Munir
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 16, No 2 (2021): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/jim.v16i2.6532
Klinik Kemina Dental Care merupakan sebuah klinik pelayanan jasa kesehatan khusus gigi dan rongga mulut, yang berlokasi di Batam Centre Ruko Indah Blok A.3A. Pada saat ini dalam melakukan penyimpanan data pasien masih menggunakan buku pencatatan, sehingga saat mencari data pasien, medical records maupun proses pengolahan data administrasi pasien masih dilakukan secara form pencatatan. Tujuan penelitian ini untuk merancang sistem informasi pelayanan pasien pada klinik Kemina Dental Care sehingga mempermudah dalam pengelolaan data tidak dilakukan dengan cara pencatatan manual. Pembuatan aplikasi ini dengan react.js sebagai front-end, back-end menggunakan Nodejs dengan framework express.js dan database menggunakan NoSql CouchDB. Aplikasi yang dirancang dapat memudahkan pelayanan pasien dalam bentuk pengambilan jadwal pemeriksaan, rekam medis hingga sampai dalam laporan.
Sistem Pakar Untuk Identifikasi Jenis Jerawat Dengan Metode Certainity Factor
Dedi Rahman Habibie;
Dasril Aldo
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 4, No 3 (2019)
Publisher : Universitas Widyagama Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (640.916 KB)
|
DOI: 10.31328/jointecs.v4i3.1055
Jerawat adalah gangguan pada kulit akibat dari kelebihan produksi kelenjar minyak yang menyebabkan terjadinya infeksi dan radang pada kulit manusia. Dengan menggunakan metode Certainity Factor mampu menghasilkan diagnosa jenis dari jerawat yang dialami user, sehingga nantinya akan diberikan saran perawatan yang cocok bagi pasien. Metode Certainity Factor untuk membuktikan apakah suatu fakta itu pasti atau tidak, berbentuk metrik yang biasanya digunakan dalam sistem pakar. Metode ini sangat cocok digunakan untuk sistem pakar dalam mendiagnosis sesuatu yang belum pasti. Keunggulan dari metode Certainity Factor yang pertama dalam mempersentasikan data-data kualitatif. Kedua, metode Certainity Factor memiliki kemampauan untuk mengekspresikan derajat keyakinan. Hasil yang diperoleh dengan sistem ini, dapat membantu pasien dalam mendiagnosa penyakit jerawat yang didapatkan dari pengetahuan mengenai gejala serta solusi penanganan terhadap jenis jerawat. Serta dalam sistem pakar ini memberi informasi kepada masyarakat yang lebih akurat dan tepat layaknya dokter spesialis dalam menggolongkan jenis jerawat pada wajah, dan memudahkan masyarakat lebih mengetahui tergolong manakah dalam menggolongkan jenis jerawat pada wajah yang dialami.
Identifikasi Sanitasi Rumah Sehat dengan Metode Multifactor Evaluation Process
dasril aldo
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 16, No 2 (2019): JUNI 2019
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/sitekin.v16i2.5807
Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan pihak Pusat Kesehatan Masyarakat dalam mengidentifikasi sanitasi rumah sehat. Sebagai pendukung dalam penelitian ini, akan menggunakan metode Multifactor Evaluation Process untuk melakukan analisis terhadap 20 data sanitasi yang didapatkan dari Pusat Kesehatan Masyarakat Seberang Padang dengan kriteria penilaian berupa Komponen Rumah, Sarana Sanitasi dan Prilaku Penghuni. Tahapan dari metode ini yaitu menetapkan bobot evaluasi masing-masing kriteria, menentukan nilai evaluasi faktor dan menghitung nilai total evaluasi sebagai nilai akhir dalam pengambilan keputusan. Dari pengujian terhadap 20 data sanitasi mendapatkan hasil berupa rumah tidak sehat 70% dan rumah sehat 30% dengan kecocokan 95% terhadap hasil yang didapatkan oleh pihak Pusat Kesehatan Masyarakat Seberang Padang. Dengan kecocokan tersebut maka metode ini cocok digunakan dalam identifikasi sanitasi rumah sehat. Kata Kunci: Identifikasi, Multifactor Evaluation Process, Sanitasi Rumah Sehat