Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis eProceedings of Management Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal Pengabdian Sosial
Affriza Brilyan Relo Pambudi Agus Putra
Institut Teknologi Telkom Purwokerto, Indonesia
Religion Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Pengembangan Sistem Manajemen Pelatihan Kerja di Kota Surakarta Affriza Brilyan Relo Pambudi Agus Putra; Shelvie Nidya Neyman; Hendra Rahmawan
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4: Agustus 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.20241047167

Abstract

Program pelatihan kerja di Pemerintah Kota Surakarta yang ditawarkan oleh Dinas Tenaga Kerja, Dinas Pendidikan, Dinas Perdagangan, Dinas Pemberdayaan Perempuan, Perlindungan Anak dan Pemberdayaan Masyarakat dan Dinas UMKM Koperasi & Industri. Saat ini beberapa instansi pemerintah yang memiliki program pelatihan kerja yang sama masih menggunakan sistem konvensional. Data pengangguran diambil melalui dari Dinas Sosial Kota Surakarta dikirim melalui media sosial WhatshApp sehingga terjadinya tumpang tindih data pengangguran dan pelaksanaan pelatihan kerja. Instansi yang terlibat dalam program pelatihan kerja belum memiliki rencana strategis dan beberapa proses bisnis dilakukan secara manual. Melihat kondisi permasalahan tersebut maka dibutuhkan suatu perencanaan pengembangan sistem pada instansi pemerintah (dalam hal ini Dinas terkait) sistem informasi dianalisis dan dirancang dengan metode prototyping, merupakan bagian proses untuk membagikan program pelatihan kerja di setiap dinas terkait merealisasikan tujuannya. Untuk dapat menerapkan perencanaan yang mengintegrasikan dan menyinkronkan data menjadi sarana Pemerintah Kota Surakarta dapat mengelola sistem manajemen pelatihan kerja. Dari hasil penelitian ini melalui pengujian dengan metode black box untuk mengukur efisiensi, akurasi, validitas data dan kegunaan sistem manajemen pelatihan kerja untuk memastikan tidak terjadinya kembali tumpang tindih data. AbstractJob training programs in the Surakarta City Government are offered by the Department of Manpower, the Office of Education, the Office of Commerce, the Office for Women's Empowerment, Child Protection and Community Empowerment, and the Office for MSME, Cooperatives, and Industry. Several government agencies with the same job training program are still using the conventional system. The response data was taken through the Surakarta City Social Service and sent via WhatsApp social media so that there was an overlapping of the response data and the implementation of job training. The agencies involved in the job training program do not yet have a strategic plan and some business processes are carried out manually. Seeing the condition of the problem, it is necessary to have a system development plan for government agencies (in this case the related Office). Information systems are analyzed and designed using the prototyping method, which is part of the process for distributing job training programs in each Service related to utilization. To be able to implement planning that integrates and synchronizes data becomes a means for the Surakarta City Government to manage a job training management system. the results of this study through testing with the black box method for efficiency, accuracy, data validity, and the use of job training management systems to ensure data overlap does not occur again.
Implementasi Website Teknologi Tepat Guna Sebagai Motor Penggerak Pemberdayaan Komunitas dan Inovasi Sosial Dasril Aldo; Affriza Brilyan Relo Pambudi Agus P; Bita Parga Zen; Gilang Suleman; Feri Yasin
Jurnal Pengabdian Sosial Vol. 1 No. 8 (2024): Juni
Publisher : PT. Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/dbm4wt69

Abstract

Limbah Pustaka, sebuah inisiatif komunitas yang berfokus pada pengelolaan limbah dan edukasi lingkungan, menghadapi tantangan dalam memperluas dampaknya tanpa dukungan teknologi memadai. Program pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk merevitalisasi Limbah Pustaka dengan mengimplementasikan website teknologi tepat guna sebagai motor penggerak pemberdayaan komunitas dan inovasi sosial. Metode pelaksanaan terdiri dari tiga tahap: pra-implementasi, implementasi, dan evaluasi. Pra-implementasi melibatkan survei yang menunjukkan bahwa 85% peserta belum pernah mengelola website, 90% tidak mampu mengedit video, dan 70% tidak bisa membuat poster digital. Tahap implementasi meliputi pelatihan intensif, di mana peserta diajarkan mengelola dan memperbarui konten website yang ada, mengedit video dasar, dan membuat poster digital. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan keterampilan peserta: 95% peserta berhasil mengelola website, 92% mampu mengedit video dasar, dan 85% dapat membuat poster digital berkualitas. Evaluasi akhir menunjukkan bahwa implementasi website meningkatkan visibilitas dan interaksi komunitas dengan publik sebesar 150%, serta meningkatkan partisipasi komunitas dalam kegiatan edukatif dan kreatif. Revitalisasi ini memperkuat kapasitas internal Limbah Pustaka dan memberikan model pemberdayaan komunitas berbasis teknologi yang dapat direplikasi di lokasi lain.
Sistem Informasi Deteksi Penyakit Pada Tanaman Padi (Brown Spot, Hispa, Leaf Blast) Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Rachman, Yusuf Fadlila; Susanti, Pratiwi; Putra, Affriza Brilyan Relo Pambudi Agus; Rahmawati, Nuriya Imroatu
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i3.846

Abstract

Sebagai salah satu produsen padi terbesar di dunia, sering menghadapi penurunan produksi akibat serangan penyakit padi. Pendeteksian penyakit secara manual kurang efektif karena keterbatasan pengetahuan petani. Solusi yang ditawarkan untuk mengatasi masalah ini adalah untuk mengembangkan sistem informasi berbasis kecerdasan buatan yang mampu mendeteksi secara otomatis penyakit pada tanaman padi, termasuk Brown Spot, Hispa, dan Leaf Blast, dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Sistem ini diharapkan dapat membantu petani dalam melakukan deteksi dini terhadap penyakit padi, sehingga meningkatkan efisiensi dan kualitas produksi pertanian. Sistemmengolah data gambar padi dan mendeteksi kondisi kesehatannya, termasuk mendeteksi padi sehat serta penyakit Brown Spot, Hispa, dan Leaf Blast. Penelitian ini menggunakan 3.355 dataset yang dibagi menjadi 335 untuk proses training, 335 untuk testing, dan 2.685 untuk validasi. Metode yang digunakan pada pengembangan system menerapkan pendekatan pengembangan perangkat lunak Waterfall, yang mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan system. Sistem "Paddy-AI" yang dikembangkan mampu mencapai akurasi 85% dalam mendeteksi gambar.
The Implementation of Proof-of-Work Technology in the Security of Job Training by the Surakarta City Manpower Office Agus Putra, Affriza Brilyan Relo Pambudi
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 1 (2025): Maret
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i1.6403

Abstract

This study aims to implement Proof-of-Work (PoW) innovation as a security component in the job training system managed by the Surakarta City Manpower Office. In the rapid development of technology, information security is a very important aspect, especially in the implementation of training activities involving sensitive data from participants and instructors. This study uses a prototyping approach to design, implement and test a PoW blockchain technology-based system to ensure information security in job training. The prototyping approach was chosen because it allows a rapid development process that is immediately applied to perfect the system. This system is designed in such a way that every data entered into the training track record is secured through a mining process, which ensures its integrity and security. The results of PoW technology are able to verify new transactions and data entered so that only valid and encrypted information can be received and stored. In conclusion, the implementation of a PoW-based security system on this job training platform has proven to be successful in increasing data protection and preventing manipulation by irresponsible parties. Thus, PoW technology not only provides a higher level of information security, but also increases the trust of participants and job training organizers at the Surakarta City Manpower Office.
Aplikasi Prediksi Permintaan Produk Warung Makan Indomie Brilyan Relo Pambudi Agus Putra, Affriza; Kadek Fajri Mayliawan, Muhammad; Nur Kencana Siwi, Jihan; Ikhsan Abdurrahman, Muhammad; Maulana, Rizard
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/6ebq5150

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah mendorong transformasi digital di berbagai sektor, termasuk usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM). Salah satu bentuk UMKM yang populer di Indonesia adalah Warmindo (Warung Makan Indomie), yang menghadapi tantangan dalam pengelolaan stok akibat fluktuasi permintaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi prediksi permintaan produk di Warmindo Banyumas menggunakan algoritma regresi polinomial. Model dibangun dengan memanfaatkan data historis penjualan enam menu utama dan diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman Python serta pustaka seperti Pandas, Matplotlib, dan Scikit-learn. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik R-squared (R²) untuk mengukur akurasi prediksi. Hasil menunjukkan bahwa model memiliki performa sangat baik untuk menu Magelangan (R² = 0,91) dan Nasi Goreng (R² = 0,89), serta performa baik untuk Indomie Goreng dan Indomie Kuah. Namun, akurasi prediksi untuk minuman seperti Es Teh dan Es Jeruk tergolong cukup, mengindikasikan perlunya pertimbangan faktor eksternal. Secara keseluruhan, aplikasi ini dapat menjadi alat bantu dalam pengambilan keputusan strategis terkait perencanaan stok dan penjualan di Warmindo Banyumas.
Model Integratif E-Customer Experience Engagement Sebagai Mediasi Dalam Meningkatkan E-Customer Satisfaction Pengguna Learning Management System Fahreza, Ahmad; Hartanto, Prasetyo; Brilyan Relo Pambudi Agus Putra, Affriza
eProceedings of Management Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Management

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model integratif yang mengkaji peran e-customer experience engagement sebagai variabel mediasi dalam meningkatkan kepuasan pengguna (e-customer satisfaction) pada platform Learning Management System (LMS) AGAVI Institute. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei, melibatkan sampel yang direncanakan berjumlah 181 responden. Variabel utama yang diteliti meliputi e-service quality, website quality, dan perceived usefulness sebagai prediktor utama dalam memengaruhi kepuasan pengguna melalui keterlibatan pengalaman pelanggan. Pengujian data akan dilakukan menggunakan perangkat lunak SPSS untuk analisis validitas dan reliabilitas, serta metode Partial Least Squares - Structural Equation Modeling (PLS-SEM) untuk analisis data verifikatif. Model penelitian ini dirancang untuk memahami hubungan simultan antara e-service quality, website quality, dan perceived usefulness terhadap e-customer experience engagement dan e-customer satisfaction. Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi teoretis melalui pengembangan model yang relevan dalam konteks teknologi pendidikan (ed-tech). Secara praktis, hasil penelitian dapat memberikan wawasan kepada pengelola LMS tentang pentingnya peningkatan kualitas layanan dan pengalaman pengguna untuk mendorong kepuasan yang berkelanjutan. Hal ini juga diharapkan dapat menjadi panduan strategis bagi pengelola platform LMS dalam bersaing di era digital.Kata Kunci- e-service quality, website quality, e-customer experience engagement, perceived usefulness, e-customer satisfaction.
Pengaruh Virtual Try-On dan Online Reviews Terhadap Purchase Intention pada Maybelline Di Shopee dengan Brand Image Sebagai Variabel Mediasi Adiibah, Fathya; Hartanto, Prasetyo; Brilyan Relo Pambudi Agus Putra, Affriza
eProceedings of Management Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Management

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong brand kosmetik untuk menghadirkan fitur interaktif yang dapat meningkatkan pengalaman belanja konsumen secara online. Maybelline mengimplementasikan fitur Virtual Try-On serta Online Reviews dalam layanan Shopee untuk membangun pengalaman digital tersebut. Namun, masih banyak pengguna yang belum memanfaatkan fitur ini secara maksimal dan belum terbentuk persepsi positif terhadap merek,sehingga keputusan pembelian tidak sepenuhnya dipengaruhi oleh fitur digital yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Virtual Try-On dan Online Reviews terhadap Purchase Intention konsumen, serta mengidentifikasi peran Brand Image sebagai perantara dalam hubungan antar variabel. Penelitian ini memakai pendekatan kuantitatif dengan metode Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Data diperoleh dari 250 responden pengguna Shopee yang telah membeli produk Maybelline melalui survei daring. Analisisdilakukan melalui uji hipotesis, uji mediasi, serta analisis deskriptif terhadap setiap variabel. Hasil menunjukkan bahwa Virtual Try-On dan Online Reviews berpengaruh positif dan signifikan terhadap Purchase Intention, baik secara langsung maupun tidak langsung melalui Brand Image. Selain itu, Brand Image memiliki pengaruh kuat terhadap Purchase Intention dan terbukti sebagai mediator parsial dalam model hubungan antar variabelKata Kunci: Virtual Try-On, Online Reviews, Purchase Intention, Brand Image, E-Commerce
Co-Authors Adiibah, Fathya Ahmad Fahreza, Ahmad Bita Parga Zen Dasril Aldo Feri Yasin Gilang Suleman Hendra Rahmawan Hendra Rahmawan Ikhsan Abdurrahman, Muhammad Kadek Fajri Mayliawan, Muhammad Maulana, Rizard Nur Kencana Siwi, Jihan Prasetyo Hartanto Pratiwi Susanti Rachman, Yusuf Fadlila Rahmawati, Nuriya Imroatu Shelvie Nidya Neyman