Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Overcoming imbalanced rice seed germination classification: enhancing accuracy for effective seedling identification Mara, Muhlasah Novitasari; Hidayat, Sidiq Syamsul; Putri, Farika Tono; Rahmawati, Dwi; Wahyuni, Sri; Prabowo, Muhamad Cahyo Ardi; Kabir, Noer Ni'mat Syamsu; Indra, Ragil Tri
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 14, No 1: February 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v14.i1.pp62-72

Abstract

This study aimed to automatically classify rice seedling germination on day seven using image analysis. The categories included normal, abnormal, and dead seeds. Due to the rarity of abnormal seedlings, capturing their images resulted in imbalanced data. To address this, abnormal categories were combined into a single class. We compared logistic regression, random forest, and deep learning models (VGG19, VGG16, Alex Net) for classification. Surprisingly, logistic regression achieved the highest accuracy (93.89%) and F1-scores (0.96 normal, 0.81 abnormal) despite the imbalanced data and complex task. The effectiveness of logistic regression for rice seedling classification with imbalanced data has been demonstrated in this novel research. Historically, deep learning models dominate image recognition, but our findings suggest simpler models can excel in specific scenarios, especially with limited data availability. This highlights the importance of selecting models based on data characteristics. The urgency for this research stems from the need for efficient and accurate rice seedling evaluation. Improved classification can enhance agricultural practices and optimize resource allocation.
Pendampingan Implementasi Sistem Layanan Administrasi Desa Berbasis Web dan Android di Desa Wonosekar Kecamatan Karangawen Kabupaten Demak Yulianto, Taufiq; Khamami, Khamami; Anggraeni K., Sri; Widodo, Sarono; Wardihani, Eni Dwi; Mara, Muhlasah Novitasari; Setyawan, Thomas Agung; Prabowo, Muhamad Cahyo Ardi; Rahardjo, Parsumo; Pramuji, Tulus
Jurnal Pengabdian Sosial Vol. 2 No. 8 (2025): Juni
Publisher : PT. Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/5kb63w06

Abstract

Belum adanya sistem layanan administrasi desa di Desa Wonosekar, Kecamatan Karangawen, Kabupaten Demak secara online menyebabkan pelayanan yang diberikan kurang optimal. Pelayanan yang selama ini diberikan oleh perangkat desa Wonosekar masih bersifat manual. Ketika warga membutuhkan surat, warga menghubungi Kepala Dusun melalui telepon atau via whatsapp atau datang kerumah Kepala Dusun untuk minta dibuatkan surat. Proses ini tentu kurang efektif, mengingat warga Desa Wonosekar mayoritas bekerja sebagai karyawan swasta/pabrik. Jika sewaktu-waktu warga membutuhkan surat yang sifatnya mendesak, akan memakan waktu untuk mendapatkan surat. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka tim pengabdian membuat Sistem Layanan Administrasi Desa di Desa Wonosekar, Kecamatan Karangawen, Kabupaten Demak Berbasis Web dan Android. Tim pengabdian juga melakukan pendampingan implementasi dari sistem layanan administrasi desa tersebut kepada perangkat desa dan warga desa Wonosekar. Sistem layanan tersebut dapat membantu warga untuk mendapatkan surat secara mudah dan membantu perangkat desa untuk memproses surat dengan cepat. Dengan menggunakan sistem ini, warga bisa secara mandiri mengakses aplikasi sesuai dengan kebutuhan tanpa harus menemui Kepala Dusun atau datang ke rumah Kepala Dusun untuk minta dibuatkan surat.