Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Knowledge Engineering and Data Science Jurnal Peduli Masyarakat
Abdullah, Dzulkifli
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Medicine & Pharmacology Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pelatihan Screening dan Monitoring Kesehatan Berbasis Personal Health Record bagi Pemilik Indekos sebagai Pencegahan Dead of Collage Mahasiswa Rantau Hidayatullah, Hengki Tri; Setiyowati, Arbin Janu; Abdullah, Dzulkifli; Rindiyanti, Rizki; Izza, Jasmine Nurul
Jurnal Peduli Masyarakat Vol 6 No 1 (2024): Jurnal Peduli Masyarakat: Maret 2024
Publisher : Global Health Science Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37287/jpm.v6i1.3212

Abstract

Banyaknya permasalahan kesehatan mahasiswa indekos pun menjadi tanggungjawab dari pemilik indekos. Namun sayangnya masalah kurangnya pengetahuan mengenai kesehatan serta tidak adanya sarana untuk melakukan pengecekan kesehatan menjadi kendala pemilik kos. Tujuannya memberikan pelatihan kepada pemilik indekos dalam melakukan screening dan monitoring kesehatan terhadap para penghuni indekos sebagai salah satu upaya dalam mencegah kematian mahasiswa rantau akibat masalah kesehatan tertentu. Jenis pelatihan screening dan monitoring yang diberikan kepada para pemilik indekos adalah berbasis personal health record dalam bentuk website SIMOLIN (Sistem Monitoring Online) yang akan mempermudah dalam mengawasi kesehatan penghuni indekos. Pada pelaksanaannya pengusul melakukan analisis mitra kemudian mengurus administrasi dan berkoordinasi dengan mitra. Kemudian memberikan materi dasar serta mengadakan forum group discussion. Pada tahap pelatihan pengusul mengajarkan bagaimana cara membuat sistem personal health yang baik dan benar. Kegiatan berlangsung pada Juli s.d Agustus 2023 dengan 4 sesi pelatihan. Para pemilik indekos dilatih memaksimalkan penggunaan website untuk memasukkan data. Pengusul membuka konsultasi mengenai masing-masing permasalahan pada kosnya sehingga solusi dan saran dapat tepat sasaran. Masalah terselesaikan dengan mampunya pemilik indekos melakukan pantauan data kesehatan mahasiswa rantau di indekosnya dan meminimalisir terjadinya permasalahan kesehatan parah pada penghuni indekos. Evaluasi keberhasilan program pengabdian menggunakan evaluasi hasil melaui implementasi IPTEKS oleh peserta pelatihan serta feedback positif pasca implementasi dan Evaluasi Proses pada partisipasi kehadiran keseluruhan peserta pelatihan.
Constructing Qur’an Recitation Classification using Alexnet Algorithm Rosyid, Harits Ar; Abdullah, Dzulkifli; Alqahtani, Mohammed S.
Knowledge Engineering and Data Science Vol 7, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um018v7i22024p152-163

Abstract

The growing demands for accurate and efficient methods in the Qur'an recitation classification highlight the limitations of existing models, particularly in assisting the memorization process. This study aims to address these challenges by implementing the AlexNet Convolutional Neural Network architecture, widely recognized for its effectiveness in image classification, to classify the Qur'an recitations using the Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) as the feature extraction method. The research involves several stages, including data collection, preprocessing (audio segmentation by verse), data augmentation, feature extraction, and classification using the AlexNet architecture, followed by performance evaluation. Key results demonstrate that the combination of MFCC and AlexNet yields promising accuracy in classifying Surah Al-Ikhlas recitations, suggesting its potential application for automatic reading correction. This approach significantly improves over traditional methods, contributing to more effective tools for Qur'an memorization assistance. Future work could explore its application in other significant improvement contexts and address potential challenges related to varying audio quality.
Co-Authors Alqahtani, Mohammed S. Arbin Janu Setiyowati, Arbin Harits Ar Rosyid Hidayatullah, Hengki Tri Izza, Jasmine Nurul Rindiyanti, Rizki