Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.467
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Brilliance: Research of Artificial Intelligence SIGMA: Information Technology Journal Ranah Research : Journal of Multidisciplinary Research and Development VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Jurnal Pelita Pengabdian Review: Journal of Multidisciplinary in Social Sciences
ARIF SUSILO
S1 Pendidikan Teknik Mesin FT Unesa
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Steganografi Menggunakan Metode Least Significant Bit (LSB) Berbasis Web (Studi Kasus : PT Bank Tabungan Negara) Turmudi Zy, Ahmad; Isarianto; Susilo, Arif; Mustafanah, Alif
Jurnal SIGMA Vol 14 No 3 (2023): September 2023
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam sebuah perusahaan pasti terdapat sebuat interaksi pertukaran informasi baik pesan, data ataupun gambar untuk pertukaran tersebut di butuhkan sebuah aplikasi yang dapat mengirim dan menerima sebuah informasi, tak jarang sebuah perusahaan menggunakan social media sebagai alat pertukaran informasi. Dalam pertukaran informasi yang berkaitan dengan rahasia perusahaan di butuhkan keamanan yang sangat extra mengingat banyak sekali peretasan terhadap social media. Oleh karena itu untuk menyiasatinya kita membutuhkan kemanan tambahan yang dapat menyembunyikan pesan tersebut tanpa di ketahui oleh orang lain. dari permasalahan peretasan diatas penulis berusaha mencari keamanan tambahan untuk pertukaran pesan antara karyawan perusahaan yang aman dan tidak diketahui orang lain, kemudian penulis menemukan Steganografi yaitu teknik menyembunyikan pesan kedalam gambar jadi selain si pengirim dan si penerima tidak akan tahu bahwa gambar tersebut berisi pesan. Untuk metodenya penulis mengambil Leas Significant Bit karena dalam penerapannya wadah untuk mengisi pesan lebih banyak. Kata kunci: Steganografi, Secret Massage with Image, Image, Steganografi LSB.
Penerapan Metode Clustering Dalam Pengelompokkan Data Curah Hujan Dengan Algoritma K-Means Susilo, Arif; Wahab, Abdul
Jurnal SIGMA Vol 14 No 4 (2023): Desember 2023
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

High rainfall can cause natural disasters such as floods, landslides and flash floods. This phenomenon has become more frequent and more severe in recent years, and Indonesia as a tropical country is very vulnerable to natural disasters caused by extreme weather. The Meteorology, Climatology and Geophysics Agency (BMKG) notes that the high number of hydrometeorological disasters cannot be separated from climate change. The BMKG Climate Variability Analysis Coordinator said that BMKG monitoring results in the last 40 years indicated that extreme rainfall in Indonesia had an increasing trend, both in terms of frequency and intensity. The causes of disasters due to rainfall are climate change, population growth and urbanization which increase the risk of natural disasters. Climate change causes rainfall to become more irregular and intense. Population growth causes an increase in settlements in areas that are vulnerable to disasters, so that the risk of disasters becomes higher. Urbanization also causes a reduction in the area of natural areas that can absorb rainwater, resulting in floods and landslides. According to data obtained from the Indonesian Disaster Information Data site (https://dibi.bnpb.go.id/) there were 2690 floods, 2228 landslides and 272 droughts that occurred in Indonesia in the period 2017 to 2018, and landslides is the most common disaster, in 2020 there were 3,232 landslides recorded in West Java. Keywords: Calstering, Algorithm, Rainfall, Kemeans
Pelatihan Penulisan Karya Tulis Ilmiah Bagi Mahasiswa STMIK Al-Muslim Bekasi Susilo, Arif; Arwan Sulaeman, Asep; Andriani; Mulyana, Iwan
VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Vol. 1 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : VINICHO MEDIA PUBLISINDO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61946/vidheas.v1i2.51

Abstract

Karya tulis ilmiah merupakan sarana mahasiswa untuk menuliskan gagasan yang ada dalam pikirannya, tulisan yang dihasilkan merupakan wujud intelektual diri dari seorang mahasiswa tersebut. Namun pada kenyataannya kemampuan mahasiswa dalam dalam menulis karya tulis ilmiah masih sangat terbatas, baik dari segi pengembangan ide maupun waktu. Selain itu kurangnya motivasi mahasiswa dan keterbatasan referensi yang up to date. Berdasarkan permasalahan yang dihadapi mitra maka dilakukan pelatihan karya tulis ilmiah yang meliputi: (1) Penentuan tema atau topik yang menarik, (2) Penulisan latar belakang dan penentuan masalah, (3) Penulisan kajian pustaka dan penentuan teori yang digunakan, (4) Penulisan metodologi penelitian, (5) Penulisan laporan penelitian dan penyajian data, (6) Penulisan pembahasan dan penarikan kesimpulan, (7) Pelatihan pengecekan plagiarism dengan menggunakan Turnitin atau Grammarly, (8) Melakukan sosialisasi situs web jurnal nasional terakreditasi SINTA dan Internasional terindeks SCOPUS yang bereputasi. Hasil Pengabdian Kemitraan ini yaitu peserta pelatihan menghasilkan karya tulis yang minim plagiarism dan dapat dipublikasikan di jurnal lokal, nasional atau internasional yang bereputasi. Kata Kunci: Karya Ilmiah, Jurnal, Sinta, Scopus.
Pelatihan Digitalisasi Usaha Menggunakan Media Sosial Untuk Pemasaran Susilo, Arif; Arwan Sulaeman, Asep; Setyawan, Wisnu; Rohim, Abdul
VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Vol. 2 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : VINICHO MEDIA PUBLISINDO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Business digitalization training using social media for marketing is very important in the context of the current digital era. Social media has become the primary platform for many businesses to promote their products and services, as well as to interact directly with customers. However, many small and medium business (SME) owners may not fully understand the full potential and effective strategies for optimally utilizing social media. This training aims to investigate effective training approaches to help PT. Gecok Halal Indonesia understands and implements digitalization strategies using social media. Recommended training methods include practical learning about various social media platforms such as Facebook, Instagram, and LinkedIn, as well as digital marketing techniques such as SEO (Search Engine Optimization), the use of paid advertising, and campaign performance analysis. It is hoped that the results of this service will provide practical guidance for trainers and consultants who wish to support SMEs in increasing their online presence through social media. With increasing digital competence, it is hoped that SMEs can be more competitive in this increasingly connected global market.
PELATIHAN MANAJEMEN MASJID DAN PENGELOLAAN WEBSITE MASJID DAARUL FIKRI SUSILO, ARIF; Nugroho, Agung; Wiyanto, Wiyanto; Amali, Amali; Wangsadanureja, Miftah
Jurnal Pelita Pengabdian Vol. 1 No. 1 (2023): Januari
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpp.v1i1.2102

Abstract

Menjadi kewajiban bagi Dosen untuk memenuhi Tridharma Perguruan Tinggi, yaitu pendidikan, penelitian, dan pengabdian. Dalam rangka pemenuhan kewajiban tersebut, berbagai macam bentuk pengabdian terhadap sesama hendaknya dapat dilakukan oleh Dosen dan dapat melibatkan mahasiswa Universitas Pelita Bangsa khususnya pada prodi Teknik Informatika bekerjasama dengan Prodi-Prodi lain. Program pengabdian yang dilakukan dalam jurnal ini adalah Kegiatan pengelolaan website Masjid Daarul Fikri yang diselenggarakan menggunakan metode pengelolaan website Masjid.Pengelolaan website Masjid Daarul Fiikri dan Pelatihan Manajemen Masjid, yang merupakan wadah pembekalan Dosen atau pembinaan mahasiswa untuk menyalurkan minat dan bakatnya dalam mengamalkan profesionalisme disiplin ilmu ke tengah masyarakat. Manfaat lain dari pembuatan website ini adalah menciptakan rasa kepekaan terhadap sesama yang membutuhkan.
Determining Superior Classes Based on Academic Grades at SMK Karya Pembaharuan with the K-Means Clustering Method Siregar, Lydia Diffani; Susilo, Arif; Widiyatmoko, Arif Tri
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 6 No. 4 (2024): Articles Research October 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v6i4.4866

Abstract

Dalam lingkungan pendidikan, pengelompokan k-means dapat membantu sekolah menemukan kelas terbaik berdasarkan nilai akademik siswa. Dengan mengelompokkan siswa berdasarkan nilai akademik, sekolah dapat lebih mudah mengidentifikasi kelompok siswa yang memiliki nilai akademik tinggi, sedang, dan rendah. Kemudian penelitian yang digunakan adalah Semua objek dalam satu cluster memiliki karakteristik yang sama , tetapi setiap cluster memiliki karakteristik yang berbeda. Novi dan Ade Mubarok menulis jurnal pada tahun 2021 yang berjudul “Penerapan Algoritma K-Means Untuk Menentukan Kelas Unggulan Pada Smp Pelita Bandung” yang menyimpulkan bahwa SMP Pelita Bandung membutuhkan 3 cluster. Setelah peneliti melakukan eksperimen, mereka dapat menghasilkan 3 cluster, yaitu cluster 0 merupakan cluster dengan nilai rata-rata terendah yang akan masuk ke dalam kelas C sebanyak 42 siswa, pada cluster 1 dengan nilai rata-rata sedang akan masuk ke dalam kelas B sebanyak 37 siswa, sedangkan pada cluster 3 dengan nilai rata-rata siswa, sedangkan pada cluster 3 dengan nilai rata-rata tertinggi akan masuk ke dalam kelas A sebanyak 40 siswa. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat 6 siswa dalam kategori tinggi, 24 siswa dalam kategori sedang, dan 14 siswa dalam kategori rendah. Evaluasi terhadap hasil pengelompokan menunjukkan hasil yang cukup baik, dengan nilai Davies Bouldin Index (DBI) sebesar 1,180 yang mendekati angka 0.
Linear Regression Algorithm Analysis for Predicting Electrical Panel Painting Quality Susilo, Arif; Widodo , Edy; Rilvani, Elkin; Suryana, Syahro
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 4 No. 1 (2024): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research May 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v4i1.4096

Abstract

Industry is increasingly developing rapidly and has an impact on the emergence of competition between companies, both private and state, both companies engaged in manufacturing and service companies. Linear Regression is used to find out how the dependent/criterion variable can be predicted through independent variables or predictor variables, individually. Based on the results of the tests that have been carried out, the variables or attributes used in this research (minute and thinkness results) have a significant effect on this research. It is proven that using the linear regression algorithm is able to provide good results with a Root Mean Squared Error value of 0.273 +/- 0.000. This is because there is a correlation or functional relationship (cause - effect) between one variable (dependent or criterion) and another variable (independent or predictor). This testing process is carried out to identify stock needs using a linear regression algorithm
Application of the C 4.5 Algorithm to Classify Customer Characteristics at PT. Bayer Indonesia Siswandi, Arif; Anwar, M. Syaibani; Susilo, Arif; Hasibuan, Sultan
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 4 No. 1 (2024): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research May 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v4i1.4174

Abstract

PT. Bayer Indonesia is a company engaged in drug production. In running its business, companies need to know customer characteristics in determining what actions to take next. This research aims to apply the C 4.5 algorithm in classifying customer characteristics at PT. Bayer Indonesia. The C 4.5 algorithm is a decision tree algorithm that is often used in data mining for classification purposes. This research was conducted to make it easier to find out customer characteristics. Starting with collecting data, then selecting the attributes that will be used. Then the data is separated using split data, the initial comparison used is 60% train data and 40% test data. Then training data is carried out using the C4.5 algorithm. Next, the classification results were evaluated using the confusion matrix method. The data used was 200 data with 9 attributes, obtained an accuracy of 86.25%, precision of 86.25% and recall of 54.55%. Then change the data split parameters to 70% : 30%, 80% : 20% and 90% : 10%. The best accuracy is 100%. The research results show that the C 4.5 algorithm has good performance in classifying the characteristics of PT customers. Bayer Indonesia. The resulting model can be used by companies for more effective marketing strategies and personalized customer service.
Pelatihan Kewirausahaan Bagi Mahasiswa ASM Insulindo Butsianto, Sufajar; Setyawan, Wisnu; Arwan Sulaeman, Asep; Susilo, Arif; Aprila Hardi, Resty; Eko Putra, Fibi
VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Vol. 2 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : VINICHO MEDIA PUBLISINDO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61946/vidheas.v2i2.105

Abstract

Pelatihan kewirausahaan memiliki peran penting dalam membentuk pola pikir dan keterampilan bisnis bagi mahasiswa, terutama di era persaingan global saat ini. Program pelatihan kewirausahaan bagi mahasiswa ASM Insulindo dirancang untuk membekali peserta dengan pengetahuan dasar bisnis, strategi pemasaran, manajemen keuangan, serta pengembangan ide usaha. Kegiatan ini melibatkan sesi teori, studi kasus, serta praktik langsung dalam perencanaan dan pelaksanaan bisnis. Dengan pendekatan yang interaktif dan berbasis pengalaman, pelatihan ini bertujuan untuk meningkatkan kesiapan mahasiswa dalam menghadapi tantangan dunia usaha serta mendorong lahirnya wirausahawan muda yang kreatif dan inovatif. Hasil dari pelatihan ini diharapkan dapat meningkatkan motivasi mahasiswa untuk berwirausaha dan menciptakan peluang ekonomi yang lebih luas.
Analisis Klustering Peningkatan Jumlah Produksi Baterai Lithium-Ion dengan Algoritma Metode K-Means Sarifah Faujiah, Rani; Naya, Candra; Susilo, Arif
Ranah Research : Journal of Multidisciplinary Research and Development Vol. 6 No. 5 (2024): Ranah Research : Journal Of Multidisciplinary Research and Development (Juli 20
Publisher : Dinasti Research

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/rrj.v6i5.1021

Abstract

Klastering merupakan salah satu teknik analisis data yang digunakan untuk mengelompokkan objek berdasarkan kemiripannya. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode K-Means dalam mengelompokkan data produksi baterai lithium-ion serta mengevaluasi hasil klastering yang dilakukan. Proses analisis dimulai dengan praproses data untuk memastikan data berada dalam skala yang sama, diikuti oleh penerapan algoritma K-Means untuk membentuk cluster. Penentuan jumlah cluster yang optimal dilakukan menggunakan metode Elbow dan Silhouette Score, dengan hasil menunjukkan bahwa tiga cluster adalah jumlah yang optimal. Evaluasi kualitas klastering menggunakan koefisien Silhouette menghasilkan nilai 0.8434, yang menunjukkan bahwa hasil klastering memiliki pemisahan yang baik dan konsisten. Visualisasi hasil klastering menunjukkan distribusi data yang jelas di antara cluster dengan centroid yang terdefinisi dengan baik. Dengan demikian, metode K-Means terbukti efektif dalam mengelompokkan data produksi baterai lithium-ion, memberikan wawasan yang bermanfaat untuk analisis lebih lanjut dan pengambilan keputusan.
Co-Authors Abdul Rohim, Abdul Abdul Wahab Amali, Amali Andriani Anwar, M. Syaibani Aprila Hardi, Resty Arwan Sulaeman, Asep Butsianto, Sufajar Eko Putra, Fibi Elkin Rilvani Hasibuan, Sultan Hutauruk, Basar Maringan Isarianto Isarianto, Isarianto Iwan Mulyana Maulana, Donny Mustafanah, Alif Naya, Candra Nugroho, Agung Purnama, Lukman Saputra, Alhadi Sarifah Faujiah, Rani Setyawan, Wisnu Siregar, Lydia Diffani Siswandi, Arif Suryana, Syahro Turmudi Zy, Ahmad Wangsadanureja, Miftah Widiyatmoko, Arif Tri Widodo , Edy Wiyanto -