Articles
<![CDATA[PENCEGAHAN DAN EDUKASI MASYARAKAT DALAM PENANGANAN ENDEMIK PENYAKIT BERBASIS WEB UNTUK PENINGKATAN KESEHATAN MASYARAKAT DI KOTA PEKALONGAN ]]>
<![CDATA[Setiawan, Tri Agus]]>;
<![CDATA[Ilyas, Agus]]>;
<![CDATA[Wibowo, Ari Putra]]>
<![CDATA[ JURNAL LITBANG KOTA PEKALONGAN Vol 15 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[BAPPEDA Kota Pekalongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (547.851 KB)
<![CDATA[Kota Pekalongan memiliki iklim heterogen yang berpotensi untuk penyebaran persebaran berbagai jenis penyakit baik menular maupun tidak menular, salah satu penyakit yang menjadi endedmik di Kota Pekalongan adalah Kaki Gajah (Filariasis), kasus penyakit Filariasis di Kota Pekalongan tertinggi di Jawa Tengah sebanyak 442 kasus tersebar di 11 kelurahan. Adapun tujuan dari penelitian ini agar terwujud aplikasi pencegahan dan edukasi masyarakat dalam penanganan endemik penyakit berbasis web untuk peningkatan kesehatan masyarakat di Kota Pekalongan. Metode pengembangan system yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Waterfall (Roger S. Pressman). Dengan adanya Sistem Informasi Pencegahan dan Edukasi Masyarakat dalam Penanganan Endemik penyakit. Menular dan tidak Menular Berbasis Web untuk Peningkatan Kesehatan Masyarakat di Kota Pekalongan ini nantinya dapat mengumpulkan, mengelola, dan memvisualisasikan data dan informasi dalam bentuk Web pada masyarakat tentang pengetahuan penyakit menular dan tidak menular (mengedukasi) penyebab, cara penularan dan cara penccegahannya serta pemetaan Lokasi Puskesmas di Kota Pekalongan. Kata Kunci: Website, Endemik, Penyakit menular dan tidak menular]]>
<![CDATA[PENCEGAHAN DAN EDUKASI MASYARAKAT DALAM PENANGANAN ENDEMIK PENYAKIT BERBASIS WEB UNTUK PENINGKATAN KESEHATAN MASYARAKAT DI KOTA PEKALONGAN ]]>
<![CDATA[Tri Agus Setiawan]]>;
<![CDATA[Agus Ilyas]]>;
<![CDATA[Ari Putra Wibowo]]>
<![CDATA[ JURNAL LITBANG KOTA PEKALONGAN Vol. 15 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Badan Perencanaan Pembangunan, Penelitian dan Pengembangan Daerah (Bappeda) Kota Pekalongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54911/litbang.v15i0.75
<![CDATA[Kota Pekalongan memiliki iklim heterogen yang berpotensi untuk penyebaran persebaran berbagai jenis penyakit baik menular maupun tidak menular, salah satu penyakit yang menjadi endedmik di Kota Pekalongan adalah Kaki Gajah (Filariasis), kasus penyakit Filariasis di Kota Pekalongan tertinggi di Jawa Tengah sebanyak 442 kasus tersebar di 11 kelurahan. Adapun tujuan dari penelitian ini agar terwujud aplikasi pencegahan dan edukasi masyarakat dalam penanganan endemik penyakit berbasis web untuk peningkatan kesehatan masyarakat di Kota Pekalongan. Metode pengembangan system yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Waterfall (Roger S. Pressman). Dengan adanya Sistem Informasi Pencegahan dan Edukasi Masyarakat dalam Penanganan Endemik penyakit. Menular dan tidak Menular Berbasis Web untuk Peningkatan Kesehatan Masyarakat di Kota Pekalongan ini nantinya dapat mengumpulkan, mengelola, dan memvisualisasikan data dan informasi dalam bentuk Web pada masyarakat tentang pengetahuan penyakit menular dan tidak menular (mengedukasi) penyebab, cara penularan dan cara penccegahannya serta pemetaan Lokasi Puskesmas di Kota Pekalongan. Kata Kunci: Website, Endemik, Penyakit menular dan tidak menular]]>
<![CDATA[Sentiment Analysis Masyarakat Pekalongan Terhadap Pembangunan Jalan Tol Pemalang-Batang Di Media Sosial ]]>
<![CDATA[Ari Putra Wibowo]]>;
<![CDATA[Eny Jumiati]]>
<![CDATA[ IC-Tech Vol 13 No 1 (2018): IC-Tech Volume XIII No.1 April 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK WIDYA PRATAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (539.835 KB)
|
DOI: 10.47775/ictech.v13i1.23
<![CDATA[Jalan tol Pemalang-Batang merupakan bagian jaringan jalan tol Trans Jawa yang dicanangkan oleh pemerintah dalam rangka mempercepat pembangunan infrastruktur nasional. Proses pembangunan jalan tol ini diprediksi memerlukan waktu penyelesaian selama 2 tahun. Sejak ditetapkannya awal pembangunan jalan tol Pemalang-Batang pada tahun 2016 oleh Presiden Indonesia Joko Widodo banyak opini masyarakat baik dunia nyata maupun di media sosial. Pada penelitian ini dilakukan sentiment analysis terkait pembangunana jalan tol Pemalang-Batang, data yang digunakan merupakan komentar dari postingan di group facebook. Analysis dilakukan dengan menggunakan metode naïve bayes, untuk pengujian performa naïve bayes menggunakan k fold cross validation. Dari hasil pengujian diperoleh nilai akurasi tertinggi sebesar 73,54% dengan nilai fold adalah 3.]]>
<![CDATA[INTEGRASI ALGORITMA ANT COLONY PADA PENCARIAN LOKASI DAN PELAYANAN RUMAH SAKIT DI KOTA PEKALONGAN ]]>
<![CDATA[Ari Putra Wibowo]]>;
<![CDATA[Agus Ilyas]]>
<![CDATA[ IC-Tech Vol 13 No 2 (2018): IC-Tech Volume XIII No.2 Oktober 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK WIDYA PRATAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (781.32 KB)
|
DOI: 10.47775/ictech.v13i2.38
<![CDATA[Abstrak - Jika hendak ke rumah sakit Pelayanan apa yang anda butuhkan harus diketahui terlebih dahulu ada atau tidak, karena tidak semua rumah sakit khusus yang di daerah memiliki pelayanan yang lengkap tergantung dari tipe rumah sakit tersebut. Di Pekalongan kebanyakan Rumah Sakit masih bertipe C atau D. Sehingga Pasien harus jeli dan teliti untuk mendapatkan pelanan kesehatan. Jika pelayanan atau jasa dirumah sakit tersebut ada atau tersedia baru pergi kerumah sakit yang di tuju. Untuk ke rumah sakit harus mencari rute terpendek. Untuk  penelitian ini  adalah menerapkan metode Ant Colony untuk mencari Rute ke Rumah Sakit di Kota Pekalongan dengan memanfaatkan Google Maps studi kasus pada kota Pekalongan di Jawa Tengah.  Metode Algoritma Ant Colony merupakan salah satu algoritma digunakan untuk mencari sebuah rute yang optimal untuk menentukan perjalanan. Manfaat dari penelitian ini adalah memberikan informasi jalur terpendek. Sistem ini di bangun dengan menggunakan PHP dengan framework CodeIgniter version 3.2. Untuk didepan disarankan dapat di kembangkan dengan menambahkan lokasi-lokasi pelayanan kesehatan dan berjalan di android.]]>
<![CDATA[Sentiment Analysis Masyarakat Pekalongan Terhadap Pembangunan Jalan Tol Pemalang-Batang Di Media Sosial ]]>
<![CDATA[Ari Putra Wibowo]]>;
<![CDATA[Eny Jumiati]]>
<![CDATA[ IC-Tech Vol 13 No 1 (2018): IC-Tech Volume XIII No.1 April 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK WIDYA PRATAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (441.222 KB)
|
DOI: 10.47775/ictech.v13i1.43
<![CDATA[Pembangunan infrastruktur nasional merupakan salah satu prioritas utama yang digagas pemerintah dalam rangka meningkatkan perekonomian masyarat. Salah satunya adalah pembangunan tol Pemalang-Batang yang merupakan bagi dari proyek tol Trans Jawa. Tol ini melewati beberapa wilayah mulai dari Kabupaten Pemalang, Kabupaten Pekalongan, Kota Pekalongan dan Kabupaten Batang. Proses pembangunan jalan tol ini diprediksi memerlukan waktu penyelesaian selama 2 tahun. Sejak ditetapkannya awal pembangunan jalan tol Pemalang-Batang pada tahun 2016 oleh Presiden Indonesia Joko Widodo banyak opini masyarakat baik dunia nyata maupun di media sosial. Pada penelitian ini dilakukan sentiment analysis terkait pembangunana jalan tol Pemalang-Batang, data yang digunakan merupakan komentar dari postingan di group facebook. Analysis dilakukan dengan menggunakan metode naïve bayes, untuk pengujian performa naïve bayes menggunakan k fold cross validation. Dari hasil pengujian diperoleh nilai akurasi tertinggi sebesar 73,54% dengan nilai fold adalah 3.]]>
<![CDATA[PEMILIHAN EMARKETPLACE DENGAN METODE FUZZY AHP-VIKOR ]]>
<![CDATA[Ari Putra Wibowo]]>;
<![CDATA[Era Yunianto]]>
<![CDATA[ IC-Tech Vol 14 No 2 (2019): IC-Tech Volume XIV No.2 Oktober 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK WIDYA PRATAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (558.991 KB)
|
DOI: 10.47775/ictech.v14i2.65
<![CDATA[Saat ini sudah banyak pelaku usaha memanfaatkan ecommerce sebagai media pemasaran. Salah satu jenis ecommerce adalah emarketplace. Penggunaan emarketplace yang tepat akan berdampak terhadap profitabilitas bisnis. Penelitian ini melakukan pemilihan emarketplace dengan metode Fuzzy AHP dan VIKOR. Alternatif emarketplace yang dipilih merupakan tiga besar yang sering dikunjungi di Indonesia pada 2019 quartil 1. Sumber data berasal dari kuesioner yang dibagikan kepada pengguna emarketplace. Dari hasil penelitian, kriteria yang mempengaruhi kualitas emarketplace antara lain : service quality (28.4%), system quality (23.1%), information quality (25,1%) dan vendor specific quality (23.4%). Sedangkan urutan perangkingan alternatif : SH (Qj=0.000), TP (Qj=0.068) dan BL (Qj=0.069). dari solusi kompromi, SH merupakan alternatif terbaik dalam pemilihan emarketplace dengan metode Fuzzy AHP dan VIKOR. Hasil dari penelitian ini dapat menjadi rekomendasi dalam pemilihan emarketplace.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Konten Berita Olahraga ]]>
<![CDATA[Ari Putra Wibowo]]>;
<![CDATA[Arief Soma Darmawan]]>
<![CDATA[ IC-Tech Vol 15 No 1 (2020): IC-Tech Volume XV No.1 April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK WIDYA PRATAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (641.295 KB)
|
DOI: 10.47775/ictech.v15i1.85
<![CDATA[Penelitian terkait klasifikasi telah dipelajari secara luas untuk keperluan data mining, machine learning dan database serta information retrieval yang diaplikasikan untuk menentukan target pemasaran, diagnosis medis, konten berita serta klasifikasi dokumen. Klasifikasi teks menjadi pembahasan yang ramai dibahas oleh peneliti selama dua dekade terakhir. Meskipun didalam metode dan tekniknya selalu ada pembaharuan namun kebutuhannya masih terus berkembang dan tidak pernah berakhir. Kemampuan untuk melakukan klasifikasi dokumen ke dalam kategori tertentu sangat membantu untuk menghadapi informasi yang berlebihan. Klasifikasi dokumen teks secara otomatis dikembangkan karena pekerjaan manual tidak lagi efektif. Pada penelitian ini akan dibahas bagaimana algoritma naïve bayes diterapkan untuk mengklasifikasi konten berita olahraga. Naïve bayes merupakan salah satu algoritma klasifikasi berbasis peluang. Maka dari itu, naïve bayes akan menghitung probabilitas kemunculan kata yang mempresentasikan dokumen teks dari konten berita. Berdasarkan penelitian yang dilakukan diperoleh hasil rata-rata akurasi adalah 69,27%. Dengan nilai akurasi terbesar yaitu 75,00% dengan data dokumen teks yang digunakan sebanyak 20% dari keseluruhan dokumen teks..]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI TEKS MENGGUNAKAN METODE NAÃVE BAYES CLASSIFIER DENGAN SELEKSI FITUR FORWARD SELECTION ]]>
<![CDATA[Wachid Darmawan]]>;
<![CDATA[Ari Putra Wibowo]]>;
<![CDATA[Bambang Ismanto]]>
<![CDATA[ IC-Tech Vol 16 No 1 (2021): IC-Tech: Majalah Ilmiah Volume XVI No. 1 April 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK WIDYA PRATAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (370.012 KB)
|
DOI: 10.47775/ictech.v16i1.151
<![CDATA[Penelitian tentang klasifikasi telah banyak dipelajari secara luas yang digunakan dalam berbagai hal, seperti: data mining, machine learning dan database. Selain itu pencarian information retrieval yang dapat digunakan untuk menentukan klasifikasi dokumen, konten berita, target pemasaran serta diagnosis medis. Klasifikasi dokumen menjadi daya tarik tersendiri oleh banyak peneliti selama dua dekade terakhir. Meskipun dalam melakukan klasifikasi dokument selalu ada pembaharuan antara metode dan teknik yang digunakan, namun kebutuhannya masih terus berkembang dan tidak pernah berakhir. Kemampuan untuk melakukan klasifikasi dokumen ke dalam kategori tertentu sangat membantu untuk menghadapi informasi yang berlebihan. Klasifikasi dokumen secara otomatis dikembangkan karena pekerjaan manual tidak lagi efektif. Pada penelitian ini akan dibahas bagaimana algoritma naïve bayes dan forward selection digunakan untuk mengklasifikasi judul skripsi dan tugas akhir yang ada di Prodi TI, SI, MI dan KA yang ada di STMIK Widya Pratama Pekalongan. Naïve bayes akan digunakan untuk menghitung probabilitas kemunculan kata yang mempresentasikan dokumen teks dari judul skripsi dan tugas akhir. Berdasarkan penelitian yang dilakukan diperoleh hasil rata-rata akurasi adalah 67.67% menggunakan algoritma naïve bayes, sedangkan nilai rata-rata akurasi sebesar 92.57% didapatkan pada saat menggabungkan algoritma naïve bayes dengan forward selection. Untuk mengetahui tingkat efektifitas lainya disarankan untuk melakukan pembobotan lain seperti Backward Selection pada dokument teks yang dapat digunakan untuk penelitian eksperimen lanjutanKata Kunci: text mining, klasifikasi, naïve bayes, forward selection]]>
<![CDATA[GAME EDUKASI BELAJAR MENGHAFAL ASMAUL HUSNA BERBASIS ANDROID DI SMP N 7 BATANG ]]>
<![CDATA[Ari Putra Wibowo]]>;
<![CDATA[Dicke J.S.H Siregar]]>
<![CDATA[ IC-Tech Vol 14 No 1 (2019): IC-Tech Volume XIV No.1 April 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK WIDYA PRATAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (232.945 KB)
|
DOI: 10.47775/ictech.v14i1.165
<![CDATA[SMP N 7 Batang yang beralamat di Tentara Pelajar No. 20 Batang merupakan sekolah menengah pertama yang ada di Batang dengan jumlah siswa 504 siswa dan jumlah guru 31 guru. Sekolah ini dipimpin oleh seorang kepala sekolah bernama Bapak Gunawan. Sistem pembelajaran yang saat ini digunakan di SMP N 7 Batang menggunakan sistem tatap muka, sehingga hal ini membuat siswa kurang minat mengikuti pelajaran terutama pelajaran agama Islam menghafal asmaul husna. Untuk mengatasi permasalahan ini dalam pengembangannya menggunakan metode pengembangan sistem multimedia yang memiliki tahapan diantaranya concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Pengujiannya menggunakan GUI dan UAT. Salah satu teknologi yang dapat membantu merealisasikan hal tersebut diatas adalah dengan mewujudkan media bantu pembelajaran yaitu game edukasi menghafal asmaul husna. Dimana dengan game edukasi ini siswa dapat melakukan pembelajaran mandiri. Kata kunci : Game Edukasi, Asma Ul Husna ]]>
<![CDATA[MEMAKSIMALKAN METODE USABILITY TESTING DENGAN PENAMBAHAN ATRIBUT COMFORTABILITY SEBAGAI VARIABEL MODERASI ]]>
<![CDATA[Eny Jumiati]]>;
<![CDATA[Wachid Darmawan]]>;
<![CDATA[Ari Putra Wibowo]]>
<![CDATA[ IC-Tech Vol 16 No 2 (2021): IC-Tech Volume XVI No. 2 Oktober 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK WIDYA PRATAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (750.529 KB)
|
DOI: 10.47775/ictech.v16i2.191
<![CDATA[Sebuah Website memiliki peran yang cukup penting dalam membantu menyebarkan informasi bagi suatu kelompok atau masyarakat luas. Website yang bermanfaat adalah yang mampu memberikan sesuatu apa yang dibutuhkan oleh pengguna, selain itu mampu memberikan kemanfaatan bagi berlangsungnya proses bisnis yang terjadi dalam organisasi itu sendiri. Semakin banyak yang mengakses website suatu organisasi maka semakin dikenal. Demikian juga dengan STMIK Widya Pratama Pekalongan yang ingin memberikan pelayanan terbaiknya kepada masyarakat secara umum khususnya bagi mahasiswa dan seluruh karyawan dalam memenuhi permintaan informasi yang up to date melalui websitenya. Yang menjadikan pertanyaan adalah apakah website yang dimiliki oleh STMIK Widya pratama itu sebuah produk layanan yang dapat digunakan oleh pengguna serta memenuhi tanggung jawabnya dalam menyajikan antarmuka yang mudah untuk digunakan? Oleh sebab itulah pentingnya pengukuran kualitas website dengan metode usability testing dengan ditambah atribut baru berupa Comfortability bertujuan untuk lebih memaksimalkan ketergunaan(usability) dari interface yang ada dalam website tersebut. Setelah dilakukan pengujian usability dan uji selisih mutlak dapat disimpulkan 74,4% memiliki hubungan yang kuat antara usability dengan variabel bebas dan 55,4% usability dipengaruhi secara simultan oleh atribut Learnability, Efficiency, Memorability, Errors, Satifaction dan Comfortability, ini menunjukkan bahwa dengan penambahan atribut Comfortability dapat menguatkan/memaksimalkan usability dari website STMIK Widya Pratama. Untuk penelitian selanjutnya dapat diperbanyak indikator yang digunakan sehingga dapat meningkatkan nilai usabilitynya.Keyword: Usaibility Testing, Atribut Comfortble, Website]]>
