Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Muh Rais
Scopus ID: 57203101054, Departemen Electrical Engineering, Faculty of Engineering & Informatics, Patria Artha University
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Bad Measurement RTU Dengan Menggunakan State Estimasi Muh Rais
PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 7, No 1 (2020): PRotek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/protk.v7i1.1746

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis hasil pengukuran Remote Terminal Unit (RTU), dan Mendeteksi bad measurement pada bus. Penelitian ini dilaksanakan di PT. PLN (Persero) Wilayah SULSEL pada Area Pengatur danPembagi Beban (AP2B). Data yang digunakan sebagai bahan analisis adalah data impedansi saluran, dan data hasil pengukuran RTU yang terdiri dari data bus, tegangan,  injeksi MVAR dan data beban system Kelistrikan SULSELTRABAR. Berdasarkan hasil analisis state estimasi, terjadi bad measurement yang terjadi pada bus akan menyebabkan berkurangnya tingkat keandalan sistem. Kesalahan ukur atau bad measurement dapat disebabkan oleh putusnya komunikasi dari GI ke control center atau tidak terkalibrasinya alat ukur yang ada di gardu induk. Sehingga terjadi kesalahan informasi pada control center
Penerapan Konsep Object Oriented Programming Untuk Aplikasi Pembuat Surat Muh Rais
PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 6, No 2 (2019): PRotek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (138.654 KB) | DOI: 10.33387/protk.v6i2.1242

Abstract

Jenis penelitian ini adalah eksperimental yaitu dengan melakukan perancangan, pembuatan dan pengujian model sistem. Aplikasi penilaian persentasi mahasiswa ini bertujuan untuk membuat surat surat keputusan penugasan dosen pengajar dan membuat penomoran secara otomatis. Metode pngujian pada sistem ini menggunakan pengujian black box, yang berfokus pada persyaratan fungsional perangkat lunak untuk mengetahui apakah fungsi tersebut berfungsi sesuai dengan yang diharapkan atau tidak. Dari hasil pengujian black box, keseluruhan sistem dapat berfungsi dengan baik. Aplikasi yang dibangun dengan menerapkan OOP dapat menghemat waktu dan mudah dalam mendeteksi error. Aplikasi ini sangat membantu dalam pembuatan surat, serta mencegah penomoran yang sama pada surat.
Optimal Power Flow For Non-Smooth Cost Function Using Particle Swarm Optimization On 150 Kv System Muh Rais; Bustamin Bustamin; Mochammad Apriyadi Hadi Sirad
PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 10, No 1 (2023): PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/protk.v10i1.4709

Abstract

Optimal power flow by considering the non-smooth cost curve using the meta-heuristic algorithm method, namely particle swarm optimization (PSO) in the 150 kV Sulselrabar electrical system. In this study, the PSO algorithm was used to optimize optimal power flow so that the cheapest generation price was obtained with a non-smooth cost curve and still considered the limitations of similarity and inequality. In this study, the PSO algorithm was used to optimize optimal power flow so that the cheapest generation price was obtained with a non-smooth cost curve and still considered the limitations of similarity and inequality. From the results of generation optimization using the Particle Swarm method, it produces the cheapest generation costs from other methods, namely Rp. 93,498,916.1,- / hour to generate power of 270.14 MW with losses of 25.73 MW. The Particle Swarm Optimization (PSO) method is able to reduce the cost of generating the Sulselrabar system by Rp. 34,382,857.58 / hour or 26.89%. From the results of generation optimization using the Ant Colony method, it resulted in a total generation cost of Rp. 94670335.98 / hour to generate power of 270,309 MW with losses of 25.91 MW. The Ant Colony method is able to reduce the cost of generating the Sulselrabar system by Rp. 33,211,437.70 / hour or 25.98%. From the results of generation optimization using the lagrange method, it resulted in a total generation cost of Rp. 117,121,631.08 / hour to generate power of 339.4 MW with losses of 25,016 MW. The lagrange method is able to reduce the cost of generating the Sulselrabar system by Rp. 10,760,142.60 / hour or 8.41%. The artificial intelligence method based on Particle Swarm Optimization (PSO) can well perform optimization of Optimal Power Flow, from the results of the analysis obtained the cheapest generation cost compared to the comparison method, Lagrange Method and Ant Colony artificial intelligence method.
Co-Authors Bustamin Bustamin Sirad, Mochammad Apriyadi Hadi