Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Pelanggan Menggunakan Structural Equation Modeling Partial Least Square pada PT. XYZ Kasmawati Kasmawati; Abdiel Khaleil Akmal; Sofiyanurriyanti Sofiyanurriyanti; Abdurrahman Ridho; Ilham Juliwardi
Jurnal Optimalisasi Vol 8, No 1 (2022): April
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jopt.v8i1.5273

Abstract

PT.XYZ Banda Aceh yang bertugas untuk melayani kepentingan umum dan bergerak di bidang pelayanan keluhan pelanggan, pelayanan listrik padam, pelayanan pemasangan baru dan lainnya. PT. XYZ Banda Aceh telah memberikan yang terbaik agar memberikan kepuasan terhadap pelanggannya, akan tetapi dalam pelaksanaan operasionalnya tidak dapat dihindari beberapa masalah yang tidak sesuai dengan harapan dan keinginan pelanggan, seperti pelayanan yang kurang maksimal sehingga menyebabkan pelanggan merasa kurang puas. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis seberapa besar pengaruh kualitas pelayanan terhadap tingkat kepuasan yang dirasakan oleh pelanggan yang mengunakan jasa PT. XYZ Banda Aceh. Penentuan sampel ditentukan dengan teknik non probability sampling yaitu sampling purposive sebanyak 100 sampel. Metode analisis yang digunakan yaitu Partial Least Square (PLS). Dengan menggunakan software SmartPLS versi 3.2.6 dan SPSS versi 17.0. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kepuasan pelanggan pada PT. XYZ Banda Aceh dapat diukur dari 5 dimensi kualitas pelayanan yang terdiri dari tangible, emphaty, reabilty, responsiviness dan assurance. Variabel yang berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan adalah variabel assurance, responsiviness dan variabel reliability. Sedangkan variabel tangible dan variabel emphaty tidak berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan.
Analisis Enkripsi dan Dekripsi Cipher Teks Menggunakan Kombinasi Gronsfeld Cipher dengan Reverse Cipher Abdurrahman Ridho; Cut Mutia; Amelia Putri Sinaga
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan kriptografi untuk mengamankan data merupakan hal yang mutlak diperlukan, terlebih tantangan yang ada pada zaman ini adalah kemampuan peretasan yang semakin mengkhawatirkan. Penggunaan kriptografi klasik seperti Vigenere Cipher dan turunannya sangat riskan apabila hanya digunakan dan tidak dilakukan inovasi atau pengembangan baik itu berupa kombinasi maupun mengubah formula yang ada. Penulisan penelitian ini berpusat kepada analisis proses enkripsi dan dekripsi pada Reverse Cipher dengan Gronsfeld Cipher. Objek penelitian adalah berupa teks acak.
HEBB’S RULE DALAM PENGENALAN AKSARA TULAK-TULAK MANDAILING Abdurrahman Ridho; Suryadi Suryadi; Mirna Ria Andini; Kasmawati Kasmawati
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The use of artificial neural networks has now undergone a tremendous development. It is not limited only in the scope of computer mathematics but has reached several aspects of human life, such as health to art. At this time, the use of traditional languages is rarely used, especially in big cities where people are pluralistic. For this reason, the use of artificial neural networks to introduce computers with traditional letters needs to be done. This paper will discuss the use of the Hebb algorithm artificial neural network in recognizing tulak letters in the mandailing culture.
Konsep Three-Pass Protocol Pengamanan Teks Menggunakan Metode Playfair Cipher Dengan Gronsfeld Cipher Abdurrahman Ridho; Cut Mutia; Andriani Putri
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 14, No 1 (2023): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v14i1.9236

Abstract

Keamanan komputer khususnya data merupakan hal yang tidak dapat terpisahkan dari penggunaan komputer sehari-hari baik itu menggunakan gawai seperti telepon seluler maupun komputer/laptop. Aktifitas enkripsi dapat kita jumpai saat ini pada aplikasi pesan instan seperti whatsapp untuk melindungi privasi penggunanya yang menjamin bahwa pesan teks tersebut aman dari gangguan entitas yang tidak berkepentingan, pengembangan metode-metode enkripsi baik itu memunculkan metode baru maupun mengkombinasikan metode yang sudah ada akan terus dilakukan demi tercapainya perlindungan data yang baik. Konsep Three-pass protocol hadir untuk menghindari adanya pertukaran kunci antara pengirim dan penerima yang dapat menjadi masalah ketika di transmisikan, namun Three-pass protocol tidak dapat diimplementasikan kepada semua cipher.
Implementasi Enkripsi Dengan Vigenere Cipher Dan Reverse Cipher Menggunakan Bahasa Pemrograman Python Abdurrahman Ridho; Cukri Rahmi Niani
Jurnal Teknologi Informasi Vol 1, No 1 (2022): Mei
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (229.013 KB) | DOI: 10.35308/.v1i1.5486

Abstract

Arus komunikasi pada zaman ini begitu kencang, kelancaran arus komunikasi tersebut dipengaruhi oleh sejumlah faktor diantaranya kemajuan teknologi di bidang informasi serta mudahnya untuk mendapatkan perangkat untuk berkomunikasi tersebut. Dibalik semua kemudahan tersebut terdapat sejumlah ancaman yang ada. Diantaranya peretasan yang dilakukan oleh entitas yang tidak bertanggung jawab. Beberapa aspek yang harus dipenuhi berupa keamanan, keaslian dan otentifikasi dan beberapa aspek lainnya yang harus dipenuhi untuk memenuhi keamanan dan kenyamanan dalam berkomunikasi. Kriptografi hadir sebagai salah satu solusi untuk menjamin keamanan pada data seperti teks, gambar, audio, dan video yang dikirimkan sebagai objek komunikasi. Kriptografi bekerja dengan mengubah objek atau data yang awalnya dapat dipahami menjadi sebuah objek atau data yang tidak dapat dipahami. Salah satu bagian dari kriptografi adalah Vigenere Cipher yang telah digunakan sejak lama. Dalam perjalanannya Vigenere Cipher sudah dapat dipecahkan, hal ini tentu menjadi sebuah tantangan tentang bagaimana cara memperkuat cipher tersebut, untuk itu pada penelitian ini dilakukan eknkripsi ganda dengan menggunakan Vigenere Cipher dan Reverse Cipher yang diharapkan dapat memperkuat Vigenere Cipher tersebut.
Pengaruh Lama Waktu Enkripsi Terhadap Kombinasi Gronsfeld Cipher dengan Playfair Cipher Abdurrahman Ridho; Andriani Putri; Hayatun Maghfirah
Jurnal Teknologi Informasi Vol 2, No 1 (2023): Mei
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v2i1.7567

Abstract

Era digital saat ini, keamanan data semakin penting. Salah satu cara untuk mengamankan data adalah dengan menggunakan teknik enkripsi. Penelitian ini berfokus pada implementasi enkripsi teks dengan menggabungkan dua teknik enkripsi, yaitu Gronsfeld Cipher dan Playfair Cipher, menggunakan bahasa pemrograman Python. Gronsfeld Cipher digunakan sebagai teknik enkripsi pertama untuk mengacak urutan karakter pada plaintext. Sementara itu, Playfair Cipher digunakan sebagai teknik enkripsi kedua untuk mengenkripsi hasil dari enkripsi pertama. Dengan menggabungkan kedua teknik enkripsi ini, diharapkan dapat meningkatkan keamanan data dan membuat teks hasil lebih sulit dibaca oleh pihak yang tidak berwenang. Hasil menunjukkan bahwa enkripsi menggunakan kedua teknik enkripsi ini dapat dilakukan dengan baik dan menghasilkan ciphertext yang tidak dapat dibaca oleh pihak yang tidak berwenang. Selain itu, menggunakan kunci yang berbeda untuk setiap teknik enkripsi dapat meningkatkan keamanan data lebih lanjut.
MATLAB GUI Application for Processing the Remote Sensing Images Andriani Putri; Shou-Hao Chiang; Abdurrahman Ridho
Jurnal Teknologi Informasi Vol 2, No 1 (2023): Mei
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v2i1.7532

Abstract

Spatial Data Analyst is important for image processing and accuracy assessment. To adjust a better image, we need to do some processes and steps in order to achieve this goal. MATLAB has been commonly used in image processing. MATLAB provides a Graphical Use Interface (GUI) designer "Guide" that is easy to use and does not require any programming experience. In this research, accuracy assessment, and image processing tools are built using MATLAB GUI. This straightforward GUI will also contain a Correlation Coefficient and Composite Band part. GUI is easier and more convenient for running the MATLAB functions and getting the results.
Analisis Enkripsi dan Dekripsi Cipher Teks Menggunakan Kombinasi Gronsfeld Cipher dengan Reverse Cipher Abdurrahman Ridho; Cut Mutia; Amelia Putri Sinaga
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i1.362

Abstract

Penggunaan kriptografi untuk mengamankan data merupakan hal yang mutlak diperlukan, terlebih tantangan yang ada pada zaman ini adalah kemampuan peretasan yang semakin mengkhawatirkan. Penggunaan kriptografi klasik seperti Vigenere Cipher dan turunannya sangat riskan apabila hanya digunakan dan tidak dilakukan inovasi atau pengembangan baik itu berupa kombinasi maupun mengubah formula yang ada. Penulisan penelitian ini berpusat kepada analisis proses enkripsi dan dekripsi pada Reverse Cipher dengan Gronsfeld Cipher. Objek penelitian adalah berupa teks acak.
Penerapan Metode K-Means Clustering Pada Segmentasi Citra Bungong Jeumpa Hayatun Maghfirah; Cut Mutia; Abdurrahman Ridho; Andriani Putri
JurTI (Jurnal Teknologi Informasi) Vol 7, No 2 (2023): DESEMBER 2023
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v7i2.3752

Abstract

Bungong Jeumpa atau dalam Bahasa Indonesia dikenal sebagai bunga cempaka banyak ditemukan di pulau Sumatera terutama di Aceh. Keistimewaan bungong jempa juga dijadikan lagu daerah yang sering dinyanyikan baik langsung ataupun dinyanyikan sebagai musik pengiring dalam sebuah tarian. Proses memisahkan objek bungong jeumpa merupakan hal yang cukup sulit sehingga dalam permasalahan tersebut dibutuhkan implementasi metode guna mengambil peran untuk mengenali objek dalam suatu citra dua dimensi. langkah ini di kenal sebagai proses segmentasi, dan juga merupakan salah satu kunci untuk mendapatkan hasil deteksi yang akurat. Makalah ini bertujuan membahas penerapan K-Means Clustering sebagai metode segmentasi pada citra bungong jeumpa. Unjuk kerja segmentasi dievaluasi dengan membandingkan tiap klaster yang di hasilkan oleh metode K-Means Clustering. Hasil segmentasi terbaik diperoleh dengan jumlah tiga klaster, penentuan jumlah klaster mempengaruhi hasil segmentasi.
Cardiovascular Disease Prediction Using Gradient Boosting Classifier Suhendra, Rivansyah; Husdayanti, Noviana; Suryadi, Suryadi; Juliwardi, Ilham; Sanusi, Sanusi; Ridho, Abdurrahman; Ardiansyah, Muhammad; Murhaban, Murhaban; Ikhsan, Ikhsan
Infolitika Journal of Data Science Vol. 1 No. 2 (2023): December 2023
Publisher : Heca Sentra Analitika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60084/ijds.v1i2.131

Abstract

Cardiovascular Disease (CVD), a prevalent global health concern involving heart and blood vessel disorders, prompts this research's focus on accurate prediction. This study explores the predictive capabilities of the Gradient Boosting Classifier (GBC) in cardiovascular disease across two datasets. Through meticulous data collection, preprocessing, and GBC classification, the study achieves a noteworthy accuracy of 97.63%, underscoring the GBC's effectiveness in accurate CVD detection. The robust performance of the GBC, evidenced by high accuracy, highlights its adaptability to diverse datasets and signifies its potential as a valuable tool for early identification of cardiovascular diseases. These findings provide valuable insights into the application of machine learning methodologies, particularly the GBC, in advancing the accuracy of CVD prediction, with implications for proactive healthcare interventions and improved patient outcomes.