Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.042
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem dan Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEKS Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi
Luqman Hakim
Universitas Muhammadiyah Malang
Religion Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Social Sciences

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Over The Air Update Firmware pada Perangkat IoT Dengan Protokol MQTT Luqman Hakim; Wahyu Andhyka Kusuma; Mahar Faiqurahman; Supriyanto
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 14 No 2 (2020): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v14i2.244

Abstract

Perangkat IoT yang diimplementasi pada banyak tempat dapat mengalami perubahan berupa update firmware. Update firmware pada perangkat IoT biasanya dilakukan dengan mengambil perangkat IoT, lalu menghubungkan ke komputer menggunakan komunikasi serial melalui kabel USB to micro USB, selanjutnya melakukan update firmware pada perangkat IoT dan mengembalikan perangkat IoT ke tempat. Jika sistem pada perangkat IoT sudah dapat berkomunikasi melalui antar muka jaringan, tidak perlu lagi menggunakan kabel USB to micro USB, karena bisa dimanfaatkan over the air update firmware menggunakan antar muka jaringan pada perangkat IoT. Over the air update firmware adalah memuat firmware hasil build dari Arduino IDE pada perangkat IoT menggunakan antar muka jaringan Wi-Fi, pada penelitian ini perangkat IoT menggunakan mikrokontroler ESP8266-12E. Untuk melakukan update firmware perangkat IoT digunakan protokol MQTT untuk menjembatani antara aplikasi berbasis website sebagai interface pengguna untuk publish file firmware ke perangkat IoT. Hasil dari implementasi aplikasi berbasis website untuk over the air update firmware pada perangkat IoT dengan protokol MQTT, dalam 10 kali pengujian pengiriman file firmware perangkat IoT menggunakan masing-masing QoS 0, QoS 1, dan QoS 2, didapatkan hasil QoS 2 lebih direkomendasikan untuk digunakan mengirim file firmware dengan keberhasilan update firmware QoS 0 = 50 %, QoS 1 = 70% dan QoS 2 = 80% dari 10 kali percobaan pengiriman file firmware pada perangkat IoT.
Klasifikasi Citra Pigmen Kanker Kulit Menggunakan Convolutional Neural Network Luqman Hakim; Zamah Sari; Handhajani Handhajani
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5 No 2 (2021): April 2021
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (331.56 KB) | DOI: 10.29207/resti.v5i2.3001

Abstract

Skin cancer is a very common form of cancer that can be found in the United States with annual treatment costs exceeding $ 8 billion. New innovations in the classification and detection of skin cancer using artificial neural networks continue to develop to help the medical and medical world in analyzing images accurately and accurately. Researchers propose to classify skin cancer pigments by focusing on two classes, namely non-melanocytic malignant and benign, where the skin cancer category which is classified into the non-melanocytic class is Actinic keratoses, Basal cell carcinoma. While skin cancers that are classified into Benign are Benign keratosis like lesions, dermatofibrama, vascular lessions. The method used in this study is Convolutional Neural Network (CNN) with a model architecture using 8 Convolutional 2D layers which have filters (16, 16, 32, 32, 64, 64, 128, 128). The first input layers are (20,20). and the following layers (5,5 and 3,3), the types of pooling used in this study are MaxPooling and AveragePooling. The Fully Connected Layer used is (256, 128) and uses a Dropout (0.2). The dataset is obtained from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC) 2018 with a total of 10015 images. Based on the results of the test and evaluation reports, an accuracy of 75% is obtained. with the highest precision and recall values ​​found in the Benign class, namely 0.80 and 0.82 respectively and the f1_score value of 0.81.
Analisis Spasial Untuk Klasifikasi Pengembangan Tempat Penampungan Sementara Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Luqman Hakim; Anik Vega Vitianingsih; Gita Indah Marthasari; Kresna Arief Nugraha; Anastasia Lidya Maukar
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6 No 1 (2022): Februari 2022
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (376.78 KB) | DOI: 10.29207/resti.v6i1.3713

Abstract

Garbage is a problem that needs an in-depth study in urban areas because the development of an area has consequences on increasing population density, facilities and infrastructure, public services, and other aspects that impact increasing the volume of waste. The distribution of temporary waste shelters (TPS) in each area is still insufficient to accommodate the volume of waste, and its availability is inadequate. The purpose of this study is to model spatial data through spatial analysis using artificial intelligence methods in classifying the development of integrated temporary shelter locations (TPST) and regional integrated temporary shelters (TPST Regions) by utilizing Web-based technology (Geographical Information System (Web-GIS). The Artificial Neural Network method with the Backpropagation algorithm is used for the spatial analysis process based on the parameters of the population, the amount of organic and inorganic waste, the amount of industrial waste, and the volume of the TPST and Regional TPST capacity. The spatial analysis results using the Artificial Neural Network method obtained an accuracy value of 7171.02%. The results of this study can be the basis for Department of Environment and Cleanliness policies for the development of TPST and TPST areas with information coverage at the village level.
Penyederhaaan Rantai Distribusi Pemasaran Ubi Kayu Melalui Ekosistem TIK di Desa Tirtoyudo Malang Aminudin Aminudin; Eko Budi Cahyono; Luqman Hakim
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEKS Vol 6, No 2 (2020): JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT IPTEKS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jpmi.v6i2.4935

Abstract

Permasalahan yang terjadi di Desa Tirtoyudo yang mayoritas penduduknya bertani adalah penduduk menjual ubi kayu dalam bentuk basah ke tengkulak atau pengepul dengan harga yang rendah. Tengkulak di desa Tirtoyudo memegang pemain tunggal yang menguasai pangsa pasar tanpa ada pesaing di dalam pembelian ubi kayu di desa tersebut. Sehingga permasalahan harga yang menentukan dari pihak tengkulak. hal inilah yang merisaukan para petani ubi kayu di daerah Tirtoyudo karena terkadang harga ubi yang yang dibeli oleh tengkulak tidak sebanding lurus dengan hasil jeri payah petani. Tujuan utama pengabdian ialah menyederhanakan rantai distribusi dari produsen ke konsumen dengan memanfaatkan lingkungan TIK. Dengan strategi seperti ini diharapkan mahalnya biaya distribusi dapat tereduksi sehingga barang yang dibeli oleh konsumen jadi lebih terjangkau. Pada pengabdian ini juga akan menggandeng beberapa mitra yang terkait diantaranya kelompok tani desa Tirtoyudo dan beberapa usaha yang bergerak menggunakan bahan baku ubi kayu.
dakwah.pwpmjatim.id: Webtool untuk Gen Z tentang Sebaran Fasilitas Layanan Ibadah dan Kanal Media Sosial Masjid Binaan Muhammadiyah Jawa Timur Luqman Hakim; Ilyas Nuryasin; M Artabah Muchlisin; Hidayaturrahman Hidayaturrahman; Izuddin Karim; Burhanuddin Burhanuddin; Thoat Stiawan; Fakhruddin Alamsyah; Dikky Syadqamullah; Ahmad Shobrun Jamil
Aksiologiya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7 No 2 (2023): Mei
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/aks.v7i2.15442

Abstract

Muhammadiyah memang sudah banyak menggunakan teknologi modern, termasuk media sosial, untuk melakukan komunikasi dan menyampaikan informasi dakwah, namun intensitas dan kapasitasnya masih terbilang rendah dibandingkan dengan komunitas yang harus dijangkau. Pemuda Muhammadiyah sebagai penerus gerakan Muhammadiyah tentu harus merumuskan dan segera mengeksekusi langkah-langkah konkrit dalam mendigitalisasi program dakwahnya. Platform digital http://dakwah.pwpmjatim.id adalah salah satu upaya Pemuda Muhammadiyah Jawa Timur bersama dengan Tim Pengabdian Masyarakat Universitas Muhammadiyah Malang dalam membangun ekosistem digital dakwah yang simpel dan mudah.  Fitur web disusun sebaran fasilitas layanan ibadah dan kanal media sosial masjid binaan Muhammadiyah Jawa Timur. Pin titik lokasi tunggal (berwarna biru putih merah), akan menunjukkan menu tautan media sosial instagram, facebook dan youtube sehingga dapat dimanfaatkan pengguna untuk lebih jauh menikmati layanan online masjid. Namun fitur ini masih terus dikembangkan karena mayoritas masjid belum memiliki kanal media sosial. Platform ini dibangun untuk membantu Muhammadiyah di Jawa Timur menampilkan peta lokasi, fasilitas, layanan dan kanal-kanal media sosial masjid dalam binaannya. Kedepan, platform ini dapat diintegrasikan dengan berbagai platform digital dalam binaan Muhammadiyah sehingga manfaatnya dapat lebih luas meliputi bidang pendidikan, sosial, budaya dan tentunya bidang dakwah Muhammadiyah. Platform ini juga direncanakan akan diperluas hingga dapat memetakan masjid binaan Muhammadiyah dalam skala nasional bahkan internasional.
Perancangan dan Implementasi Sistem E-Commerce berbasis Web pada UMKM Al Haadziq di Kabupaten Malang Gita Indah Marthasari; Mahar Faiqurahman; Luqman Hakim
TEMATIK Vol 10 No 1 (2023): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Juni 2023
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v10i1.1238

Abstract

Pandemi Covid-19 yang melanda Indonesia memberi dampak signifikan terhadap keberlangsungan Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM). Namun, pandemi juga mendatangkan peluang kepada pelaku UMKM untuk memanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) sebagai support sytem bagi usahanya. Al Haadziq Team merupakan UMKM yang bergerak di bidang penjualan produk perawatan kulit. Selama ini, promosi dan transaksi penjualan produknya dilakukan melalui media sosial yaitu aplikasi WhatsApp. Untuk memperluas jangkauan pemasaran, pada kegiatan ini dirancang dan dibangun sebuah sistem e-commerce berbasis web yang diharapkan dapat menjadi media pemasaran yang strategis. Metode pelaksanaan diawali dengan analisis persoalan, pembuatan dan pengujian website. Analisis situasi dilakukan melalui observasi dan wawancara kepada pengguna. Selanjutnya, dilakukan rancang bangun aplikasi web dengan fitur-fitur antara lain manajemen katalog dan pemesanan produk. Berdasarkan hasil pengujian, disimpulkan bahwa web e-commerce telah sesuai dengan pengguna.
Kriptosistem Hybrid Algoritme RSA dan El-Gamal Menggunakan Socket TCP pada Instant Messaging Aminudin, Aminudin; Hakim, Luqman; Nuryasin, Ilyas; Santiyas, Handika Rama
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Volume 8 No. 1 Maret 2024: JRST
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jrst.v8i1.17124

Abstract

Kriptografi adalah ilmu yang digunakan untuk mengamankan pesan agar hanya dapat dibaca oleh pihak yang berwenang. Salah satu teknik kriptografi yang umum digunakan adalah RSA dan El-Gamal. RSA adalah teknik kriptografi asimetris yang menggunakan kunci publik dan kunci pribadi untuk enkripsi dan dekripsi pesan. Sementara El-Gamal adalah teknik kriptografi yang juga asimetris, tetapi menggunakan operasi eksponensial modular pada bilangan prima sebagai dasar dari Algoritmenya. Pada paper ini akan dibahas kombinasi Teknik Algoritme RSA dan El-Gamal untuk mempersulit memecahkan pesan bagi pihak yang tidak punya kepentingan. Dalam metode ini, pesan dienkripsi dengan El-Gamal menggunakan kunci sesi yang hanya diketahui oleh pengirim dan penerima. Kunci sesi ini kemudian dienkripsi dengan RSA untuk memastikan bahwa hanya penerima yang dapat membaca pesan tersebut. Berdasarkan hasil pengujian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu menyulitkan pembacaan pesan bagi pihak yang tidak berkepentingan dibandingkan dengan menggunakan RSA atau El-Gamal secara terpisah dengan menggunakan menggunakan metode penyerangan baby step-giant step.
Optimizing Android Program Malware Classification Using GridSearchCV Optimized Random Forest Hakim, Luqman; Sari, Zamah; Aristyo, Ananda Rizaldy; Pangestu, Syahrul
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol. 9, No. 2, May 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/kinetik.v9i2.1944

Abstract

The growing number of smartphones, particularly Android powered ones, has increased public awareness of the security concerns posed by malware and viruses. While machine learning models have been studied for malware prediction in this field, methods for precise identification and classification still require improvement for the perfect detection of malwares and minimizing the cracks on machine learning based classification. Detection accuracy that ranges from 93% to 95% has been observed in prior research, indicates room for improvement.  In order to maximize the hyperparameters, this paper suggests improving the Random Forest method by introducing the grid search algorithm which isn’t present in previous studies. A significant increase in classification accuracy is the main aim of the research. We exhibit an outstanding 99% accuracy rate in detecting malware contaminated programs, demonstrating the significance of our technique. The proposed method can be seen as a huge improvement over existing models, achieving near perfection in detection, in contrast to which typically obtained by previous models with the accuracy rate of 95% max on the same dataset. Our approach achieves such high accuracy and provides a novel remedy for the limits of the Android based platforms, particularly when program processing resources are limited. This study confirms the effectiveness of our improved Random Forest algorithm, points to a paradigm shift in malware detection, and heightened cybersecurity measures for the rapidly growing smartphone market.
Co-Authors Ahmad Shobrun Jamil Aminudin Aminudin Aminudin, Aminudin Anastasia Lidya Maukar Anik Vega Vitianingsih Aristyo, Ananda Rizaldy Burhanuddin Burhanuddin Dikky Syadqamullah Eko Budi Cahyono Fakhruddin Alamsyah Gita Indah Marthasari Hidayaturrahman Hidayaturrahman Izuddin Karim Kresna Arief Nugraha M Artabah Muchlisin Mahar Faiqurahman Nuryasin, Ilyas Pangestu, Syahrul S.B.P. Handhajani Santiyas, Handika Rama Sari, Zamah Supriyanto Thoat Stiawan Wahyu Andhyka Kusuma Zamah Sari