Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.397
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Telematika MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) ADI Journal on Recent Innovation (AJRI) IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science ADI Bisnis Digital Interdisiplin (ABDI Jurnal)
Bob Subhan Riza
Universitas Potensi Utama
Religion Aerospace Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Development of video-based emotion recognition using deep learning with Google Colab Teddy Surya Gunawan; Arselan Ashraf; Bob Subhan Riza; Edy Victor Haryanto; Rika Rosnelly; Mira Kartiwi; Zuriati Janin
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 18, No 5: October 2020
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v18i5.16717

Abstract

Emotion recognition using images, videos, or speech as input is considered as a hot topic in the field of research over some years. With the introduction of deep learning techniques, e.g., convolutional neural networks (CNN), applied in emotion recognition, has produced promising results. Human facial expressions are considered as critical components in understanding one's emotions. This paper sheds light on recognizing the emotions using deep learning techniques from the videos. The methodology of the recognition process, along with its description, is provided in this paper. Some of the video-based datasets used in many scholarly works are also examined. Results obtained from different emotion recognition models are presented along with their performance parameters. An experiment was carried out on the fer2013 dataset in Google Colab for depression detection, which came out to be 97% accurate on the training set and 57.4% accurate on the testing set.
Students Grade Grouping to Optimize On-Time Graduation Predictions by Combining K-Means and C4.5 Algorithms (Case Study: University Potensi Utama) Bob Subhan Riza; Sarjon Defit
Telematika Vol 14, No 1: February (2021)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35671/telematika.v14i1.1109

Abstract

Graduating on time is the dream of every student who studies in universities. Some factors that can lead to failure in graduating on time, such as grades, though students are sometimes careless and underestimating this factor, despite knowing that problematic Grade will hinder the student from graduating on time. This research helps the study program to predict which students will graduate on time. There are 2 stages in the research, first is the process of clustering students' data using the K-Means algorithm, while the second stage predicts students' graduation using the C4.5 algorithm. Variable used are Grade, Failing Grade, Specialization, Internship, Thesis, Undergraduate Thesis 1, Undergraduate Thesis 2, and Passing Grade. Using RapidMiner and processing these data using this software can predict students that graduate on time.
The Application of RSA and LSB in Securing Message on Imagery Bob Subhan Riza; Moh Yusoff Mashor; Edy Victor Haryanto
ADI Journal on Recent Innovation Vol. 1 No. 1 (2019): September
Publisher : ADI Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (311.663 KB) | DOI: 10.34306/ajri.v1i1.10

Abstract

In this study is to discuss cryptography and steganography where the function is to insert a message or text into an image with JPG extension, the text to be inserted into the image has been encrypted using the RSA method so that the file is safer to be inserted into images, messages that are inserted into a blue image, this application aims to secure a message that you want to save, this application is made made using Android Studio and can be run on a mobile phone.
Blockchain Dalam Pendidikan: Lapisan Logis di Bawahnya Bob Subhan Riza
ADI Bisnis Digital Interdisiplin Jurnal Vol 1 No 1 Juni (2020): ADI Bisnis Digital Interdisiplin
Publisher : ADI Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34306/abdi.v1i1.112

Abstract

Edukasi merupakan proses bisnis yang selama berabad telah menjadi pilar pemerintahan dalam membangun bangsa. Proses pelaksanaan edukasi secara global masih belum ada perubahan yang mengikuti perkembangan zaman. Berbagai problem yang dihadapi saat ini oleh pelaksana penyedia jasa edukasi, dalam hal ini sebut saja permasalahan autentikasi dan verifikasi sertifikat yang merupakan luaran mikro maupun makro dari sebuah proses pembelajaran. Adanya mercusuar tentang Blockchain, disebut orang orang sebagai solusi dari masalah polemik pendidikan selama ini. Perpaduan ilmu antara bidang edukasi dan teknologi blockchain akan menciptakan revolusi baru dari industri pendidikan yang dirasa mandek dan tidak sesuai dengan perkembangan zaman saat ini. Terdapat berbagai pencerahan dari solusi ini, namun dirasa belum cukup untuk secara detail menjelaskan ontologi dari edukasi menggunakan blockchain, yang secara keseluruhan membahas tentang keberadaan blockchain for education berdasarkan kajian ilmu. Ontologi for education ini akan berguna sebagai platform literatur bagi peneliti yang akan memulai penelitian dasar dan terapan yang menjurus ke arah blockchain for education. Disamping itu, adanya kelemahan dan inefisiensi dari blockchain yaitu dari segi biaya, ruang penyimpanan, dan kecepatan akan diusulkan solusinya melalui in-chain dan off-chain protocol dalam bentuk framework. Alhasil, penelitian ini juga bisa menjadi landasan platform baru sebagai solusi bagi pemerintah dalam meluncurkan edukasi berbasis blockchain, yang menjadi cikal bakal untuk menciptakan pemerintahan berbasis blockchain.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PAKAN TERNAK BERBASIS MOBILE Feberianus Zai; Lili Tanti; Bob Subhan Riza
IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL Vol 9, No 1 (2021): IT JOURNAL APRIL 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/it.9.1.2021.90-99

Abstract

Penjualan merupakan salah satu hal yang sangat menentukan maju tidaknya sebuah perusahaan. Banyak perusahaan yang merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan bahan pakan ternak. Dari sejumlah perusahaan tersebut sering terjadi permasalahan, khususnya masalah pengolahan penjualan pakan ternak. Masalah tersebut diantaranya adalah kesalahan dalam pencatatan data penjualan pakan ternak, kesalahan dalam perhitungan data penjualan, keterlambatan dalam penyelesaian laporan dan masih banyak masalah lainnya. Walaupun ada beberapa perusahaan yang memiliki website, namun dalam melakukan pemesanan produk pakan ternak tidak dapat dilakukan secara online. Oleh karena itu, diperlukan sebuah system yang berupa aplikasi yang berbasis mobile untuk membantu permasalahan tersebut dengan lebih efektif dan efesian. Dalam penelitian ini untuk membuat terwujudnya aplikasi tersebuat peneliti menggunakan Android studio dan Mysql untuk membantu perancangan dan pembuatan aplikasi yang berbasis mobile tersebut. Dengan adanya aplikasi mobile ini maka dapat membantu penjualan khususnya perusahaan pakan ternak baik untuk proses jual-beli, transaksi, dan juga memberikan pemasaran yang lebih luas.
On the review of image and video-based depression detection using machine learning Arselan Ashraf; Teddy Surya Gunawan; Bob Subhan Riza; Edy Victor Haryanto; Zuriati Janin
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 19, No 3: September 2020
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v19.i3.pp1677-1684

Abstract

Machine learning has been introduced in the sphere of the medical field to enhance the accuracy, precision, and analysis of diagnostics while reducing laborious jobs. With the mounting evidence, machine learning has the capability to detect mental distress like depression. Since depression is the most prevalent mental disorder in our society at present, and almost the majority of the population suffers from this issue. Hence there is an extreme need for the depression detection models, which will provide a support system and early detection of depression. This review is based on the image and video-based depression detection model using machine learning techniques. This paper analyses the data acquisition techniques along with their databases. The indicators of depression are also reviewed in this paper. The evaluation of different researches, along with their performance parameters, is summarized. The paper concludes with remarks about the techniques used and the future scope of using the image and video-based depression prediction. 
Tuberculosis Extra Pulmonary Bacilli Detection System Based on Ziehl Neelsen Images with Segmentation Bob Subhan Riza; Jufriadif Na'am; Sumijan Sumijan
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 22 No 1 (2022)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v22i1.1939

Abstract

Tuberculosis Extra Pulmonary (TBEP) is one of the infectious diseases that can cause death. The bacterium Mycobacterium tuberculosis is the cause of this disease. Patients suffering from this disease must be treated quickly. Currently, patients need a long time and a large cost in detecting the bacteria that cause this disease. The technique used is to take the patient's lung fluid by biopsy and given Ziehl Neelsen chemical dye and then observed using a microscope. This study aims to help detect bacteria quickly and precisely by processing the image produced by the microscope. The technique used is to develop the segmentation method. The segmentation process carried out is to develop a Hue Saturation Value (HSV) color space transformation technique with Active Contour, Edge Detection, and Otsu techniques. The images used in this research are 51 images taken from H. Adam Malik Hospital, Medan and have been validated by an expert. Of the several segmentation methods used in this study, the maximum or best result in detecting Tuberculosis Extra Pulmonary (TBEP) bacilli is the Otsu method. So the method developed is very helpful in accelerating the detection of TBEP.
Penerapan Metode Certainty Factor dalam Mendeteksi Gangguan ADHD (Attention Deficit Hyperactivity Disorder) Pada Anak Safrizal Safrizal; Lili Tanti; Deni Adhar Adhar; Bob Subhan Riza; Juli Iriani
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v6i2.193

Abstract

Gangguan ADHD ditandai dengan ketidakmampuan anak memusatkan perhatiannya pada sesuatu yang sedang dihadapinya, sehingga waktu perhatiannya menjadi sangat singkat. Anak dengan gangguan ADHD mengalami kesulitan dalam berkonsentrasi, kesulitan untuk bisa duduk diam dan juga perhatiannya yang sering teralihkan oleh sesuatu yang lain. Kondisi gangguan ini juga disebut sebagai gangguan hiperkinetik yaitu gangguan pada anak yang muncul pada usia dini dengan ciri tidak mampu untuk memusatkan perhatian, hiperaktif dan impulsif bahkan cenderung tidak bisa diam. Salah satu cara untuk mengatasi masalahmasalah dalam diagnosa gangguan penyakit ADHD adalah dengan menerapkan Sistem Pakar yaitu salah satu ilmu pengetahuan bidang komputer yang mampu menyimpan pengetahuan dan kaidah yang bersumber dari pakar. Salah satu metode yang digunakan dalam Sistem Pakar adalah Certainty Factor. Metode Certainty Factor merupakan metode untuk menentukan atau membuktikan apakah sebuah fakta itu pasti atau tidak pasti dalam bentuk matrik. Metode ini sangat cocok untuk menentukan sesuatu yang belum pasti
Co-Authors Arselan Ashraf Deni Adhar Adhar Edy Victor Haryanto Edy Victor Haryanto, Edy Victor Feberianus Zai Jufriadif Na`am, Jufriadif Juli Iriani Lili Tanti Mira Kartiwi Moh Yusoff Mashor Rika Rosnelly Safrizal Safrizal Sarjon Defit Sumijan Sumijan Teddy Surya Gunawan Zuriati Janin