Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.325
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROSIDING SEMINAR NASIONAL Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Jurnal Pengabdian Masyarakat Intimas (Jurnal INTIMAS): Inovasi Teknologi Informasi Dan Komputer Untuk Masyarakat Safari : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Journal of applied statistics and data mining
Atika Nurani Ambarwati
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI JAWA TENGAH BERDASARKAN KARAKTERISTIK KESEJAHTERAAN RAKYAT MENGGUNAKAN METODE WARD’S Shofa Kartikawati; Atika Nurani Ambarwati
PROSIDING SEMINAR NASIONAL & INTERNASIONAL 2017: Prosiding Seminar Nasional Pendidikan, Sains dan Teknologi
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (674.285 KB)

Abstract

The welfare of the people is a condition in which a citizen can fulfill and sufficiently fulfill the needs of his life, both material and spiritual. The welfareof the people is one of the goals of the Unitary State of the Republic ofIndonesia which is established in the preamble of the 1945 Constitution.Central Java Province in 2015 is included in the 5 provinces with the largestpopulation in Indonesia with a population growth of 0.15 percent compared to2014. As for the population density reached 1038 inhabitants / km2. With thesecond poorest in Indonesia. The purpose of this paper is to know the groups ofdistricts / municipalities in Central Java based on the characteristics of people'swelfare and characteristics of each group of districts / cities based on thecharacteristics of people's welfare. The data analyzed is data taken from theCentral Statistics Agency (BPS) of Central Java Province in 2015. Variablesused are Poor People, Human Development Index, Open Unemployment Rate,Infant Mortality Rate, District / City Minimum Wage, Population Density andGRDP Per Capita. The method used is hierarchy method, agglomerativetechnique and distance measure Euclidean distance. Based on the results of theanalysis can be concluded that the district / city in Central Java can be groupedinto 3 clusters. Cluster 1 consists of 16 districts and 1 city with medium welfarelevel, cluster 2 consists of 12 districts that have low level of people's welfare,cluster 3 consists of 1 regency and 5 cities with high people welfare level. Kata kunci:  Cluster Analysis, People Welfare, Ward’s.
ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PASIEN TERHADAP PELAYANAN YANG DIBERIKAN OLEH RUMAH SAKIT DENGAN METODE SERVQUAL, IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS DAN CUSTOMER SATISFACTION INDEX Ega Subiyantoro; Atika Nurani Ambarwati
PROSIDING SEMINAR NASIONAL & INTERNASIONAL 2017: Prosiding Seminar Nasional Pendidikan, Sains dan Teknologi
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (511.72 KB)

Abstract

Given the importance of health services for every resident, making a hospitalhas an important role in responding to the community's need for healthservices. Health services should be enjoyed by all communities. The role of thehospital as a curative, rehabilitative, promotive and preventive serviceprovider, occupies an important role in the health service system, so efforts toimprove the quality of hospital services become a priority in healthdevelopment. It is feasible to strive for the whole society to enjoy health servicesin an affordable and evenly served (Azwar, 1996), in the research of patientsatisfaction on services provided by this hospital will use three methods ofcustomer satisfaction that is Method Imprtance Perfomance Analysis , ServqualMethod, Customer Method and Satisfaction Index. By using research variablesare responsiveness, reliability, assurance, empathy and physical evidence.Based on servqual analysis there are still many negative values, this indicatesthat the patient has not felt not satisfied with the services provided by thehospital or the quality of service has not been able to satisfy the patient. Basedon the Cartesian diagram of Importance Perfomance Analysis, patients feel lesssatisfied with service performance compared to service satisfaction, wherepatients consider less important service performance for patients but theimplementation is considered normal. Based on the value of customersatisfaction index service performance criteria provided by the hospital is stillnot good degan CSI value of 32.9%Keywords: Importance Performance and Analysis, Kepuasan Pelanggan, Servqual dan Customer Satisfaction Index
PERAMALAN SAHAM JAKARTA ISLAMIC INDEX MENGGUNAKAN METODE ARIMA BULAN MEI-JULI 2010 Reksa Nila Anityaloka; Atika Nurani Ambarwati
Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang
Publisher : Department Statistics, Faculty Mathematics and Natural Science, UNIMUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (165.883 KB) | DOI: 10.26714/jsunimus.1.1.2013.%p

Abstract

Pasar modal merupakan salah satu bentuk kegiatan dari lembaga keuangan non bank sebagai sarana untuk memperluas sumber-sumber pembiayaan perusahaan. Indeks Syariah atau Jakarta Islamic Index adalah salah satu Indeks harga saham yang diperdagangkan di Bursa Efek Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui laju perkembangan Jakarta Islamic Index bulan Mei-Juli 2010 dan prediksi Jakarta Islamic Index di Bursa Efek Indonesia bulan Agustus 2010. Metode yang digunakan adalah model peramalan time series dengan teknik Box-Jenkins (tidak ada asumsi khusus tentang data historis runtun waktu, tetapi menggunakan metode iteratif untuk menentukan model yang terbaik). Variabel dependen adalah  nilai Jakarta Islamic Index bulan Mei-Juli 2010. Variabel independen adalah periode waktu. Model ARIMA terbaik yang diperoleh adalah ARIMA (1,0,0) dimana Jakarta Islamic Index hari ini dipengaruhi oleh Jakarta Islamic Index satu hari perdagangan yang lalu. Prediksi nilai Jakarta Islamic Index di Bursa Efek Indonesia selama 10 periode ke depan di bulan Agustus mengalami penurunan. Hal ini disebabkan oleh beberapa faktor, misalnya kondisi Bursa Efek Indonesia yang belum efisien karena komposisi kepemilikan saham yang masih didominasi oleh investor asing.   Kata Kunci : ARIMA, Jakarta Islamic Index, Box-Jenki
Pelatihan Teknik Sampling Dan Survey Untuk Meningkatkan Kinerja Karyawan PT Mustika Jaya Lestari Semarang Yulianto, Safaat; Khikmah, Laelatul; Ambarwati, Atika Nurani; Wijayaningrum, Taswati Nova; Sulistijanti, Wellie
Intimas Vol 4 No 1 (2024)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi dan Industri Unisbank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/intimas.v4i1.9785

Abstract

Survey is a very important step in supporting decision making in various fields. In conducting surveys, surveyors are required to collect data that must be approached by statistical methods. To be able to understand and conduct surveys correctly, an understanding of statistical analysis is needed, especially on quantitative data. The low understanding and analysis of data and the use of statistical methods make survey results with quantitative data cannot be completed correctly. To be able to conduct surveys correctly, surveyors are also required to understand sampling techniques and statistical analysis in accordance with statistical rules. Community service in the form of training on Sampling and Survey Techniques can provide the benefits of understanding statistics and skills in using statistical methods and software to support quantitative surveys, especially in the field of animal husbandry. In addition, community service in the form of training can also provide significant benefits for employees of PT Mustika Jaya Semarang in conducting surveys of farmers and analyzing the resulting survey results.
PENDEKATAN REGRESI LOGISTIK, CART DAN MARS PADA POLA TINGKAT KEPARAHAN KORBAN KECELAKAAN LALU LINTAS DI SURABAYA Atika Nurani Ambarwati
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 1 No. 1 (2020): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v1i1.4

Abstract

Kecelakaan lalu lintas merupakan kejadian dimana sebuah kendaraan bermotor bertabrakan dengan benda lain sehingga menyebabkan kerusakan. Kecelakaan dapat mengakibatkan luka-luka atau kematian pada manusia. Berdasarkan informasi datapenyebab kematian di Indonesia, kecelakaan lalu lintas termasuk dalam penyebab kematian ketiga terbesar setelah HIV/AIDSdan TBC. Oleh karena itu masalah tingkat keparahan korban kecelakaan perlu mendapat perhatian untuk mengantisipasi jatuhnyakorban meninggal dunia pada kecelakaan lalu lintas. Banyak faktor yang berpengaruh terhadap tingkat keparahan korbankecelakaan lalu lintas. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi tingkat keparahan korban kecelakaan lalu lintas denganpendekatan regresi logistik, CART (Classification and Regression Trees) dan MARS (Multivariate Adaptive Regression Spline)untuk melihat karakteristik dan faktor yang paling berpengaruh terhadap tingkat keparahan korban kecelakaan lalu lintas. Tingkatkeparahan korban kecelakaan lalu lintas dibagi menjadi dua kategori yaitu tidak meninggal dunia dan meninggal dunia. Setelahdilakukan klasifikasi didapatkan hasil bahwa dari 7 (tujuh) variabel prediktor, 2 (dua) variabel yang paling berpengaruh terhadaptingkat keparahan korban kecelakaan lalu lintas yaitu variabel jenis kecelakaan dan peran korban dalam kecelakaan. Padapendekatan regresi logistik biner ketepatan klasifikasi untuk testing 65,31 persen. Pada pendekatan CART dan MARS variabelyang berpengaruh bertambah yaitu variabel usia dan momen dengan ketepatan klasifikasi untuk data testing 68,40 persen.Sedangkan untuk MARS ketepatan klasifikasi untuk data testing 66,33 persen.
Penerapan Manajemen Waktu dan Penerapan Konseling Individu untuk Mengurangi Prokrastinasi Akademik di SMK Miftahul Huda Kendal Safaat Yulianto; Atika Nurani Ambarwati; Zakaria Bani Ikhtiyar; Adiyah Mahiruna
SAFARI :Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Vol. 5 No. 1 (2025): Januari: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia
Publisher : BADAN PENERBIT STIEPARI PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56910/safari.v5i1.1904

Abstract

According to Ferrari in his 2012 research, it was explained that academic procrastination is a type of procrastination carried out on types of formal tasks related to academic assignments, which can be school assignments or course assignments. One of the characteristics of academic procrastination is the time gap between plans and actual performance. In this research, it is proposed to disseminate time management to guidance and counseling teachers and female students regarding time management for students who are very active on social media. In research (Rifa'i and Syahrina 2019), the elements put forward by Zimmerman in his research on self-regulated learning are explained, with these elements students are able to decide for themselves or with the help of others, what their needs are, how to set targets. learning, what strategies will be used in completing academic assignments and being able to monitor one's own progress. Counseling guidance for students is expected to help students find out their own progress.
Application of the Naïve Bayes Algorithm in Classifying the Severity Level of Traffic Accident Victims in Pati Regency, Central Java Intan Kurnia Dewi; Ambarwati, Atika Nurani
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 3 No. 2 (2022): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v3i2.45

Abstract

Kecelakaan lalu lintas menurut UU RI No. 22 Tahun 2009 adalah suatu peristiwa di jalan raya tidak diduga dan tidak disengaja melibatkan kendaraan atau tanpa pengguna jalan lain yang menyebabkan korban manusia dan kerugian harta benda yang mengakibatkan luka ringan sampai luka fatal atau korban meninggal dunia. Dilihat dari data angka kecelakaan lalu lintas bahwa kabupaten Pati menempati urutan pertama berdasarkan banyaknya kejadian laka dari POLDA Jawa Tengah yaitu sebanyak 857 kejadian. Berdasarkan penelitian sebelumnya metode yang di gunakan dalam penelitian tingkat keparahan korban kecelakaan lalu lintas adalah metode log linier dua dimensi, metode regresi logistic ordinal, namun metode tersebut memerlukan biaya yang cukup besar dan kurang efisien untuk diterapkan. Sehingga digunakanlah metode data mining untuk mengubah data-data menjadi bentuk informasi yang dapat dengan mudah di pahami oleh masyarakat. Untuk mengetahui karakteristik dan akurasi tingkat keparahan korban kecelakaan lalu lintas di Kabupaten Pati Jawa Tengah April tahun 2019, maka dikembangkan sebuah metode klasifikasi untuk mendapatkan informasi yang terpercaya dan akurat. Algoritma klasifikasi yang tepat untuk digunakan yaitu Bayesian Classifiers atau sering disebut Naïve Bayes Classifiers. Naïve Bayes memiliki beberapa keunggulan seperti mudah serta biaya perhitungan kecil, dapat menangani data missing, memiliki akurasi dan kecepatan yang tinggi saat di aplikasikan kedalam database dengan data yang besar. Setelah melakukan analisis algoritma Naïve Bayes di dapatkan hasil dari penelitian ini yaitu tingkat akurasi sebesar 96,77% dimana ada 60 korban tidak meninggal yang di prediksi secara benar tidak meninggal dan 0 korban meninggal yang di prediksi secara benar meninggal dan sisanya 2 prediksi yang di nyatakan salah prediksinya.
The Effect Of Soil Type And Type Of Inorganic Fertilizer On Corn Production Nadya Chania; Ambarwati, Atika Nurani
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 3 No. 2 (2022): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v3i2.46

Abstract

Jagung merupakan tanaman yang cukup mudah untuk di budidayakan baik di lahan kering maupun di lahan basah, yang membutuhkan waktu penanaman sekitar 80-150 hari. Jagung itu sendiri diolah menjadi jagung giling guna memenuhi kebutuhan dan nutrisi ayam yang ada di Sumatera Barat sebagai makanan pokok. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut para perternak biasanya memasok jagung dari kabupaten-kabupaten yang ada di Sumatera Barat, salah satunya adalah Kabupaten Pasaman. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh jenis tanah dan jenis pupuk untuk produksi jagung secara maksimal. Penelitian ini menggunakan metode Rancangan Acak Kelompok Faktorial (RAKF) yang terdiri dari 2 faktor yaitu jenis tanah (t) yang terdiri dari 3 taraf yaitu t1 (tanah latosol), t2 (tanah regosol), dan t3 (tanah humus) dan jenis pupuk anorganik (p) yang terdiri dari 3 taraf yaitu p1 (pupuk NPK), p2 (pupuk urea), dan p3 (pupuk SS). Setiap perlakuan terdiri dari 3 kelompok, setiap kelompok terdiri 5 sampel sehingga terdapat 45 satuan percobaan dan 135 tanaman. Variabel yang diamati adalah berat jagung setelah panen (Kg). Hasil penelitian ini pada faktor jenis tanah, pada faktor jenis pupuk anorganik, dan pada interaksi antara faktor jenis tanah dan faktor jenis pupuk anorganik berpengaruh terhadap produksi jagung. Pada faktor jenis tanah semua jenis tanah memberikan pengaruh berbeda pada masing-masingnya, sedangkan pada faktor jenis pupuk anorganik hanya pupuk NPK yang memberikan pengaruh berbeda.
Grouping Cleanliness of Daop 4 Semarang Region Stations Based on SLA Values Using Cluster Analysis Using the K-Means Method Heni Sulistiyowati; Ambarwati, Atika Nurani
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 5 No. 2 (2024): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v5i2.71

Abstract

Kereta api merupakan salah satu moda transportasi nasional yang memiliki karakteristik kapasitas angkutan masal, mempunyai keunggulan tersendiri, dan terintegrasi dengan moda transportasi lainnya, sedangkan stasiun merupakan tempat beroperasinya kereta api, oleh karena itu stasiun yang bersih dan nyaman akan memberikan kesan positif kepada penumpang, dengan tujuan penelitian ini untuk mengetahui pola pengelompokan stasiun di kawasan Daop 4 Semarang berdasarkan tingkat kebersihannya. Sehingga tidak ada kesenjangan kebersihan di setiap stasiun di kawasan Daop 4 Semarang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma K-Means, yaitu metode pengelompokan data yang membagi data menjadi beberapa cluster secara iteratif berdasarkan karakteristik yang serupa. Data yang digunakan dalam penelitian adalah data SLA (Service Level Agreement) kebersihan yang diambil setiap hari kemudian dijumlahkan dan kemudian digunakan untuk clustering stasiun di wilayah Daop 4 Semarang. Hasil penelitian menunjukkan jumlah cluster sebanyak 4 cluster dengan karakteristik pada cluster 1 lebih tinggi pada ketiga variabel pada cluster 2 dan 3 dengan rata-rata masing-masing cluster, dan pada cluster 4 tidak mempunyai nilai variabel yang rendah.
K-Means Analysis on Grouping Regency / City in Papua Province Based on Human Development Index in 2023 Lisa Novia Fitriasari; Ambarwati, Atika Nurani
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 5 No. 1 (2024): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v5i1.74

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia merupakan indeks untuk mengukur perkembangan dan pembangunan manusia yang dikur berdasarkan aspek kesehatan, pendidikan, dan kemampuan ekonomi. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi kelompok kabupaten/kota di Provinsi Papua berdasarkan kemiripan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) menggunakan metode clustering K- Means. K-Means juga tidak terpengaruh terhadap urutan objek yang digunakan, hal ini dibuktikan ketika peneliti mencoba menentukan secara acak titik awal pusat cluster dari salah satu objek pada permulaan perhitungan. Algoritma K-Means clustering dapat digunakan dalam mengelompokkan data dengan efisien dan efektif dengan hasil yang diharapkan . Analisis dilakukan terhadap empat indikator utama IPM: umur harapan hidup, harapan lama sekolah, rata-rata lama sekolah, dan pengeluaran per kapita. Hasil penelitian menunjukkan adanya 2 kelompok kabupaten/kota dengan karakteristik yang berbeda-beda. Kelompok dengan IPM tertinggi umumnya memiliki akses yang lebih baik terhadap layanan kesehatan dan pendidikan, sementara kelompok dengan IPM terendah menghadapi tantangan dalam hal pembangunan infrastruktur dan kesejahteraan masyarakat. Hasil penelitian ini dapat menjadi dasar bagi pemerintah dalam merumuskan kebijakan pembangunan yang lebih tertarget dan efektif untuk mengurangi kesenjangan pembangunan di Provinsi Papua
Co-Authors Adiyah Mahiruna Ega Subiyantoro HENI SULISTIYOWATI Intan Kurnia Dewi Khikmah, Laelatul Lisa Novia Fitriasari Nadya Chania Reksa Nila Anityaloka Safaat Yulianto Shofa Kartikawati Sulistijanti, Wellie Wijayaningrum, Taswati Nova Yulianto, Safaat Zakaria Bani Ikhtiyar