Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SEIKO : Journal of Management & Business Geoplanart
Fatmawati, Yuyun
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Education Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Transportation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
AKUISISI DATA CITRA MENGGUNAKAN UAV MULTISPEKTRAL GUNA PENENTUAN INDEKS KERAPATAN VEGETASI DENGAN METODE NDVI DAN NDRE Fatmawati, Yuyun; Ruchlihadiana Tisnasendjaja, Achmad
GEOPLANART Vol. 6 No. 2 (2024): EDISI MEI 2024
Publisher : Universitas Winaya Mukti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu Perkembangan dalam teknologi UAV yaitu pengunaan sensor kamera multispektral. Manfaat pengunaan kamera multispektral berperan dalam identifikasi kerapatan vegetasi. Metode NDVI dalam mengidentifikasi kerapatan vegetasi sudah banyak digunakan pada berbagai penelitian dan sangat klasik, sehingga dengan adanya Metode NDRE digunakan sebagai pembanding metode NDVI. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis perbandingan klasifikasi NDVI dan NDRE untuk analisis kerapatan vegetasi dengan UAV Multispektral. Data yang digunakan adalah data foto udara RGB dan Multispektral. Pengolahan data foto menggunakan Agisoft Metashape, hasil orthomosaic yang sudah berbentuk raster kemudian dilakukan klasifikasi dengan metode NDVI dan NDRE pada ArcGIS. Pada hasil metode NDVI, nilai indeks vegetasi terendah adalah -0.06 dan nilai indeks vegetasi tertinggi adalah 1. Sedangkan pada metode NDRE, nilai indeks vegetasi terendah adalah -0.49 dan nilai indeks vegetasi tertinggi adalah 1. Pada klasifikasi NDVI dan NDRE dengan 5 kelas klasifikasi menunjukkan persentase dan luas lahan. Hasil kerapatan indeks vegetasi tertinggi dan terendah pada metode NDVI adalah 0,40% dengan 0,509ha dan 64,79% dengan 85,312ha, sedangkan metode NDRE adalah 3,11% dengan 3,985ha dan 42,23% dengan 55,732ha. Dengan perolehan nilai indeks vegetasi dan persentasenya, serta hasil visual antara metode NDVI dan NDRE menunjukkan perbedaan yang signifikan.
Pengaruh Pendidikan, Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pengembangan Teknologi Informasi Dan Penanaman Modal Asing Terhadap Kemiskinan Di Indonesia Tahun 2019-2021 Fatmawati, Yuyun; Aisyah, Siti
SEIKO : Journal of Management & Business Vol 6, No 2.1 (2023)
Publisher : Program Pascasarjana STIE Amkop Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37531/sejaman.v6i2.5136

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh pendidikan, produk domestik regional bruto, indeks pengembangan teknologi informasi, dan penanaman modal asing terhadap kemiskinan di Indonesia tahun 2019-2021. Data yang digunakan adalah data panel yaitu gabungan antara data time series periode 2019-2021 dan data cross section berupa data 38 provinsi di Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode Panel Least Square (PLS). Dari hasil penelitian diketahui bahwa variabel Pendidikan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kemiskinan di Indonesia. Sedangkan PDRB, indeks pengembangan teknologi informasi, penanaman mosal asing tidak signifikan terhadap kemiskinan di indonesia. Kata Kunci: kemiskinan, pendidikan, produk domestik regional bruto, indeks pengembangan teknologi informasi dan penanaman modal asing, PLS. Abstract This research was conducted to determine the effect of education, gross regional domestic product, information technology development index, and foreign investment on poverty in Indonesia in 2019-2021. The data used is panel data, which is a combination of time series data for the 2019-2021 period and cross section data in the form of data from 38 provinces in Indonesia. This study uses the Panel Least Square (PLS) method. From the research results it is known that the education variable has a positive and significant effect on poverty in Indonesia. Meanwhile GRDP, information technology development index, foreign investment are not significant to the poverty in Indonesia. Keywords: influence of education, gross regional domestic product, information technology development index and foreign investment, PLS.
Co-Authors Achmad Ruchlihadiana Tisnasendjaja Siti Aisyah