Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Gaussian Journal of applied statistics and data mining Jurnal Dharma Indonesia
Sari, Virgania
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PERAMALAN HARGA BERAS PREMIUM BULANAN DI TINGKAT PENGGILINGAN MENGGUNAKAN FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN Sari, Virgania; Hariyanto, Sylvia Ayu
Jurnal Gaussian Vol 12, No 3 (2023): Jurnal Gaussian
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Science and Mathematics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/j.gauss.12.3.322-329

Abstract

Rice is one of the crucial food commodities in Indonesia whose price fluctuates every year. Forecasting is the science of predicting an event in the future and predicting future conditions using historical data. One of the forecasting methods is the Fuzzy Time Series which is used to predict time series data that can be widely used on any real time data. This research used forecasting with the Fuzzy Time Series Markov Chain method because this method provides a good accuracy value. The historical data used is monthly data on the average price of premium rice at the Indonesian mill level for the period January 2014-July 2022 then divided into training data and testing data. The error rate used is MAPE and the results of calculations with Fuzzy Time Series Markov Chain on data testing the period November 2020-July 2022 obtained a very good MAPE value of 0.81%. Forecasting results for the period August 2022 obtained the results of Rp. 9.627,99
Prediksi Jumlah Kasus Demam Berdarah Dengue di Kota Semarang dengan Metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) Diana, Arista Fitri; Sakti, Ayutdi Purbo; Sari, Virgania; Romadon, Gilang
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 3 No. 1 (2022): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v3i1.26

Abstract

Demam berdarah dengue (DBD) adalah penyakit menular yang disebabkan oleh virus yang dibawa oleh nyamuk Aedes aegypti. Penyakit ini disebabkan oleh salah satu dari empat jenis virus dengue. Dulu, DBD dikenal sebagai penyakit “break-bone” karena dapat menyebabkan nyeri pada sendi dan otot yang terasa seperti tulang retak (Kemenkes, 2019). DBD masih menjadi masalah serius di Provinsi Jawa Tengah, dengan 35 kabupaten/kota yang telah terjangkit penyakit ini. Di Indonesia, kelompok terbanyak yang terkena DBD berada di Provinsi Sumatera Selatan, diikuti oleh Provinsi Jawa Tengah, dan kemudian Provinsi Bengkulu di posisi ketiga (Depkes, 2016). Berdasarkan data dari Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Tengah, kasus DBD di provinsi ini terus mengalami peningkatan yang signifikan dari tahun 2013 hingga 2015. Tingginya angka kematian akibat DBD menuntut masyarakat untuk tetap waspada terhadap kemungkinan penyebaran penyakit ini di lingkungan mereka. Sangat penting bagi masyarakat untuk secara bersama-sama menciptakan lingkungan yang sehat dan bebas jentik guna mengurangi angka kejadian DBD. Sejak tahun 2006 hingga 2015, angka kejadian (Incident Rate/IR) DBD di Kota Semarang selalu lebih tinggi dibandingkan dengan IR DBD di Jawa Tengah dan nasional. Target nasional untuk pencapaian IR DBD adalah ≤ 51 per 100.000 penduduk. Oleh karena itu, penelitian diperlukan untuk memperkirakan jumlah penderita DBD pada tahun-tahun mendatang, agar pemerintah dapat menetapkan kebijakan yang tepat untuk mengatasi masalah ini. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah ARIMA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa selama periode 2006-2015, jumlah penderita DBD tertinggi terjadi pada bulan Maret 2010 dengan 1.125 kasus, sedangkan jumlah terendah terjadi pada bulan Oktober 2015 dengan 26 kasus. Rata-rata jumlah penderita DBD tertinggi terjadi pada tahun 2010 dengan 463 kasus, sementara rata-rata terendah tercatat pada tahun 2012 dengan 104 kasus. Rata-rata jumlah penderita DBD di Kota Semarang selama periode 2006 hingga 2016 adalah 104 kasus. Model terbaik yang digunakan untuk meramalkan jumlah penderita DBD adalah ARIMA (2,1,3), dengan nilai MSE sebesar 0,1947. Prediksi menggunakan model ARIMA (2,1,3) menunjukkan bahwa pada tahun 2016, jumlah penderita DBD tertinggi terjadi pada bulan Maret, sementara jumlah terendah terjadi pada bulan September.
Penerapan Metode ARIMA-ARCH/GARCH untuk Meramalkan Harga Saham Hanjaya Mandala Sampoerna Tbk Wulandari, Ratri; Sidik; Sari, Virgania; Laksita, One Triska
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 3 No. 1 (2022): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v3i1.29

Abstract

Pergerakan harga saham di suatu negara dapat digunakan sebagai indikator untuk menilai kondisi perekonomian negara tersebut. PT Hanjaya Mandala Sampoerna Tbk. adalah salah satu perusahaan rokok terbesar di Indonesia dan termasuk dalam kategori saham blue chip. Saham Sampoerna menawarkan potensi capital gain yang signifikan bila dijadikan investasi jangka panjang. Harga saham umumnya mengikuti fenomena fluktuasi berkelompok atau volatility clustering. Fenomena ini terjadi ketika harga aset finansial mengalami perubahan drastis selama periode tertentu, sementara pada periode lainnya harga tetap stabil. Volatilitas sering ditandai dengan fase fluktuasi tinggi yang kemudian diikuti oleh periode fluktuasi rendah, dan kembali meningkat. Untuk data time series yang menunjukkan variasi fluktuatif, model yang digunakan adalah ARCH/GARCH. Penelitian ini menggunakan data harga saham PT Hanjaya Mandala Sampoerna Tbk. dari Januari 2017 hingga Desember 2020, dengan nilai tertinggi tercatat pada tahun 2018. Hasil analisis menunjukkan bahwa model terbaik adalah ARIMA (1,1,1) ARCH (1), yang memprediksi penutupan harga saham pada 4 Januari 2021 mengalami keuntungan sebesar 1504 dengan nilai error 11.
Peningkatan Kapasitas Masyarakat Peri-urban Kota Semarang dalam Pengolahan Sampah Organik Rumah Tangga Fariz, Trida Ridho; Marianti, Aditya; Susilo, Bambang Eko; Wahyuni, Siti; Widiarti, Nuni; Sukaesih, Sri; Al Hakim, M. Faris; Sari, Virgania; Maulana, Faith Miftah; Setiyanda, Karista Gadis
Jurnal Dharma Indonesia Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Dharma Indonesia
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jdi.v3i2.24763

Abstract

The peri-urban area of Semarang City, particularly Pakintelan Village, Gunungpati District, has experienced rapid residential growth over the past decade. However, this growth has not been accompanied by adequate waste management infrastructure, especially for household organic waste. Many residents still dispose of or burn organic waste such as food scraps and vegetables, which negatively impacts the environment and public health. To address this issue, this community service initiative aimed to enhance residents' capacity to process organic waste into environmentally friendly and economically valuable products. The methodology involved in-depth interviews with neighborhood leaders to identify key issues, followed by a literature review to develop educational materials, and concluded with practical training on producing eco-enzyme from household kitchen waste. The program ran smoothly and received enthusiastic participation from the community. Residents showed a strong interest in applying eco-enzyme production in their daily lives. Moving forward, further research is recommended on developing a community-based organic waste management system, as not all residents have the space or time to process waste independently
Co-Authors Aditya Marianti Al Hakim, M. Faris Bambang Eko Susilo Diana, Arista Fitri Hariyanto, Sylvia Ayu Laksita, One Triska Maulana, Faith Miftah Nuni Widiarti Ratri Wulandari Romadon, Gilang Sakti, Ayutdi Purbo Setiyanda, Karista Gadis Sidik Siti Wahyuni Sri Sukaesih Trida Ridho Fariz