Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Implementasi Algoritma Machine Learning dalam Kompresi Citra Foto Sumbu Filosofi Yogyakarta: Implementation of Machine Learning Algorithm in Axis Photo Image Compression Yogyakarta Philosophy Sahria, Yoga; Pasa, Ike Yunia; Sudira, Putu
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1615

Abstract

Proses kompresi citra merupakan salah satu teknik yang esensial dalam mengelola data visual, terutama dalam konteks pelestarian dan digitalisasi warisan budaya. Penelitian ini membahas penerapan algoritma K-means dalam kompresi citra foto Sumbu Filosofi Yogyakarta, yang meliputi kawasan-kawasan bersejarah dan simbolis dari Kraton Yogyakarta hingga Panggung Krapyak. Algoritma K-means digunakan untuk mengurangi jumlah warna dalam citra, yang bertujuan untuk mengurangi ukuran file tanpa mengorbankan kualitas visual yang signifikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-means efektif dalam kompresi citra dengan menghasilkan ukuran file yang lebih kecil dan tetap mempertahankan detail penting dari objek bersejarah. Studi ini juga menyoroti keuntungan dan keterbatasan dari metode kompresi ini dalam konteks pelestarian digital dan penyebaran informasi budaya. Dengan demikian, penggunaan algoritma K-means dapat menjadi solusi yang efisien untuk manajemen data visual dalam upaya konservasi dan promosi warisan budaya Yogyakarta.
SISTEM INFORMASI SURAT MENYURAT DI DESA PURWODADI KECAMATAN PURWODADI BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Aviani, Anggi; Pasa, Ike Yunia; Saputro, Wahju Tjahjo
JURNAL AKADEMIKA Vol 17 No 1 (2024): Jurnal Akademika
Publisher : LP2M Universitas Nurdin Hamzah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53564/akademika.v17i1.1350

Abstract

Management of correspondence administration at the Purwodadi Village Office, Purwodadi District, still uses a manual process, namely using books or paper as a tool to record incoming and outgoing letters. Apart from that, incoming letters (archiving) are still stored manually in filing cabinets. This relates to the security of letters or information that is stored because if it is not managed properly the paper could be damaged or lost. Researchers conducted research and built a website-based correspondence information system at the Purwodadi Village Office, Purwodadi District. This information system was created to make it easier for secretaries to manage correspondence administration. In collecting data, researchers used observation, interviews and literature study methods. Meanwhile, the method used for information system development is Waterfall and the language used in information system development uses the PHP programming language, the Laravel framework, the database used is MySql. The usefulness of the information system developed can provide various facilities such as the process of adding, changing and deleting mail data. Apart from that, the system can produce outgoing letters (introduction) which can be directly saved in PDF form and can be printed immediately.
Pengembangan Multimedia Pembelajaran Interaktif Peungenalan Hewan Ternak untuk Anak TK dengan Metode Research And Development Irvan Rifa'i; Murhadi; Pasa, Ike Yunia
INTEK : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 2 (2024)
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37729/intek.v7i2.5251

Abstract

Multimedia pembelajaran interaktif dapat membantu dan mempermudah dalam proses pembelajaran. Pembelajaran yang menarik dan tidak membosankan terutama bagi anak–anak. TA Islamiyah Gadingrejo adalah salah satu lembaga pendidikan yang membutuhkan media pembelajaran interaktif karena masih menggunakan media buku dan papan tulis dalam pengenalan hewan. Berdasarkan hal tersebut, peneliti melakukan pengembangan multimedia interaktif pengenalan hewan ternak bagi anak TA di TA Islamiyah Gadingrejo. Dalam pengembangan multimedia interaktif pengenalan hewan ternak, peneliti melakukan identifikasi masalah, pengumpulan data, kemudian menggunakan metode penelitian Research and Development (R&D) dengan model pengembangannya yaitu Define, Design, Develop, and Dissiminate (4D). Dalam mengumpulkan data menggunakan teknik pengumpulan data kualitatif yaitu wawancara dan observasi. Perancangan low fidelity mockup menggunakan Balsamiq Wireframe, pengembangan multimedia menggunakan Scratch 3 dengan pengujian menggunakan metode System usability scale untuk menghitung tingkat usability atau kebergunaan multimedia interaktif pengenalan hewan ternak untuk anak-anak usia dini. Pengembangan multimedia interaktif menghasilkan sebuah produk media pembelajaran yang akan diimplementasikan dan diterapkan terhadap anak atau murid TA Islamiyah Gadingrejo yang sebelumnya pengembangan produk multimedia interaktif ini telah diperhitungkan menggunakan kuesioner SUS dengan 16 responden. Berdasarkan pengujian usability dalam penelitian pengembangan multimedia pembelajaran interaktif pengenalan hewan ternak untuk anak di TA Islamiyah mendapatkan hasil skor 81,12. Skor 81,12 masuk ke dalam range Acceptable. Grade Scale, skor 81,12 masuk ke dalam grade B. Adjective rating, skor 81,12 masuk ke dalam rating Excellent. Dapat disimpulkan nilai skor 81,12 pada media interaktif pengenalan hewan ternak untuk anak TA Islamiyah dapat diterima dan digunakan oleh pengguna.
Analisis Kualitas E-Learning Menggunakan Metode Webqual 4.0 Dan Importance Performance Analysis Ahamd Mubaroq, Masnu; Pasa, Ike Yunia; Tjahjo Saputro, Wahju
INTEK : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 2 (2024)
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37729/intek.v7i2.5714

Abstract

Sistem e-learning pada MAN 1 Kebumen sampai saat ini telah lama digunakan. Namun belum pernah teruji dan terukur seberapa jauh dampak sistem e-learning tersebut bermanfaat bagi guru dan siswa. Penelitian ini berupaya mengetahui sejauh mana sistem e-learning memberikan pelayanan bagi siswa dan guru. Pertanyaan lain yang diusulkan pada penelitian ini yaitu apa perbaikan dan pengembangan yang dapat dilakukan di masa depan. Penelitian ini menggunakan metode Webqual 4.0 untuk mengetahui dimensi usability, information dan service interaction. Metode Importance Performance Analisys (IPA) digunakan untuk menentukan prioritas perbaikan. Hasil penelitian menunjukkan perhitungan Webqual Index (WQI) menghasilkan 0,77 yang masuk interval 0,60 – 0,79. Sehingga e-learning yang digunakan pada MAN 1 Kebumen berkategori Baik. Hasil dari Metode Importance Performance Analisys (IPA), perbaikan e-learning masuk kategori kuadran I yaitu tingkat kinerja rendah namun harapan pengguna guru dan siswa lebih tinggi. Dengan demikian penggunaan e-learning masih sangat diharapkan berkinerja baik dalam mendukung proses pembelajaran dan akademik.
STUDI LITERATUR:KONTRIBUSI REKAM MEDIS ELEKTRONIK DAN CLINICAL DECISION SUPPORT SYSTEM DALAM MENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN KLINIS Nurhayati, Nurhayati; Suryadi, Agung; Pasa, Ike Yunia; Purwanto, Muhammad Ardi
Prosiding Seminar Informasi Kesehatan Nasional 2025: SIKesNas 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/4w91rx73

Abstract

Rekam Medis Elektronik (RME) merupakan komponen penting dalam sistem informasi rumah sakit yang mendukung pelayanan dan pengambilan keputusan klinis. Penelitian ini bertujuan mengkaji kontribusi RME dalam memperkuat keputusan klinis berbasis data melalui studi literatur tahun 2020–2025. Hasil kajian menunjukkan bahwa RME meningkatkan efektivitas diagnosis dan terapi, mendukung sentralisasi data pasien, memperkuat kolaborasi antar tenaga medis, menurunkan risiko kesalahan, dan meningkatkan efisiensi layanan. Integrasi RME dengan Clinical Decision Support System (CDSS) mempercepat dan mempersonalisasi pengambilan keputusan melalui analisis data medis dan kecerdasan buatan. Namun, tantangan seperti kehilangan data, pencatatan tidak konsisten, ketidaksesuaian algoritma, serta isu etika dan privasi dapat menghambat efektivitas sistem. Oleh karena itu, peningkatan kualitas data melalui keterlibatan tenaga medis dan kolaborasi dengan pengembang sistem menjadi kunci keberhasilan. Simpulan kajian ini adalah RME dan CDSS meningkatkan pengambilan keputusan medis, namun efektivitasnya bergantung pada kualitas data dan kolaborasi antara tenaga medis dan pengembang sistem.