Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.431
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EnviroScienteae Jurnal Pendidikan Guru (JPG) Abdi Masya JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi English Language, Linguistics, Literature, and Education Journal: ELLTURE JOURNAL Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen)
Saputra, Randy
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
ANALISIS KUALITAS AIR SUNGAI BALANGAN DI KABUPATEN BALANGAN BERDASARKAN PARAMETER FISIK DAN KIMIA (LOGAM TERLARUT) Saputra, Randy; Fatmawati, Fatmawati; Rahman, Mijani; Mahyudin, Idiannor
EnviroScienteae Vol 19, No 4 (2023): ENVIROSCIENTEAE VOLUME 19 NOMOR 4, NOVEMBER 2023
Publisher : Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/es.v19i4.17785

Abstract

The Balangan River stretches and flows in the Balangan Regency area. Balangan River length is 30 Km, has a width of about 50 m wide and average depth of 3.5 m. The Balangan River flows through 8 districts (Paringin District, Paringin Selatan District, Lampihong District, Batumandi District, Awayan District, Tebing Tinggi District, Juai District and Halong District). The Balangan River is used by the local community as a source of clean water for household needs (bath wash toilet), agriculture and farming. Further and more specific research on the water quality of the Balangan River is urgently needed to obtain information regarding the status of water quality, water quality status and obtain pollutant load information as well as to be evaluated so that it can be used as a recommendation for efforts to reduce pollutant loads so that the target of improving water quality is well achieved by the community and local government. This study aims to identify the water quality of the Balangan River based on physical and chemical parameters. Data collection was carried out in the measurement range of the first quarter of 2015 to the third quarter of 2022 by taking river water samples every quarter. Sampling points and inspection of the insitu water quality of the Balangan River were carried out at two locations in the upstream and downstream. The surface water sampling method used is in accordance with SNI 6989.57:2008. During the measurement period in the Balangan River, physical and chemical parameters that did not meet the quality standards required in Government Regulation no. 22 of 2021 attachment VI (Class 1) are Total Suspended Solid (TSS), Iron (Fe) and Zinc (Zn).
PEMBUATAN ALCUTA FOOT OPERATED (AFO) UNTUK MENDUKUNG TERLAKSANYA PROKES COVID19 DI BATAM Wiratno Satoto, Sapto; Sagoro, Gawan; Fajrin, Aulia; Wibowo, Ari; Abyad, Muliawan Nur; Saputra, Randy; Aryswan, Adhe; Kamsyah, Domi; Prasetyo, Naufal Abdurrahman; Putra, Lalu Giat Juangsa; Santoso, Budi
Abdi Masya Vol 4 No 1
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52561/abma.v4i1.241

Abstract

Pandemi menjadi bagian dari sejarah yang terjadi di negara Indonesia. Salah satu pademi yang pernah terjadi adalah penyebaran covid19 yang terjadi pada tahun 2019 sampai dengan 2022. Awalnya penyebaran virus hanya ada di titik tertentu, namun karena beberapa hal, penyebarannya bertambah. Penyebaran Covid19 semakin meluas dan menambah  panjang daftar pasien yang harus melaksanakan isolasi mandiri maupun perawatan di rumah sakit. Ketersediaan alat dan pembiasaan masyarakat dalam penerapan prokes perlu ditingkatkan guna meminimalisir penyebaran. Mencuci tangan merupakan salah satu prokes yang harus dilakukan, dimana Politeknik Negeri Batam ikut berpartisipasi dalam bentuk pembuatan Alat cuci tangan Foot Operated (AFO). Alat ini merupakan modifikasi dari alat cuci tangan konvensional dengan perbedaan kontrol pengeluaran sabun dan aliran air yang berasal dari injakan kaki pengguna . Dari hasil pembuatan, alat dengan dimensi 1140x660x1670mm dapat bekerja sesuai dengan desain yang direncanakan dan alat tersebut dapat digunakan oleh masyarakat sekitar. Dengan alat ini diharapkan dapat membantu mengurangi penyebaran covid19 sehingga pandemi yang terjadi hampir di antero negeri dapat teratasi dari langkah dan perbuatan kecil yang kami lakukan ini.
Klasifikasi Citra Buah Jeruk Mandarin, Jeruk Nipis, dan Stroberi Menggunakan Algoritma PCA dan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Saputra, Randy; Ramadhanu, Agung
JPG: Jurnal Pendidikan Guru Vol. 6 No. 1 (2025): JPG: Jurnal Pendidikan Guru
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/jpg.v6i1.18849

Abstract

Klasifikasi citra buah merupakan salah satu aplikasi dalam bidang pengolahan citra digital yang memiliki potensi luas, terutama dalam sektor pertanian dan industri pangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi citra buah jeruk mandarin, jeruk nipis, dan stroberi menggunakan kombinasi algoritma Principal Component Analysis (PCA) dan metode K-Nearest Neighbor (KNN). PCA digunakan untuk mereduksi dimensi data guna meningkatkan efisiensi proses klasifikasi sekaligus mengurangi kompleksitas komputasi. Metode KNN dipilih karena kesederhanaannya dan kemampuannya dalam menangani data yang tidak terstruktur dengan baik. Dataset terdiri dari citra buah yang diambil dalam kondisi pencahayaan dan sudut pandang yang bervariasi untuk meningkatkan keakuratan sistem. Eksperimen dilakukan dengan berbagai nilai parameter K pada KNN untuk menemukan konfigurasi terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi PCA dan KNN mampu mencapai akurasi yang tinggi, dengan nilai optimal pada parameter K tertentu. Sistem ini diharapkan dapat digunakan sebagai dasar pengembangan aplikasi klasifikasi citra buah yang efisien dan andal di masa depan.
Klasifikasi Citra Dalam Identifikasi Jeruk Nipis dan Jeruk Mandarin Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Dan Optimalisasi Median Filter Erlanda, Hadrian; Saputra, Randy; Ramadhanu, Agung
Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Vol 6, No 1 (2025): Edisi Januari
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/kesatria.v6i1.546

Abstract

With the rapid advancement of technology in the field of image processing, farmers are increasingly supported in identifying types of citrus fruits. This study aims to differentiate between lime (Citrus aurantiifolia) and mandarin orange (Citrus reticulata) using image processing methods and morphological analysis. Image processing is employed to examine visual differences based on factors such as color, texture, and size of the fruit. Additionally, chemical analysis is conducted to distinguish the composition of compounds found in both types of citrus. The results of the study show that this approach is effective in identifying the differences between lime and mandarin orange with high accuracy, and can be applied in various industries, including agriculture and food processing
Klasifikasi Citra Dalam Identifikasi Jeruk Nipis dan Jeruk Mandarin Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Saputra, Randy; Erlanda, Hadrian; Ramadhanu, Agung
JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 5 No 4 (2024)
Publisher : SOTVI - Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/jitsi.5.4.282

Abstract

With the rapid development of technology in the field of image processing, it really helps farmers in identifying types of citrus fruit. This research aims to identify the differences between limes (Citrus aurantiifolia) and mandarin oranges (Citrus reticulata) using image processing methods and morphological analysis. Image processing is carried out to analyze visual differences based on color, texture and fruit size. In addition, chemical analysis was carried out to differentiate the composition of the compounds contained in the two types of oranges. The research results show that this approach is able to identify the differences between limes and mandarins with a high level of accuracy, and can be applied in various industries, including agriculture and food processing.
Klasifikasi Citra Buah Jeruk Mandarin dan Kelapa Menggunakan Algoritma PCA dan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Adinda Syalsabila; Saputra, Randy; Ridwan Sutri; Riyan Saputra; Sovia, Rini
JPG: Jurnal Pendidikan Guru Vol. 6 No. 2 (2025): JPG: Jurnal Pendidikan Guru
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/jpg.v6i2.19351

Abstract

Dalam era digitalisasi, pengolahan citra digital menjadi salah satu bidang yang berkembang pesat, terutama dalam klasifikasi objek. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi citra buah, khususnya jeruk mandarin dan kelapa, dengan memanfaatkan algoritma Principal Component Analysis (PCA) dan metode K-Nearest Neighbor (KNN). PCA digunakan untuk mereduksi dimensi fitur citra, sehingga mengurangi kompleksitas komputasi dan meningkatkan efisiensi proses klasifikasi. Sementara itu, KNN diterapkan sebagai metode klasifikasi untuk mengidentifikasi jenis buah berdasarkan fitur yang telah diekstraksi. Dataset yang digunakan terdiri dari sejumlah citra jeruk mandarin dan kelapa yang diambil dalam kondisi pencahayaan dan latar belakang yang bervariasi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kombinasi PCA dan KNN mampu mencapai tingkat akurasi yang tinggi dalam klasifikasi citra buah, dengan akurasi rata-rata mencapai 95%. Temuan ini menunjukkan potensi besar dari pendekatan ini untuk diterapkan dalam sistem klasifikasi otomatis di industri pertanian dan perdagangan buah. Penelitian ini juga membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dengan mengintegrasikan teknik machine learning lainnya untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi sistem.
Peluang, Tantangan, dan Arah Penelitian Masa Depan dalam Implementasi Confidential Computing untuk Keamanan Data di Cloud: Sebuah Tinjauan Literatur Sistematis Saputra, Randy; Veri, Jhon
JPG: Jurnal Pendidikan Guru Vol. 6 No. 3 (2025): JPG: Jurnal Pendidikan Guru
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Confidential computing muncul sebagai paradigma yang menjanjikan untuk meningkatkan keamanan data di lingkungan cloud computing dengan melindungi data selama pemrosesan (data in-use). Tinjauan literatur sistematis ini bertujuan untuk mengidentifikasi peluang utama, tantangan signifikan, dan arah penelitian masa depan dalam implementasi confidential computing untuk keamanan data di cloud. Analisis terhadap literatur terkini menunjukkan bahwa peluang utama meliputi peningkatan privasi dan kepatuhan terhadap regulasi, memungkinkan kolaborasi aman pada data sensitif, serta membangun kepercayaan pengguna terhadap layanan cloud. Meskipun demikian, implementasi confidential computing menghadapi berbagai tantangan, seperti kompleksitas integrasi dengan infrastruktur cloud yang ada, potensi penurunan kinerja, keterbatasan dalam skalabilitas dan manajemen trusted execution environment (TEE), serta ancaman serangan side-channel. Arah penelitian masa depan yang teridentifikasi mencakup pengembangan teknik atestasi yang lebih robust, standarisasi antarmuka dan protokol confidential computing, peningkatan kinerja TEE, eksplorasi aplikasi baru seperti dalam kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) dan analisis data multi-party, serta pengembangan alat dan metodologi untuk verifikasi dan audit keamanan dalam lingkungan confidential computing. Tinjauan ini memberikan pandangan komprehensif bagi para peneliti dan praktisi untuk memahami lanskap confidential computing saat ini dan memandu upaya penelitian selanjutnya guna mengatasi tantangan yang ada dan merealisasikan potensi penuh teknologi ini dalam mengamankan data di cloud.
Language Error Found on Social Media of Indonesian Celebrities saputra, randy; mukhlisa, dian
English Language, Linguistics, Literature, And Education Journal Vol. 4 No. 1 (2022): English Language, Linguistics, Literature, and Education Journal
Publisher : English Literature Department, Adab and Humanities Faculty

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30631/ellture.v5i1.60

Abstract

This thesis discusses the kinds of language error found on social media of Indonesian celebrities and the factors that affect the language of Indonesian celebrities. This study is designed to find out the kinds of language error is made Indonesian celebrity used in communicating on social media and to find out the factors that influence the Indonesian celebrity language. This research uses qualitative and descriptive research method. The object of this research is Indonesian celebrities. And there are 10 Indonesia celebrties who were sampled in this study, and the researcher took 3 captions from each celebrity. The research data was taken from screenshots of Indonesian celebrity captions and videos. The way of collecting data is by using documentation. The data are classified according to the kinds of language error and factors that affect language according to Ellis & Brown's theory. In this study, the researcher found that there were 28 data that writer got from social media of Indonesian celebrities, such as Instagram and YouTube. From the 3 kinds of language error according to Ellis' theory, the researcher got 7 data from omission, the researcher got 14 data from misinformation, 1 data from misordering, and 6 data from combination of 2 kinds of error. Then the language error factor, the researcher found 6 data from the interlingual factor, 14 data from the intralingual factor, 3 data from the context of learning factor, and 5 data from combination of 2 factors of error.
Co-Authors Abyad, Muliawan Nur Adhe Aryswan Adinda Syalsabila Ari Wibowo Dwi Budi Santoso Erlanda, Hadrian Fajrin, Aulia Fatmawati Fatmawati Idiannor Mahyudin Kamsyah, Domi Mijani Rahman, Mijani Mukhlisa, Dian Prasetyo, Naufal Abdurrahman putra, lalu giat juangsa Ramadhanu, Agung Ridwan Sutri Riyan Saputra Sagoro, Gawan Satoto, Sapto Wiratno Sovia, Rini Veri, Jhon