Garuda - Garba Rujukan Digital

MARKETING MAPS PADA LEMBAGA AMIL ZAKAT MENGGUNAKAN ALGORITMA CLUSTERING DAN ASSOCIATION RULES Alif Rizqi Mulyawan; Windu Gata; Salman Alfarizi
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 1 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Masalah kemiskinan selalu memperoleh perhatian utama di negara Indonesia dan menjadi sebuah persoalan yang mendasar dan pemerintah sebagai pihak yang paling bertanggung jawab dalam penanggulangannya. Tetapi masalah kemiskinan ini tidak hanya menjadi tanggung jawab penuh oleh pemerintah saja, dibutuhkan juga peran serta dari masyarakat. Oleh karena itu organisasi atau lembaga non pemerintah seperti baitul maal atau lembaga amil zakat di daerah harus mampu mengoptimalkan perannya terhadap permasalahan kemiskinan ini. Salah satu upaya mengoptimalkan peran serta lembaga amil zakat dalam berkontribusi memecahkan permasalahan kemiskinan adalah meningkatkan loyalitas para donaturnya. Karena semakin banyak jumlah donatur yang terdaftar dan semakin tinggi loyalitas donaturnya menjadi salah satu tolak ukur keberhasilan, dimana ini akan berbanding lurus juga dengan dana himpunan donasi yang akan didapatkan. Tetapi pada aktualnya untuk meningkatkan jumlah dan loyalitas para donatur tidaklah mudah, ini disebabkan penentuan strategi pemasaran atau marketing maps yang dilakukan selama ini tidaklah optimal. Oleh karena itu dalam penelitian ini akan dilakukan penyusunan strategi pemasaran atau marketing maps dengan pendekatan datamining. Metode pertama yang digunakan adalah K-Means Clutering yang berguna untuk pengelompokan data donatur. Data donatur yang akan di proses merupakan data transaksi selama 6 bulan terkahir pada sebuah lembaga amil zakat di daerah karawang dengan atribut RFM (Recency, Frequency Monetary) yang dipilih. Kemudian dari hasil pencarian menggunakan metode elbow, nilai k atau jumlah cluster yang paling optimal adalah 2 dan menghasilkan kelompok donatur low dan kelompok donatur high. Dan pada proses terakhir dilakukan proses asosiasi terhadap data transaksi dari masing-masing kelompok donatur dengan menggunakan metode Association Rules untuk mengetahui keterkaitan program-program donasi yang dipilih oleh masing-masing kelompok donatur yang hasilnya dapat dijadikan sebagai data atau referensi dalam pembuatan strategi pemasaran atau marketing maps.

Sistem Informasi Manajemen Zakat (SIMZ) Berorientasi Objek Dengan Pemanfaatan UML (Unified Modeling Languange) Alif Rizqi Mulyawan; Hasan Basri; Salman Alfarizi; Nurul Ichsan; Deni Gunawan
Bahasa Indonesia Vol 7 No 2 (2020): Bina Insani ICT Journal (Desember 2020)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/biict.v7i2.1388

Abstrak: Pada dasarnya fungsi komputer digunakan sebagai media untuk menyimpan data yang didalamnya terdapat banyak program aplikasi yang dapat mempermudah serta menunjang suatu pekerjaan manusia. Pada bagian administrasi sebuah lembaha amil zakat di daerah Karawang dalam proses pengolahan data zakat, laporan-laporan serta penyimpanan data masih dilakukan secara manual belum ada aplikasi khusus untuk pengelolaannya. Adanya kesalahan penginputan data serta ketidak akuratan data sangat mungkin terjadi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, perancangan sebuah program merupakan solusi terbaik untuk pemecahan masalah ini. Ketersediaan formulir penginputan data dan media penyimpanan yang terpusat dalam database, maka dapat membuat aplikasi dalam pengelolaan zakat menjadi lebih akurat, sehingga akan membuat pengelolaan zakat menjadi lebih berkualitas. Aplikasi SIMZ mempunyai tampilan yang sederhana dan interaktif namun dapat mengolah data yang sangat baik dan dapat memenuhi kebutuhan sistem, sehingga pengguna dapat dengan mudah mengguanakannya. Adapaun dalam perancangan sistem informasi zakatyang dibuat adalah berorientasi objek. Kata kunci: berorientasi objek, manajemen zakat, sistem informasi. Abstract: Basically, the function of a computer is used as a medium for storing data in which there are many application programs that can simplify and support human work. In the administrative section of an amil zakat institution in the Karawang area, the processing of zakat data, reports, and data storage is still done manually, there is no special application for its management. The existence of data input errors and data inaccuracies are very likely to occur. To solve this problem, designing a program is the best solution for solving this problem. The availability of data input forms and centralized storage media in a database can make the application of zakat management more accurate so that it will make zakat management more qualified. The SIMZ application has a simple and interactive interface but can process data very well and can meet system requirements so that users can easily use it. As for the zakat information system design made is object-oriented. Keywords: information system, object-oriented, zakat management.

Komparasi Algoritma Support Vector Machine Dan Naïve Bayes Dengan Algotima Genetika Pada Analisis Sentimen Calon Gubernur Jabar 2018-2023 Deni Gunawan; Dwiza Riana; Dian Ardiansyah; Fajar Akbar; Salman Alfarizi
JURNAL TEKNIK KOMPUTER Vol 6, No 1 (2020): JTK-Periode Januari 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Abstrak – Kontestasi politik dalam penentuan menjadi pemimpin tingkat provinsi dalam hal ini gubernur jawa barat 2018-2023. Masyarakat yang memberikan opininya berupa tweet pada media sosial twitter menentukan bentuk dukungan atau tidaknya, sehingga perlu adanya analisis sentimen terhadap calon Gubernur agar mengetahui tingkat kepercayaan masyarakat serta terbentuk citra kepada calon Gubernur Jawa Barat 2018-2023. Akan tetapi membaca keseluruhan tweet yang tersebar dalam twitter yang berkaitan dengan masing-masing calon gubernur akan memakan waktu dan membingungkan dalam pengambilan keputusan. Klasifikasi sentimen akan mengurai masalah mengenai opini, pendapat, emosi dan prilaku dengan studi komputasi. Metode klasifikasi yang akan dibahas dalam penelitian yaitu dengan algoritma Naïve Bayes serta Support Vector Machine. Penentuan fitur menentuka hasil akurasi, dalam penentuan fitur seleksi digunakan Genetic Algorithm agar dapat meningkatan akurasi pengklasifikasian pada Support Vector Machine dan Naive Bayes. Perolehan penelitian ini yaitu klasifikasi teks dalam pola negatif atau positif dari tweet calon gubernur jawa barat 2018-2023. Pada dataset tidak seimbang Support Vector Machine menghasilkan rata-rata akurasi 92.61% dengan AUC 0,950, Naive Bayes menghasilkan rata-rata akurasi 93,29% dengan AUC 0,525, Support Vector Machine berbasis Genetic Algorithm menghasilkan rata-rata akurasi 93,03% dengan AUC 0,869, Naive Bayes berbasis Genetic Algorithm menghasilkan rata-rata akurasi 92,85% dengan AUC 0,543. Hasil ini menunjukan bahwa Support Vector Machine dapat digunakan untuk membangun deteksi tweet klasifikasi positif dan negatif dengan tingkat akurasi yang tinggi. Kebaruan dari penelitian ini adalah bahwa Support Vector Machine dapat digunakan untuk mendeteksi tweet pada dataset twitter berbahasa indonesia penulis.

Implementasi Metode Prototype Dalam Perancangan Sistem Informasi Upah Pasang Material Konstruksi Deni Gunawan; Salman Alfarizi; Nurul Ichsan; Hasan Basri; Alif Rizqi Mulyawan
Bahasa Indonesia Vol 9 No 1 (2022): Bina Insani ICT Journal (Juni) 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/biict.v9i1.1790

Abstrak: PT. Cengkareng Permai merupakan produsen atau supplier pada sebuah proyek pembangunan perumahan, yang dapat menyediakan material dan jasa pemasangan pada material tersebut, sehingga pembayaran kepada mandor dilakukan oleh PT. Cengkareng Permai. Pembayaran upah pasang yang dilakukan masih secara manual menggunakan microsoft word, microsoft excel dan pencatatan manual pada buku, proses tersebut sering terjadi kesalahan pencatatan, tahap pengecekan oleh direktur memerlukan pencatatan ulang sehingga tidak efektif dan efisien. Berdasarkan latar belakang permasalahan tersebut, dibuatlah sebuah prototype sistem pembayaran upah pasang berbasis website yang dapat mencatat setiap informasi dari admin baja, direktur dapat langsung mengecek dan memberikan persetujuan serta bagian keuangan melakukan pembayaran. Metode pengembangan dan analisis menggunakan metode Prototype, dengan menganalisis kebutuhan pengguna, membuat mock-up dan menguji mock-up. Hasil dari penelitian ini adalah problematika, analisis kebutuhan pengguna, use case diagram, rancangan user interface, Entity Relationship Diagram serta hasil testing dari rancangan yang telah dibuat. Diharapkan sistem pembayaran upah pasang berbasis website dapat membantu PT. Cengkareng Permai. Kata kunci: kontruksi, pembayaran, prototipe, sistem informasi Abstract: PT Cengkareng Permai is a producer or supplier in a housing development project, which can provide materials and installation services; thus, PT Cengkareng Permai makes payments to artisans. The expense of post-wages is still done manually using Microsoft word, Microsoft excel, and manual recording on books; the process often occurs recording errors, and the stage of checking by the director requires re-recording, so it is not effective and efficient. Based on these problems' background, a website-based wage payment system prototype was created that can record any information from steel admins, directors can immediately check and give approval, and the finance department makes payments. The software development method used is the Prototype Method for the prototyping stages, namely analyzing needs, creating mock-ups, and testing mock-ups. The results of this study are problems, analysis of user needs, use case diagrams, user interface designs, Entity Relationship Diagrams and testing results from the designs that have been made. It is hoped that a website-based wage payment system can help PT. Cengkareng Permai. Keywords: construction, information systems, payments, prototype

Perancangan Sistem Informasi Booking Tiket Berbasis Website Menggunakan Prototype Hasan Basri; Ramadhani Gilang Saputra; Salman Alfarizi; Alif Rizqi Mulyawan; Deni Gunawan; Nurul Ichsan
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 7 No 1 (2022): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Saat ini teknologi informasi mengalami perkembangan yang begitu pesat, mulai dari aspek ekonomi, sosial, budaya, seni, pendidikan, bahkan sampai dunia industri. Penerapan teknologi informasi dilihat dari aspek ekonomi diwujudkan dalam bentuk e-commerce. Perkembangan teknologi inipun disambut positif oleh penyedia jasa transportasi kereta api. Pada saat ini masih banyak orang melakukan pemesanan tiket kereta api secara langsung datang ke stasiun karena masih ada masyarakat yang belum memiliki smartphone dengan kapasitas yang memadai untuk instal aplikasi sehingga masyarakat memilih untuk menggunakan cara konvensional dalam pemesanan walaupun ada beberapa aplikasi pemesanan secara mobile namun masih ada masyarakat yang kurang memahami dalam penggunaannya. Hal ini menyebabkan masyarakat memilih untuk memesan di stasiun keberangkatan, adanya antrian ini pemesanan tiket dinilai kurang efektif dan efisien. Oleh karena itu pada penelitian ini dibuatlah perancangan sistem informasi pemesanan tiket berbasis prototipe berbasis website. Tujuan pembuatan prototipe pemesanan tiket kereta api untuk mengurangi antrian yang sering terjadi di setiap stasiun, selain itu untuk mempermudah user dalam melakukan pemesanan menggunakan browser yang dimiliki oleh user tanpa harus menginstalasi aplikasi tambahan pada smart phone user. Abstract: Currently, information technology is experiencing rapid development, ranging from economic, social, cultural, artistic, educational, and even industrial aspects. The application of information technology seen from the economic aspect is realized in the form of e-commerce. The development of this technology is also welcomed by rail transportation service providers. At this time there are still many people who order train tickets directly to the station because there are still people who do not have a smartphone with sufficient capacity to install the application so that people choose to use the conventional way of ordering even though there are several mobile ordering applications, but there are still people who do not understand how to use it. This causes people to choose to order at the departure station, this queue booking tickets is considered less effective and efficient. Therefore, in this research, a prototype-based website-based ticket reservation information system was designed. The purpose of making a prototype for ordering train tickets is to reduce queues that often occur at each station, in addition to making it easier for users to place orders using a browser owned by the user without having to install additional applications on the user's smart phone.

Perancangan Sistem Informasi Booking Tiket Berbasis Website Menggunakan Prototype Hasan Basri; Ramadhani Gilang Saputra; Salman Alfarizi; Alif Rizqi Mulyawan; Deni Gunawan; Nurul Ichsan
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 7 No 1 (2022): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/isbi.v7i1.1932

Saat ini teknologi informasi mengalami perkembangan yang begitu pesat, mulai dari aspek ekonomi, sosial, budaya, seni, pendidikan, bahkan sampai dunia industri. Penerapan teknologi informasi dilihat dari aspek ekonomi diwujudkan dalam bentuk e-commerce. Perkembangan teknologi inipun disambut positif oleh penyedia jasa transportasi kereta api. Pada saat ini masih banyak orang melakukan pemesanan tiket kereta api secara langsung datang ke stasiun karena masih ada masyarakat yang belum memiliki smartphone dengan kapasitas yang memadai untuk instal aplikasi sehingga masyarakat memilih untuk menggunakan cara konvensional dalam pemesanan walaupun ada beberapa aplikasi pemesanan secara mobile namun masih ada masyarakat yang kurang memahami dalam penggunaannya. Hal ini menyebabkan masyarakat memilih untuk memesan di stasiun keberangkatan, adanya antrian ini pemesanan tiket dinilai kurang efektif dan efisien. Oleh karena itu pada penelitian ini dibuatlah perancangan sistem informasi pemesanan tiket berbasis prototipe berbasis website. Tujuan pembuatan prototipe pemesanan tiket kereta api untuk mengurangi antrian yang sering terjadi di setiap stasiun, selain itu untuk mempermudah user dalam melakukan pemesanan menggunakan browser yang dimiliki oleh user tanpa harus menginstalasi aplikasi tambahan pada smart phone user. Abstract: Currently, information technology is experiencing rapid development, ranging from economic, social, cultural, artistic, educational, and even industrial aspects. The application of information technology seen from the economic aspect is realized in the form of e-commerce. The development of this technology is also welcomed by rail transportation service providers. At this time there are still many people who order train tickets directly to the station because there are still people who do not have a smartphone with sufficient capacity to install the application so that people choose to use the conventional way of ordering even though there are several mobile ordering applications, but there are still people who do not understand how to use it. This causes people to choose to order at the departure station, this queue booking tickets is considered less effective and efficient. Therefore, in this research, a prototype-based website-based ticket reservation information system was designed. The purpose of making a prototype for ordering train tickets is to reduce queues that often occur at each station, in addition to making it easier for users to place orders using a browser owned by the user without having to install additional applications on the user's smart phone.

Analisis Sentimen Kendaraan Listrik Menggunakan Algoritma Naive Bayes dengan Seleksi Fitur Information Gain dan Particle Swarm Optimization Salman Alfarizi; Eka Fitriani
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 9, No 1 (2023): IJSE 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v9i1.15671

Kendaraan listrik telah menjadi tren global sebagai alternatif kendaraan berbahan bakar fosil. Namun masih terdapat beberapa permasalahan seperti infrastruktur yang belum memadai, harga yang relatif mahal, dan waktu pengisian baterai yang lama. Untuk meningkatkan penggunaan kendaraan listrik, diperlukan pemahaman dan kesadaran masyarakat terhadap kendaraan listrik. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen opini masyarakat terhadap kendaraan listrik dengan menggunakan algoritma Naive Bayes dengan seleksi fitur Information Gain dan Particle Swarm Optimization dan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data komentar dan ulasan pada media sosial (Twitter) yang terkait dengan kendaraan listrik. Data diambil dengan teknik web crawling data menggunakan API Twitter dan dicoba menggunakan software rapidminer. Dalam penelitian ini menggunakan algoritma Naive Bayes dihasilkan nilai akurasi 79,43% dan AUC 0,639. Selanjutnya dilakukan seleksi fitur menggunakan Information Gain dan Particle Swarm Optimization untuk menganalisis sentimen opini masyarakat dalam penggunaan kendaraan listrik untuk meningkatan akurasi dan AUC. Hasil akurasi yang didapat setelah menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan seleksi fitur Information Gain dan Particle Swarm Optimization adalah 84,54% dan AUC 0,729. Sehingga dapat disimpulkan bahwa penerapan algoritma Naïve Bayes menggunakan seleksi fitur Information Gain dan Particle Swarm Optimization menjadi metode yang baik dalam analisis sentimen opini masyarakat tentang kendaraan listrik. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi yang berguna bagi produsen kendaraan listrik dalam mengembangkan produk mereka, serta memberikan masukan bagi pemerintah dalam mengembangkan kebijakan untuk mendukung penggunaan kendaraan listrik di Indonesia. Kata kunci: Analisis Sentimen, Naive Bayes, PSO, Information Gain, Kendaraan Listrik

Perancangan Sistem Informasi Arus Kas Pada PKBM Ratu Kencana Titik Misriati; Salman Alfarizi; Riska Aryanti; Rina Martenia
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 3 No. 1 (2023): Juni
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v1i03.1634

Sistem pengelolaan arus kas pada PKBM Ratu Kencana masih dilakukan secara manual. Kondisi tersebut dapat mempengaruhi kinerja serta tata kelola laporan keuangan pada PKBM Ratu Kencana. Pembuatan laporan arus kas masih belum terkontrol dengan maksimal, misalnya dalam menangani proses penerimaan kas penulisan data masih menggunakan buku besar yang harus ditulis tangan kemudian di input ulang di Microsoft Excel. Sedangkan untuk mencatat pengeluaran kas yang ada pada PKBM Ratu Kencana harus ditulis tangan di buku pengeluaran kas, kemudian di input ulang di aplikasi SIMDAK (Sistem Informasi Dana Alokasi Khusus Kemendikbud) sesuai RKAS (Surat Rencana Kegiatan Dan Anggaran Sistem Pendidikan). Metode pengembangan software yang digunakan dalam pembuatan website penerimaan dan pengeluaran arus kas pada PKBM Ratu Kencana Karawang menggunakan waterfall mulai dari analisis kebutuhan perangkat lunak, desain, pembuatan kode program, dan pengujian. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, peneliti merancang sistem pemasukan kas dan pengeluaran kas serta pembuatan laporan menggunakan aplikasi berbasis website. Penggunaan aplikasi berbasis website dapat mempermudah dalam kegiatan administrasi berupa pencatatan penerimaan maupun pengeluaran kas, untuk melakukan pencatatan bisa langsung diinputkan melalui aplikasi berbasis web serta memudahkan bendahara dalam pembuatan laporan untuk meminimalisir terjadinya kesalahan, dan memudahkan dalam pencarian data.

Penerapan K-Medoids Clustering Dan Silhouette Method Untuk Strategi Pemasaran Program Donasi Pada Lembaga Amil Zakat Alif Rizqi Mulyawan; Deni Gunawan; Hasan Basri; Salman Alfarizi; Nurul Ichsan
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 8 No 1 (2023): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Agustus 2023) - Edisi Khusus
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/isbi.v8i1.2468

Donation data management is a complex challenge for amil zakat institutions in designing an effective marketing strategy for fundraising programs. In this study, the k-medoids algorithm was used to cluster the donation data with the aim of identifying patterns and characteristics of donors. The k-medoids algorithm was chosen because of its ability to handle unusual data and non-numeric attributes. Through clustering analysis, this study classifies donors based on attributes such as the number of donations, the frequency of donations, and the time interval for donating. And in determining the number of clusters in this study using the silhouette method to measure the quality of the resulting clustering. And getting the most optimal number of clusters is k = 3 with a silhouette score of 0.598782. The results of the study found that groups of donors had similar characteristics, such as donors who made high donations with regular frequency and donors who focused on donations for specific purposes. These findings can be used by charitable organizations in developing more effective fund management, marketing and targeting strategies

Optimasi Naïve Bayes menggunakan Seleksi Fitur Forward Selection untuk Analisis Sentimen Kendaraan Listrik Salman Alfarizi; Deni Gunawan; Hasan Basri; Alif Rizqi Mulyawan; Nurul Ichsan
JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI Vol 10, No 2 (2024): Periode Juli 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jtk.v10i2.22426

Isu pemanasan global menjadi perhatian utama para pemimpin di beberapa negara termasuk Indonesia. Salah satu kontribusi untuk mengurangi emisi karbon yang berakibat pada pemanasan global yaitu dengan menggulirkan kebijakan kendaraan listrik. Pro kontra kebijakan kendaraan Listrik di Indonesia telah merambah ke berbagai ruang diskusi publik termasuk media social X (Twitter). Berdasakan hal tersebut penelitian ini bermaksud untuk menganalisis sentimen Masyarakat pada media social X tentang kebijakan kendaraan Listrik dilakukan klasifikasi dengan memanfaatkan algoritma naïve bayes berbasis forward selection. Berdasarkan pengujian model klasifikasi naïve bayes ditambahkan forward selection dihasilkan accuracy sebesar 82,11% dengan nilai AUC 0,801. Ada kenaikan nilai accuracy sebesar 2,67% dibandingkan tanpa menggunakan seleksi fitur forward selection yang hanya mencapai accuracy dikisaran 79,43 % dengan nilai AUC 0,639. Peneliti menarik Kesimpulan bahwa penggunaan seleksi fitur menggunakan forward selection dapat berkontribusi meningkatkan algoritma naïve bayes dalam klasifikasi sentimen pada kendaraan yang bertenaga listrik.

Title

Found 24 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 24 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 24 Documents
Search