Computer System Engineering

Penelitian ini menerapkan algoritma YOLO untuk mendeteksi pengguna masker serta untuk mengetahui akurasi yang dihasilkan menggunakan algoritma YOLO. Teknologi yang digunakan berbasis Pengolahan Citra. Keluaran dari sistem ini adalah peringatan bagi orang yang tidak menggunakan masker dan menghitung total jumlah pengguna masker dan jumlah yang tidak menggunakan masker. Penelitian ini menggunakan algoritma You Only Look Once (YOLO) generasi ketiga, yang terdiri dari convolutional neural network layer untuk proses ekstraksi fitur dari input serta proses localization objek, dan fully connected layer untuk mengklasifikasikan jenis larva udang. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pendeteksi pengguna masker tidak mendeteksi dengan baik, hal ini dipengaruhi karena kurangnya cahaya saat pengambilan data uji. Minimal cahaya yang digunakan dalam pengambilan data adalah 400 Lumen. Lumen merupakan satuan pengukuran standar untuk jumlah cahaya yang dapat dihasilkan oleh sebuah sumber cahaya. Dengan menggunakan algoritma YOLO untuk mendeteksi dan menghitung jumlah pengguna masker menghasilkan perhitungan dan deteksi penggunaan masker dengan Dataset yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 700 data gambar sebagai data latih dan 70 data uji serta Penerapan algoritma yolo untuk mendeteksi penggunaan masker mencapai tingkat akurasi 97,51%

Kemajuan teknologi informasi mendorong organisasi untuk mengembangkan Computer Based Information System (CBIS) yang tidak hanya berfungsi sebagai sarana pengolahan data, tetapi juga memperhatikan aspek User Experience (UX) dan User Interface (UI) agar lebih mudah digunakan. Salah satu metode yang relevan adalah Prototyping, yaitu pendekatan yang menekankan pembuatan model awal (prototype) untuk diuji, dievaluasi, dan diperbaiki secara berulang sampai sesuai dengan kebutuhan pengguna (Pressman, 2015). Menurut Alavi dan Leidner (2001), keterlibatan aktif pengguna dalam proses pengembangan sistem merupakan faktor penting untuk memastikan kesesuaian dengan kebutuhan bisnis. Dalam metode Prototyping, UX/UI diintegrasikan sejak tahap pembangunan dan evaluasi prototipe, sehingga rancangan antarmuka dapat dikaji secara langsung melalui umpan balik pengguna (Sommerville, 2016). Dengan demikian, Prototyping mampu menghasilkan CBIS yang adaptif, interaktif, serta meningkatkan kepuasan pengguna karena sistem dirancang sesuai ekspektasi mereka.

Metode prototyping adalah pendekatan pengembangan sistem informasi berbasis komputer yang menggunakan model kerja awal (prototipe) yang diuji dan dievaluasi oleh pengguna sebelum pembangunan sistem akhir. Prototyping mendukung interaksi iteratif antara pengembang dan pengguna, sehingga kebutuhan dapat terdefinisi dengan lebih tepat dan hasil akhir sesuai harapan pengguna.

Design Thinking merupakan pendekatan inovatif dalam pengembangan sistem informasi yang menempatkan kebutuhan dan pengalaman pengguna sebagai pusat perhatian. Metode ini bersifat iteratif dan fleksibel, berbeda dengan pendekatan linear seperti Waterfall, sehingga memungkinkan proses perbaikan dan penyesuaian secara berkelanjutan. Tahap-tahap utama dalam Design Thinking meliputi empathize, define, ideate, prototype, dan test, yang masingmasing berfokus pada pemahaman mendalam terhadap pengguna, perumusan masalah, eksplorasi ide, pembuatan prototipe, serta pengujian berbasis umpan balik. Keunggulan metode ini terletak pada relevansi solusi yang dihasilkan, adaptabilitas terhadap perubahan, serta dorongan pada kreativitas dan kolaborasi tim, meskipun memerlukan waktu, keterlibatan intensif, dan keahlian khusus. Penerapan UX (User Experience) dan UI (User Interface) dalam setiap fase menjadikan sistem yang dikembangkan lebih user-centric, interaktif, dan mudah digunakan. Metode ini sangat cocok untuk pengembangan aplikasi digital, platform interaktif, maupun layanan berbasis web yang menuntut pengalaman pengguna optimal. Dengan demikian, Design Thinking menjadi pendekatan ideal untuk menghadirkan solusi inovatif, adaptif, dan berorientasi pada pengguna dalam pengembangan sistem informasi berbasis komputer.

The ‘Big Data’ concept is very famous and useful technology in now a days. Big data can be collected from so many sources and it has many forms. It is very difficult to analyze, manage and store the big data in traditional database thus hadoop framework is used to store and manage the big data. Hadoop is an open source framework which has HDFS, Map Reduce and YARN components. By hadoop data is divided and managed in many blocks. In this paper we will discuss about big data analytics and applications of big data. So many applications of big data are useful for business, which increase the business performance. Big data technology is capable to parallely manage the data in huge amount. Index Terms Big Data, 4 V’s of big data, Hadoop, YARN, HDFS, Map Reduce.

Technology has already advanced to meet the needs of academic institutions, such as the Faculty of Social and Political Science (FISIP). The purpose of this study is to monitor FISIP network performance using the Paessler Router Traffic Grapher (PRTG), a sensor-based monitoring tool that operates in real-time. The methodology used is PPDIOO (Prepare, Plan, Design, Implement, Operate, dan Optimize), which is intended to ensure that every step of the maintenance process proceeds in a systematic manner. Data is collected by network monitoring on days, weekends, and holidays. The results show that even though the network has 100% uptime, there are a few response time issues and packet loss that should be taken into consideration. In summary, the use of PRTG enables administrators to identify and resolve network issues before they become significant. This study suggests that PRTG is effective in maintaining the stability of the FISIP network, even if further work is necessary to maximize performance.

Due to high consumer demand, some traders use the high price of meat to make a profit by mixing pork and buffalo meat. Some consumers are not aware of this, because in plain view buffalo meat with pork meat is difficult to distinguish, especially for some ordinary people. This action is very detrimental and disturbing the local community, especially Muslims. At present, technological advances in the field of digital image processing are increasing rapidly, especially in food products. In general, this research was conducted in 2 (three) stages. The first stage, namely the stage of image data collection of pork and buffalo meat. The second stage, namely the classification of pork and buffalo meat images using image histogram analysis and the Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) method based on the color and texture of the meat. In this study using the Red Green Blue (RGB) color image method and GLCM texture extraction, namely contrast, homogeneity, energy, and correlation. The stud...

Penelitian ini mengkaji perancangan UI/UX untuk layanan aduan fasilitas umum di Kota Tangerang Selatan dengan menggunakan metode Design Thinking yang berfokus untuk memenuhi kebutuhan pengguna termasuk masyarakat pengirim aduan dan petugas pemerintahan. Proses dimulai berdasarkan iterasi yang ada pada Design Thinking melalui tahap Empathize dengan mendefinisikan user persona dan melakukan pemetaan dengan Empathy Map dilanjutkan ke tahap Define untuk menentukan dan mengelompokkan akar permasalahan serta menyusun arsitektur informasi yang ada didalamnya, hingga berlanjut ke tahap Ideate dengan mengidentifikasi kebutuhan fitur yang diperlukan dan melakukan perancangan UI/UX berdasarkan arsitektur informasi yang dirancang. Secata garis besar fitur pada aplikasi mobile memungkinkan masyarakat mengirimkan aduan, lalu petugas memproses aduan, masyarakat dapat memantau aduan, petugas menyelesaikan, hingga pemberian umpan balik kepada kinerja pemerintah. Tahap terakhir adalah testing dengan menggunakan tools Maze dimana dari sisi masyarakat diuji empat butir skenario tugas dimana ketiga skenario berhasil dengan skor 70 hingga 95, hanya satu tugas M-04 untuk dengan tugas memberikan penilaian terhadap kinerja pemerintah mendapat skor 56. Sementara dari sisi petugas rata rata skor 70 hingga 85 dimana P-03 dengan skenario petugas menyelesaikan aduan yang masuk perlu perbaikan karena misclick yang cukup tinggi. Dapat disimpulkan bahwa fitur yang berjalan dapat diselesaikan secara efektif namun perlu meningkatkan efisiensinya.

Ulasan berupa deskripsi teks direpresentasikan dalam bentuk skala peringkat tidaklah cukup sebagai acuan dalam menentukan sentimen yang seringkali bias. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk mengklasifikasi ulasan konsumen pada e-WOM dengan menerapkan teknik klasifikasi sentimen pada tingkat dokumen. Penelitian ini berfokus pada imbalanced class klasifikasi ulasan konsumen. Metode yang digunakan dalam mengatasi permasalahan imbalanced class adalah kombinasi dari dua metode, yaitu Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) dan Random Under-sampling (RUS) pada tahap pre-processing dan pada tahap klasifikasi menggunakan Random Forest. Fitur data yang digunakan adalah fitur teks ulasan (proses analisis dan klasifkasi sentimen) dan fitur peringkat (proses pelabelan). Hasil penelitian setelah menggunakan kombinasi metode SMOTE dan RUS menunjukan akurasi sebesar 75% dan menunjukan peningkatan kembali dengan 8000 max_features menjadi 77%. Penerapan teknik class imbalanced (dalam hal ini SMOTE dan RUS) pada tahapan pre-processing menunjukan bahwa kombinasi metode ini mampu memberikan perubahan peningkatan akurasi dan mengenali data yang awalnya dianggap minor.

Tujuan tugas akhir ini adalah untuk membangun sistem informasi pelayanan masyarakat kelurahan koto kociak kubu tapak rajo berbasis web. Kelurahan koto kociak kubu tapak rajo adalah salah satu kelurahan yang berada di kota Payakumbuh Provinsi Sumatera barat, yang salah satu dari tugasnya yaitu melaksanakan pelayanan masyarakat dilingkungan kelurahan. Teknik yang digunakan adalah Model View Controller(MVC) dan basis Framework CodeIgniter dengan sistem basis data MySQL. Hasil yang didapat berupa Sistem Informasi Pelayanan Masyarakat Kelurahan Koto Kociak Kubu Tapak Rajo berbasis web. Layanan utama applikasi meliputi pengelolaan data penduduk dan pelayanan-pelayanan pengurusan surat keterangan Pembuatan kartu tanda pengenal(KTP), surat keterangan domisili Penduduk, surat keterangan catatan  kepolisian (SKCK), Surat keterangan kelahiran dan surat keterangan lainnya.

Serangan jaringan menjadi ancaman besar bagi keamanan informasi dan data di dunia. Serangan jaringan memiliki berbagai bentuk seperti Distributed Denial of Service (DDoS), Man in the Middle (MitM), dan phishing dengan tujuan yang berbeda. Supervised Machine Learning menjadi salah satu metode dalam menghadapi permasalahan jaringan. Tipe serangan jaringan akan diklasifikasikan dengan menggunakan supervised machine learning guna sebagai antisipasi adanya serangan jaringan dengan mengenali tipe serangan jaringan berdasarkan ciri-cirinya. Penelitian ini akan bertujuan mencari metode klasifikasi terbaik antara regresi logistik multinomial, random forest, dan support vector machine (SVM) dalam mengklasifikasikan tipe serangan jaringan. Dataset yang digunakan adalah network attack prediction yang bersumber dari kaggle dengan jumlah variabel 42 variabel dengan 12.989 observasi. Pemilihan metode terbaik berdasarkan ukuran akurasi, sensitivitas, dan ROC AUC. Ukuran kinerja semua metode dalam penelitian ini sangat baik dimana semua nilainya mendekati satu. Dan juga semua metode tidak terjadi overfitting maupun underfitting karena akurasi data training dan data testing tidak berbeda signifikan. Kemudian, dipilih random forest sebagai metode terbaik karena memiliki ukuran kinerja yang paling baik dibandingkan dengan kedua metode lainnya. Akurasi metode random forest sebesar 0,9992, ROC AUC sebesar 0,9996, dan sensitivitas sebesar 1. Nilai-nilai tersebut sudah menunjukkan bahwa kinerja random forest dalam mengklasifikasikan tipe serangan jaringan sangat baik. Metode random forest dibandingkan kedua metode lainnya, sangat cocok dalam mengklasifikasikan tipe serangan jaringan dalam network attack prediction dataset. Kata Kunci⎯ klasifikasi, random forest, serangan jaringan, supervised learning, support vector machine

This study explores the application of machine learning techniques to evaluate car acceptability based on multiple criteria. Utilizing the Car Evaluation dataset from Kaggle, which includes 1,728 instances with attributes such as buying price, maintenance cost, safety, and comfort, we aim to classify cars into different acceptability categories. The dataset is preprocessed to handle missing values and encode categorical variables. We implemented and compared the performance of three machine learning models: Random Forest, Support Vector Machine (SVM), and Naïve Bayes. The evaluation metrics used include accuracy, precision, recall, and F1-score. Our analysis shows that the Random Forest model achieved the highest accuracy of 96%, followed by Decision Tree and SVM with accuracies of 94% and 93% respectively. Feature importance analysis revealed that safety and buying price are the most significant factors influencing car acceptability. These results demonstrate the effectiveness of these machine learning models in car evaluation tasks and provide valuable insights for consumers and manufacturers in the automotive industry.

Beberapa tahun terakhir, ada banyak penelitian yang dilakukan dengan tujuan untuk mempermudah menentukan lahan parkir yang kosong pada suatu area parkir. Dalam penelitian ini, penulis membahas tentang pembuatan aplikasi penghitung ketersediaan lahan parkir kosong menggunakan metode Image Processing. OpenCV merupakan library pada bahasa pemrograman Python yang dibutuhkan selama proses Image Processing berlangsung. OpenCV akan membantu untuk membuat aplikasi yang berkaitan dengan citra seperti gambar ataupun foto dan video.  Metodologi dari proses Image Processing dan OpenCV, beserta uraiannya, akan disediakan dalam penulisan ini. Pada aplikasi ini, teknologi yang digunakan adalah video image processing melalui perekaman video yang diambil dari sudut atas menggunakan kamera drone. Data yang dibutuhkan oleh aplikasi ini adalah rekaman video dari mobil saat memasuki ataupun meninggalkan lahan parkir. Kemudian data tersebut akan diolah melalui sebuah engine, lalu output yang dihasilkan d...

Penelitian ini dilatarbelakangi untuk menerapkan perkembangan teknologi dalam bidang computer vision, yang dibuat untuk menghitung objek manusia yang keluar atau memasuki ruangan. Dengan pendeteksian objek manusia yang mengadaptasi cara penglihatan manusia yang saat ini dikenal dengan teknologi Computer vision. Penelitian ini bertujuan untuk dapat menghitung orang yang berjalan keluar dan masuk ruangan, menerapkan algoritma Background subtraction untuk mengekstraksi citra gambar. Hasil tersebut diproses dengan operasi morphology untuk mendapatkan citra biner objek yang lebih baik. Selanjutnya sistem mendeteksi manusia dengan mendeteksi perubahan piksel pada gambar foregoround setiap frame yang diterima dalam memproses video gambar tersebut, system akan menghitung objek yang masuk ataupun keluar ruangan tersebut dengan memantau kordinat dari objek manusianya. Sehingga system dapat mengetahui jumlah orang yang masuk atau keluar ruangan.

Every year more than 2 million Americans die from heart disease which is the number one killer in the world. The results of the Sample Registration System (SRS) survey show that heart disease is the highest cause of death at all ages after stroke, which is 12.9%. The method used in this study uses the Naïve Bayes algorithm. The purpose of this study is to determine if anyone with heart disease has a stroke. From the research results obtained by splitting data using 80:20 to get a prediction accuracy rate of 83% for heart disease prediction cases. In the trial results using the label test data obtained, namely no stroke.

Meningkatnya jumlah kendaraan yang beroperasi mengakibatkan masalah kemacetan di jalan raya, terutama di kota besar. Oleh karena itu, diperlukan pemantauan kepadatan lalulintas yang dapat mengetahui jumlah kendaraan yang melintas pada jalan raya, agar pihak yang berkepentingan dapat membuat kebijakan untuk mengatasi permasalahan transportasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pemantau dan penghitung jumlah kendaraan yang melintas di dua jalur jalan raya. Metode yang digunakan adalah berdasarkan pengolahan citra menggunakan microsoft visual studio 2013 dengan bahasa c++ dan dilengkapi dengan sebuah library dari open cv. Hasil pengujian yang diperoleh memperlihatkan bahwa sistem ini berhasil melakukan pendeteksian dan penghitungan jumlah kendaraan yang melintas di jalan dua jalur dengan tingkat error sekitar 10 %. Namun sistem ini belum berhasil diterapkan pada jalan yang padat sehingga masih diperlukan perbaikan lebih lanjut.

Sistem pemerintahan dan pelayanan publik yang bersih, transparan, merupakan tantangan yang harus dijawab oleh lembaga pemerintahan dalam menjalankan fungsinya. Di lain pihak, kemajuan teknologi informasi dan komunikasi yang demikian pesat membuka peluang bagi pengaksesan, pengelolaan dan pendayagunaan informasi dalam volume yang besar secara cepat dan akurat. Sistem Database Terdistribusi merupakan suatu bentuk arsitektur sistem dimana komputer-komputer yang berdiri secara otonom dapat saling berkomunikasi dan berbagi resource tanpa memperdulikan dimana komputer platform yang digunakan. Penerapan basis data terdistribusi (distributed database) secara on –line berbasis web ini didasarkan atas pemikiran dan skabilitas dan pengembangan dimasa yang akan datang dalam membangun aplikasi E-Government terutama dalam permintaan data tentang kependudukan suatu wilayah dan pelayanan bagi masyarakat akan status atau identitas sebagai warga negara Indonesia yang ada di Kab. Pangkep. Sistem ini d...

Artikel ini menyajikan hasil penelitian tentang level penalaran mahasiswa berdasarkan taksonomi SOLO. Jenis penelitian yang digunakan yaitu penelitian kualitatif. Pengumpulan data dilakukan dengan cara pengategorian mahasiswa berdasarkan kemampuan tinggi, sedang, dan rendah. Subjek penelitiannya yaitu mahasiswa dengan kemampuan tinggi, sedang, dan rendah dengan masing-masing 1 mahasiswa. Subjek diminta untuk menyelesaikan soal tes kemampuan penalaran matematis. Soal tes yang disajikan berkaitan dengan konstruksi bukti keberlakuan sifat aljabar pada sistem bilangan Real yang melibatkan kemampuan penalaran. Salah satu teori yang dapat digunakan untuk mengukur kemampuan penalaran adalah Taksonomi SOLO. Taksonomi SOLO meringkas respon mahasiswa terhadap suatu tugas/ soal tes dalam 5 level: 1) prastruktural, 2) unistruktural, 3) multistruktural, 4) relasional, dan 5) extended abstract. Berdasarkan hasil analisis jawaban subyek, diperoleh kesimpulan bahwa M1 dengan kemampuan tinggi menunj...

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh pandemi COVID-19 terhadap populasi muda yang tidak berpartisipasi dalam pekerjaan, pendidikan, atau pelatihan (NEET) di Jawa Timur dan empat wilayah, yaitu Madura, Mataraman, Padalungan, dan Arek. Regresi logistik diterapkan pada data mikro dari Survei Angkatan Kerja Nasional (SAKERNAS) Agustus 2019–2021. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pandemi COVID-19 pada tahun 2020 berdampak negatif pada angka NEET di tingkat provinsi dan Wilayah Mataraman. Meskipun demikian, dalam Era New Normal tahun 2021 kecenderungan pemuda untuk menjadi NEET justru menunjukkan penurunan, Variabel jenis kelamin serta interaksi umur dan pendidikan menunjukkan pengaruh yang berbeda di wilayahwilayah tersebut, tetapi variabel klasifikasi lokasi tempat tinggal, umur, status perkawinan, kegiatan, dan tingkat pendidikan kepala rumah tangga menunjukkan pengaruh yang konsisten di semua wilayah.

Berdasarkan permasalahan terkait banyaknya pelanggaran pada zebra cross , penulis bertujuan membuat penelitian tentang system pendeteksi pelanggar traffic light pada Zebra cross menggunakan Raspberry Pi berbasis pengolahan citra digital denganomenggunakan library open CV dan metode contour area dan background substraction sebagai pendeteksi bentuk zebra cross dan mendeteksi objek pelanggar. Dalam penelitian ini berhasil mendapatkan data pendeteksian pada klasifikasi objek kendaraan dengan luas objek kendaraan motor dengan luas objek 5000-9500 pixel dan untuk luas objek pada kendaraan mobil memiliki lebih dari 10000 pixel .

Peningkatan kinerja perangkat desa terhadap layanan dan pengolahan data penduduk masyarakat Desa Sumurkidang Kecamatan Bantarbolang Kabupaten Pemalang menjadi suatu tuntutan pokok bagi pihak Kelurahan Sumurkidang. Populasi penduduk yang semakin meningkat mengharuskan adanya pembaharuan sistem yang lebih baik untuk membantu proses pengolahan data. Sehingga proses pengolahan data penduduk dapat dilakukan secara berkala maupun terus-menerus, berkesinambungan, akurat dan efektik. Oleh karenanya diperlukan sistem yang terintegrasi untuk membantu proses pengolahan data dan proses pelaporan yang lebih efektif dan efisien. Sistem Kependudukan Kelurahan Sumurkidang diintegratsikan dengan sumber daya manusia, basis data dan prosedur-prosedur yang dibutuhkan dalam proses pengolahan data penduduk.

Untuk mendapatkan data jumlah pengunjung yang masuk pada suatu gedung umumnya masih dilakukan secara manual dengan memanfaatkan tenaga manusia sebagai penghitung jumlah pengunjung. Semakin banyak pintu masuk yang digunakan, maka semakin banyak pula tenaga manusia yang dibutuhkan. Dengan berkembangnya teknologi, tugas tersebut dapat dibantu dengan melakukan penerapan salah satu ilmu komputer yaitu pencitraan digital yang mengolah gambar atau video menjadi informasi yang bermanfaat dan tercatat. Pada skripsi ini ditunjukkan bagaimana membuat sebuah program pendeteksi dan penghitung jumlah pengunjung dengan pencitraan digital menggunakan webcam . Berdasarkan image setiap satu frame yang berhasil ditangkap webcam, dilakukan penghitungan untuk mencari selisih piksel antara background image dan frame image . Selisih piksel tersebut dikuadratkan dan dibagi dengan luas detection window . Nilai hasil perhitungan ini kemudian dibandingkan dengan nilai threshold untuk diketahui adanya pegunjun...

Deteksi kendaraan secara real-time dalam video pengamatan di jalan raya menjadi salah satu topik yang menarik diangkat dalam riset. Mendeteksi truk memiliki tantangan tersendiri karena memiliki kesamaan dimensi dengan bus dan struktur mekanis yang menyerupai pikap. Pendekatan computer vision untuk mendeteksi objek dengan YOLO (You Only Look Once) sangat populer. Dalam penerapannya pada perangkat low-end hingga high-end, varian Tiny-Yolo lebih cocok dikarenakan memiliki struktur yang lebih sederhana. Tiny-Yolo v4 diimplementasikan pada 3 perangkat dengan spesifikasi berbeda, menghasilkan akurasi pengujian 98,2% (13FPS) pada perangkat A, 98% (28FPS) pada perangakt B dan 97,5% (38FPS) pada perangkat C. Pengaruh spesifikasi perangkat keras terhadap perolehan FPS yang didapat dan akurasi pendeteksian ditandai dengan perbedaan hasil yang signifikan pada saat pengujian. Semakin tinggi FPS maka semakin menurun akurasi pendeteksian

Pengangguran merupakan masalah besar yang selalu dihadapi oleh negara-negara berkembang. Tingginya pengangguran disuatu negara mengakibatkan rendahnya pastisipasi masyarakat dalam pertumbuhan ekonomi yang dapat berdampak pada pembangunan nasional. Badan Pusat Statistika mencatat 7,7 juta orang Indonesia tidak terlibat dalam kegiatan ekonomi nasional yang dikarenakan pengangguran. Sulawesi Utara sebagai provinsi dengan peringkat keenam pengangguran tertinggi di Indonesia menyumbangkan 1,3 persen pengangguran di Indonesia. CART ( Classification and Regression Tree ) merupakan salah satu metode yang digunakan untuk pengklasifikasian. CART dapat digunakan pada skala data kategorik maupun rasio. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder dari hasil survei angkatan kerja nasional (SAKERNAS) bulan Agustus 2012. Variabel respon yaitu angkatan kerja yang bekerja dan tidak bekerja (pengangguran), dengan variabel prediktor jenis kelamin, tingkat pendidikan, usia, status dalam...

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh pandemi COVID-19 terhadap populasi muda yang tidak berpartisipasi dalam pekerjaan, pendidikan, atau pelatihan (NEET) di Jawa Timur dan empat wilayah, yaitu Madura, Mataraman, Padalungan, dan Arek. Regresi logistik diterapkan pada data mikro dari Survei Angkatan Kerja Nasional (SAKERNAS) Agustus 2019–2021. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pandemi COVID-19 pada tahun 2020 berdampak negatif pada angka NEET di tingkat provinsi dan Wilayah Mataraman. Meskipun demikian, dalam Era New Normal tahun 2021 kecenderungan pemuda untuk menjadi NEET justru menunjukkan penurunan, Variabel jenis kelamin serta interaksi umur dan pendidikan menunjukkan pengaruh yang berbeda di wilayahwilayah tersebut, tetapi variabel klasifikasi lokasi tempat tinggal, umur, status perkawinan, kegiatan, dan tingkat pendidikan kepala rumah tangga menunjukkan pengaruh yang konsisten di semua wilayah.

This paper provides insight into the concept of big data and big data analytic platforms like Spark and Storm to handle a variety of data coming from various sources like the Internet of Things (IoT) which could pose a challenge in production in the industries. The paper discusses the concept of Industry 4.0 and shows how big data in Industry 4.0 can lead to the growth of the economy and the promotion of business in the industry. The paper presents some challenges faced by big data and proffers solutions to these challenges. Hadoop technology is suggested as one of the methods to address some of the challenges of big data. The components of Hadoop technology such as Hadoop distributed file system (HDES), Map reduce, HBASE, HCatalog, Pig and so on, are discussed alongside their functions. The methodology followed to achieve these objectives stated above is a systematic review of current works of literature and related works.

Kantor kelurahan siantan tengah terletak di jalan selat sumba No.46 Kota Pontianak. Setiap harinya kantor ini mengerjakan banyak sekali pekerjaan yang berkaitan dengan pelayanan, dan untuk meningkatkan mutu kualitas pelayanan berdasarkan observasi dan wawancara yang dilakukan maka dibutuhkan sebuah sistem informasi Pengaduan Warga terkait dengan pelayanan yang telah dilakukan, hal ini untuk menilai seberapa berhasil pelayanan dilakukan, selain untuk mengukur tingkat pelayanan sistem informasi pengaduan warga juga bermanfaat untuk menampung aspirasi dari warga kelurahan siantan tengah, hal ini penting dilaksanakan karena selama ini pengaduan dilakukan hanya menggunakan kotak saran, yang mana masyarakat harus menulis dan mendatangi kelurahan terlebih dahulu untuk memberikan saran, tentunya ini tidak praktis, selain itu terkadang petugas kelurahan juga enggan untuk mengecek aduan warga ini karena masalah yang menumpuk dan banyaknya aduan tidak terorganisir dengan baik maka dari itulah ...

The application of Natural Language Processing in letter processing services aims to implement writing error detection or text processing in this system, apart from that it is also designed to be able to classify documents automatically according to their type. This system was built using the Python programming language with the Flask framework which is supported in the form of an NLP library. NLP is a branch of Artificial Intelligence that focuses on natural language processing. In designing and building this system using UML modeling. The development method used in this system is a prototype, several stages in this method, namely the first Listen to Customer (Listening to Customers/Clients), the second Build and Revise Mock-up (Build and Improve Prototype) and the last Customer Test Drives Mockup (Testing). Key Words: NLP;Text Processing; Document Classification;Letter Processing Services;Prototype.

Salah satu usaha pemerintah dalam mengurangi kemacetan adalah dengan menetapkan jalurjalur khusus yang hanya boleh dilalui kendaraan bermotor roda dua, empat atau lebih, ada pula kebijakan waktu-waktu khusus yang harus ditaati oleh pengendara truk besar, truk gandeng, bus besar dan lainnya. Namun yang terjadi di lapangan, banyak terjadi pelanggaran yang berawal dari ketidaktahuan pengendara mengenai aturan dan alasan lainnya. Sebagai contoh di tol yang baru dioperasikan di pulau Bali, banyak pengendara motor yang sangat sering melakukan pelanggaran jalur masuk ke tol tersebut, untuk itu dibutuhkan sebuah sistem klasifikasi kendaraan bermotor yang nantinya dapat digunakan untuk memperingati pengendara yang berkendara tidak pada tempatnya. Penelitian ini membahas mengenai perancangan dan pembangunan sistem untuk klasifikasi jenis kendaraan berdasarkan ukurannya. Teknik pengolahan citra digital didukung dengan Java serta menggunakan framework CV (Computer Vision) untuk mengolah data citra digital. Data yang digunakan adalah data video yang diambil melalui rekaman kamera, dapat melalui kamera CCTV maupun kamera digital biasa. Data citra bergerak atau video tersebut diolah melalui sistem yang akan dibangun ini, dimana proses awal adalah proses pengambilan per frame dari video, sehingga didapatkan sebuah gambar berurutan. Setelah proses tersebut dilakukan pendeteksian tepi yang pada akhirnya akan didapatkan ukuran kendaraan dan dapat diklasifikasikan jenis kendaraan tersebut.

This paper provides insight into the concept of big data and big data analytic platforms like Spark and Storm to handle a variety of data coming from various sources like the Internet of Things (IoT) which could pose a challenge in production in the industries. The paper discusses the concept of Industry 4.0 and shows how big data in Industry 4.0 can lead to the growth of the economy and the promotion of business in the industry. The paper presents some challenges faced by big data and proffers solutions to these challenges. Hadoop technology is suggested as one of the methods to address some of the challenges of big data. The components of Hadoop technology such as Hadoop distributed file system (HDES), Map reduce, HBASE, HCatalog, Pig and so on, are discussed alongside their functions. The methodology followed to achieve these objectives stated above is a systematic review of current works of literature and related works.

An archive is an important document that is saved with a purpose when it is needed again it is easy to find it. The archive plays an important role in Dayah Tuha Village's Lurah office, so it is highly hoped that the process of managing the archives is good, fast, and easy. If the files that are owned are not well managed it will impact the difficulty of finding the information and it can impede the next stage of work. Therefore, the archive must be managed with a good and correct management system. In this research, discusses the analysis and design of a web-based document, which is suitable for the needs of the office of Tuha Village. The design of this information system based on the design of systems that have been compiled include use case diagram, activity and sequence Diaram. Dayah Tuha Village's office is still using the manual way of managing the archives. So that by the existence of this system is expected to help the work in the head office of Dayah Tuha in terms ...

To develop effective advanced driving assistance systems, it is important to accurately recognize current driving environments and make critical decisions about driving processes. Preventing accidents through the interaction between the driving assistance systems and the environment and ensuring optimum driving dynamics are the main topics in this field. Vehicles need to recognize the road type and quality at a high accuracy to ensure the most suitable driving for the road type. It is also important to use both uncomplicated and cost-effective systems when performing this detection. In this study, a deep learning-based approach that can be used in vehicle driver assistance systems is proposed to automatically recognize road type and quality. Using this approach, it is possible to determine the road type and the quality of the road using only driving images as the input data. A new convolutional neural network model is designed for classification of the driving images. Driving images obtained from Google Street View are used to evaluate the recognition system for an actual driving environment. The proposed approach shows that the road types were determined with accuracy of 91.41 %, and the pothole road-smooth road distinction was successful at 91.07 %. It can be said that the proposed method is an effective structure that can be used for advanced driving support systems, V2I communications systems, and similar intelligent transportation systems.

Pada penelitian ini dibuat suatu implementasi sistem transportasi cerdas dalam manajemen trafik di perempatan jalan menggunakan compiler visual basic 6.0. Sistem ini menjadikan kamera sebagai alat pemantau yang dipasang sebagai sensor kepadatan jalan. Hasil yang ditangkap oleh kamera akan diproses menggunakan algoritma image processing, untuk dapat menghitung jumlah mobil yang terekam. Dari jumlah mobil yang didapatkan dapat mennjukkan status kepadatan jalan. Akurasi dari analisa pendeteksian jumlah kendaraan pada kondisi jalan sepi/lengang 100%, kondisi jalan ramai tapi tidak padat dengan akurasi sebesar 97,06% dan kondisi jalan padat dengan akurasi sebesar 92,06%.

Meningkatnya jumlah kendaraan yang beroperasi mengakibatkan masalah kemacetan di jalan raya, terutama di kota besar. Oleh karena itu, diperlukan pemantauan kepadatan lalulintas yang dapat mengetahui jumlah kendaraan yang melintas pada jalan raya, agar pihak yang berkepentingan dapat membuat kebijakan untuk mengatasi permasalahan transportasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pemantau dan penghitung jumlah kendaraan yang melintas di dua jalur jalan raya. Metode yang digunakan adalah berdasarkan pengolahan citra menggunakan microsoft visual studio 2013 dengan bahasa c++ dan dilengkapi dengan sebuah library dari open cv. Hasil pengujian yang diperoleh memperlihatkan bahwa sistem ini berhasil melakukan pendeteksian dan penghitungan jumlah kendaraan yang melintas di jalan dua jalur dengan tingkat error sekitar 10 %. Namun sistem ini belum berhasil diterapkan pada jalan yang padat sehingga masih diperlukan perbaikan lebih lanjut.

Meningkatnya jumlah kendaraan yang beroperasi mengakibatkan masalah kemacetan di jalan raya, terutama di kota besar. Oleh karena itu, diperlukan pemantauan kepadatan lalulintas yang dapat mengetahui jumlah kendaraan yang melintas pada jalan raya, agar pihak yang berkepentingan dapat membuat kebijakan untuk mengatasi permasalahan transportasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pemantau dan penghitung jumlah kendaraan yang melintas di dua jalur jalan raya. Metode yang digunakan adalah berdasarkan pengolahan citra menggunakan microsoft visual studio 2013 dengan bahasa c++ dan dilengkapi dengan sebuah library dari open cv. Hasil pengujian yang diperoleh memperlihatkan bahwa sistem ini berhasil melakukan pendeteksian dan penghitungan jumlah kendaraan yang melintas di jalan dua jalur dengan tingkat error sekitar 10 %. Namun sistem ini belum berhasil diterapkan pada jalan yang padat sehingga masih diperlukan perbaikan lebih lanjut.

Duplikasi data, data tidak sinkron, dan pembengkakan dana merupakan masalah utama dari sistem pelayanan kepemerintahan (e-government) saat ini. Hal ini disebabkan karena belum adanya integrasi antar sistem e-government pada pemerintah daerah (pemda). Penerapan integrasi data dapat menghemat dana pembuatan dan operasional hingga 7 triliun pada setiap pemerintah daerah dan dapat mempercepat proses interaksi dan komunikasi antar dinas pada pemerintah daerah. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah e-government yang terintegrasi dari berbagai layanan yang ada pada pelayanan kepemerintahan Kabupaten Sidoarjo. Metode yang digunakan dalam mengembangkan integrasi ini yaitu menggunakan Metode Service Oriented Architecture (SOA). Metode ini dipilih karena mempunyai banyak kelebihan, seperti : reusable, mudah dikelola, skalabilitas yang tinggi, dan mudah dikembangkan. Pada proses pengembangan e-government mempunyai 3 tahap utama, yaitu : pembuatan database, pembuatan service, ...

Salah satu usaha pemerintah dalam mengurangi kemacetan adalah dengan menetapkan jalurjalur khusus yang hanya boleh dilalui kendaraan bermotor roda dua, empat atau lebih, ada pula kebijakan waktu-waktu khusus yang harus ditaati oleh pengendara truk besar, truk gandeng, bus besar dan lainnya. Namun yang terjadi di lapangan, banyak terjadi pelanggaran yang berawal dari ketidaktahuan pengendara mengenai aturan dan alasan lainnya. Sebagai contoh di tol yang baru dioperasikan di pulau Bali, banyak pengendara motor yang sangat sering melakukan pelanggaran jalur masuk ke tol tersebut, untuk itu dibutuhkan sebuah sistem klasifikasi kendaraan bermotor yang nantinya dapat digunakan untuk memperingati pengendara yang berkendara tidak pada tempatnya. Penelitian ini membahas mengenai perancangan dan pembangunan sistem untuk klasifikasi jenis kendaraan berdasarkan ukurannya. Teknik pengolahan citra digital didukung dengan Java serta menggunakan framework CV (Computer Vision) untuk mengolah data citra digital. Data yang digunakan adalah data video yang diambil melalui rekaman kamera, dapat melalui kamera CCTV maupun kamera digital biasa. Data citra bergerak atau video tersebut diolah melalui sistem yang akan dibangun ini, dimana proses awal adalah proses pengambilan per frame dari video, sehingga didapatkan sebuah gambar berurutan. Setelah proses tersebut dilakukan pendeteksian tepi yang pada akhirnya akan didapatkan ukuran kendaraan dan dapat diklasifikasikan jenis kendaraan tersebut.

Tujuan tugas akhir ini adalah untuk membangun sistem informasi pelayanan masyarakat kelurahan koto kociak kubu tapak rajo berbasis web. Kelurahan koto kociak kubu tapak rajo adalah salah satu kelurahan yang berada di kota Payakumbuh Provinsi Sumatera barat, yang salah satu dari tugasnya yaitu melaksanakan pelayanan masyarakat dilingkungan kelurahan. Teknik yang digunakan adalah Model View Controller(MVC) dan basis Framework CodeIgniter dengan sistem basis data MySQL. Hasil yang didapat berupa Sistem Informasi Pelayanan Masyarakat Kelurahan Koto Kociak Kubu Tapak Rajo berbasis web. Layanan utama applikasi meliputi pengelolaan data penduduk dan pelayanan-pelayanan pengurusan surat keterangan Pembuatan kartu tanda pengenal(KTP), surat keterangan domisili Penduduk, surat keterangan catatan  kepolisian (SKCK), Surat keterangan kelahiran dan surat keterangan lainnya.

Big data stands for huge set or collecting information which can't be prepared by modern techniques, for example, data processing. Ex- mining enormous information has the quality in the arena of interpersonal organizations, spot business patterns, web, drug, science, fund, commerce informatics and indeed in government. Dissecting information would assistance in extraordinary basic leadership, which may achieve change happening productivity, diminishment in cost and disappointment dangers. Enormous information examination turns into an awesome hunger for the creating associations since it winds up plainly troublesome for those associations to process a excess of tera bytes of information. Huge information investigation even discovers its request in considerate the purpose behind regular or man influenced failures by gathering enormous information keeping in observance conclusion to recuperate from the catastrophe and to develop the correspondence since correspondence is the prima...

Deteksi kendaraan secara real-time dalam video pengamatan di jalan raya menjadi salah satu topik yang menarik diangkat dalam riset. Mendeteksi truk memiliki tantangan tersendiri karena memiliki kesamaan dimensi dengan bus dan struktur mekanis yang menyerupai pikap. Pendekatan computer vision untuk mendeteksi objek dengan YOLO (You Only Look Once) sangat populer. Dalam penerapannya pada perangkat low-end hingga high-end, varian Tiny-Yolo lebih cocok dikarenakan memiliki struktur yang lebih sederhana. Tiny-Yolo v4 diimplementasikan pada 3 perangkat dengan spesifikasi berbeda, menghasilkan akurasi pengujian 98,2% (13FPS) pada perangkat A, 98% (28FPS) pada perangakt B dan 97,5% (38FPS) pada perangkat C. Pengaruh spesifikasi perangkat keras terhadap perolehan FPS yang didapat dan akurasi pendeteksian ditandai dengan perbedaan hasil yang signifikan pada saat pengujian. Semakin tinggi FPS maka semakin menurun akurasi pendeteksian

Traffic sign classification is indispensable for road traffic systems, including automated ones. There is a fundamental difference in the visual appearance of traffic signs from one country to another. Each dataset has its design standards and regulations based on shape, color, and information content, making implementing classification and recognition techniques more difficult. This paper aims to assess the influence of traffic sign diversity on autonomous vehicles (AVs) by reviewing several previous studies, comparing, summarizing their results, and focusing on classifying and detecting traffic sign datasets based on color, shape, and deep learning spaces using various methods and applications. Furthermore, it covers the main challenges facing road designers and planners considering changes to road safety infrastructure. It will be argued that compiling and standardizing a comprehensive global database of traffic signs is very difficult because it is costly and complex in applicat...

Every year more than 2 million Americans die from heart disease which is the number one killer in the world. The results of the Sample Registration System (SRS) survey show that heart disease is the highest cause of death at all ages after stroke, which is 12.9%. The method used in this study uses the Naïve Bayes algorithm. The purpose of this study is to determine if anyone with heart disease has a stroke. From the research results obtained by splitting data using 80:20 to get a prediction accuracy rate of 83% for heart disease prediction cases. In the trial results using the label test data obtained, namely no stroke.

Modeling and analyzing of human movements has become easier with the development of sensor technologies. Human movements can be modeled using image processing software with depth and motion sensors in 3D. Measurement errors are also observed in motion detection sensors as in most systems. Special filters have to be developed for each system in order to minimize this error rate and obtain more realistic measurements. Kalman Filter is a well-known method that is commonly used to minimize this type of measurement errors. In this study, the actual body lengths (upper arm, forearm, lower leg, upper leg) are measured and obtained from the human motion sensor. Kalman Filter and Extended Kalman Filter are applied to the obtained data from human motion sensor. All measurements are compared with the actual body lengths and error rate is calculated as using Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Kinect data are compared with actual lengths and error rates were calculated at 20%, when the Kalman Filter is applied, the error rate decreased to 14%, while when the Extended Kalman filter is applied, it dropped to 8%. Human motion sensor data have been improved with using Extended Kalman Filter. Thus, actual measurements of candidatescan be easily obtained with only one useful sensor without taking any actual measurements by saving time and budget.

Automatic human activity recognition is an area of interest for developing health, security, and sports applications. Currently, it is necessary to develop methods that facilitate the training process and reduce the costs of this process. This paper explores a methodology to classify human physical activities in a semi-supervised paradigm. With this approach, it is possible to reduce the number of labels necessary to train the learning model and the complexity of this process. This process begins by deducting the number of micro-movements or sub-movements where the data should be grouped and assigning the label through a clustering technique. We perform this procedure for a specific group of micro-movements whose label is unknown. Later, the classification process starts by using two methods, a Support Vector Machine (SVM) that identifies the micro-movements and a Markov Hidden Model that detects the human physical activity as a function of sequences. The results show that with a pe...

Automatic human activity recognition is an area of interest for developing health, security, and sports applications. Currently, it is necessary to develop methods that facilitate the training process and reduce the costs of this process. This paper explores a methodology to classify human physical activities in a semi-supervised paradigm. With this approach, it is possible to reduce the number of labels necessary to train the learning model and the complexity of this process. This process begins by deducting the number of micro-movements or sub-movements where the data should be grouped and assigning the label through a clustering technique. We perform this procedure for a specific group of micro-movements whose label is unknown. Later, the classification process starts by using two methods, a Support Vector Machine (SVM) that identifies the micro-movements and a Markov Hidden Model that detects the human physical activity as a function of sequences. The results show that with a pe...

Kemiskinan merupakan salah satu permasalahan kependudukan yang banyak terjadi pada negara berkembang, salah satunya Indonesia. Badan Pusat Statistik (BPS) mencatat bahwa persentase penduduk miskin di Indonesia tahun 2017 mencapai 10,12 persen. Salah satu provinsi dengan persentase penduduk miskin tertinggi di Indonesia adalah Provinsi Papua, yakni sebesar 27,76 persen. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi rumah tangga berdasarkan status ekonominya di Provinsi Papua yang diperoleh dari Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) 2017 menggunakan teknik data mining. Metode analisis yang digunakan adalah metode pengklasifikasian Naive Bayes. Variabel yang digunakan antara lain jenis kelamin, pendidikan KRT, lapangan usaha KRT, jenis atap terluas, jenis dinding terluas, jenis lantai terluas, sumber air minum, sumber penerangan, dan bahan bakar untuk memasak. Berdasarkan hasil analisis, disimpulkan bahwa pengklasifikasian status ekonomi rumah tangga di Provinsi Papua memilik...

Seringkali sebagai seorang pengendara mobil kita kesulitan untuk mencari slot parkir yang kosong pada tempat-tempat umum seperti pusat perbelanjaan, bisnis, maupun instansi dikarenakan kurangnya informasi terkait ketersediaan slot parkir di suatu tempat parkir. Hal ini dapat menyebabkan masalah dikarenakan pengemudi dapat menghabiskan waktu yang cukup banyak hanya untuk mencari slot parkir yang kosong. Pada penelitian ini, akan diusulkan sebuah sistem embedded untuk mendeteksi ketersediaan slot parkir yang terdiri dari modul kamera V2 Raspberry Pi dan Raspberry Pi 3. Pada sistem juga diterapkan metode morfologi dan background subtraction sehingga sistem dapat mendeteksi jumlah slot parkir dan ketersediaan tiap slot parkir sesuai dengan keadaan sebenarnya sehingga pengendara tidak perlu membuang banyak waktu hanya untuk sekedar mencari tempat parkir. Berdasarkan pengujian pada dua tempat parkir dengan kondisi garis parkir yang berbeda (garis parkir lurus dan serong), sistem dapat men...

Sistem penghitung kendaraan adalah sebuah sistem yang berguna untuk menghitung kendaraan yang lewat pada suatu jalan. Di berbagai tempat, penghitungan kendaraan masih bersifat manual dan terkadang masih mengalami kesalahan dalam penghitungan ketika penghitungan dilakukan pada kondisi malam hari. Sehingga dibutuhkan sebuah sistem yang dapat menghitung kendaraan secara otomatis dan mampu menghitung kendaraan tidak hanya dalam keadaan siang hari tetapi juga dalam kondisi malam hari. Pada pengerjaan tugas akhir, sistem penghitung kendaraan dalam kondisi siang dan malam hari menggunakan metode frame intersection dengan mencari irisan antara background frame dan next frame dengan menggunakan logic ‘and’, kemudian sistem menghitung jumlah piksel hitam dari hasil irisan dan membandingkannya dengan nilai dari parameter Intersection Threshold. Tetapi, sebelumnya sistem akan mengubah video menjadi beberapa frame. Dari penelitian ini didapatkan tingkat akurasi untuk kondisi siang hari sebesar 7...