RU2475831C1 - Adaptive digital predicting and differentiating device - Google Patents
Adaptive digital predicting and differentiating device Download PDFInfo
- Publication number
- RU2475831C1 RU2475831C1 RU2011146760/08A RU2011146760A RU2475831C1 RU 2475831 C1 RU2475831 C1 RU 2475831C1 RU 2011146760/08 A RU2011146760/08 A RU 2011146760/08A RU 2011146760 A RU2011146760 A RU 2011146760A RU 2475831 C1 RU2475831 C1 RU 2475831C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- output
- subunit
- input
- block
- adder
- Prior art date
Links
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 title claims description 7
- 238000009499 grossing Methods 0.000 claims abstract description 34
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 30
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 28
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 claims abstract description 13
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 16
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 claims description 7
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 3
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 238000013213 extrapolation Methods 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 3
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 3
- 238000005452 bending Methods 0.000 description 2
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000000205 computational method Methods 0.000 description 1
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 238000004880 explosion Methods 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000010363 phase shift Effects 0.000 description 1
- 238000005293 physical law Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Complex Calculations (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к автоматике и вычислительной технике и может быть использовано для прогнозирования стационарных и нестационарных случайных процессов, повышения качества и точности управления в цифровых системах контроля и наведения различных (в т.ч. баллистических) объектов.The invention relates to automation and computer technology and can be used to predict stationary and non-stationary random processes, improve the quality and accuracy of control in digital control systems and guidance of various (including ballistic) objects.
Известно устройство для адаптивной экстраполяции (прогноза) (по авт. св. СССР №1246775, кл. G06F 15/353, 1984), содержащее блок сглаживания, блок экстраполяции (прогноза), содержащий три вычитателя, регистр адреса ординат (расчетных точек) предыстории входного процесса, задающий время прогноза и выходной сумматор расчета оценки квадратичного прогноза. Устройство функционально ограничено.A device for adaptive extrapolation (forecast) is known (according to ed. St. USSR No. 1246775, class G06F 15/353, 1984), containing a smoothing unit, an extrapolation (forecast) block containing three subtractors, a register of ordinates (calculated points) of history the input process that sets the forecast time and the output adder for calculating the quadratic forecast estimate. The device is functionally limited.
Наиболее близким по технической сущности к заявляемому устройству является устройство для адаптивной экстраполяции (прогноза) (по авт. св. СССР №1572281, кл. G06F 15/353, 1988), содержащее блок сглаживания, блок экстраполяции (прогноза), включающий в себя три последовательно соединенных вычитателя, регистр задания времени прогноза, выходной сумматор расчета оценки квадратичного прогноза и блок оценки первой производной из трех сумматоров. Это устройство также функционально ограничено.The closest in technical essence to the claimed device is a device for adaptive extrapolation (forecast) (according to ed. St. USSR No. 1572281, class G06F 15/353, 1988), containing a smoothing unit, an extrapolation (forecast) unit, including three a series-connected subtractor, a register for specifying a forecast time, an output adder for calculating a quadratic prediction estimate, and an estimator for a first derivative of three adders. This device is also functionally limited.
Перечисленные выше аналоги, как и все технические системы, работают в двух режимах: стационарном и динамическом (переходном). Последний может быть вызван запуском, ускорением, виражом, переходом с одного стационарного режима на другой и т.д., т.е. почти скачкообразным изменением входного процесса. Естественно, операция прогнозирования в этом случае должна быть исключена.The above analogues, like all technical systems, operate in two modes: stationary and dynamic (transitional). The latter can be caused by starting, accelerating, bending, switching from one stationary mode to another, etc., i.e. an almost abrupt change in the input process. Naturally, the prediction operation in this case should be excluded.
Стационарный режим, в свою очередь, можно разделить на два вида, когда детерминированная основа (медиана) входного случайного дискретного процесса может иметь линейный (в частном случае, постоянный) или нелинейный (квадратичный) характер изменения во времени.The stationary mode, in turn, can be divided into two types, when the deterministic basis (median) of an input random discrete process can have a linear (in the particular case, constant) or non-linear (quadratic) character of change in time.
Техническая задача для предлагаемого устройства заключается в устранении дуальности выхода прогноза, т.е. в определении способа и схемы для адаптивного (автоматического) выбора линейного или квадратичного оператора прогноза входного дискретного процесса в зависимости от характера поведения последнего в период предыстории.The technical problem for the proposed device is to eliminate the duality of the forecast output, i.e. in determining the method and scheme for adaptive (automatic) selection of a linear or quadratic prediction operator of an input discrete process, depending on the nature of the behavior of the latter in the history period.
Поэтому в адаптивном цифровом прогнозирующем и дифференцирующем устройстве, в состав которого входят: блок сглаживания (по авт. св. СССР №1531808, кл. H03H 17/04, 1988), содержащий сумматор, первый и второй реверсивные счетчики, одноканальный субблок сглаживания (по авт. св. СССР №748417, кл. G06F 15/32, 1980) из последовательно соединенных сумматора и регистра, субблок задания соотношения отклонений, содержащий регистр, счетчик и элемент задержки, субблок действительных отклонений, содержащий блок инверторов, два компаратора и элемент И, субблок единичных приращений, содержащий два элемента И и инвертор, субблок управления динамической характеристикой, содержащий два формирователя импульсов, элемент ИЛИ, счетчик, первый, второй и третий элементы И и триггер режима, информационный выход блока сглаживания, информационный, первый управляющий и тактирующий входы устройства; узел тактирования блока прогноза, содержащий элемент задержки, триггер, генератор импульсов, элемент И и регистр сдвига; блок прогноза, содержащий первый и второй вычитатели, каждый из которых содержит блок регистровой памяти, мультиплексор, блок инверторов и сумматор, субблок квадратичного прогноза, содержащий блок инверторов, первый и второй сумматоры, выход второго сумматора является информационным выходом субблока, субблок линейного прогноза, содержащий сумматор и блок инверторов, выход сумматора является информационным выходом субблока, блок оценки первых производных, содержащий первый субблок расчета первой производной в первой n-й (текущей) расчетной точке предыстории прогнозируемого процесса из одного сумматора, выход которого является выходом субблока и вторым информационным выходом устройства, второй субблок расчета первой производной во второй (n-1)-й расчетной точке предыстории из одного сумматора, выход которого является выходом субблока и третьим информационным выходом устройства и третий субблок расчета первой производной в третьей (n-2)-й расчетной точке предыстории из блока инверторов, первого и второго сумматоров, выход последнего является выходом субблока и четвертым информационным выходом устройства; узел управления динамикой прогноза, содержащий регистр хранения адреса ординат (расчетных точек) предыстории входного процесса, вход которого является вторым управляющим входом устройства, задающим время (интервал) прогноза, компаратор, инвертор, элемент И и счетчик адреса, информационный выход которого заведен на адресные шины мультиплексоров обоих вычитателей и на первый вход компаратора, второй вход которого подключен к выходу регистра хранения адреса, выход компаратора через инвертор соединен с первым входом элемента И, второй вход которого подключен к выходу третьего элемента И субблока управления динамической характеристикой (СУДХ) блока сглаживания, выход элемента И соединен с счетным входом счетчика адреса, шина сброса в «0» которого подключена к выходу второго элемента И СУДХ блока сглаживания, для решения поставленной задачи в блок прогноза введен блок адаптации, содержащий первый и второй элементы ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ, элемент ИЛИ, инвертор, первый и второй элементы И, триггер и мультиплексор, причем на первый вход первого элемента ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ заведен выход знакового разряда второго сумматора третьего субблока расчета первой производной, а на второй вход-выход знакового разряда сумматора второго субблока расчета первой производной, выход этого же знакового разряда подключен к первому входу второго элемента ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ, второй вход которого соединен с выходом знакового разряда сумматора первого субблока расчета первой производной, выход второго элемента ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ подключен к второму входу элемента ИЛИ, на первый вход которого заведен выход от первого элемента ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ, выход элемента ИЛИ подключен к первому входу второго элемента И и через инвертор - к первому входу первого элемента И, а вторые входа обоих элементов И соединены с шиной выхода («в») регистра сдвига узла тактирования блока прогноза, выход первого элемента И заведен на шину установки в «1» триггера, а выход второго элемента И - на нулевой вход триггера, прямой («1») выход последнего подключен к адресному входу мультиплексора, на информационные входные шины которого заведены выходы субблоков квадратичного и линейного прогнозов, выход мультиплексора блока адаптации является первым информационным выходом устройства.Therefore, in an adaptive digital predictive and differentiating device, which includes: a smoothing unit (according to ed. St. USSR No. 1531808,
Сущность изобретения поясняется чертежами, на которых изображены: на фиг.1 - блок-схема предлагаемого устройства; на фиг.2 - блок-схема блока сглаживания; на фиг.3 - блок-схема одноканального субблока сглаживания; на фиг.4 - блок-схема узла тактирования блока прогноза; на фиг.5 - блок-схема блока прогноза и блока адаптации; на фиг.6 - таблица с примерами результатов моделирования работы устройства.The invention is illustrated by drawings, which depict: in Fig.1 - a block diagram of the proposed device; figure 2 is a block diagram of a smoothing unit; figure 3 is a block diagram of a single-channel anti-aliasing subunit; Fig. 4 is a block diagram of a timing unit of a forecast block; 5 is a block diagram of a forecast block and an adaptation block; figure 6 is a table with examples of simulation results of the operation of the device.
Известны формулы операторов прогноза, полученные аналитически с помощью аппроксимирующих многочленов по трем точкам (ординатам) предыстории входного случайного дискретного процесса по способу наименьших квадратов (Милн В.Э. Численный анализ. М.: ИЛ, 1951, стр.212). Оператор прогноза по аппроксимирующему многочлену второй степени (квадратичному) по трем точкам предыстории имеет вид:The known prediction operator formulas obtained analytically using approximating polynomials at three points (ordinates) of the history of the input random discrete process using the least squares method (Milne V.E. Numerical analysis. M.: IL, 1951, p. 212). The prediction operator for an approximating polynomial of the second degree (quadratic) over three historical points has the form:
Оператор прогноза по аппроксимирующему многочлену первой степени (линейному) по трем точкам предыстории имеет вид:The prediction operator for an approximating polynomial of the first degree (linear) over three historical points has the form:
или его упрощенный вариант:or its simplified version:
где yп - первая (текущая) расчетная точка (ордината);where y p - the first (current) calculated point (ordinate);
yп-1, yп-2 - соответственно, вторая и третья расчетные точки (ординаты) двухуровневой предыстории входной сглаженной дискретной последовательности. В численном анализе - это система равноотстоящих точек с шагом h, в реальном масштабе времени h - интервал между точками (ординатами), т.е. время (глубина) прогноза (Н).y p-1 , y p-2 - respectively, the second and third calculated points (ordinates) of the two-level history of the input smoothed discrete sequence. In numerical analysis, this is a system of equally spaced points with a step h; in real time, h is the interval between points (ordinates), i.e. time (depth) of the forecast (N).
Обозначим Δy1=(2yп-yп-1) как биразность первого уровня предыстории входной дискретной последовательности, т.е. разность между удвоенной текущей и предыдущей ординатой процесса, соответственно, Δy2=(2yп-1-yп-2) - биразность второго уровня предыстории.We denote Δy 1 = (2y p -y p-1 ) as the biodiversity of the first level of the history of the input discrete sequence, i.e. the difference between the doubled current and previous ordinates of the process, respectively, Δy 2 = (2y p-1 -y p-2 ) is the biodiversity of the second level of history.
После модификации уравнений (1) и (3) с учетом биразностей получим следующие выражения для операторов квадратичного [КВ3] и линейного [ЛН3] прогнозов, реализованные в предлагаемом устройстве:After modifying equations (1) and (3), taking into account biodiversity, we obtain the following expressions for the quadratic [KB3] and linear [LH3] prediction operators implemented in the proposed device:
где Z=yп-Δy2 иwhere Z = y p -Δy 2 and
Известны формулы численного дифференцирования для равноотстоящих точек, выраженные через значения функции в этих точках (Дж.Поллард. Справочник по вычислительным методам статистики. М.: ФС, 1982, §6.6, стр.61), в частности, для трех точек имеем:Known formulas for numerical differentiation for equally spaced points expressed in terms of the function values at these points (J.Pollard. Handbook of computational methods of statistics. M .: FS, 1982, §6.6, p. 61), in particular, for three points we have:
Ниже приводится таблица соответствия нумерации расчетных точек (узлов) предыстории нумерации точек в первоисточнике.The table below shows the correspondence of the numbering of calculated points (nodes) to the history of the numbering of points in the original source.
После преобразования уравнений (6), (7) и (8) с учетом биразностей получим следующие выражения для расчета первых производных, реализованные в предлагаемом устройстве::After transforming equations (6), (7) and (8) taking into account biodiversity, we obtain the following expressions for calculating the first derivatives implemented in the proposed device:
Основными типовыми элементами устройства являются сумматоры (комбинационные) и блоки инверторов, а умножение коэффициентов на слагаемые выполняется соответствующими монтажными сдвигами шин последних при вводе в сумматор. Такие операции на блок-схеме (см. фиг.5) обозначены кружочком.The main typical elements of the device are adders (combinational) and inverter blocks, and the multiplication of the coefficients by the terms is carried out by the corresponding mounting shifts of the latter buses when entering the adder. Such operations on the block diagram (see figure 5) are indicated by a circle.
В таблице на фиг.6 приведены результаты моделирования работы предлагаемого устройства для 12-ти примеров, взятых из материалов заявки №2011122148/08 (032740) от 31.05.2011 г., в которых оценки квадратичного и линейного прогнозов в аналоге рассчитаны по четырем точкам (ординатам) трехуровневой предыстории прогнозируемого процесса. Эти оценки условно можно принять за генеральный прогноз. Как видно из таблицы, удовлетворительное совпадение с генеральным прогнозом для предлагаемого устройства дает алгоритм адаптации (выбора), построенный на анализе комбинаций знаков первых производных в трех расчетных точках (ординатах yп, yп-1 и yп-2) двухуровневой предыстории процесса, в частности, при совпадении всех знаков следует выбрать оценку квадратичного прогноза, при несовпадении - линейного. Схемная реализация поставленной задачи решается путем последовательного соединения двух элементов ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ с элементом ИЛИ (A, B, C - знаки первых производных: «+»=0, «-»=1):The table in figure 6 shows the results of modeling the operation of the proposed device for 12 examples taken from materials of application No. 2011122148/08 (032740) dated 05/31/2011, in which the estimates of the quadratic and linear forecasts in the analogue are calculated at four points ( ordinates) of a three-level background of the predicted process. These estimates can conditionally be taken as a general forecast. As can be seen from the table, a satisfactory coincidence with the general forecast for the proposed device gives an adaptation (selection) algorithm based on an analysis of the combinations of signs of the first derivatives at three calculated points (ordinates y p , y p-1 and y p-2 ) of the two-level process history, in particular, if all the signs coincide, one should choose an estimate of the quadratic forecast, and if they do not coincide, they should be linear. The schematic implementation of the task is solved by sequentially connecting the two elements EXCLUSIVE OR to the OR element (A, B, C - signs of the first derivatives: “+” = 0, “-” = 1):
Устройство содержит (см. фиг.1) блок сглаживания 1, блок прогноза 2 и блок адаптации 3. Блок сглаживания 1 (см. авт. св. СССР №1531808, кл. H03H 17/04, 1988) содержит (см. фиг.2) сумматор 4, субблок 5 действительных отклонений, содержащий блок инверторов 6, два компаратора 7.1 и 7.2 и элемент И 8, первый реверсивный счетчик 9, субблок 10 задания соотношения отклонений, содержащий регистр 11, счетчик 12 и элемент задержки 13, субблок 14 единичных приращений, содержащий инвертор 15 и два элемента И 16.1 и 16.2, второй реверсивный счетчик 17, субблок 18 управления динамической характеристикой, содержащий два формирователя импульсов 19.1 и 19.2, элемент ИЛИ 20, счетчик 21, три элемента И 22.1, 22.2, 22.3 и триггер режима 23; информационный вход 24 блока сглаживания и устройства, первый управляющий 25 и тактирующий 26 входы устройства и блока сглаживания; одноканальный субблок сглаживания 27 (см. авт. св. СССР №748417, кл. G06F 15/32, 1980), содержащий (см. фиг.3) последовательно соединенные сумматор 28 и регистр 29; информационный выход 30. Узел тактирования 31 блока прогноза содержит (см. фиг.4) элемент задержки 32, триггер 33, генератор импульсов 34, элемент И 35 и регистр сдвига 36. Блок прогноза 2 (см. фиг.5) содержит первый 37 и второй 38 вычитатели, каждый из которых содержит блок регистровой памяти 39 из (А) последовательно соединенных регистров 40, мультиплексор 41, блок инверторов 42 (в предположении, что мультиплексор не имеет инверсных выходов) и сумматор 43; субблок 44 квадратичного прогноза, содержащий блок инверторов 45, первый 46 и второй 47 сумматоры; субблок 48 линейного прогноза, содержащий блок инверторов 49 и сумматор 50; блок 51 оценки первых производных содержит первый субблок 52 расчета первой производной в первой n-й расчетной точке предыстории процесса из одного сумматора 53, выход 54 которого является вторым информационным выходом устройства, второй субблок 55 расчета первой производной во второй (n-1)-й расчетной точке предыстории из одного сумматора 56, выход 57 которого является третьим информационным выходом устройства, третий субблок 58 расчета первой производной в третьей (n-2)-й расчетной точке предыстории, в состав которого входят первый сумматор 59, блок инверторов 60 и второй сумматор 61, выход 62 которого является четвертым информационным выходом устройства; узел 63 управления динамикой прогноза, содержащий регистр 64 хранения адреса (А) ординат расчетных точек предыстории процесса, вход 65 которого является вторым управляющим входом устройства, задающим время прогноза Н=АТ (Т - цикл работы устройства, А - максимальный адрес регистра памяти 40 блока 39), компаратор 66, инвертор 67, элемент И 68 и счетчик адреса 69; блок адаптации 3 содержит два элемента ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ 70.1 и 70.2, элемент ИЛИ 71, инвертор 72, два элемента И 73.1 и 73.2, триггер 74, мультиплексор 75 и первый информационный выход 76 устройства.The device comprises (see FIG. 1) a
Цикл работы устройства состоит из 4-х тактов. Блок сглаживания 1 работает в двух режимах: стационарном и динамическом (переходном), причем все операции выполняются в нем за один (1-й) такт.The cycle of the device consists of 4 cycles. The
На стационарном режиме блок сглаживает входной случайный дискретный процесс, детерминированная основа (медиана) которого может иметь постоянный, линейный или нелинейный (квадратичный) характер изменения во времени. Блок сглаживания 1 (см. фиг.2) реализует следующую модификацию оператора сигнатурного экспоненциального сглаживания:In stationary mode, the unit smooths the input random discrete process, the deterministic basis (median) of which can have a constant, linear or non-linear (quadratic) character of change in time. The smoothing unit 1 (see figure 2) implements the following modification of the operator of signature exponential smoothing:
где xn и yn - входная и выходная дискреты;where x n and y n are the input and output discrete;
α=1/K - параметр сглаживания, K - параметр адаптации;α = 1 / K is the smoothing parameter, K is the adaptation parameter;
Δxn=(xn-yn-1) - текущие отклонения от медианы процесса.Δx n = (x n -y n-1 ) - current deviations from the median of the process.
В качестве критерия эффективности (точности) сглаживания выбрано соотношение d между нулевыми и действительными отклонениями Δxn. Последние формируют текущие единичные приращения обоего знака выходной дискреты в соответствии с сигнатурной функцией в (12):As a criterion for the effectiveness (accuracy) of smoothing, the ratio d between zero and actual deviations Δx n is chosen. The latter form the current unit increments of both signs of the output discretes in accordance with the signature function in (12):
sign[Δxn/K]=0 для [Δxn-K]<0 (Δxn - нулевые отклонения),sign [Δx n / K] = 0 for [Δx n -K] <0 (Δx n are zero deviations),
sign[(Δxn/K]=1 для [Δxn/K]>0 (Δxn - действительные отклонения).sign [(Δx n / K] = 1 for [Δx n / K]> 0 (Δx n are real deviations).
На стационарном режиме (D=0 - признак режима) блок 1 сглаживает входную случайную последовательность дискрет до уровня заданного соотношением d (реальный диапазон d=7÷190), которое заносится перед началом работы устройства со входа 25 в регистр 11 субблока 10 задания соотношения отклонений. Последний представляет собой управляемый делитель частоты, например, при d=7 на выходе прямого переноса счетчика 12 появляется каждый седьмой тактовый импульс со входа 26, который через элемент задержки 13 перезаписывает инверсный код d из регистра 11 в счетчик 12 (для следующего цикла работы делителя) и вычитает «1» из первого реверсивного счетчика 9, содержащего код параметра адаптации К.In stationary mode (D = 0 - a sign of mode),
Адаптивное управление параметром сглаживания, обеспечивающее постоянство выходного значения дисперсии сглаженного процесса независимо от степени ее изменчивости на входе, производится следующим образом. Пусть (при определенном коде К в счетчике 9) возросла дисперсия входного дискретного процесса, т.е. возросло число действительных отклонений Δxn (обоих знаков). После сравнения их с параметром адаптации К на выходе блоков компараторов 7.1 и 7.2 субблока 5 (играющего роль отрицательной обратной связи) устанавливаются логические «1» (режим работы компараторов: [Δxn>K]=«1», [Δxn<K]=«0»), поступающие на вход элемента И 8. Так как на стационарном режиме триггер режима 23 находится в состоянии «0» (D=0), то с его инверсного выхода на первый вход элемента И 8 субблока 5 также поступает логическая «1». Высокий уровень сигналов на всех входах элемента И 8 разрешает прохождение тактовых импульсов с входа 26 на суммирующий вход первого реверсивного счетчика 9 (код К в последнем увеличивается) и на вторые входы элементов И 16.1 и 16.2 субблока единичных приращений 14. Сигнал с выхода одного из них (в зависимости от знака отклонения) поступает на суммирующий (или вычитающий) вход второго реверсивного счетчика 17 результата сглаживания, т.е. реализуется сигнатурная функция (12). Процесс роста К приведет к снижению числа действительных отклонений и будет продолжаться до тех пор, пока не наступит динамическое равновесие, т.е. число импульсов, поступивших от субблока 10 на вычитающий вход счетчика 9, будет равно числу импульсов, поступивших на его суммирующий вход от субблока 5, а дисперсия выходной сглаженной дискретной последовательности останется неизменной (для d=7: на одно действительное отклонение должно приходится семь нулевых).Adaptive control of the smoothing parameter, ensuring the constancy of the output value of the variance of the smoothed process, regardless of the degree of its variability at the input, is performed as follows. Let (for a certain code K in counter 9), the variance of the input discrete process increase, i.e. the number of actual deviations Δx n (of both signs) increased. After comparing them with the adaptation parameter K at the output of the comparator blocks 7.1 and 7.2 of the subunit 5 (playing the role of negative feedback), logical “1” is set (the mode of operation of the comparators: [Δx n > K] = “1”, [Δx n <K] = "0") received at the input of element And 8. Since in the stationary mode the trigger of mode 23 is in the state "0" (D = 0), then from its inverse output to the first input of element And 8 of
Переходный (динамический) режим может быть вызван запуском, ускорением, виражом, переходом с одного стационарного режима на другой и т.д., т.е. почти скачкообразным изменением процесса. Для сглаживания входной дискретной последовательности на переходных режимах (D=1) используется одноканальный субблок сглаживания 27 (см. фиг.3), который реализует следующий оператор экспоненциального сглаживания: yn=½(xn+yn-1), т.е. с минимальной степенью сглаживания и, соответственно, с минимальным фазовым сдвигом (запаздыванием) выходной дискреты. Субблок 27 работает на обоих режимах, инициируется тактовыми импульсами со входа 26 в регистре 29, но используется только на переходном (динамическом) режиме. Для стационарного случайного процесса вероятность появления серии, например, из m=8 (восьми) отклонений от медианы (детерминированной основы) процесса одного знака подряд, в соответствии с геометрическим законом распределения вероятностей, равна:Transient (dynamic) mode can be caused by starting, accelerating, bending, switching from one stationary mode to another, etc., i.e. an almost abrupt change in the process. To smooth the input discrete sequence in transient modes (D = 1), a single-
P(x=m)=(½)m=1/256≈0,004,P (x = m) = (½) m = 1 / 256≈0.004,
т.е. настолько мала, что можно считать появление такой серии началом переходного режима. Субблок 18 фиксирует такую серию и работает следующим образом. Так как для стационарного режима наиболее вероятны отклонения разных знаков, то при смене знака в сумматоре 4 с «плюс» на «минус» и наоборот срабатывают формирователи импульсов 19.1 или 19.2 и через элемент ИЛИ 20 сбрасывают в «0» счетчик 21 и триггер режима 23 (D=0). На динамическом режиме (формирователи 19 не срабатывают) на счетчик 21 (например, 4-х разрядный) непременно поступит восемь импульсов подряд с тактового входа 26. На выходе старшего разряда счетчика 21 установится логическая «1», высокий уровень сигнала которого обеспечит прохождение через первый элемент И 22.1 тактирующего импульса, который установит триггер режима 23 в «1» (D=1). Последний сигналом с инверсного выхода заблокирует работу субблока 5 действительных отклонений и, соответственно, субблока 14 единичных приращений, а высоким уровнем сигнала прямого выхода разрешит через второй элемент И 22.2 перезапись дискрет с одноканального субблока сглаживания 27 во второй реверсивный счетчик 17 результата сглаживания. По окончании переходного режима в сумматоре 4 неизбежно возникнут отклонения разных знаков, что приведет к срабатыванию формирователей импульсов 19 и, соответственно, к переключению триггера режима 23 в состояние «0» (стационарный режим сглаживания, D=0).those. so small that the appearance of such a series can be considered the beginning of a transitional regime.
Операции прогнозирования и адаптации выполняются за три такта, соответственно, 2-й, 3-й и 4-й. Формируются они серией из трех тактирующих импульсов от узла тактирования 31 (см. фиг.4). Тактирующий импульс с входа 26 обнуляет триггер 33 и записывает «1» в младший разряд сдвигового регистра 36. Тот же тактирующий импульс, задержанный элементом задержки 32 устанавливает в «1» триггер 33, разрешая тем самым прохождение импульсов от генератора 34 через элемент И 35 в регистр сдвига 36, на шинах младших разрядов которого («а», «б» и «в») и появляется вышеуказанная серия. Во 2-м такте производится запись ординаты текущей (первой) расчетной точки yп в первый регистр 40 блока 39 регистровой памяти первого вычитателя 37. Одновременно происходит перезапись (сдвиг) всех предшествующих ординат в соседние регистры 40 (т.е. формируется предыстория входного процесса). На адресный вход мультиплексора 41 поступает код адреса (А) ординаты предыстории со счетчика адреса 69, равный коду адреса, записанному со второго управляющего входа 65 в регистр 64 хранения адреса перед началом работы устройства, и определяющий время (интервал) прогноза Н=AT. В соответствии с этим адресом ордината с выхода мультиплексора 41 (уже как вторая расчетная точка yп-1) через блок инверторов 42 поступает на вход второго слагаемого сумматора 43, на входе первого слагаемого которого стоит удвоенная ордината предшествующей расчетной точки yп. На выходе сумматора 43 первого вычитателя 37 устанавливается биразность 1-го уровня предыстории входной дискретной последовательности. В 3-м такте производятся операции, аналогичные описанным выше, но уже для второго 38 вычитателя, на выходе которого устанавливается биразность 2-го уровня предыстории. Все сумматоры в устройстве - комбинационные. По завершении 3-го такта на выходе субблока 44 в соответствии с формулой (4) устанавливается код оценки квадратичного (нелинейного) прогноза для нестационарной входной дискретной последовательности, на выходе субблока 48 в соответствии с формулой (5) - код оценки линейного прогноза для стационарной или медленно меняющейся входной дискретной последовательности, а на выходах 54, 57 и 62 блока 51 оценки первых производных в соответствии с формулами (9), (10) и (11) - коды этих оценок. В 4-м такте сигнал с выхода («в») регистра сдвига 36 узла тактирования 31 в зависимости от сочетания знаков первых производных устанавливает триггер 74 блока адаптации 3 в состояние «1» (квадратичный прогноз) или в «0» (линейный прогноз). Прямой выход триггера 74, как адресный вход мультиплексора 75, обеспечивает выбор и передачу на его единственный выход 76 мультиплексора и устройства соответствующего кода оценки прогноза.Prediction and adaptation operations are performed in three cycles, respectively, 2nd, 3rd and 4th. They are formed by a series of three clock pulses from the clock node 31 (see figure 4). A clock pulse from
Узел управления динамикой прогноза 63 предназначен для исключения операции прогноза на динамических (переходных) режимах (D=1) работы устройства, путем сброса в «0» счетчика адреса 69 тактирующим сигналом (U0) из субблока 18 управления динамической характеристикой блока сглаживания. Нулевой адрес счетчика 69 на адресных шинах мультиплексоров 41 обоих вычитателей обеспечит на все время переходного режима расчет и установку на выходах обоих субблоков прогноза 44 и 48 кода текущей дискреты yn минимально сглаженного входного процесса. С переходом устройства на стационарный режим работы (D=0) триггер режима 23 субблока 18 разрешит прохождение тактирующего импульса со входа 26 через открытый элемент И 68 на счетный вход (Ua) счетчика адреса 69. С ростом адреса в последнем на выходах обоих субблоков прогноза 44 и 48 устанавливаются коды (yn+1) прогнозируемого входного процесса с использованием информации из двухуровневой предыстории только для нового стационарного режима. Рост кода адреса h в счетчике 69 (h=aT, а=1, 2, 3, … А), т.е. восстановление заданного времени прогноза Н, будет продолжаться с каждым циклом до тех пор, пока он не станет равным заданному в регистре хранения 64 h=H. Компаратор 66 (режим работы: [H=h]→«1», [H≠h]→«0») в этом случае через ключ 67 и элемент И 68 закроет счетный вход счетчика адреса 69.The forecast dynamics control
Использование обоих операторов прогноза для контроля, слежения или управления параметрами в технических системах базируется на фундаментальных физических законах: закона инерции, законах сохранения энергии и движения, инерционности процессов нагрева/охлаждения и др., что позволяет (опираясь на предысторию процесса) рассчитывать на высокую степень надежности прогноза. О точности прогноза можно судить только по завершении события и если в период времени (интервала) прогноза не было форс-мажорных обстоятельств: удар, скачок, взрыв и т.п.The use of both prediction operators for monitoring, tracking, or controlling parameters in technical systems is based on fundamental physical laws: the law of inertia, the laws of conservation of energy and motion, the inertia of heating / cooling processes, etc., which allows (based on the background of the process) to rely on a high degree reliability of the forecast. The accuracy of the forecast can be judged only at the end of the event and if during the period of time (interval) of the forecast there were no force majeure circumstances: blow, jump, explosion, etc.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2011146760/08A RU2475831C1 (en) | 2011-11-17 | 2011-11-17 | Adaptive digital predicting and differentiating device |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2011146760/08A RU2475831C1 (en) | 2011-11-17 | 2011-11-17 | Adaptive digital predicting and differentiating device |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2475831C1 true RU2475831C1 (en) | 2013-02-20 |
Family
ID=49121131
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2011146760/08A RU2475831C1 (en) | 2011-11-17 | 2011-11-17 | Adaptive digital predicting and differentiating device |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2475831C1 (en) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2517322C1 (en) * | 2013-05-21 | 2014-05-27 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Казанский государственный энергетический университет" (ФГБОУ ВПО "КГЭУ") | Adaptive digital predicting and differentiating device |
| RU2622852C1 (en) * | 2016-08-01 | 2017-06-20 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Казанский государственный энергетический университет" (ФГБОУ ВО "КГЭУ") | Adaptive digital smoothing and predictive device |
| RU2622851C1 (en) * | 2016-08-01 | 2017-06-20 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Казанский государственный энергетический университет" (ФГБОУ ВО "КГЭУ") | Adaptive digital predictive device |
| RU2665908C1 (en) * | 2017-07-17 | 2018-09-04 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Казанский государственный энергетический университет" (ФГБОУ ВО "КГЭУ") | Adaptive smoothing device |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU1748159A2 (en) * | 1990-05-23 | 1992-07-15 | Военная академия им.Ф.Э.Дзержинского | Device for programming time of complex engineering object restoration |
| EP1640907A2 (en) * | 2004-02-19 | 2006-03-29 | Sony Corporation | Signal processing apparatus and method, and command-sequence data structure |
| US20070010917A1 (en) * | 2005-07-11 | 2007-01-11 | Honeywell International Inc. | Adaptive digital power control system |
| RU2374682C2 (en) * | 2008-02-06 | 2009-11-27 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса" (ГОУ ВПО "ЮРГУЭС") | Method for prediction of measurement results and device for its realisation |
-
2011
- 2011-11-17 RU RU2011146760/08A patent/RU2475831C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU1748159A2 (en) * | 1990-05-23 | 1992-07-15 | Военная академия им.Ф.Э.Дзержинского | Device for programming time of complex engineering object restoration |
| EP1640907A2 (en) * | 2004-02-19 | 2006-03-29 | Sony Corporation | Signal processing apparatus and method, and command-sequence data structure |
| US20070010917A1 (en) * | 2005-07-11 | 2007-01-11 | Honeywell International Inc. | Adaptive digital power control system |
| RU2374682C2 (en) * | 2008-02-06 | 2009-11-27 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса" (ГОУ ВПО "ЮРГУЭС") | Method for prediction of measurement results and device for its realisation |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2517322C1 (en) * | 2013-05-21 | 2014-05-27 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Казанский государственный энергетический университет" (ФГБОУ ВПО "КГЭУ") | Adaptive digital predicting and differentiating device |
| RU2622852C1 (en) * | 2016-08-01 | 2017-06-20 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Казанский государственный энергетический университет" (ФГБОУ ВО "КГЭУ") | Adaptive digital smoothing and predictive device |
| RU2622851C1 (en) * | 2016-08-01 | 2017-06-20 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Казанский государственный энергетический университет" (ФГБОУ ВО "КГЭУ") | Adaptive digital predictive device |
| RU2665908C1 (en) * | 2017-07-17 | 2018-09-04 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Казанский государственный энергетический университет" (ФГБОУ ВО "КГЭУ") | Adaptive smoothing device |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2451328C1 (en) | Adaptive digital predictor | |
| RU2455682C1 (en) | Digital predictor | |
| RU2450343C1 (en) | Digital predicting and differentiating device | |
| RU2446454C1 (en) | Digital predictor | |
| RU2475831C1 (en) | Adaptive digital predicting and differentiating device | |
| RU2517316C1 (en) | Adaptive digital predictor | |
| German | New results for the analysis of deterministic and stochastic Petri nets | |
| RU2517322C1 (en) | Adaptive digital predicting and differentiating device | |
| RU2517317C1 (en) | Adaptive digital predicting and differentiating device | |
| Wu et al. | Nonparametric function estimation and bandwidth selection for discontinuous regression functions | |
| RU2477887C1 (en) | Digital predictor | |
| RU2515215C1 (en) | Digital predicting and differentiating device | |
| RU2535467C1 (en) | Adaptive digital differentiating and predicting device | |
| RU2470359C1 (en) | Digital predicting and differentiating device | |
| RU2449350C1 (en) | Digital predicting and differentiating device | |
| RU2580452C1 (en) | Signature smoothing digital device | |
| RU2459241C1 (en) | Digital predictor | |
| RU2622852C1 (en) | Adaptive digital smoothing and predictive device | |
| RU2680217C1 (en) | Digital predictor | |
| RU2626338C1 (en) | Adaptive digital smoothing and predictive device | |
| RU2446461C2 (en) | Digital predictor | |
| JP2013025467A (en) | Approximation operation circuit for logarithmic function | |
| RU2629641C1 (en) | Digital predictor | |
| RU2629643C2 (en) | Adaptive digital predictor | |
| RU2713872C1 (en) | Digital predictive device |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20141118 |
