JPH0396864A - Vehicle data measuring instrument - Google Patents

Vehicle data measuring instrument

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Publication number
JPH0396864A
JPH0396864A JP23440989A JP23440989A JPH0396864A JP H0396864 A JPH0396864 A JP H0396864A JP 23440989 A JP23440989 A JP 23440989A JP 23440989 A JP23440989 A JP 23440989A JP H0396864 A JPH0396864 A JP H0396864A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
data
vehicle
time
fir filter
lap
Prior art date
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Pending
Application number
JP23440989A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Shuzo Fukuzumi
福住 周三
Mitsuho Iizuka
光保 飯塚
Toshimi Anpo
安保 敏巳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nissan Motor Co Ltd
Original Assignee
Nissan Motor Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nissan Motor Co Ltd filed Critical Nissan Motor Co Ltd
Priority to JP23440989A priority Critical patent/JPH0396864A/en
Publication of JPH0396864A publication Critical patent/JPH0396864A/en
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
(57) [Summary] This bulletin contains application data before electronic filing, so abstract data is not recorded.

Description

【発明の詳細な説明】 《産業上の利用分野》 この発明は、車両の運転状態の計測に係り、特に競技車
両において運転状態を計測することにより車両の位置を
特定し、ラップタイムを測定することに関する。
[Detailed Description of the Invention] <Industrial Application Field> The present invention relates to measuring the driving condition of a vehicle, and in particular, to measuring the driving condition of a competition vehicle to identify the position of the vehicle and measure the lap time. Regarding.

《従来の技術》 従来のラップタイムを測定する計測装置としては、例え
ば第10図に示すようなものがある。すなわち、この計
測装置はサーキット」二を走行する競技車両1に発光素
子2が取り付けられ、一方サーキットの所定位置に受光
素子3を設置して計測地点を特定するように構成されて
おり、上記受光素子3により」二記車両1に取り付けら
れた発光素子2が通過する瞬間を検知して、この検知出
力は増幅器4を介して計時装置5に人力され1周毎のラ
ップタイムを測定するものである。
<<Prior Art>> As a conventional measuring device for measuring lap time, there is one shown in FIG. 10, for example. That is, this measuring device is configured such that a light emitting element 2 is attached to a competition vehicle 1 running on a circuit, and a light receiving element 3 is installed at a predetermined position on the circuit to specify a measurement point. The element 3 detects the moment when the light emitting element 2 attached to the vehicle 1 passes, and this detection output is sent to the timing device 5 via the amplifier 4 to measure the lap time for each lap. .

《発明が解決しようとする課題} しかしながら、このような従来のラップタイムを測定す
る計測装置にあっては、サーキット−]一を走行する競
技車両1に発光素子2を取り付け、方サーキットの所定
位置に増幅器4および計時装置5に接続された受光素子
3を設置することにより計測地点を特定してラップタイ
ムを測定するように構戊されていたため、1周ごとのラ
ップタイムの測定については問題ないものの、サーキッ
ト」二における任意区間の通過タイムを測定する場合に
は極めて実用的でない問題点があった。
<<Problems to be Solved by the Invention>> However, in such a conventional lap time measuring device, a light emitting element 2 is attached to a competition vehicle 1 running on a circuit, and a light emitting element 2 is attached to a competition vehicle 1 running on a circuit. Since the configuration was such that the lap time was measured by specifying the measurement point by installing the light receiving element 3 connected to the amplifier 4 and the timing device 5, there was no problem in measuring the lap time for each lap, but the circuit There was a problem that was extremely impractical when measuring the passing time of an arbitrary section in ``2''.

すなわち、上記任意区間の通過タイムを測定する場合に
は、この任意区間の各位置に予め」−記受光素子3を配
設して計測地点を特定し、この受光素子3は増幅器4を
介して計時装置5に接続するよう構成されるため、この
構成によれば通過タイムを測定したい区間が変わる、ま
たは測定したい区間が増えるたびに、その区間の各位置
に受光素子3を配設して計測地点を特定し、この受光素
子3は増幅器4を介して計時装置5に接続しなければな
らないため、その設置作業が煩わしくて実用的でないと
いう問題点があった。
That is, when measuring the passage time of the above-mentioned arbitrary section, the measuring point is specified by placing a photodetector 3 in advance at each position of the arbitrary section, and the photodetector 3 is Since it is configured to be connected to the timing device 5, according to this configuration, each time the section for which the passing time is to be measured changes or the number of sections for which the passage time is to be measured increases, the light-receiving element 3 is placed at each position in that section for measurement. Since the location must be specified and the light receiving element 3 must be connected to the timing device 5 via the amplifier 4, there is a problem that the installation work is cumbersome and impractical.

《課題を解決するための手段》 この発明は、−1−述の事情に鑑みてなされたものであ
って、その目的とするところは、サーキット」二の車両
の位置を特定することにより容易に1周のラップタイム
および任意区間の通過タイムを測定できる計時装置を提
供することにあり、上記目的を達成するために、この発
明は第1図のように構戊されている。
<<Means for Solving the Problem>> This invention was made in view of the circumstances mentioned in -1- above, and its purpose is to easily solve the problem by specifying the position of the vehicle on the circuit. It is an object of the present invention to provide a timing device capable of measuring the lap time of one round and the passing time of an arbitrary section.In order to achieve the above object, the present invention is structured as shown in FIG.

この発明は、ザーキット上において車両を運転するドラ
イバーの運転パターンを送信手段として近年多用されて
いるテ1ノメータにより送信し、この送信されたデータ
に基づいてサーキット」一における車両の位置を特定す
るものである。
This invention transmits the driving pattern of a driver driving a vehicle on a circuit using a tenometer, which has been widely used in recent years as a transmission means, and identifies the position of the vehicle on the circuit based on the transmitted data. It is.

そして、計測手段aでは車両の運転状態を表わすデータ
を計測する。
The measuring means a measures data representing the driving state of the vehicle.

送信手段bでは−1二記羽測手段aにより計測されたデ
ータを送信する。
The transmitting means b transmits the data measured by the -1 second wave measuring means a.

受信手段Cでは−1二記送信手段bにより送信されたデ
ータを受信する。
The receiving means C receives the data transmitted by the -1 second transmitting means b.

サンプリング手段dでは、−1−記データを所定時間毎
にサンプリングする。
The sampling means d samples the -1- data at predetermined intervals.

FIRフィルタeは、上記サンプリングされたデータを
基に決定される係数を有し、このFIRフィルタに上記
受信されたデータを人力してその出力に応じ車両の位置
を特定する。
The FIR filter e has coefficients determined based on the sampled data, and the received data is input to this FIR filter to specify the position of the vehicle according to its output.

(実施例) 以下、この発叩にかかる車両データ計測装置の第1実施
例について第2図ないし第7図を用いて詳細に説明する
(Embodiment) Hereinafter, a first embodiment of the vehicle data measuring device related to this hitting will be described in detail using FIGS. 2 to 7.

なお、上記従来例と同一箇所には同一符号を用いその詳
細説明を省略する。
Note that the same parts as in the above conventional example are designated by the same reference numerals, and detailed explanation thereof will be omitted.

本願車両データ計測装置は、車両1に車両の運転状態を
表わすデータを計測する計測手段を備えており、この計
測手段は一例としてエンジン回転数を計測するものであ
って、これは現在既に広く市販車にも用いられているエ
ンジンの電子制御用マイクロコンピュータ6である。
The vehicle data measuring device of the present invention is equipped with a measuring means for measuring data representing the driving state of the vehicle in the vehicle 1, and this measuring means measures, for example, the engine speed, which is already widely available on the market. This is a microcomputer 6 for electronic control of an engine, which is also used in cars.

また、」二記マイクロコンピュータ6には送信手段のテ
レメータ7が接続されており、」二記テレメータ7の送
信アンテナ8から、上記マイクロコンピュータ6により
計測されたエンジン回転数のデータが送信され、一方受
信アンテナ9は上記送信データを受信して、この受信し
たデータは受信器10を介し、RS232C等のシリア
ル回線を経てパソコンワークステーション等のデータ処
理装置11に入力され、その後ソフトウエアによりデー
タ処理が行われて車の位置を特定し、ラップタ5 イム等の測定を行なうことができるように構成されてい
る。
Further, a telemeter 7 as a transmitting means is connected to the microcomputer 6, and the data of the engine rotation speed measured by the microcomputer 6 is transmitted from the transmitting antenna 8 of the telemeter 7. The receiving antenna 9 receives the transmitted data, and the received data is inputted to a data processing device 11 such as a personal computer workstation via a receiver 10 and a serial line such as RS232C, and is then processed by software. The system is configured so that it can be used to identify the location of a vehicle and take measurements such as lap time.

次に、上記の如き車両の位置を特定するデータ処理方法
について説明する。
Next, a data processing method for specifying the position of a vehicle as described above will be explained.

第3図に示すものは、」二記車両1がサーキットを走行
したとき、」二記マイクロコンピュータ6により計測さ
れる所定区間における代表的なエンジン回転数の時系列
変化データであって、このエンジン回転数の時系列変化
データは、プロのドライバーが運転すると各周回毎に極
めて安定しており、−L記所定区間を走行するときには
必ず上記時系列変化と同様なものが生ずる再現性を有し
、この再現性を利用してエンジン回転数の時系列変化デ
ー夕が同等となる場所を検索するデータ処理を行えばザ
ーキット」二における車の位置が特定できる。
What is shown in FIG. 3 is representative time-series change data of the engine speed in a predetermined section measured by the microcomputer 6 when the vehicle 1 is running on the circuit. The time-series change data of the rotation speed is extremely stable for each lap when driven by a professional driver, and has the reproducibility that something similar to the above-mentioned time-series change always occurs when driving in the specified section specified by -L. By using this reproducibility and performing data processing to search for locations where the time-series change data of engine speed is the same, the location of the car in Zarkit 2 can be determined.

すなわち、上記の如き車両の位置はFIRフィルタを用
いたデータ処理により特定することかでき、次にこのF
IRフィルタに用いる係数を決定し、」二記決定した係
数を備えてなるFIRフィル夕について第3図ないし第
5図を用いて説明する。
That is, the position of the vehicle as described above can be specified by data processing using an FIR filter, and then this F
The coefficients to be used in the IR filter are determined, and the FIR filter provided with the determined coefficients will be described with reference to FIGS. 3 to 5.

6 FIRフィルタに用いる係数の決定はまず、第3図に示
すようにマイクロコンピュータ6よりテレメータ7およ
びアンテナ8,9を介してデータ処理装置10に刻々入
力されているエンジン回転数の時系列データがあって、
」二記第3図のA区間に示すエンジン回転数データに着
目し、これを第4図に示してこのデータを所定時間間隔
Δtごとにサンプリングし、このサンプルデータをa,
ないしa7とする。
6 To determine the coefficients to be used in the FIR filter, first, as shown in FIG. There it is,
Focusing on the engine rotation speed data shown in section A of Fig. 3, this data is shown in Fig. 4, and this data is sampled at predetermined time intervals Δt, and this sample data is
or a7.

また、]―記a1〜a7のサンプルデータ全体か0の平
均値となるようにオフセッ1・させるため、七記a,〜
a7を式(1)に代入しb1〜b7に変換することによ
りFIRフィルタに用いられる係数を決定する。
In addition, in order to set an offset of 1 so that the entire sample data of ]-notes a1 to a7 becomes an average value of 0,
By substituting a7 into equation (1) and converting it into b1 to b7, the coefficients used in the FIR filter are determined.

b i − a i一Σai/7−(1)よって、−1
二記FIRフィルタは上記の如く決定されたb,〜b7
の係数を基に、第5図に示す如く構成され、12は係数
器であって、bi(i=1・・・7)は」二記変換によ
り求めた乗算係数であり、13は加算器である。また、
14はnサンプル分の時間遅れ要素Z−0であって、こ
の要素Z−0の前後のデータは人力値をu (m)とし
たときの関数u (m−n).u (m−2n), ゜
゛u (m−6n)で表わしてあり、」二記nは第4図
に示すΔtを第3図に示す人力信号のA区間となるサン
プル間隔で除したものである。
b i - ai - Σai/7-(1) Therefore, -1
The two FIR filters are b, ~b7 determined as above.
It is constructed as shown in Fig. 5 based on the coefficients of It is. Also,
14 is a time delay element Z-0 for n samples, and the data before and after this element Z-0 is a function u (m-n) when the human power value is u (m). It is expressed as u (m-2n), ゜゛u (m-6n), where n is the value obtained by dividing Δt shown in Fig. 4 by the sample interval that is the A section of the human signal shown in Fig. 3. be.

従って、1二記の如きFIRフィルタの構成によれば左
端の入力端より第7図(a)(第3図と同等)に示すエ
ンジン回転数のデータが入力され、右端の出力端より」
二記FIRフィルタの出力を得ることができる。
Therefore, according to the configuration of the FIR filter as shown in Section 12, the engine rotation speed data shown in FIG. 7(a) (equivalent to FIG. 3) is input from the leftmost input terminal, and from the rightmost output terminal.
The output of the second FIR filter can be obtained.

なお、−1二記時間間隔Δtおよびサンプルデータ数は
、サーキット−1−の他の部分に似た波形が検出されな
いように、すなわちサンプルした結果似たような時系列
データが表われないように経験的に選択する。
In addition, the time interval Δt and the number of sample data are set so that similar waveforms are not detected in other parts of the circuit-1-, that is, so that similar time-series data does not appear as a result of sampling. Choose empirically.

また、第4図においては時間間隔Δtを等間隔としたが
、時系列データの特徴を最もよく表わせるように」二記
Δtは不等間隔としても良い。
Further, in FIG. 4, the time intervals Δt are set to be equal intervals, but in order to best express the characteristics of the time series data, the time intervals Δt may be set to unequal intervals.

次に、−L記の如く構戊されたFIRフィルタに基づき
、車両の位置を特定してラップタイムを測定する実際の
ソフト処理について第6図に示すフローチャートを用い
て説明する。
Next, the actual software processing for determining the position of the vehicle and measuring the lap time based on the FIR filter configured as shown in the following description will be explained using the flowchart shown in FIG.

」二記フローチャートはテレメータ7より1つのエンジ
ン回転数データがデータ処理装置11に人力されるたび
に実行されるものであり、人力されたデータは」二記デ
ータ処理装置11内のメモリに記憶される。
The flowchart described in ``2'' is executed each time one piece of engine rotation speed data is manually inputted to the data processing device 11 from the telemeter 7, and the manually inputted data is stored in the memory in the data processing device 11 described in ``2. Ru.

しかして、最新データu(m)が入力される(ステップ
100)と、上記メモリ内に記憶してある過去のデータ
列の中から上記FIRフィルタ計算に必要となるn個以
前のデータu(m−n)とおよび2n個以前のデータu
(m−2n),3n個以前のデータu(m−3n)・・
・60個以前のデータu(m−6n)との計6個の過去
データを読み出す(ステップ101)。
When the latest data u(m) is input (step 100), n previous data u(m) necessary for the FIR filter calculation are selected from the past data string stored in the memory. -n) and 2n previous data u
(m-2n), 3n previous data u(m-3n)...
- A total of 6 pieces of past data including 60 pieces of previous data u(m-6n) are read (step 101).

そして、」二記最新のデータと上記過去6個のデータつ
まり計7個のデータの平均値Uを求め、この平均値Uを
」二記最新の入カデータu (m)および過去6個のデ
ータより減算してu’(m),u’(9 m−n),u’(m  2n)・・・u’(m−6n)
を算出し(ステップ1−02)、この算出結果を用いて
第5図に示すFIRフィルタの演算を実行する。
Then, find the average value U of the latest data in Section 2 and the past 6 data, that is, a total of 7 data, and calculate this average value U. Subtract from u'(m), u'(9 m-n), u'(m 2n)...u'(m-6n)
is calculated (step 1-02), and the calculation of the FIR filter shown in FIG. 5 is executed using this calculation result.

すなわち演算式は式(2)に示すごとしであり、この式
(2)に上記算出結果を代入してFIRフィルタの出力
y (m)を得る(ステップ103)。
That is, the calculation formula is as shown in formula (2), and the above calculation result is substituted into formula (2) to obtain the output y (m) of the FIR filter (step 103).

6 y (m) =Σb,t u’(m−n i)− (2
)]−0 また、上記FIRフィルタ出力y (m)が所定の比較
値以上であるか否かを判断し(ステップ103)、この
出力y (m)が所定の比較値以」二である場合(第7
図参照)には、データ処理装置11内の内部時計機能を
用いてその時点の時刻T(m)を記憶する(ステップ1
05)。
6 y (m) = Σb, tu'(m-ni)- (2
)]-0 Also, it is determined whether the above-mentioned FIR filter output y (m) is greater than or equal to a predetermined comparison value (step 103), and if this output y (m) is greater than or equal to the predetermined comparison value, (7th
(see figure), the current time T(m) is stored using the internal clock function in the data processing device 11 (step 1).
05).

さらに、上記y (m)が所定値以上になったというこ
とは、このフィルタはいわゆるマッチトフィルタである
ため、データの時系列変化の同じものが現れたことにな
る、換言すれば車両がサーキット上の同じ地点を走行し
たことになるので、こ10 の地点に車両の位置が特定され前回」二記と同様に記憶
した時刻より今回記憶した時刻を減算することにより1
周のラップタイムを測定する(ステップ106)。
Furthermore, the fact that y (m) above has exceeded the predetermined value means that the same time-series changes in data have appeared since this filter is a so-called matched filter. Since the vehicle was traveling at the same point above, the vehicle's position was specified at this 10 point. By subtracting the time memorized this time from the time memorized in the same way as in the previous section 2, the location of the vehicle was determined as 1.
The lap time of the lap is measured (step 106).

従って、」二記の如き記載から明らかなようにザーキッ
ト」二に受光素子等の測定機制を配設して測定地点を特
定しなくとも、車両の位置を特定することにより1周の
ラップタイムを?ill定できる。
Therefore, as is clear from the description in ``Zerkit'' 2, it is possible to determine the lap time for one lap by specifying the position of the vehicle without installing a measurement mechanism such as a light receiving element on the ``Zerkit'' and specifying the measurement point. ill can be determined.

第7口に示すものは、ヒ記フローチャ−1・のステップ
100において人力される入力データ波形u (m)を
(a)とし、ステップ103においてFIRフィルタの
出力波形y (m)を(b)として表わしたものであり
、FIRフィルタの出力波形y (m)は負の値も取る
がこれは図示せず正の値のみ記載されており、これによ
れば」二記マッチトフィルタを構戊した入力データ波形
u (m)の中でa7がステップ100において人力さ
れた瞬間にステップ103においてFIRフィルタの出
力y (m)が所定の比較値以上に最も大きな波形とし
て表われている。
In the seventh part, the input data waveform u (m) input manually in step 100 of Flowchart 1 is (a), and the output waveform y (m) of the FIR filter in step 103 is (b). The output waveform y (m) of the FIR filter also takes negative values, but these are not shown and only positive values are shown.According to this, the two matched filters are constructed. Among the input data waveforms u (m), at the moment a7 is manually input in step 100, the output y (m) of the FIR filter appears as the largest waveform in step 103, exceeding a predetermined comparison value.

11 次に、本願車両データ計測装置の第2実施例について第
8図に示すフローグーヤートを用いて説明する。
11 Next, a second embodiment of the vehicle data measuring device of the present invention will be described using the flowchart shown in FIG.

この第2実施例にあっては、サーキット1周毎のラップ
タイムを測定する第1実施例とは別に、サーキット上の
特定BC区間の通過タイムを測定するものであり、七記
フローチャートにはサーキット」二に定めたB地点とC
地点とに対応するFIRフィルタ(マッチ1・フィルタ
)を構成してある。
In this second embodiment, in addition to the first embodiment which measures the lap time for each lap of the circuit, the passing time of a specific BC section on the circuit is measured. Point B and C specified in 2.
An FIR filter (match 1 filter) corresponding to the point is configured.

すなわち、七記FIRフィルタは第5図に示すFIRフ
ィルタにおいて上記B地点に対応するように乗算係数b
iを求めたFIRフィルタ(B)と、上記C地点に対応
するように乗算係数biを求めたFIRフィルタ(C)
である。
That is, in the FIR filter shown in FIG. 5, the FIR filter shown in FIG.
The FIR filter (B) that calculated i and the FIR filter (C) that calculated the multiplication coefficient bi corresponding to the above point C
It is.

しかして、最新データが入力され(ステップ100)、
FIRフィルタ計算に必要な過去データを読出し(ステ
ップ101)、J二記最新データと過去データとの平均
値を求めて、この平均値を上記両データより減算する(
ステップ102)までは第1実施例と同様な処理で進み
、次に」二記減算12 結果を用いて上記の如き構成のB地点に対応するFIR
フィルタ(B)の演算を実行し(ステップ107)、上
記FIRフィルタ(B)出力が所定値以上であるかどう
かを判断して(ステップ1.08) 、l記出力が所定
以上である場合にはB地点を通過したことになるので現
在の時刻TBを記憶する(ステップ109)。
Thus, the latest data is input (step 100),
Read the past data necessary for the FIR filter calculation (step 101), find the average value of the J2 latest data and past data, and subtract this average value from both of the above data (
The process up to step 102) is similar to that of the first embodiment, and then the FIR corresponding to point B with the above configuration is
The calculation of the filter (B) is executed (step 107), and it is determined whether the output of the FIR filter (B) is greater than or equal to a predetermined value (step 1.08). has passed point B, so the current time TB is stored (step 109).

一方、上記FIRフィルタ(B)の出力が所定値以下で
あると判断されると、ステップ102における減算結果
を用いて」二記の如き構成のC地点に対応するFIRフ
ィルタ(C)の演算を実行し(ステップ110)、1二
記FIRフィルタ(C)の出力が所定値以−1二である
かどうかを判断して(ステップ111)、L記出力が所
定値以」二である場合にはC地点を通過したことになる
ので現在の時刻Tcを記憶する(ステップ112)。
On the other hand, if it is determined that the output of the FIR filter (B) is less than or equal to the predetermined value, the subtraction result in step 102 is used to calculate the FIR filter (C) corresponding to point C having the configuration as described in 2. (step 110), and determines whether the output of the FIR filter (C) is less than or equal to a predetermined value (step 111), and if the output of L is less than or equal to a predetermined value, has passed point C, so the current time Tc is stored (step 112).

そして、」二記時刻TBとTcよりTC−TBを計算し
(ステップ113)、サーキット上の特定BC区間の通
過タイムを測定することができる。
Then, TC-TB is calculated from the two times TB and Tc (step 113), and the passage time of a specific BC section on the circuit can be measured.

なお、検出地点の数を増やしたり、検出地点を13 同一として前回の時刻と現在の時刻との差から1周のラ
ップタイムを求めることも容易にできることは勿論であ
る。
Of course, it is also possible to increase the number of detection points or to set the number of detection points to 13 and find the lap time for one lap from the difference between the previous time and the current time.

従って、実際のレース時においては、他の車両との関係
,特に追い越し等で毎周回同じ走行ができない場合があ
って、このようなときでも上記の如く検出地点を増やす
ことによりサーキッ1・の多くの地点で1周のラップタ
イムを測定できるので検出ミスを防止できる。
Therefore, during an actual race, it may not be possible to run the same way every lap due to the relationship with other vehicles, especially overtaking. Since the lap time for one lap can be measured at the point, detection errors can be prevented.

次に、本願車両データ計測装置の第3実施例について第
9図に示すフローチャ−1・を用いて説明する。
Next, a third embodiment of the vehicle data measuring device of the present invention will be described using flowchart 1 shown in FIG.

この第3実施例にあっては、第3図実線矢印で示すよう
なギヤシフトが連続して行われる部分のように、エンジ
ン回転数のデータは0.1秒の時間差であっても大きく
変わるため、上記FIRフィルタを構成しにくい場合に
対応するものであって、このような場合、入力データu
(m)はギヤシフトの波形を除去するローパスフィルタ
を通してから、第6図および第8図に示すフローチャ=
14 トに基づいてデータ処理を行なえば良い。
In this third embodiment, as shown in the part where gear shifts are performed continuously as shown by the solid line arrows in Figure 3, the engine speed data changes significantly even with a time difference of 0.1 seconds. , which corresponds to the case where it is difficult to configure the above FIR filter, and in such a case, the input data u
(m) is passed through a low-pass filter that removes the gear shift waveform, and then the flowchart shown in Figures 6 and 8 =
14. Data processing may be performed based on the data.

しかして、最新の入力データu (m)が人力され(ス
テップ100)、次に上記u (m)にローパスフィル
タG (Z)をかけることによりu’(m)を得て(ス
テップ114)、以下はこのu’(m)を用いて、第6
図および第8図に示す如き処理を行なうことにより、1
周のラップタイムおよび特定区間の通過タイムを測定す
ることができる。
Then, the latest input data u (m) is input manually (step 100), and then u' (m) is obtained by applying a low-pass filter G (Z) to the above u (m) (step 114), Below, using this u'(m), the sixth
By performing the processing shown in Fig. 8 and Fig. 8, 1
It is possible to measure the lap time of a lap and the passing time of a specific section.

従って、上記の如くローパスフィルタを用いることによ
り、ギヤシフトが連続して行われている場所であっても
FIRフィルタを構成できるため、フィルタ構成可能な
点数すなわち車両の通過を検出できる地点が増える。
Therefore, by using the low-pass filter as described above, the FIR filter can be configured even in a place where gear shifts are being performed continuously, so the number of points where the filter can be configured, that is, the points where passing of a vehicle can be detected increases.

なお、1.一記第1実施例ないし第3実施例において計
測手段としては、エンジンの電子制御用マイクロコンピ
ュータを川いてエンジン回転数データを測定したが、こ
れに代えてスロットル開度データまたは吸気管負圧デー
タ等の車両の運転状態を表わすデータを測定する計測手
段を用いてもよく、1周のラップタイムおよび特定区間
の通過タイム]−5 の高精度化を図るためには、エンジン回転数データを上
記の如くデータ処理するのみでなくスロットル開度デー
タおよび吸気管負圧データ等を−1−記と同様なデータ
処理を行ない、それらの論理積あるいは算術積に基づい
て車両の位置を特定すれば良い。
In addition, 1. In the first to third embodiments, the engine's electronic control microcomputer was used as the measuring means to measure the engine speed data, but instead of this, throttle opening data or intake pipe negative pressure data could be used. In order to improve the accuracy of the lap time of one lap and the passing time of a specific section]-5, the engine rotation speed data can be In addition to processing the data as described above, the throttle opening degree data, intake pipe negative pressure data, etc. may be processed in the same manner as described in -1- above, and the position of the vehicle may be specified based on the logical product or arithmetic product thereof.

《発明の効果》 以1一説明してきたように、この発四によれば、計測手
段により計測された車両の運転状態を表わすデータを送
信手段により送信し、一方受信手段により」二記データ
を受信し、この受信データがFIRフィルタに人力され
て、そのFIRフィルタの出力に応じて車両の位置を特
定するように構威したため、サーキッl− ...l二
に受光素子等の測定機材を配設してて計測地点を特定す
ることなく1周のラップタイムおよび特定区間の通過タ
イム等を測定する計測地点を特定できるため、実用的な
ラップタイムおよび特定区間の通過タイムを測定する計
測装置を提供できる。
<<Effects of the Invention>> As explained above, according to this system, the data representing the driving state of the vehicle measured by the measuring means is transmitted by the transmitting means, while the receiving means transmits the data described in "2". This received data was input to an FIR filter, and the position of the vehicle was determined according to the output of the FIR filter. .. .. By installing measurement equipment such as a light receiving element on the second side, it is possible to specify measurement points for measuring one lap time and passing time of a specific section without specifying the measurement point, so it is possible to measure practical lap times and specific sections. It is possible to provide a measurement device that measures the transit time of

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of drawings]

16 第1図はクレーム対応図、第2図は本発明に係る車両デ
ータ計測装置の概略を示す説明図、第3図はエンジン回
転数の時系列変化を示すグラフ、第4図は第3図に示す
A区間をΔtごとにサンプリングしたグラフ、第5図は
本願車両データ計測装置に用いるFIRフィルタのブロ
ック図、第6図は本願車両データ計測装置に用いるフロ
ーチャートの第1実施例、第7図(a)はエンジン回転
数の時系列変化を示すグラフ、第7図(b)は第8図に
示す時系列変化データをFIRフィルタに入力し、その
FIRフィルタの出力を示すグラフ、第8図は本願車両
データ計測装置にmいるフローチャートの第2実施例、
第9図は本願車両データ計測装置に用いるフローチャー
トの第3実施例、第10図は従来のラップタイムを測定
する計測装置の概略を示す説明図である。 6・・・マイクロコンピュータ 7・・・テレメータ 10・・・受信器 11・・・データ処理装置 17 一471− ベヨ
16 Fig. 1 is a diagram corresponding to complaints, Fig. 2 is an explanatory diagram showing an outline of the vehicle data measuring device according to the present invention, Fig. 3 is a graph showing a time-series change in engine rotation speed, and Fig. 4 is a graph showing a change in engine speed over time. FIG. 5 is a block diagram of the FIR filter used in the vehicle data measurement device of the present application; FIG. 6 is a first embodiment of the flowchart used in the vehicle data measurement device of the present application; FIG. (a) is a graph showing the time-series change in the engine speed, and FIG. 7(b) is a graph showing the output of the FIR filter when the time-series change data shown in FIG. 8 is input to the FIR filter. is a second embodiment of the flowchart of the present vehicle data measuring device,
FIG. 9 is a third embodiment of a flowchart used in the vehicle data measuring device of the present application, and FIG. 10 is an explanatory diagram showing an outline of a conventional measuring device for measuring lap times. 6...Microcomputer 7...Telemeter 10...Receiver 11...Data processing device 17 -471- Bayo

Claims (1)

【特許請求の範囲】[Claims] 1、車両の運転状態を表わすデータを計測する計測手段
と、上記データを逐次基地局に送信する送信手段と、上
記送信されたデータを受信する受信手段と、上記データ
を所定時間毎にサンプリングするサンプリング手段と、
上記サンプリングされたデータを基に決定される係数を
有するFIRフィルタとを備え、上記受信されたデータ
を上記FIRフィルタに入力し、その出力に応じて車両
の位置を特定することを特徴とする車両データ計測装置
1. Measuring means for measuring data representing the driving state of the vehicle, transmitting means for sequentially transmitting the data to the base station, receiving means for receiving the transmitted data, and sampling the data at predetermined intervals. sampling means;
and an FIR filter having coefficients determined based on the sampled data, the vehicle is characterized in that the received data is input to the FIR filter and the position of the vehicle is specified according to the output thereof. Data measurement device.
JP23440989A 1989-09-08 1989-09-08 Vehicle data measuring instrument Pending JPH0396864A (en)

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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20220126173A1 (en) * 2013-03-13 2022-04-28 Karsten Manufacturing Corporation Ball striking device having a covering element

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20220126173A1 (en) * 2013-03-13 2022-04-28 Karsten Manufacturing Corporation Ball striking device having a covering element
US11931627B2 (en) * 2013-03-13 2024-03-19 Karsten Manufacturing Corporation Ball striking device having a covering element

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