CN104247393A - 电子设备 - Google Patents

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camera
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山本彩恭子
松村光子
鲛岛冴映子
中村弥惠
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Abstract

为了提高电子设备的使用便利性，电子设备具备：第一相机(31)，其设于主体部；第二相机(32或33)，其设于所述主体部的与所述第一相机不同的位置；第一姿势检测传感器(23)，其检测所述主体部的姿势；以及控制部(60)，其根据所述第一姿势检测传感器的检测结果进行所述第一、第二相机的拍摄。

Description

电子设备
技术领域
本发明涉及电子设备。
背景技术
以往，提出有将生活行为保存在记录中的生活日志系统。在生活日志系统中，提出有利用用户的动作和状态提示行动的候选的系统(例如，参照专利文献1)。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开2010-146221号公报
发明内容
发明要解决的课题
然而，在以往的生活日志系统中并未充分实现用户的输入作业的繁琐性的减轻，并不是易于使用的系统。
本发明正是鉴于上述的课题而完成的，其目的在于提供一种易于使用的电子设备。
用于解决课题的方案
本发明的电子设备具备：第一相机，其设于主体部；第二相机，其设于所述主体部的与所述第一相机不同的位置；第一姿势检测传感器，其检测所述主体部的姿势；以及控制部，其根据所述第一姿势检测传感器的检测结果进行所述第一、第二相机的拍摄。
在该情况下，所述控制部可以根据所述第一姿势检测传感器的检测结果禁止所述第一、第二相机的至少一方的拍摄。而且，可以是，所述第一相机设于所述主体部的第一面，所述第二相机设于与所述第一面不同的第二面。而且，可以是，在所述主体部的所述第一面设有操作部和显示部的至少一方。
而且，在本发明中，也可以是，具备第二姿势检测传感器，所述第二姿势检测传感器检测携带所述主体部的用户的姿势。在该情况下，所述控制部可以根据所述第二姿势检测传感器的检测结果改变所述第二相机的拍摄条件和所述第二相机的拍摄后的处理中的至少一方。
而且，在本发明中，也可以是，具备距离传感器，所述距离传感器检测与保持所述主体部的用户的距离。而且，所述控制部可以在用户保持所述主体部时进行所述第一、第二相机的至少一方的拍摄。而且，也可以是，在所述主体部设有获取生物体信息的生物体传感器。
而且，也可以是，本发明的电子设备具备合成部，所述合成部将所述第一相机拍摄的图像与所述第二相机拍摄的图像合成。而且也可以是，本发明的电子设备具备第三相机，所述第三相机设于所述主体部的设置所述第一相机的面的、与所述第一相机不同的位置。而且，也可以是，本发明的电子设备具备存储与装束相关的数据的存储器。在该情况下，也可以是，具备比较部，所述比较部对在所述存储器中存储的数据和所述第一、第二相机拍摄的图像数据进行比较。而且，也可以是，本发明的电子设备具备从外部设备获取与装束相关的数据的获取部。
而且，本发明的电子设备具备：动作检测传感器，其检测用户的动作；姿势检测传感器，其检测主体部的姿势；处理部，其设于所述主体部，进行处理；以及控制部，其基于所述动作检测传感器和所述姿势检测传感器的检测结果来控制所述处理部的处理。
在该情况下，也可以是，所述控制部在所述动作检测传感器的输出比预定的值小时进行所述处理部的处理。而且，也可以是，所述处理部是进行拍摄的拍摄部。
本发明的电子设备具备：获取部，其获取拍摄用户的服装的图像数据；以及判断部，其基于所述图像数据判断所述服装的组合。
在该情况下，可以具备设于主体部的拍摄部，所述拍摄部在所述主体部由所述用户保持时对所述用户的服装拍摄。而且，也可以是，所述判断部基于所述图像数据的颜色信息判断所述服装的组合。而且，也可以是，具备脸部识别部，所述脸部识别部基于所述图像数据进行所述用户的脸部识别。
而且，在本发明的电子设备中，所述判断部可以基于所述图像数据检测服装的重叠。在该情况下，所述判断部可以基于所述服装的衣领部检测所述服装的重叠。而且，所述判断部可以基于所述用户的皮肤的检测结果来检测所述服装的重叠。而且，所述判断部可以基于将所述图像数据的服装部分扩大时的图案的不同来检测所述服装的重叠。
而且也可以是，在本发明的电子设备中，所述拍摄部具备第一相机和设于与该第一相机离开预定距离的位置的第二相机。在该情况下，也可以是，所述第一相机与所述第二相机设于不同的面。而且，也可以是，本发明的电子设备具备存储与服装相关的数据的存储器。在该情况下，也可以是，所述存储器记录所述服装的组合的频率。而且，也可以是，具备显示部，所述显示部显示所述存储器中记录的、预定期间内所述服装的组合的频率。
而且，也可以是，在本发明的电子设备中，所述判断部基于所述图像数据判断用户的发型和用户佩戴的装饰品的至少一方。
本发明的电子设备具备：存储器，其存储用户持有的服装相关的信息；以及输入部，其输入在所述存储器中未存储的服装相关的信息。
在该情况下，也可以是，具备显示部，所述显示部与输入所述输入部的服装相关的信息对应地显示与所述存储器中存储的服装相关的信息。在该情况下，所述显示部可以在输入所述输入部的服装相关的信息属于第一类别时显示来自所述存储器的与所述第一类别不同的第二类别的服装相关的信息。而且，所述显示部可以将输入所述输入部的服装相关的信息与所述存储器中存储的服装相关的信息组合显示。而且，也可以是，具备检测部，所述检测部从在所述存储器中存储的服装相关的信息中检测出与输入所述输入部的服装相关的信息类似的服装相关的信息，所述显示部显示由所述检测部检测出的类似的服装信息。而且，也可以是，本发明具备体型变化检测部，其基于输入所述输入部的服装相关的信息检测所述用户体型的变化。
而且，本发明的电子设备具备：获取部，其获取与用户以外的人的服装相关的信息；以及输入部，其输入所述用户指定的服装相关的信息。
在该情况下，也可以是，具备比较部，所述比较部对所述用户以外的人的服装相关的信息和所述用户指定的服装的信息进行比较。而且，也可以是，具备显示部，所述显示部显示所述比较部的比较结果。
而且，也可以是，在输入所述输入部的信息中包括所述服装的色调相关的信息，具备第一提取部，所述第一提取部从在所述存储部存储的服装的信息中提取与所述色调相同或者相近的色调的信息。而且，也可以是，在输入所述输入部的信息中包括所述服装的尺寸相关的信息，具备第二提取部，所述第二提取部从在所述存储部存储的服装的信息中提取与所述尺寸对应的信息。在该情况下，也可以是，所述第二提取部提取与输入所述输入部的服装相同类别的服装的信息。而且，也可以是，所述第二提取部提取与输入所述输入部的服装不同类别的服装的信息。
而且，也可以是，本发明的电子设备在输入所述输入部的信息中包括所述服装的花纹相关的信息，具备限制部，所述限制部限制从在所述存储部存储的服装的信息中提取与所述花纹对应的信息。
发明效果
本发明起到了能够提供易于使用的电子设备的效果。
附图说明
图1是示出一个实施方式涉及的信息处理系统的结构的图。
图2的(a)是示出从表侧(-Y侧)观察移动终端的状态的图，图2(b)是示出从背侧(+Y侧)观察移动终端的状态的图。
图3是移动终端和外部设备的框图。
图4的(a)是示出拍摄部30与用户的距离的图，图4的(b)是用于说明第一相机的焦点距离的图，图4的(c)是用于说明第二相机的焦点距离的图。
图5的(a)～图5的(f)是示出用户的服装的例子的图。
图6是检测用户的装束的处理的流程图。
图7是示出用于向用户通知装束的处理的流程图。
图8是示出与新的服装的搭配建议处理的流程图。
图9是示出服装数据库的图。
图10是示出装束日志的图。
具体实施方式
以下，基于图1～图10详细地说明一个实施方式。在图1中，将一个实施方式涉及的信息处理系统200的结构以框图示出。
如图1所示，信息处理系统200具备移动终端10和外部设备100。所述移动终端10和外部设备100与因特网等网络80连接。
移动终端10是在由用户携带的状态下使用的信息设备。作为移动终端10，可以采用移动电话、智能电话、PHS(Personal Handy-phoneSystem，个人手持电话系统)、PDA(Personal Digital Assistant：个人数字助理)等，而在本实施方式中，移动终端10为智能电话。移动终端10具有电话功能和用于与因特网等连接的通信功能以及用于执行程序的数据处理功能等。
图2的(a)是示出从表侧(-Y侧)观察移动终端10的状态的图，图2的(b)是示出从背侧(+Y侧)观察移动终端10的状态的图。如这些图所示，作为一例，移动终端10具备带有长方形的主面(-Y面)的薄板状的形状，其具有能够由单手的手掌握持的程度的大小。
图3示出了移动终端10和外部设备100的框图。如该图3所示，移动终端10具有：显示器12、触摸面板14、日历部16、通信部18、传感器部20、拍摄部30、图像分析部40、闪存50、控制部60。
如图2的(a)所示，显示器12设于移动终端10的主体部11的主面(-Y面)侧。显示器12例如具有占据主体部11的主面的大半区域(例如90％)的大小。显示器12显示图像、各种信息和按钮等操作输入用图像。作为一例，显示器12例如是使用液晶显示元件的设备。
触摸面板14是能够将与用户触摸对应的信息输入到控制部60的接口。如图2的(a)所示，触摸面板14组装在显示器12表面或者显示器12内，因此用户能够通过触碰显示器12的表面来直观地输入各种信息。
日历部16获取年、月、日、时刻之类的时间信息并向控制部60输出。另外，日历部16还具有计时功能。
通信部18与网络80上的外部设备100通信。作为一例，通信部18具有访问因特网等广域网的无线通信单元、实现Bluetooth(注册商标)的通信的Bluetooth(注册商标)单元、以及FeliCa(注册商标)芯片等，与外部设备100和其他移动终端等通信。
传感器部20具有各种传感器。在本实施方式中，传感器部20具有GPS(Global Positioning System)模块21、生物体传感器22、姿势传感器23、温湿度计24、加速度传感器25。
GPS模块21是检测移动终端10的位置(例如纬度和经度)的传感器。
生物体传感器22作为一例，如图2的(a)、图2的(b)所示，设于移动终端10的主体部11的背面的两个部位，是获取保持移动终端10的用户的状态的传感器。作为一例，生物体传感器22获取用户的体温、血压、脉搏和发汗量等。作为这样的生物体传感器22，作为一例，可以采用日本特开2001-276012号公报(美国专利6，526，315号)公开的、从发光二极管朝向用户照射光，并接收与所述光对应地从用户反射的光，从而检测出脉搏的传感器、以及采用日本特开2007-215749号公报(美国公开2007-191718号)公开的手表型的生物体传感器。另外，生物体传感器22也可以设于主体部11的表面侧、或者长边侧的侧部。
而且，作为生物体传感器22，具有获取与用户保持移动终端10的力相关的信息(例如握力)的传感器(压力传感器)的传感器。这样的压力传感器能够检测出用户保持移动终端10的事实、和保持移动终端10的力的大小。另外，后述的控制部60可以在由压力传感器检测到用户保持移动终端10的情况的阶段开始其他生物体传感器的信息的获取。而且，也可以是，控制部60进行控制，以在电源接通的状态下，在由压力传感器检测到用户保持移动终端10的阶段，使其他功能接通(或者从睡眠状态复原)。
姿势传感器23设于移动终端10的内部，通过检测移动终端10的姿势，检测出后述的第一相机31、第二相机32、第三相机33的姿势。作为姿势传感器23，可以采用将多个下述传感器组合而成的结构，所述传感器通过光遮断器(Photo interrupter)的红外光是否由因重力而移动的小球遮断来检测一个轴向的姿势。不过，不限于此，作为姿势传感器23，也可以采用三轴加速传感器或陀螺传感器等。
温湿度计24是检测移动终端10的周围的温度的环境传感器。另外，也可以取代温湿度计24，在移动终端10分别设置温度计和湿度计。另外，温湿度计24也可以是兼具生物体传感器22的检测用户的体温的功能。
加速度传感器25可以使用压电元件和应变计等。在本实施方式中，加速度传感器25检测出用户是站立还是坐着。另外，加速度传感器25的加速度的检测轴为图2的(a)的Z轴方向。另外，也可以设置以图2的(a)的X轴、Y轴为检测轴的加速度传感器，在该情况下，能够利用加速度传感器检测用户的移动方向等。另外，对于使用加速度传感器检测用户是站立还是坐着、行走、跑步的方法，例如在日本专利第3513632号(日本特开平8-131425号公报)中公开。而且，也可以取代加速度传感器25而使用检测角速度的陀螺传感器，或者以与加速度传感器25并用的方式使用陀螺传感器。
如图2的(a)、图2的(b)所示，拍摄部30具有：第一相机31，其设于主体部11的主面(-Y侧的面)的比显示器12靠上方(+Z方向)；第二相机32，其设于显示器12的下方(-Z方向)；以及第三相机33，其位于主体部11的主面的相反侧的面(+Y侧的面)，并且设于比第一相机31靠下方(-Z方向)。拍摄部30拍摄用户保持移动终端10时(使用时)的用户的状况(例如装束)，在无需强迫用户进行特别的操作的情况下获取该用户的状况的日志。
第一相机31是拍摄操作移动终端10的用户的脸部、帽子、领带、首饰、发型、服装等身体周边的相机。
第二相机32拍摄操作移动终端10的用户的上半身，根据移动终端10的姿势也能够进行用户的下半身的拍摄。
第三相机33是拍摄用户的下半身的服装和脚部的相机。第三相机33为了拍摄用户的下半身的服装和脚部，以及为了避免被用户的手覆盖，设于显示器12的相反面的下方(-Z侧的端部附近)。
拍摄部30所具有的各相机31～33与具有拍摄透镜和拍摄元件(CCD和CMOS设备)这样的基本结构相同，但拍摄透镜的焦点距离不同。另外，作为拍摄透镜，采用液体透镜也没关系。而且，作为一例，构成拍摄部30的各个相机的拍摄元件包括RGB三原色成拜耳阵列的彩色滤光片，输出与各颜色分别对应的颜色信号。以下，对各相机31～33的焦点距离进行说明。
图4的(a)是输出拍摄部30与用户的距离的图。如图4的(a)所示，在用户握持移动终端10的状态下，从第一相机31到用户的脸部周边为止的距离为大约300mm。当该第一照相机31需要拍摄肩宽程度(500mm左右)时，第一相机31的短边方向半视角为图4的(b)所示的θ1≈39.8°(因为tanθ1＝250/300)。因此，在本实施方式中，第一相机31的焦点距离换算成35mm版相机时相当于14mm。
相对于此，从第二相机32到用户的上半身(胸口)的距离大约为250mm。当该第二照相机32需要拍摄肩宽程度(500mm左右)时，第二相机32的短边方向的半视角为图4的(b)所示的θ2＝45°(因为tanθ2＝250/250)。因此，在本实施方式中，第二相机32的焦点距离换算成35mm版相机时相当于12mm。即，第二相机32的视角比第一相机31的视角广。
另外，第三相机33是具备与第一相机31相同的半视角和焦点距离的光学系统。另外，第三相机33存在着在用户站立的情况下拍摄用户的脚部的情况。在该情况下，在短边方向的半视角为39.8°左右时有时会拍摄到用户以外的脚部。在这样的情况下，后述的控制部60基于第三相机33的姿势(由姿势传感器23检测出的移动终端10的姿势)以仅留下被认为是用户存在的范围的图像的方式进行修整。或者，也可以是，控制部60在基于加速度传感器25的输出能够判断出用户站立着的情况下，使预先设于第三相机33的变焦光学系统向望远方向移动，对用户的脚部拍摄。而且，还可以是，控制部60在用户站立的情况下不进行(禁止)第三相机33的拍摄。
另外，也可以是，使第一相机31、第二相机32、第三相机33为能够上下或左右移动的结构，从而在更广的范围拍摄用户和用户的装束。
另外，拍摄部30在用户操作移动终端10的期间进行拍摄，因此存在着受到手抖的影响、或者交通工具等的振动的影响的可能性。在这样的情况下，拍摄部30拍摄多枚静态图像，通过将所述多枚静态图像合成来进行排除手抖和振动的影响的处理即可。另外，该情况下的图像不是鉴赏用而能够判断用户的服装等装束的程度即可，因此利用市面上出售的软件等简易地排除手抖和振动的影响即可。
图像分析部40是进行对拍摄部30拍摄的图像、对保存在外部设备100的图像的分析的部件，在本实施方式中，具有脸部识别部41、服装检测部42和尺寸调整部43。
脸部识别部41检测在第一相机31拍摄的图像中是否包括脸部。并且，脸部识别部41在从图像中检测出脸部的情况下，对检测出的脸的部分的图像数据和存储在闪存50中的用户的脸部的图像数据进行比较(例如图案匹配)，识别第一相机31拍摄到的人。
服装检测部42检测第一相机31、第二相机32、第三相机33拍摄的用户的装束(服装、包、鞋等)是怎样的。
在此，在由所述脸部识别部41判断出第一相机31拍摄的图像中包括脸部的情况下，在该脸部的下方部分存在服装的图像的可能性高。因此，服装检测部42提取由脸部识别部41识别出的脸部的下方部分的预先确定的范围的图像，通过对该提取的图像与存储在闪存50中的服装数据库(参照图9)中存储的图像数据进行图案匹配，从而检测出用户的服装。另外，服装检测部42通过对第二相机32拍摄的图像与存储在闪存50中的服装数据库(图9)的图像数据进行图案匹配，也能够检测出用户的服装。另外，上述的图案匹配可以如下进行：从拍摄部30拍摄的所有图像中提取多个进行服装数据库的图像的图案匹配的部分区域，相对于提取的各部分区域选择服装数据库的对象图像(后述的外套、内衣、套装等)来进行图案匹配。在该情况下，将用于从所有图像中提取部分区域的模板图像预先存储在服装数据库中，首先，进行所有图像与模板图像的图案匹配。而且，也可以是，基于与各部分区域对应的拍摄元件的RGB输出(颜色信息)，服装检测部42检测各部分区域的代表颜色。
另外，如图9所示，服装数据库将从由各相机31～33拍摄的图像中提取的用户过去穿用的服装数据与服装ID(惟一分配的识别符)和服装的种类一起存储起来。另外，在服装的种类栏，除了外套、内衣之外，还输入套装、短外套、和服、领带、手帕、大衣等。而且，也可以是，作为服装数据的图像，保存各个服装的特征性的形状(例如，衣领部分的形状、半袖、长袖)的图像。另外，也可以是，在用户使用通信部18购入商品的情况下(通过网上购物等购入的情况下)，控制部60通过通信部18得到服装数据，并存储到服装数据库中。而且，控制部60也可以从外部设备100保有的图像得到服装数据，并存储到服装数据库中。
另外，服装检测部42也可以通过比较第一相机31和第二相机32拍摄的用户的上半身的服装和第三相机33拍摄的用户的下半身的服装，从而判断用户的服装是套装(上衣与裤子由相同布料制成)还是短外套。
而且，服装检测部42也可以具有以下说明的两种功能((1)图像合成功能和(2)叠穿判断功能)。另外，各功能均通过软件实现。
(1)图像合成功能
服装检测部42将第一相机31拍摄的图像与第二相机32拍摄的图像合成为一个图像。在该情况下，作为一例，服装检测部42检测第一相机31拍摄的图像与第二相机32拍摄的图像的重复部分，基于重复部分合成图像。另外，服装检测部42可以将存储在闪存50中的服装数据作为参考，将第一相机31拍摄的图像与第二相机32拍摄的图像合成。这样，在进行了图像合成的情况下，服装检测部42基于合成的图像检测用户的服装即可。
(2)叠穿判断功能
服装检测部42通过检测(识别)用户穿着的衬衫、T恤衫等内衣、穿在内衣的外侧的短外套、运动服、防寒服等外衣，从而判断是否是叠穿。
图5的(a)～图5的(f)是示出用户的服装的例子的图，图5的(a)～图5的(d)示出男性的服装的例子，图5的(e)、图5的(f)示出女性的服装的例子。以下，基于这些图，对叠穿判断的具体例子进行说明。
图5的(a)示出了用户穿着衬衫、领带、套装的例子，图5的(b)示出了用户穿着衬衫、套装的例子。而且，图5的(c)示出了用户穿着衬衫但未穿着短外套的例子，图5的(d)示出了用户穿着polo衫的例子。而且，图5的(e)示出了用户在圆领的衬衫上穿着短外套的例子，图5的(f)示出了用户在连衣裙上穿着短外套的例子。
在这些中，如图5的(a)、图5的(b)、图5的(e)、图5的(f)所示，在用户叠穿的情况下，外衣的衣领位于内衣的衣领的外侧。因此，服装检测部42可以在检测到多个衣领的图像时判断用户是在叠穿。而且，由于内衣和外衣的颜色、图样、织纹(将图像扩大时的图案)等大多不同，因此服装检测部42也可以根据颜色、图样的不同、织纹的不同等进行叠穿的判断。而且，也可以是，与此相反，如图5的(c)、图5的(d)所示，服装检测部42在拍摄部30拍摄到用户的胳膊(两个胳膊、除去手腕的前臂)的情况下、在拍摄到半袖的情况下，判断用户并未叠穿。
而且，也可以是，服装检测部42在第三相机33拍摄到用户的下半身(裤子、裙子)的情况下，判断该下半身与上衣的颜色和图样是否相同，相同的话则判断为用户穿着套装或连衣裙，而不同的话则判断用户穿着短外套、衬衫。
通过利用如上所述的叠穿判断的结果，能够检测出用户是穿着内衣和外衣还是穿着套装、连衣裙等。
回到图3，尺寸调整部43基于由第一相机31拍摄的图像检测用户的体型有无变化(变胖、变瘦、还是没变)。具体来说，尺寸调整部43以用户的双眼的间隔为参考，检测出双眼的间隔与规范化成一定大小后的脸部的轮廓和肩宽之比。另外，尺寸调整部43也可以在轮廓、肩宽在短时间内发生急剧的变化的情况下对用户进行警告。
而且，也可以是，通过以尺寸调整部43获取用户的体型的变化的日志，进行能否穿着例如1年前的同季节的服装、另外在购入服装时进行去年穿着的衣服今年是否还能穿的判断(推测)。
闪存50是非易失性的半导体存储器。闪存50存储由控制部60执行的用于控制移动终端10的程序、以及用于控制移动终端10的各种参数、服装信息(图像数据)等。并且，闪存50存储传感器部20检测出的各种数据、以及服装数据库(参照图9)、与服装和用户的脸部的轮廓相关的数据的日志(装束日志(参照图10))。
控制部60具有CPU，统一控制信息处理系统200整体。在本实施方式中，控制部60在用户操作移动终端10时从由拍摄部30拍摄的图像获取用户的服装的信息，或者执行基于该用户的服装的信息的各种处理(搭配建议等)。
回到图1，外部设备100包括数码照相机(以下，称为数码相机)100a、图像服务器100b、店铺服务器100c。另外，如图3所示，任一的外部设备100均具有通信部、控制部、存储器。
数码相机100a是用户、用户的家人所具有的数码相机。数码相机100a的控制部120a从拍摄的图像中提取由未图示的脸部识别部识别出用户的脸部的图像，经由通信部110a向移动终端10发送。或者，控制部120a根据来自移动终端10的请求，将在存储器130a中存储的用户的图像经由通信部110a发送至移动终端10。
图像服务器100b是具有保持登录的多个用户的图像的存储器130b的服务器。存储器130b设有按各个用户存储图像的区域(例如文件夹)，其具有仅登录的用户能够阅览图像的存储区域，仅用户许可的用户能够阅览图像的存储区域、只要是登录到图像服务器100b的用户谁都能够阅览的存储区域。控制部120b在登录的用户指定的存储区域中存储图像。而且，控制部120b与安全等级对应地进行图像的管理，并且根据登录的用户的操作通过通信部110b发送该用户能够阅览的图像。
在本实施方式中，根据用户对移动终端10的操作，将用户自身的图像从图像服务器100b发送至移动终端10，并且将谁都能够阅览的图像中与服装相关的图像从图像服务器100b向移动终端10发送。
店铺服务器100c是贩售衣服的店铺的服务器。在存储器130c中存储有用户购入了何种商品的履历。控制部120c根据来自用户的请求，经由通信部110c提供用户的购入履历信息。另外，购入履历信息的一例为购入日、金额、衣服的图像、颜色、尺寸、材料信息。
在本实施方式中，如上所述，图像分析部40判断内衣、外衣、帽子、领带、首饰、发型、脸部的轮廓等的项目类别，而在根据从店铺侧购入的衣服的详细信息判断为物品相同的情况下，可以将该物品与来自店铺的衣服的信息关联起来。而且，也可以从店铺服务器100c获取各物品的代表图像。另外，如果有用户的许可的话，也可以向店铺服务器100c提供物品的使用频率数据的信息。
对于如上所述构成的本实施方式的信息处理系统200的处理，沿着图6～图8的流程图，适当参照其他附图来详细地说明。
(用户的装束检测处理)
图6是检测用户的装束的处理的流程图。该图6的处理为，从生物体传感器22(压力传感器等)检测出用户对移动终端10的保持的阶段起开始，在用户对移动终端10的操作中(使用中)检测用户的装束而无需用户进行特殊的操作。
在图6的处理中，在步骤S10中，控制部60使用传感器部20进行状况确认来进行是否进行拍摄的判断。具体来说，控制部60利用GPS模块21获取用户所在的位置，利用生物体传感器22和加速度传感器25检测出用户是站立、还是坐着、行走等。另外，在此，作为用户坐在电车中移动的情况在以下说明。
而且，控制部60利用姿势传感器23检测移动终端10的姿势，并且利用温湿度计24检测温度和湿度。而且，控制部60从日历部16获取当前的日期时间并且确认上一次拍摄用户的时间。在此，控制部60在上一次的拍摄是在去往公司时(通勤(去程)时)进行的情况下，在当前为该日的从公司回家途中的情况下，用户穿着相同服装，不进行拍摄也可以。然而，不限于此，也可以在后述的步骤S14中拍摄用户时检测是否为相同服装，并判断是否继续拍摄。
接下来，在步骤S12中，控制部60基于在步骤S10中获取的状况判断是否进行拍摄部30的拍摄。
在此，控制部60例如在用户坐在电车中，移动终端10的Z轴方向相对于铅直方向倾斜50°左右的情况下，判断为使用全部的第一相机31、第二相机32、第三相机33对用户、用户的装束进行拍摄。
另外，只要移动终端10的Z轴方向在从朝向铅直方向的状态到向能够视认显示器12的方向倾斜70°左右的状态的范围内，第一相机31、第二相机32都能够进行用户的拍摄。而且，只要移动终端10的Z轴方向在从相对于铅直方向倾斜5°左右的状态到向能够视认显示器12的方向倾斜90°左右的状态的范围内，第三相机33都能够进行用户的拍摄。
另外，也可以是，控制部60在传感器部20设有超声波传感器，计量到用户的距离，基于该计量结果，判断是否能够进行第一相机31、第二相机32、第三相机33各自的拍摄。另外，作为计量距离的传感器(距离传感器)，可以使用超声波传感器以外的传感器。
另外，在用户步行时，也存在拍摄部30的拍摄不顺利的情况，因此也可以是，控制部60进行等待直到用户静止、或者在预定的加速度(或者角加速度)以下为止才进行拍摄部30的拍摄。另外，预定的加速度(或者角加速度)根据用户在保持移动终端10的状态下行走时的加速度(或者角加速度)求得即可，例如在检测出的值的1/2或者1/3以下即可。
控制部60若能够进行拍摄部30的至少一个相机的拍摄的话，就移至步骤S14。另一方面，如果拍摄部30的拍摄不可能，则结束图6的所有处理(步骤S12：否)。如上所述，在本实施方式中，控制部60从加速度传感器25的输出检测出用户的状态，从姿势传感器23的输出检测出移动终端10的姿势，基于所述检测结果进行或不进行拍摄部30的拍摄，因此不会强迫用户做特殊的操作。另外，不限于拍摄部30的拍摄，也可以基于用户的状态和移动终端10的姿势来选择或限制能够在移动终端10使用的功能和应用。例如，控制部60判断为用户在步行的同时查看显示器12。在该情况下，存在着用户查看在闪存50中存储的地图信息的可能性，另一方面，使用游戏等应用程序的可能性较低，因此控制部60能够使在显示器12显示的特定的图标菜单的显示扩大、消除等。
在移至步骤S14后，控制部60执行拍摄部30的拍摄。在该情况下，控制部60将使用第一相机31、第二相机32、第三相机33中的至少一个相机拍摄的图像数据存储在闪存50中。另外，在此，控制部60将服装检测部42合成的图像数据(将各个相机拍摄的多张图像合成得到的图像、将第一相机31拍摄的图像与第二相机32拍摄的图像合成得到的图像)存储在闪存50中。
接下来，图像分析部40在步骤S15中如上所述进行用户的脸部识别、服装检测、尺寸调整处理。
另外，也可以是，在这次的拍摄为同一日的第二次以后的拍摄的情况下，且上一次拍摄的用户的服装与这次拍摄的用户的服装相同的情况下，控制部60结束图6的所有处理。
接下来，在步骤S16中，控制部60在从拍摄开始经过预定时间(从数秒到数十秒)后，判断是否继续拍摄。另外，在该步骤S16中，控制部60在图像分析部40的图像合成和叠穿判断结束时，判断为拍摄结束。在步骤S16中的判断为肯定的情况下(继续拍摄的情况下)，回到步骤S14，在步骤S16中的判断为否定的情况下(拍摄结束的情况下)，移至步骤S17。
在移至步骤S17后，控制部60执行用户的装束分析。在该装束分析中，基于服装检测结果和尺寸调整处理的结果、服装数据库(图9)，确定用户的服装，身上穿戴的首饰，登录到图10所示的装束日志(内衣、外衣、帽子、领带、这些各物品的代表色、首饰、发型(长发、短发)、轮廓的尺寸信息)中。另外，在该步骤S17中，装束日志的一个记录(同一日期的记录)的数据被尽可能地登录(根据情况不同也有空白的情况)。
在此，图10的装束日志包括季节、日期、种类、图像、代表色、服装ID、气温、湿度、轮廓尺寸、种类的各字段。在季节的字段中输入基于日期判断的季节。在日期的字段输入从日历部16获取的日期。在种类的字段输入服装检测部42检测出的发型和服装的种类。在图像的字段输入服装数据库的图像、基于拍摄部30和服装检测部42的处理的按发型及服装的图像。在代表色输入服装检测部42检测出的各服装的代表色。在气温和湿度的字段输入由温湿度计24检测出的气温和湿度。在轮廓尺寸的字段输入尺寸调整部43的检测结果。在种类的字段输入服装检测部42检测出的服装的种类(套装、短外套、和服、连衣裙等)。另外，当在服装ID的字段中在服装数据库中存在与当前穿着的服装相同的服装相关的数据时，基于服装数据库输入ID，如果在服装数据库中不存在，则作空白。另外，在季节的字段输入控制部60基于日历部16和温湿度计24判断的季节。
回到图6，当移至步骤S18时，控制部60判断是否需要通过与外部设备100的通信获取装束的信息(服装的信息)。在该情况下，控制部60基于是否存在装束日志的服装ID是空白的情况来判断是否需要通过与外部设备100的通信获取装束的信息(服装的信息)。另外，对于发型，即使服装ID是空白也无需从外部设备100获取信息。
在步骤S18的判断为肯定的情况下，移至步骤S20。接着，在步骤S20中，控制部60进行与外部设备100的通信。例如，即使是在利用服装检测部42检测用户穿着套装的情况下，如果该套装是在前一天购入的，在服装数据库中也未存储该套装的信息。因此，控制部60通过使用通信部18与外部设备100通信，从而从外部设备100(店铺服务器100c)获取与套装相关的信息，并登录到服装数据库。另外，存在着数码相机100a、图像服务器100b没有服装分析功能的情况。在这样的情况下，获取上一次通信以后的图像数据、或者以服装的颜色作为条件获取图像数据即可。在如上所述进行了步骤S20的处理后，移至步骤S22。
在步骤S22中，控制部60基于使用通信部18从外部设备100获取的新的服装数据来再次执行用户的装束分析。此后，控制部60结束图6的所有处理。另外，在步骤S18的判断为否定的情况下，控制部60也结束图6的所有处理。
如以上所述，通过进行图6的处理，控制部60能够在恰当的时机获得用户的装束的日志而无需强迫用户作特殊的操作。
另外，在图6的处理中，控制部60基于日历部16的日期(或者月份)信息、温湿度计24的输出，将各个物品在春夏秋冬哪个季节使用也都存储在装束日志中。即，可以认为，在装束日志中，与春夏秋冬对应地存储了用户的装束信息。另外，根据物品不同，存在着2个季节(春、秋)、3个季节(春、秋、冬)穿用的情况，因此与各个季节对应的存储是有效的。
(装束通知处理)
图7是示出用于向用户通知装束的处理的流程图。图7的处理在获取预定期间的装束的数据后，从存在来自用户的要求的阶段起开始。
在图7的步骤S30中，控制部60执行比较、显示一个星期数据的处理。具体来说，控制部60读取在装束日志中存储的本日和此前一个星期的共计8日的装束相关的图像数据，对本日的服装与此前一个星期的服装比较，显示该比较结果。
在该情况下，控制部60比较是否存在上半身的叠穿的图案相同的日、是否存在上半身的服装与下半身的服装的组合相同的日、是否存在上半身的服装的色调与下半身的服装的色调相同的日，并将比较结果显示在显示器12上。而且，控制部60在没有相同项目的情况下，在进行了比较结果的显示后等，在显示器12上显示包括本日的8日中穿用的服装的排位。由此，能够知道用户在周一穿了相同服装的情况、在一个星期之间穿了4次白衬衫与黑裙子的组合、各物品的代表色的组合模式少，这样的服装的趋势。
接下来，在步骤S32中，控制部60执行比较、显示一个月数据的处理。具体来说，控制部60读取在闪存50中存储的包括本日的30日的与装束相关的图像数据，进行月单位的服装的比较，显示该比较结果。另外，显示项目与步骤S30相同。然而，不限于此，也可以是，基于温湿度计24的计量结果，按相似的气候(雨天、热天、冷天)进行比较，并显示其结果。由此，能够知道用户在雨天穿了相同服装、是否选择了与温度对应的服装等。
接下来，在步骤S34中，控制部60进行与过去的数据的比较。具体来说，控制部60进行与过去(例如去年，前年)的同月和同星期的服装的比较，并显示该比较结果。由此，用户能够确认每年是否穿了相同服装等，并且能够帮助判断是否需要购入服装。而且，能够知道服装的喜好的变化、根据尺寸调整部43的检测履历知道体型的变化、有无不再穿的衣服等。另外，也可以不是同月和同星期，而是相同气候的月、星期。
接下来，在步骤S36中，控制部60对用户进行是否需要搭配的建议的询问。在本实施方式中，控制部60在显示器12显示询问的消息。接着，基于用户对触摸面板14的操作，判断是否需要搭配的建议。在此处的判断为否定的情况下，结束图7的所有处理，而在肯定的情况下，移至步骤S38。
在移至步骤S38的情况下，控制部60基于在闪存50中存储的服装信息进行搭配的建议。在该步骤S38中，控制部60例如能够获取本日拍摄的用户的发型的图像数据，建议在同样的发型时用户穿用的服装。而且，控制部60可以通过通信部18从因特网上获取流行信息、天气预报、气温预计等，基于这些信息来建议服装。而且，控制部60可以在季节的转变期等时在气温的变化剧烈(接近10℃)的日子基于天气预报、气温预计来根据用户持有的服装建议搭配。通过这样，能够对用户提供适当的搭配的信息。
另外，步骤S30、S32、S34、S38的处理的顺序可以适当变更，而且，步骤S30～S34的处理也可以是仅执行用户选择的处理。
通过进行如上所述的处理，能够显示用户的过去的服装的倾向，在用户需要搭配的情况下控制部60能够向用户提供搭配方案。
(与新的服装的搭配建议处理)
在上述的图7的步骤S38的处理中，根据用户持有的服装建议搭配，而在购入新的服装的时候，用户也需要考虑与现有的衣服的搭配。然而，例如是秋装的话，从8月中开始贩售，而实际上8月暑热依旧，并未更换衣物。因此，用户在购入新的秋装的阶段，大多无法掌握持有的秋装，因此经常购入与持有的秋装类似的衣服、与持有的秋装无法搭配的衣服。
因此，在图8的处理中，执行建议用户要购入的新的服装与持有的服装的搭配的处理。另外，图8的处理为，当用户在店铺、网上、杂志等看到新的服装时在用户的指示下开始的处理。另外，在以下，对用户在店铺发现新的服装的情况进行说明。
在图8的处理中，在步骤S40中，控制部60进行待机直到用户将考虑购入的服装数据输入为止。另外，作为用户输入服装数据的方法可以采用下述方法：使店铺中放置的终端(与店铺服务器100c连接的终端)靠近并读取衣服带有的二维码、电子标签，从店铺服务器100c向移动终端10发送服装数据。而且，作为用户输入服装数据的方法可以采用下述方法：通过以移动终端10的拍摄部30拍摄衣服带有的QR码(注册商标)等来读取衣服ID，使用该ID访问店铺服务器100c，从店铺服务器100c获取服装数据。另外，也可以是，用户通过在店铺中拍摄服装的图像来输入服装的数据。
通过上述的方法而存在服务数据的输入，当在步骤S40的判断为肯定时，控制部60在步骤S42进行输入的新服装的判断。具体来说，控制部60基于输入的服装数据判断该服装是上半身的服装还是下半身的服装(裤子、裙子)。而且，控制部60在该服装为上半身的服装的情况下，基于输入的服装数据判断是内衣还是外衣，或者由用户输入是内衣还是外衣等来进行判断。
接下来，在步骤S44中，控制部60为了建议与步骤S42中判断的服装的搭配，从服装数据库读取用户持有的服装信息。另外，在此，设用户输入了秋装的短外套(外衣)作为新的服装数据，控制部60从服装数据库读取与短外套、内衣、裤子相关的服装信息。即，控制部60在输入的服装数据的类别为第一类别时，从服装数据库读取该第一类别以及与第一类别不同的第二类别的服装信息。
接下来，在步骤S46中，控制部60判断用户是否持有与用户预定购入的短外套类似的短外套。在该情况下，控制部60对从服装数据库读取的短外套的服装信息(颜色、设计)与用户预定购入的短外套的信息(颜色、设计)进行比较，判断是否类似。在该步骤S46的判断为否定的情况下，移至步骤S52，而在肯定的情况下，移至步骤S48。
在移至步骤S48的情况下，控制部60在显示器12显示用户持有的类似的短外套的图像数据，通知用户对与持有的短外套相同的短外套的购入进行考虑。另外，也可以是，控制部60将用户持有的其他短外套的图像数据也显示在显示器12。
在步骤S48的处理结束后，控制部60在步骤S49中将询问用户是否改变要购入的短外套的消息显示在显示器12上。
接下来，在步骤S50中，控制部60判断用户是否从触摸面板14输入了改变预定购入的短外套的输入。在此处的判断为肯定的情况下，回到步骤S40，而在判断为否定的情况下，移至步骤S52。
在步骤S52中，控制部60从闪存50读取外衣以外的服装信息(即，内衣的服装信息和裤子的服装信息)，在显示器12显示搭配建议(将各服装组合显示)。另外，作为搭配建议，可以显示以与步骤S40输入的服装的颜色相配的颜色为代表色的持有的服装等。具体来说，控制部60建议(在显示器12显示)黑和灰、蓝和浅蓝这样相同色调、接近色调的组合即可。而且，由于一般条纹和镶边不一起穿，因此如果预定购入的服装是条纹的话，则可以使控制部60不建议与持有的镶边服装的搭配。同样地，可以使控制部60不建议相同的图样一起穿。而且，控制部60也可以在显示器12显示持有的服装的缩略图，利用触摸面板14使用户选择。另外，控制部60可以基于预先确定的模板(定义内衣的颜色与外衣的颜色的恰当的组合的模板)等判断颜色是否相配。由此，用户在店铺中就能够将新预定购入的短外套与持有的服装搭配起来。另外，在网购等无法试穿预定购入的服装的情况下、及试穿麻烦的情况下，控制部60进行与持有的服装的尺寸比较即可。例如，在通过网购购入裙子的情况下，有时不知道是否露出膝盖。在这样的情况下，控制部60通过在显示器12显示相同长度的裙子的图像，能够使用户视认在穿着预定购入的裙子的情况下是否露出膝盖。同样地，在穿用大衣的情况下，有时不知道裙子相比于大衣的长度是长还是短。在这样的情况下，控制部60通过与持有的大衣的长度的比较，能够使用户知道其结果。这样，根据本实施方式的移动终端10，能够使用持有的相同类别的服装的信息、持有的不同类别的服装的信息确认穿着预定购入的服装时的状态。
另外，也可以将步骤S52中进行的搭配建议沿用到图7的流程图的步骤S38。
接下来，在步骤S54中，控制部60判断用户是否希望本处理的继续。在此处的判断为肯定的情况下，回到步骤S40，而在判断为否定的情况下，结束图8的所有处理。
如上所述，通过控制部60执行图8的处理，能够在用户想要新购入的服装与持有的服装类似的情况下，通知用户该消息，能够向用户提供想要新购入的服装与持有的服装的搭配方案。
如以上详细说明那样，根据本实施方式，移动终端10具备：第一相机31，其设于主体部11；第二相机32、第三相机33，其设于主体部11的与第一相机31不同的位置；姿势传感器23，其检测主体部11的姿势；以及控制部60，其根据姿势传感器23的检测结果进行各相机的拍摄。由此，在本实施方式中，能够与主体部11的姿势对应地、即与第一～第三相机31～33的可拍摄范围对应地进行拍摄。因此，在各相机拍摄到适当的图像时进行使用各相机的拍摄，因此能够自动地进行适当的图像的拍摄，能够提高移动终端10的使用便利性。
而且，在存在拍摄不恰当的图像的可能性时(例如可能是偷摄的情况下)，能够使自动的拍摄无法进行(禁止拍摄)，因此出于这一点，也能够提高移动终端10的使用便利性。
而且，在本实施方式中，第一相机31设于主体部11的-Y侧的面(主面)，第三相机33设于与主面不同的面(+Y侧的面)，因此在用户坐着或站立的状态下，能够同时拍摄用户的上半身和下半身。
而且，在本实施方式中，在移动终端10的主面(-Y侧的面)设有触摸面板14和显示器12，因此在用户进行移动终端10的操作、显示器12的查看的期间，能够拍摄用户的装束(上半身、下半身)。
而且，在本实施方式中，具有检测保持主体部11的用户的姿势的加速度传感器25，控制部60根据加速度传感器25的检测结果改变第三相机33的拍摄条件。由此，能够在由第三相机33能拍摄到适当的图像时执行第三相机33的拍摄。而且，控制部60通过与加速度传感器25的检测结果对应地进行拍摄的图像的修整，能够使用户不会在拍摄的图像中视认到很可能不应拍摄的部分。
而且，在本实施方式中，利用生物体传感器22的压力传感器等检测用户保持移动终端10(主体部11)的事实，控制部60在利用压力传感器等进行了检测时进行相机31～33的至少一个相机的拍摄，因此能够在适当的时机拍摄用户的装束等。
而且，在本实施方式中，服装检测部42将各相机拍摄的图像合成，因此能够将各相机拍摄的用户的部分的图像(脸部周围、上半身、下半身等的图像)统一成一张图像。由此，能够恰当地分析用户的装束。
而且，在本实施方式中，具备存储与装束相关的数据的闪存50，因此控制部60能够分析用户的当前的装束和过去的装束的同一性，、建议用户的当前的装束的搭配方案、要新购入的服装与持有的服装的搭配方案等。而且，在本实施方式中，通信部18从外部设备100获取与装束相关的数据，因此能够进行基于过去的服装(由数码相机100a拍摄的服装、存储在图像数据库100b中的服装等)的数据的用户的装束的分析。
而且，在本实施方式的移动终端10中，控制部60获取拍摄用户的服装的图像数据，服装检测部42基于图像数据判断服装的组合，因此能够根据图像数据自动地判断用户的服装的组合。
而且，在本实施方式中，脸部识别部41从图像中识别用户的脸部，因此通过将比脸部靠下侧的部分判断为服装，能够简易地判断用户的服装的组合。而且，通过使用脸部识别结果，能够进行用户的本人确认、按各个用户的服装管理。
而且，在本实施方式中，控制部60将用户的服装的组合的频率存储在闪存50中，因此能够向用户提供(例如，在显示器12显示)该频率的信息。
而且，本实施方式的移动终端10具备：闪存50，其存储用户持有的服装数据；以及通信部18，其输入在闪存50中未存储的服装相关的信息。由此，控制部60能够建议用户想要购入的服装(从店铺服务器100c获取)与存储在闪存50中的持有的服装的搭配。
而且，在本实施方式中，控制部60从闪存50中存储的持有的服装数据中检测出与用户想要购入的服装类似的服装数据，并显示在显示器12中。由此，能够防止用户新购入与持有的服装类似的服装。
而且，在本实施方式中，尺寸调整部43检测用户的体型的变化，因此能够向用户提供与该体型的变化相关的信息。
另外，在上述实施方式中，说明了在电车中等外出地点拍摄用户，分析装束的情况，但不限于此。例如，在寒冷的季节，穿着的是大衣，因此存在着无法从外面看到和判断在大衣下穿着什么。在这样的情况下，可以仅在用户处于室内时(例如，虽然日期为冬季，但气温(室温在15℃以上时等)进行用户的拍摄。
另外，在上述实施方式中，控制部60在图7的步骤S38中进行了基于发型等的搭配建议，不过不限于此。例如，在用户要去外国的情况下，输入该国家、城市。在这样的情况下，控制部60可以获取并提供用户以外的人(例如，从图像服务器100b获取该国家、城市(例如丹麦)的居民且与用户相同性别、年龄相近的人)的最近(或上一年)的服装的图像数据。通过这样，能够对用户提供与当地的气候和风俗适当的搭配的信息。在该情况下，控制部60可以对用户以外的人的服装和用户持有的(例如，想要买的)服装进行比较，并提供(显示)该比较结果。
另外，在步骤S48中，说明了在考虑新的服装的购入的时候，如果已经持有类似的服装的话，向用户通知该消息的情况，而不限于此。例如，当要在服装数据库管理服装的尺寸的情况下，在新的服装的尺寸与持有的服装的尺寸不同的情况下，向用户通知存在可能无法再穿以前的服装的消息。另外，这样的通知在快速成长的孩子的西服的搭配的情况下特别有效。而且，由于还存在用户不了解自己的尺寸的情况，因此也可以提取在服装数据库中存储的服装的尺寸，预先显示在显示器12。
并且，存在着在购入家人的服装的情况下、将服装作为给他人的礼物的情况下，不知道他人的尺寸和持有何种服装的情况。在这样的情况下，也可以是，通信部18根据数码相机100a、图像服务器100b、店铺服务器100c分析家人、他人的尺寸，家人、他人持有的服装信息，向用户通知。
另外，在上述实施方式中，说明了在移动终端10的主面(-Y侧的面)设置操作部(在上述实施方式中为触摸面板14)和显示部(在上述实施方式中为显示器12)双方的情况。然而，不限于此，只要是设有至少一方即可。
另外，在上述实施方式中，说明了在主体部11设置第一～第三相机31～33的情况，不过不限于此。只要设置第一～第三相机31～33中的至少两个相机即可。即，在主体部11不仅可以设置所述至少两个相机，还可以设置上述实施方式中说明的相机以外的一个或多个相机。
另外，在上述实施方式中，利用移动终端10的拍摄部30检测用户的装束的信息，不过也可以是，在个人计算机设置拍摄部，在用户操作个人计算机的过程中检测用户的装束。而且，也可以使移动终端10与个人计算机关联，检测用户的装束的信息、提供搭配的信息。
而且，在上述实施方式中，以具有电话功能的单手尺寸的大小的移动终端(智能手机)为例进行了说明，而对于平板电脑等移动终端，也能够应用上述实施方式。
另外，在上述实施方式中，控制部60进行用户的装束分析等处理，不过不限于此。也可以是，使在上述实施方式中说明的控制部60的处理的一部分或全部由与网络80连接的处理服务器(云端：cloud)执行。
另外，在移动终端10，出于基于用户的服装的图像数据判断服装的组合的观点，移动终端10也可以不具有第一～第三相机31～33。在该情况下，移动终端10通过通信等获取由外部的相机拍摄的用户的服装的图像数据即可。
上述的实施方式是本发明的优选的实施例。但是，并不限定于此，能够在不脱离本发明的主旨的范围内实施各种变形。另外，在此为止的说明中援引所引用的公报的公开内容作为本说明书的记载的一部分。

Claims (45)

1.一种电子设备，其特征在于，具备：
第一相机，其设于主体部；
第二相机，其设于所述主体部的与所述第一相机不同的位置；
第一姿势检测传感器，其检测所述主体部的姿势；以及
控制部，其根据所述第一姿势检测传感器的检测结果进行基于所述第一相机、所述第二相机的拍摄。
2.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，
所述控制部根据所述第一姿势检测传感器的检测结果禁止基于所述第一相机、所述第二相机的至少一方的拍摄。
3.根据权利要求1或2所述的电子设备，其特征在于，
所述第一相机设于所述主体部的第一面，所述第二相机设于与所述第一面不同的第二面。
4.根据权利要求3所述的电子设备，其特征在于，
在所述主体部的所述第一面设有操作部和显示部的至少一方。
5.根据权利要求1～4的任意一项所述的电子设备，其特征在于，
具备第二姿势检测传感器，所述第二姿势检测传感器检测携带所述主体部的用户的姿势。
6.根据权利要求5所述的电子设备，其特征在于，
所述控制部根据所述第二姿势检测传感器的检测结果改变所述第二相机的拍摄条件和所述第二相机的拍摄后的处理中的至少一方。
7.根据权利要求1～6的任意一项所述的电子设备，其特征在于，
具备距离传感器，所述距离传感器检测与保持所述主体部的用户之间的距离。
8.根据权利要求1～7的任意一项所述的电子设备，其特征在于，
所述控制部在用户保持所述主体部时进行基于所述第一相机、所述第二相机的至少一方的拍摄。
9.根据权利要求1～8的任意一项所述的电子设备，其特征在于，
在所述主体部设有获取生物体信息的生物体传感器。
10.根据权利要求1～9的任意一项所述的电子设备，其特征在于，
具备合成部，所述合成部将所述主体部的所述第一相机拍摄的图像与所述第二相机拍摄的图像合成。
11.根据权利要求1～10的任意一项所述的电子设备，其特征在于，
具备第三相机，所述第三相机设于所述第一面的与所述第一相机不同的位置。
12.根据权利要求1～11的任意一项所述的电子设备，其特征在于，
具备存储与装束相关的信息的存储器。
13.根据权利要求12所述的电子设备，其特征在于，
具备比较部，所述比较部对在所述存储器中存储的数据和所述第一相机、所述第二相机拍摄的图像数据进行比较。
14.根据权利要求1～13的任意一项所述的电子设备，其特征在于，
具备从外部设备获取与装束相关的数据的获取部。
15.一种电子设备，其特征在于，具备：
动作检测传感器，其检测用户的动作；
姿势检测传感器，其检测主体部的姿势；
处理部，其设于所述主体部，并进行处理；以及
控制部，其基于所述动作检测传感器和所述姿势检测传感器的检测结果来控制基于所述处理部的处理。
16.根据权利要求15所述的电子设备，其特征在于，
所述控制部在所述动作检测传感器的输出比预定的值小时进行基于所述处理部的处理。
17.根据权利要求15或16所述的电子设备，其特征在于，
所述处理部是进行拍摄的拍摄部。
18.一种电子设备，其特征在于，具备：
获取部，其获取对用户的服装进行拍摄而得到的图像数据；以及
判断部，其基于所述图像数据判断所述服装的组合。
19.根据权利要求18所述的电子设备，其特征在于，
具备设于主体部的拍摄部，所述拍摄部在所述主体部正被所述用户保持时对所述用户的服装进行拍摄。
20.根据权利要求18或19所述的电子设备，其特征在于，
所述判断部基于所述图像数据的颜色信息判断所述服装的组合。
21.根据权利要求18～20的任意一项所述的电子设备，其特征在于，
具备脸部识别部，所述脸部识别部基于所述图像数据进行所述用户的脸部识别。
22.根据权利要求18～21的任意一项所述的电子设备，其特征在于，
所述判断部基于所述图像数据检测服装的重叠。
23.根据权利要求22所述的电子设备，其特征在于，
所述判断部基于所述服装的衣领部检测所述服装的重叠。
24.根据权利要求22或23所述的电子设备，其特征在于，
所述判断部基于所述用户的皮肤的检测结果来检测所述服装的重叠。
25.根据权利要求22～24的任意一项所述的电子设备，其特征在于，
所述判断部基于将所述图像数据的服装部分放大时的图案的不同来检测所述服装的重叠。
26.根据权利要求19所述的电子设备，其特征在于，
所述拍摄部具备第一相机和设于与该第一相机离开预定距离的位置处的第二相机。
27.根据权利要求26所述的电子设备，其特征在于，
所述第一相机和所述第二相机设于所述主体部的不同的面上。
28.根据权利要求18～27的任意一项所述的电子设备，其特征在于，
具备存储与服装相关的信息的存储器。
29.根据权利要求28所述的电子设备，其特征在于，
所述存储器记录所述服装的组合的频率。
30.根据权利要求29所述的电子设备，其特征在于，
具备显示部，所述显示部显示所述存储器中记录的、预定期间内所述服装的组合的频率。
31.根据权利要求18～30的任意一项所述的电子设备，其特征在于，
所述判断部基于所述图像数据判断用户的发型和用户戴在身上的装饰品的至少一方。
32.一种电子设备，其特征在于，具备：
存储器，其存储用户持有的与服装相关的信息；以及
输入部，其输入在所述存储器中未存储的与服装相关的信息。
33.根据权利要求32所述的电子设备，其特征在于，
具备显示部，所述显示部根据输入到所述输入部的与服装相关的信息来显示所述存储器中存储的与服装相关的信息。
34.根据权利要求33所述的电子设备，其特征在于，
所述显示部在输入到所述输入部的与服装相关的信息为第一类别时，显示来自所述存储器的与所述第一类别不同的第二类别的与服装相关的信息。
35.根据权利要求33或34所述的电子设备，其特征在于，
所述显示部将输入到所述输入部的与服装相关的信息和所述存储器中存储的与服装相关的信息组合进行显示。
36.根据权利要求33～35的任意一项所述的电子设备，其特征在于，
具备检测部，所述检测部从在所述存储器中存储的与服装相关的信息中，检测出与输入到所述输入部的与服装相关的信息类似的与服装相关的信息，
所述显示部显示由所述检测部检测出的类似的服装信息。
37.根据权利要求32～36的任意一项所述的电子设备，其特征在于，
具备体型变化检测部，所述体型变化检测部基于输入到所述输入部的与服装相关的信息来监测所述体型的变化。
38.一种电子设备，其特征在于，具备：
获取部，其获取用户以外的人的与服装相关的信息；以及
输入部，其输入所述用户指定的与服装相关的信息。
39.根据权利要求38所述的电子设备，其特征在于，
具备比较部，所述比较部对所述用户以外的人的与服装相关的信息和所述用户指定的与服装相关的信息进行比较。
40.根据权利要求39所述的电子设备，其特征在于，
具备显示部，所述显示部显示基于所述比较部的比较结果。
41.根据权利要求32～40的任意一项所述的电子设备，其特征在于，
在输入到所述输入部的信息中包括与所述服装的色调相关的信息，
所述电子设备具备第一提取部，所述第一提取部从在所述存储部存储的服装的信息中提取出与所述色调相同或者相近的色调的信息。
42.根据权利要求32～41的任意一项所述的电子设备，其特征在于，
在输入到所述输入部的信息中包括与所述服装的尺寸相关的信息，
所述电子设备具备第二提取部，所述第二提取部从在所述存储部存储的服装的信息中提取与所述尺寸对应的信息。
43.根据权利要求42所述的电子设备，其特征在于，
所述第二提取部提取与输入到所述输入部的服装为相同类别的服装的信息。
44.根据权利要求42所述的电子设备，其特征在于，
所述第二提取部提取与输入到所述输入部的服装为不同类别的服装的信息。
45.根据权利要求32～44的任意一项所述的电子设备，其特征在于，
在输入到所述输入部的信息中包括与所述服装的花纹相关的信息，
所述电子设备具备限制部，所述限制部限制从在所述存储部存储的服装的信息中提取与所述花纹对应的信息。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018049630A1 (zh) * 2016-09-14 2018-03-22 华为技术有限公司 一种拍照方法及终端

Families Citing this family (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10155168B2 (en) 2012-05-08 2018-12-18 Snap Inc. System and method for adaptable avatars
EP2973209B1 (en) * 2013-03-12 2018-11-21 Arizona Board of Regents, a Body Corporate of the State of Arizona acting for and on behalf of Arizona State University Dendritic structures and tags
JP6476678B2 (ja) * 2014-09-19 2019-03-06 富士ゼロックス株式会社 情報処理装置及び情報処理プログラム
WO2016073910A1 (en) 2014-11-07 2016-05-12 Arizona Board Of Regents On Behalf Of Arizona State University Information coding in dendritic structures and tags
US9426433B1 (en) 2015-03-09 2016-08-23 Mutualink, Inc. System and method for biosensor-triggered multimedia collaboration
CN105681649B (zh) * 2015-12-31 2019-11-26 联想(北京)有限公司 一种控制方法及图像采集装置
CN105718887A (zh) * 2016-01-21 2016-06-29 惠州Tcl移动通信有限公司 基于移动终端摄像头实现动态捕捉人脸摄像的方法及系统
US10339365B2 (en) 2016-03-31 2019-07-02 Snap Inc. Automated avatar generation
WO2017216919A1 (ja) * 2016-06-16 2017-12-21 株式会社オプティム 服装情報提供システム、服装情報提供方法、およびプログラム
US10360708B2 (en) 2016-06-30 2019-07-23 Snap Inc. Avatar based ideogram generation
US10432559B2 (en) 2016-10-24 2019-10-01 Snap Inc. Generating and displaying customized avatars in electronic messages
US10454857B1 (en) * 2017-01-23 2019-10-22 Snap Inc. Customized digital avatar accessories
EP3639188A4 (en) 2017-06-16 2021-03-17 Arizona Board of Regents on behalf of Arizona State University POLARIZED SCANNING OF DENDRITIC IDENTIFICATORS
US10803297B2 (en) * 2017-09-27 2020-10-13 International Business Machines Corporation Determining quality of images for user identification
US10839003B2 (en) 2017-09-27 2020-11-17 International Business Machines Corporation Passively managed loyalty program using customer images and behaviors
US10776467B2 (en) 2017-09-27 2020-09-15 International Business Machines Corporation Establishing personal identity using real time contextual data
US10795979B2 (en) 2017-09-27 2020-10-06 International Business Machines Corporation Establishing personal identity and user behavior based on identity patterns
US10565432B2 (en) 2017-11-29 2020-02-18 International Business Machines Corporation Establishing personal identity based on multiple sub-optimal images
WO2019210129A1 (en) 2018-04-26 2019-10-31 Kozicki Michael N Fabrication of dendritic structures and tags
US11122199B2 (en) * 2020-01-22 2021-09-14 International Business Machines Corporation Methods for adjusting characteristics of photographs captured by electronic devices and related program products
EP4211186A4 (en) 2020-09-10 2024-10-09 Arizona Board of Regents on behalf of Arizona State University Authentication of dendritic structures
EP4420017A4 (en) 2021-10-18 2025-02-05 Arizona Board of Regents on behalf of Arizona State University AUTHENTICATION OF IDENTIFIERS BY LIGHT SCATTERING
US11895368B2 (en) 2022-03-04 2024-02-06 Humane, Inc. Generating, storing, and presenting content based on a memory metric

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1738456A (zh) * 2004-08-18 2006-02-22 乐金电子(中国)研究开发中心有限公司 一种具有时装搭配功能的移动通信终端及其搭配方法
CN101034460A (zh) * 2007-04-13 2007-09-12 东华大学 一种服装在线销售优选号型的方法
CN101079135A (zh) * 2006-05-24 2007-11-28 严晓敏 具有辅助客户端图像显示的在线网络销售方法及系统
CN101183450A (zh) * 2006-11-14 2008-05-21 朱滨 虚拟服装真人试穿系统及其构建方法
US20090037295A1 (en) * 2007-07-31 2009-02-05 Justin Saul Fashion matching algorithm solution
CN101866471A (zh) * 2010-05-28 2010-10-20 马腾 服装试穿系统及操作方法
CN102185959A (zh) * 2010-12-23 2011-09-14 上海华勤通讯技术有限公司 利用移动通信终端进行服饰搭配的方法
US20120066315A1 (en) * 2010-09-14 2012-03-15 Douglas Louis Tuman Visual identifiers as links to access resources

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002288482A (ja) * 2001-03-23 2002-10-04 Matsushita Electric Ind Co Ltd 服飾情報サーバ装置及び服飾情報管理方法
JP2004297251A (ja) * 2003-03-26 2004-10-21 Fuji Photo Film Co Ltd 携帯端末
JP4462329B2 (ja) * 2007-10-31 2010-05-12 ソニー株式会社 撮像装置、撮像方法
JP4458151B2 (ja) * 2007-11-06 2010-04-28 ソニー株式会社 自動撮像装置、自動撮像制御方法、画像表示システム、画像表示方法、表示制御装置、表示制御方法
JP2009216743A (ja) * 2008-03-07 2009-09-24 Canon Inc 像振れ補正カメラ
JP2011070475A (ja) * 2009-09-28 2011-04-07 Nec Corp 携帯端末及び情報提供方法ならびにそのためのプログラム
JP2011087183A (ja) * 2009-10-16 2011-04-28 Olympus Imaging Corp 撮影装置、画像処理装置、およびプログラム
JP2011165032A (ja) * 2010-02-12 2011-08-25 Buffalo Inc コンピュータプログラム及びデータバックアップ方法
JP2012029138A (ja) * 2010-07-26 2012-02-09 Olympus Corp 撮像装置
US20130018763A1 (en) * 2011-07-14 2013-01-17 Dare Ajala Systems and methods for creating and using a graphical representation of a shopper

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1738456A (zh) * 2004-08-18 2006-02-22 乐金电子(中国)研究开发中心有限公司 一种具有时装搭配功能的移动通信终端及其搭配方法
CN101079135A (zh) * 2006-05-24 2007-11-28 严晓敏 具有辅助客户端图像显示的在线网络销售方法及系统
CN101183450A (zh) * 2006-11-14 2008-05-21 朱滨 虚拟服装真人试穿系统及其构建方法
CN101034460A (zh) * 2007-04-13 2007-09-12 东华大学 一种服装在线销售优选号型的方法
US20090037295A1 (en) * 2007-07-31 2009-02-05 Justin Saul Fashion matching algorithm solution
CN101866471A (zh) * 2010-05-28 2010-10-20 马腾 服装试穿系统及操作方法
US20120066315A1 (en) * 2010-09-14 2012-03-15 Douglas Louis Tuman Visual identifiers as links to access resources
CN102185959A (zh) * 2010-12-23 2011-09-14 上海华勤通讯技术有限公司 利用移动通信终端进行服饰搭配的方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018049630A1 (zh) * 2016-09-14 2018-03-22 华为技术有限公司 一种拍照方法及终端
US10834318B2 (en) 2016-09-14 2020-11-10 Huawei Technologies Co., Ltd. Automatic photographing method and terminal based on use posture

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IN2014DN07947A (zh) 2015-05-01

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