本项目主要是机器学习的算法

docs：文档模块，包含数据集，训练好的模型文件

• dataset：数据集
• model：训练好的模型文件

machinelearn：源代码

• application_scene：应用场景模块
• basic：基础模块
• data_preprocess：数据预处理
  • pca_demo.py：主成分分析（降维）
• bayes：贝叶斯
  • naive_bayes.py：朴素贝叶斯分类器
• cluster_analysis：聚类模块
  • density_clustering：密度聚类
  • grid_clustering：网格聚类
  • hierarchical_clustering：层次聚类
  • partition_clustering：划分聚类
• neural_network：神经网络算法
• keras_learn：Keras框架学习模块
• opencv_learn：opencv框架学习模块
• scikit_learn：sklearn框架学习模块
• tensorflow_learn：TensorFlow框架学习
• utils：工具模块
  • loaddata_utils.py：加载数据集工具
  • pca_utils.py：pca降维工具
  • plt_utils.py：matplotlib绘图工具
  • scaler_utils.py：数据标准化/归一化工具