cover
Contact Name
Irpan Adiputra pardosi
Contact Email
irpan@mikroskil.ac.id
Phone
+6282251583783
Journal Mail Official
sinkron@polgan.ac.id
Editorial Address
Jl. Veteran No. 194 Pasar VI Manunggal,
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika
ISSN : 2541044X     EISSN : 25412019     DOI : 10.33395/sinkron.v8i3.12656
Core Subject : Science,
Scope of SinkrOns Scientific Discussion 1. Machine Learning 2. Cryptography 3. Steganography 4. Digital Image Processing 5. Networking 6. Security 7. Algorithm and Programming 8. Computer Vision 9. Troubleshooting 10. Internet and E-Commerce 11. Artificial Intelligence 12. Data Mining 13. Artificial Neural Network 14. Fuzzy Logic 15. Robotic
Articles 1,145 Documents
METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING SEBAGAI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA MURID BERPRESTASI Hidayat, Rachmat
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 2 No. 1 (2017): SinkrOn Volume 2 Nomor 1 Oktober 2017
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (563.294 KB)

Abstract

Abstrak— Pemberian Beasiswa merupakan program kerja yang ada di setiap sekolah. Program beasiswa diadakan untuk meringankan beban siswa dalam menempuh masa studi khususnya dalam masalah biaya. Pemberian beasiswa kepada siswa dilakukan secara selektif sesuai dengan jenis beasiswa yang diadakan, penerima beasiswa berprestasi dalam lingkup peserta akademik, nilai rata-rata raport terakhir, absensi kehadiran, berprilaku baik, berakhlak baik, aktif dalam organisasi.Pemberian Beasiswa merupakan penghasilan bagi yang menerima dan tujuan beasiswa adalah untuk membantu meringankan beban biaya pendidikan siswa yang mendapatkan beasiswa.Dalam perhitungan penulis menggunakan metode Simple Additive Weighting, karena metode ini cocok digunakan untuk perhitungan yang akurat dan sangat membantu dalam perhitungan setiap data yang diperoleh.
Membangkitkan Bilangan Prima Marsenne dengan metode Bilangan Prima Probabilistik Solovay – Strassen Harahap, Muhammad Khoiruddin
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 1 No. 1 (2016): SinkrOn Oktober Volume 1 Edisi 1 Tahun 2016
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (165.621 KB) | DOI: 10.33395/sinkron.v1i1.43

Abstract

Bilangan Prima adalah bilangan yang bila difaktorkan hanya habis dibagi oleh angka 1 dan dengan dirinya sendiri. Dan lawan dari bilangan prima adalah bilangan komposit, yaitu bilangan habis dibagi oleh bilangan yang lain lebih dari 2. yang Keunikan bilangan prima membuatnya jadi kunci penting dalam keamanan data, terutama pada Kriptografi. Semakin besar jumlah digit bilangan prima, akan susah untuk difaktorkan. Solovay – Strassen merupakan metode pengujian bilangan prima yang sifatnya probabalistik. Yaitu perlu dilakukan pengujian berkali kali untukmendapatkan tingkat keakurasian. Dan Bilangan Mersenne adalah bilangan prima yang berasal dari pemangkatan bilangan 2 dipangkatan dengan prima – 1. Yang sifatnya juga masih probabilistik, sehingga harus diuji berkali kali. Dan bilangan prima Mersenne memudahkn untuk mendapatkan bilangan prima dengan jumlah digit yang besar. Dalam hal ini akan membangkitkan bilangan prima di atas 200 digit.
Hibridisasi Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor dengan Metode Modified Particle Swarm Optimization Pada Pengklasifikasian Penyakit Tanaman Kedelai Siringoringo, Rimbun; Perangin-angin, Resianta
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 2 No. 1 (2017): SinkrOn Volume 2 Nomor 1 Oktober 2017
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (377.738 KB)

Abstract

Fuzzy k-Nearest Neighbor (Fk-NN) merupakan salah satu metode klasifikasi yang powerfull. Kehadiran konsep fuzzy pada metode ini berhasil meningkatkan kinerjanya pada hampir semua masalah klasifikasi. Kelemahan utama FkNN adalah sulitnya menentukan parameter-parameternya. Parameter tersebut adalah jumlah tetangga (k) dan kekuatan fuzzy (m). Kedua parameter tersebut sangat sensitif. Hal tersebut menyulitkan penentuan nilai m dan k, sehingga mengakibatkan Fk-NN sulit dikontrol karena tidak ada teori-teori atau panduan yang dapat menyimpulkan berapa seharusnya nilai m dan k yang tepat. Penelitian ini menghadirkan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk menentukan nilai k dan m yang terbaik. Model yang diusulkan pada penelitian ini diuji pada Dataset Soybean. Data uji tersebut telah distandardisasi oleh UCI Machine Learning Repository yang banyak diterapan pada masalah klasifikasi. Penerapan MPSO pada penentuan parameter-parameter Fk-NN diharapkan mampu meningkatkan nilai performa klasifikasi. Berdasarkan eksperimen yang telah dilakukan mengindikasikan bahwa model yang ditawarkan pada penelitan ini menghasilkan performa klasifikasi yang lebih baik dibandingkan dengan model Fk-NN saja. Pada bagian akhir dilakukan perbandingan superioritas model penelitian dengan model klasifikasi yang lain seperti IBK dan Decision Tree. Model penelitian ini memiliki tingkat performa yang lebih baik.
Analisis Prediksi Indeks Harga Konsumen Berdasarkan Kelompok Kesehatan Dengan Menggunakan Metode Backpropagation Wanto, Anjar; Windarto, Agus Perdana
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 2 No. 1 (2017): SinkrOn Volume 2 Nomor 1 Oktober 2017
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (783.508 KB)

Abstract

Analisis pada sebuah prediksi (peramalan) sangat penting dilakukan pada sebuah penelitian, agar penelitian menjadi lebih tepat dan terarah. Seperti halnya dalam memprediksi Indeks Harga Konsumen berdasarkan kelompok kesehatan, diperlukan adanya kajian-kajian dan penggunaan metode yang tepat untuk mendapatkan hasil yang optimal. Penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat secara luas, baik bagi Pemerintah Daerah maupun pihak swasta sebagai salah satu bahan kajian dalam pengembangan bisnis, maupun bagi para akademisi sebagai bahan kajian/penelitian khususnya yang terkait dengan bidang ekonomi dan kebijakan publik. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data Indeks Harga Konsumen berdasarkan kelompok Kesehatan yang berasal dari Badan Pusat Statistik Kota Medan dari tahun 2014 sampai dengan tahun 2016, bulan Januari sampai dengan Desember. Penelitian ini menggunakan metode jaringan saraf tiruan Backpropagation dengan menggunakan 8 model arsitektur, yakni : 12-5-1, 12-26-1, 12-29-1, 12-35-1, 12-40-1, 12-60-1, 12-70-1 dan 12-75-1. Penggunaan metode ini nantinya akan menghasilkan prediksi dengan tingkat akurasi sebesar 92% dan besar MSE 0,3659742 dengan tingkat error yang digunakan 0,001 – 0,05 dengan menggunakan model arsitektur 12-70-1. Dengan demikian, model ini cukup bagus untuk prediksi Indeks Harga Konsumen berdasarkan kelompok kesehatan.
Penerapan Metode Distance Transform Pada Kernel Discriminant Analysis Untuk Pengenalan Pola Tulisan Tangan Angka Berbasis Principal Component Analysis: Penerapan Metode Distance Transform Pada Kernel Discriminant Analysis Untuk Pengenalan Pola Tulisan Tangan Angka Berbasis Principal Component Analysis Husein, Amir Mahmud; Harahap, Mawaddah
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 2 No. 1 (2017): SinkrOn Volume 2 Nomor 1 Oktober 2017
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (713.75 KB)

Abstract

Pengenalan pola merupakan salah satu bidang penelitian yang cukup popular Karena dapat digunakan untuk berbagai keperluan. Penelitian ini bertujuan membangun sebuah aplikasi untuk dapat mengenali sebuah objek tulisan tangan angka secara langsung dengan penerapan metode Distance Transform (DT) Pada Algoritma Kernel Discriminant Analysis (KDA) Berbasis Principal Component Analysis (PCA). Penerapan PCA untuk proses segementasi sedangkan KDA untuk ekstrasi fitur pola tulisan tangan angka, DTdiusulkan untuk memperbaiki performa KDA terhadap waktu komputasi dengan PCA untuk ekstraksi. Kerangkan analisis yang diusulkan menggunakan dua pendekatan, pendekatan pertama analisa kinerja PCA+KDA, kemudian PCA+KDA dengan DT, kedua hasil pendekatan akan dibandingkan untuk mengetahui dampak DT terhadap KDA berbasis PCA pada pengenalan pola tulisan tangan angka secara langsung.Berdasarkan hasil pengujian metode DT yang diusulkantidak berpengaruh secara signifikan untukmemperbaiki kelemahan KDA pada optimasi waktu, namun untuk ekstraksi pada kernelyang berbeda dengan tingkat akurasi pengenalantulisan tangan angka secara langsung 95,5% dibandingkan kombinasi KDA berbasis PCA sebesar 87,98%
Pencarian Jalur Terpendek dengan Algoritma Dijkstra Harahap, Muhammad Khoiruddin; Khairina, Nurul
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 2 No. 1 (2017): SinkrOn Volume 2 Nomor 1 Oktober 2017
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (513.773 KB) | DOI: 10.33395/sinkron.v2i2.61

Abstract

Abstrak — Persoalan dalam menemukan jalur terpendek seiring dengan penghematan waktu yang tersingkat. Hal ini menjadi penting dalam kedinamisan masyarakat perkotaan. Jumlah rute yang ditempuh juga menjadi persoalan tersendiri untuk mencapai tempat tujuannya. Kita akan menentukan titik-titik manakah yang harus dilalui sehingga mendapatkan tempat tujuan dengan jarak terpendek dan penggunaan waktu yang tersingkat dengan menggunakan algoritma Dijkstra. Pencarian lintasan terpendek merupakan persoalan optimasi. Nilai pada sisi graph bisa dinyatakan sebagai jarak antar kota. Lintasan terpendek bisa diartikan sebagai proses minimalisasi bobot pada lintasan. Untuk mengatasi permasalahan itu maka diperlukan adanya suatu simulasi yang dapat membantu menentukan jalur terpendek. Algoritma Dijkstra bisa juga dikatakan sebagai algoritma Greedy yang pada pembahasan ini mampu memudahkan kita mencari jalur rute terpendek dan menjadi lebih efekfif. Kata Kunci — Dijkstra, Greedy, Jalur terpendek, Optimasi waktu.
Rancang Bangun Aplikasi Penetapan Dosis Obat Individual Menggunakan Pemrograman Visual Basic.Net Berdasarkan Perhitungan Data Farmakokinetika Usman, Ari; Zebua, Nilsya Febrika
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 2 No. 1 (2017): SinkrOn Volume 2 Nomor 1 Oktober 2017
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (250.989 KB)

Abstract

The drug is a substance that when inserted into the human body in the right measure will cure the disease but when the measure exceeded it will happen poisoning. The dose of a drug that is indicated in Pharmacopoeia Indonesia consists of maximum dose is prevalent and just based on age (adult or children) without regard to the patient's kidney condition. The condition of patients with impaired kidneys cannot receive doses of common good, necessary adjustments to the dose pharmacokinetics based on calculations with numbers of serum creatinine. Drugs with a narrow therapeutic range and nephrotoxic can aggravate the condition of kidney patients. Therefore, this research aims to build a visual basic.net application of individual dose calculations based on the pharmacokinetics formula. Visual Basic.net programming language is one that can be implemented into the computer in either a State of its own (standing alone) or network (network).
Aplikasi TOEP (Test of English Proficiency) Berbasis Android untuk Sertifikasi Dosen Dharmawati, Dharmawati; Mardiana, Mardiana
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 2 No. 1 (2017): SinkrOn Volume 2 Nomor 1 Oktober 2017
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (462.39 KB)

Abstract

Test of English Proficiency adalah tes kemahiran berbahasa Inggris yang disingkat TOEP. Tes ini mengukur kemahiran ber bahasa Inggris peserta tes tanpa ikatan dengan kurikulum apapun. Artinya, TOEP dapat diikuti oleh siapapun yang ingin mengetahui tingkat kemahiran berbahasa Inggrisnya. Tujuan pembuatan Aplikasi TOEP berbasis android sebagai alat bantu untuk dosen di lingkungan STT Harapan dalam berlatih tes TOEP sebelum mengikuti ujian TOEP sesungguhnya. Pendekatan yang akan digunakan adalah pendekatan objek dan metode yang digunakan untuk merancang dan membangun aplikasi ini adalah menggunakan metode R&D (Research and Development) yang berbasis android. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat menambah wawasan, dan motivasi belajar serta tentunya dapat memiliki nilai TOEP yang tinggi bagi dosen STT Harapan dalam mencapai kelulusan sertifikasi dosen
Pemanfaatan Android Sebagai Media Pengontrol Robot Pemindah Kubus Berbasis Arduino UNO Siregar, Muhammad Furqon
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 2 No. 1 (2017): SinkrOn Volume 2 Nomor 1 Oktober 2017
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (784.911 KB)

Abstract

Perkembangan teknologi android membuat meningkatnya teknologi dunia terlebih sebagai pemanfaatan pemantau jarak dekat maupun jarak jauh. Android bisa dikembangkan dengan ilmu robotika, sebagai remote sebuah robot. Seperti halnya komunikasi bluetooth dari sebuah robot ke perangkat hp android. Motor servo sebagai pergerakan yang dapat berputar dari 00 s/d 3600. Motor DC merupakan penggerak yang mempuyai torsi rpm yang sudah ditentukan. Motor Driver sebagai pemutus alur listrik serta mengatur kecepatan pada port motor DC. Pada skema ini motor DC dihubungkan ke motor driver, fungsinya sebagai penggerak roda, motor servo sebagai pemutar tuas dan capitan. Semua itu dihubungkan dalam board arduino UNO dan dikendalikan dari perangkat android, menggunakan software Arduino.IDE dan basic for android.
Teknik Pemecahan Kunci Algoritma Rivest Shamir Adleman (RSA) dengan Metode Kraitchik Muchlis, Budi Satria; Budiman, Mohammad Andri; Rachmawati, Dian
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 2 No. 1 (2017): SinkrOn Volume 2 Nomor 1 Oktober 2017
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1104.819 KB)

Abstract

Abstrak—Penelitian ini bertujuan memecahkan kunci privat algoritma RSA dengan memfaktorkan kunci publik n menggunakan metode Kraitchik dan melihat efisiensi waktu pemfaktorannya. Kriptanalisis dengan pemfaktoran (factoring) menggunakan kunci publik n yaitu n = p . q yang tidak dirahasiakan untuk memecahkan kunci privat RSA. Jika kunci publik n berhasil difaktorkan menjadi p dan q maka ɸ(n) = (p – 1)(q – 1) dapat dihitung dan dengan menggunakan kunci publik e, kunci privat d pun akan dapat terpecahkan. Metode Kraitchik yang mengawali munculnya algoritma pemfaktoran yang paling modern menyatakan bahwa untuk menemukan faktor x dan y dari bilangan bulat n sedemikian rupa sehingga x2 ≡ y2 (mod n). Hasil penelitian memperlihatkan bahwa efisiensi waktu pemfaktoran kunci publik n metode Kraitchik sangat dipengaruhi oleh selisih faktor kunci (p – q) yaitu semakin besar selisih antara p dan q maka semakin lama waktu pemfaktorannya. Pemfaktoran panjang kunci publik n sebesar 19 digit atau 152 bit dengan selisih faktor kunci (p – q) = 22641980 membutuhkan waktu selama 93,6002 ms lebih cepat jika dibandingkan dengan panjang kunci sebesar 15 digit atau 120 bit dengan selisih faktor kunci (p – q) = 23396206 yang membutuhkan waktu selama 5850,0103 ms. Faktor lainnya yang mempengaruhi efisiensi waktu pemfaktoran metode Kraitchik adalah Gcd (p – 1, q – 1), panjang kunci dan faktor prima (p – 1), (q – 1).Kata kunci—RSA, Kriptanalisis, Pemfaktoran (Factoring), Metode Kraitchik.

Page 1 of 115 | Total Record : 1145


Filter by Year

2016 2025


Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 4 (2025): Articles Research October 2025 Vol. 9 No. 3 (2025): Article Research July 2025 Vol. 9 No. 2 (2025): Research Articles April 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): Research Article, January 2025 Vol. 8 No. 4 (2024): Article Research Volume 8 Issue 4, October 2024 Vol. 8 No. 3 (2024): Research Artikel Volume 8 Issue 3, July 2024 Vol. 8 No. 2 (2024): Article Research Volume 8 Issue 2, April 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): Articles Research Volume 8 Issue 1, January 2024 Vol. 7 No. 4 (2023): Article Research Volume 7 Issue 4, October 2023 Vol. 7 No. 3 (2023): Article Research Volume 7 Issue 3, July 2023 Vol. 7 No. 2 (2023): Research Article, Volume 7 Issue 2 April, 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): Articles Research Volume 7 Issue 1, 2023 Vol. 6 No. 4 (2022): Article Research: Volume 6 Number 4, October 2022 Vol. 6 No. 3 (2022): Article Research Volume 6 Number 3, July 2022 Vol. 6 No. 2 (2022): Articles Research Volume 6 Issue 2, April 2022 Vol. 6 No. 1 (2021): Article Research Volume 6 Issue 1: January 2021 Vol. 5 No. 2 (2021): Article Research Volume 5 Number 2, April 2021 Vol. 5 No. 2B (2021): Article Research October 2021 Vol 4 No 2 (2020): SinkrOn Volume 4 Number 2, April 2020 Vol. 5 No. 1 (2020): Article Research, October 2020 Vol. 4 No. 1 (2019): SinkrOn Volume 4 Number 1, October 2019 Vol. 3 No. 2 (2019): SinkrOn Volume 3 Number 2, April 2019 Vol 3 No 2 (2019): SinkrOn Volume 3 Number 2, April 2019 Vol. 3 No. 1 (2018): SinkrOn Volume 3 Nomor 1, Periode Oktober 2018 Vol 3 No 1 (2018): SinkrOn Volume 3 Nomor 1, Periode Oktober 2018 Vol. 2 No. 2 (2018): SinkrOn Volume 2 Nomor 2 April 2018 Vol. 2 No. 1 (2017): SinkrOn Volume 2 Nomor 1 Oktober 2017 Vol. 1 No. 2 (2017): SinkrOn Volume 1 Nomor 2 April 2017 Vol. 1 No. 1 (2016): SinkrOn Oktober Volume 1 Edisi 1 Tahun 2016 More Issue