Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Qolbi, Rofika
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penggunaan Machine Learning dalam Sistem Informasi SDM untuk Prediksi Turnover Karyawan fazhar laundry dengan algoritma Decission Tree Lestari, Sri; Qolbi, Rofika
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/bhe4by81

Abstract

Turnover karyawan merupakan tantangan signifikan dalam industri laundry yang dapat berdampak pada efisiensi operasional dan kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi turnover karyawan menggunakan pendekatan machine learning dengan algoritma Decision Tree yang diintegrasikan ke dalam sistem informasi sumber daya manusia (SDM). Data yang digunakan mencakup faktor-faktor seperti usia, masa kerja, kinerja, kehadirandan gaji. Algoritma Decision Tree dipilih karena kemampuannya dalammenghasilkan model yang mudah diinterpretasikan serta efektif dalam menangani data kategorikal dan numerik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa modelprediksi yang dikembangkan mampu mengidentifikasi potensi karyawan yang berisiko tinggi untuk melakukan turnover dengan tingkat akurasi yang memadai. Sistem ini diharapkan dapat membantu manajemen dalam mengambil keputusan strategis untuk menurunkan tingkat turnover serta meningkatkan retensi karyawan.  
Co-Authors Sri Lestari