Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Abinaya Awalia Adristi Asyifa, Elga
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Monitoring ketinggian air sungai secara real time dengan aplikasi Blynx Iot platform Rohmad Mansa, Abel; Maulid Ardiyan, Afrilza; Abinaya Awalia Adristi Asyifa, Elga; Ilyas Nurulloh, Muhammad; Handreas Satria, Vieri; Hasanah, Herliyani
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/r90kbn54

Abstract

Curah hujan yang tinggi di Indonesia sering memicu banjir, khususnya di kawasan dekat aliran sungai. Namun, sistem pemantauan ketinggian air yang masih bersifat manual sering kali menghambat deteksi dini. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini mengembangkan sistem pemantauan ketinggian air berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat diakses secara real-time. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mengukur jarak permukaan air, serta platform Blynk sebagai antarmuka monitoring jarak jauh. Data hasil pengukuran dikirim melalui koneksi Wi-Fi dan ditampilkan pada aplikasi smartphone. Sistem dirancang untuk mengenali tiga kondisi: normal (jarak air 10–69 cm), bahaya banjir (jarak <30 cm) dengan aktivasi LED dan buzzer, serta air surut (jarak ?70 cm) yang memicu buzzer sebagai penanda. Pengujian sistem menunjukkan bahwa alat mampu merespons perubahan ketinggian air secara tepat dan memberikan notifikasi sesuai kondisi aktual. Dengan kemampuannya melakukan pemantauan real-time dan memberikan peringatan secara otomatis, sistem ini terbukti efektif sebagai solusi mitigasi dini terhadap potensi banjir.
Co-Authors Handreas Satria, Vieri Hasanah, Herliyani Ilyas Nurulloh, Muhammad Maulid Ardiyan, Afrilza Rohmad Mansa, Abel