Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Motor Bakar : Jurnal Teknik Mesin Jurnal Sosial dan Teknologi
Widiyantoro, Widiyantoro
Unknown Affiliation
Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Transportation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Prototipe sistem Brake Assist Pada Sepeda Motor Berbasis Arduino Gunawan, Bangbang; Widiyantoro, Widiyantoro; Mulyana, Mulyana
Motor Bakar : Jurnal Teknik Mesin Vol 9, No 4 (2025): Motor Bakar: Jurnal Teknik Mesin
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/mbjtm.v9i4.13815

Abstract

Keselamatan berkendara merupakan faktor penting dalam mengurangi risiko kecelakaan di jalan raya. Salah satu sistem yang dapat meningkatkan keselamatan adalah sistem Brake Assist, yang membantu pengendara dalam melakukan pengereman darurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun prototipe sistem Brake Assist pada sepeda motor berbasis Arduino. Sistem ini menggunakan sensor jarak ultrasonik untuk mendeteksi objek di depan kendaraan dan secara otomatis mengaktifkan pengereman jika jarak objek berada dalam batas aman yang telah ditentukan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini mencakup perancangan perangkat keras, pemrograman mikrokontroler Arduino, serta pengujian kinerja sistem dalam berbagai kondisi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem Brake Assist mampu merespons secara cepat ketika terdapat objek dalam jarak 30 cm di depan kendaraan, dengan aktuator pengereman bekerja secara otomatis sesuai dengan perintah dari mikrokontroler. Data hasil pengujian juga menunjukkan bahwa tekanan pengereman yang dihasilkan bervariasi antara 3,0 hingga 5,0 bar, dengan tekanan maksimum mencapai 70 psi. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa prototipe sistem Brake Assist berbasis Arduino dapat bekerja dengan baik dalam mendeteksi objek di depan kendaraan dan memberikan respons pengereman secara otomatis. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi dalam meningkatkan keselamatan pengendara sepeda motor, khususnya dalam situasi darurat. Pengembangan lebih lanjut diperlukan untuk meningkatkan akurasi sensor, respons aktuator, serta pengujian dalam kondisi jalan yang lebih bervariasi.
Peramalan Produksi Padi di Kabupaten Bandung Menggunakan Metode Double Moving Average Widiyantoro, Widiyantoro; Chrisnanto, Yulison Herry; Hadiana, Asep Id
Jurnal Sosial Teknologi Vol. 5 No. 9 (2025): Jurnal Sosial dan Teknologi
Publisher : CV. Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jurnalsostech.v5i9.32409

Abstract

Tanaman padi (Oryza sativa L.) memainkan peran krusial dalam menjaga ketahanan pangan di Indonesia, terutama di Kabupaten Bandung yang dikenal sebagai salah satu daerah penghasil padi utama. Variabilitas dalam produksi padi dapat memberikan dampak yang signifikan terhadap ketahanan pangan serta perekonomian lokal. Penelitian ini bertujuan untuk mengumpulkan data mengenai produksi padi di Kabupaten Bandung, menerapkan metode Double Moving Average (DMA), serta membandingkan hasil peramalan yang diperoleh dengan data aktual. Penelitian ini memanfaatkan data historis produksi padi untuk meramalkan hasil produksi di masa depan dengan mempertimbangkan tren serta variasi musiman. Penelitian ini menggunakan metode Double Moving Average (DMA). Pemilihan metode ini didasarkan pada kemampuannya dalam mengelola data yang menunjukkan pola tren jangka panjang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode DMA menghasilkan akurasi peramalan yang baik dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 2,34%, yang mengindikasikan tingkat kesalahan prediksi yang rendah dan dapat diandalkan untuk perencanaan produksi padi. Dalam penelitian ini, hasil ramalan yang diperoleh dari metode DMA akan dibandingkan dengan data aktual untuk menilai efektivitas metode tersebut. Prediksi produksi padi untuk tahun 2024 menunjukkan stabilitas pada level 7,6 juta ton, yang memberikan indikasi positif bagi ketahanan pangan regional. Diharapkan, hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi ilmiah dalam penerapan metode DMA dalam analisis produksi padi, serta memberikan wawasan mengenai penerapan sistem informasi dalam peramalan produksi padi. Temuan ini memiliki implikasi praktis bagi pengambil kebijakan di sektor pertanian untuk melakukan perencanaan distribusi, penetapan harga, dan strategi ketahanan pangan yang lebih efektif.
Co-Authors Gunawan, Bangbang Hadiana, Asep Id Mulyana Mulyana Yulison Herry Chrisnanto