Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Peramalan Saham Indofood Di Indonesia Menggunakan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) Kruba, Rumaisa; Sofyan, Hizir; Marshanda, Devira; Rahmadhania; Syazana, Nurul
Jurnal Manajemen dan Keuangan Vol 14 No 1 (2025): JURNAL MANAJEMEN DAN KEUANGAN
Publisher : Program Studi Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Samudra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/jmk.v14i1.11501

Abstract

Penelitian ini memperkenalkan sebuah model peramalan harga saham PT Indofood Sukses Makmur Tbk di Indonesia menggunakan analisis time series. Saham menjadi topik perbincangan utama dalam bidang ekonomi karena instrumen investasi ini memiliki risiko yang tinggi. Upaya yang digunakan untuk memprediksi pergerakan harga saham di masa depan adalah dengan peramalan time series. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari sumber data Yahoo Finance yang mencakup harga close saham PT Indofood Sukses Makmur Tbk selama periode Januari 2010 hingga Januari 2023. Melalui analisis data, ditemukan bahwa harga saham tersebut bersifat fluktuatif dan memiliki pola trend peningkatan dengan pola musiman yang tidak teratur. Metode analisis yang digunakan adalah SARIMA, yaitu model ARIMA yang mempertimbangkan unsur musiman. Adapun model peramalan yang dikembangkan adalah ARIMA(0,1,0),(1,1,1),12 dengan persamaan . Hasil analisis menunjukkan bahwa model tersebut memenuhi uji signifikansi parameter dan uji diagnostik residual, serta memiliki nilai AIC yang paling rendah dibandingkan dengan model lainnya. Berdasarkan hasil penelitian, model ARIMA(0,1,0),(1,1,1),12 memiliki nilai MAPE sebesar 4.6283% < 10% sehingga dapat digunakan sebagai alat peramalan yang efektif untuk memprediksi harga saham PT Indofood Sukses Makmur Tbk di masa depan. Dengan demikian, hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi pada pengembangan strategi investasi bagi investor dan pengambil keputusan di bidang keuangan.