Tambunan, Combest Prajogo
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

ANALISIS ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT PENGGANGGURAN DI SUMATERA UTARA MENGGUNAKAN METODE STEPWISE FORWARD: Pendekatan Statistika untuk Menganalisis TIingkat Pengangguran di Sumatera Utara piliang, yumnakhairiamani; Hidayah, Annisa; Nainggolan, Dina Olivia; Tambunan, Combest Prajogo; Perangin-angin, Cecilia Br; Chairunisah, Chairunisah; Aisyah, Siti
MathVisioN Vol 7 No 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/mv.v7i1.1539

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pengangguran di Sumatera Utara dengan menggunakan metode Stepwise Forward. Metode dalam penelitian ini menggunakan data sekunder yang meliputi tingkat pengangguran, pendapatan per kapita, pertumbuhan ekonomi, upah minimum regional, rata-rata tahun pendidikan, dan jumlah penduduk usia kerja selama periode 2012–2022 dari Badan Pusat Statistik (BPS). Hasil analisis regresi menghasilkan persamaan estimasi dengan menggunakan metode forward: y ̂=6,661-0,106X_2. Persamaan ini menunjukkan bahwa tanpa adanya peningkatan pertumbuhan ekonomi, tingkat pengangguran diestimasi sebesar 6,661. Setiap peningkatan pertumbuhan ekonomi sebesar 1% akan menurunkan tingkat pengangguran sebesar 0,106%. Selain itu, rata-rata tahun pendidikan berpengaruh negatif signifikan, hal ini menunjukkan bahwa peningkatan jenjang pendidikan dapat menurunkan pengangguran dengan cara meningkatkan daya saing angkatan kerja. Variabel lain seperti pendapatan per kapita, upah minimum regional, dan penduduk usia kerja tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan dalam model ini. Namun, pengaruh tidak langsung tersebut memerlukan analisis lebih lanjut. Hasil ini menunjukkan bahwa kebijakan strategis untuk mendukung pertumbuhan ekonomi inklusif dan peningkatan kualitas pendidikan sangat penting. Kebijakan tersebut dapat mencakup pengembangan sektor padat karya dan pelatihan keterampilan sesuai kebutuhan pasar kerja, untuk menciptakan lebih banyak kesempatan kerja dan mengurangi angka pengangguran di Sumatera Utara.
PREDIKSI JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN ASIA TENGGARA KE INDONESIA MENGGUNAKAN RANTAI MARKOV DAN IMPLIKASINYA TERHADAP KESEJAHTERAAN KELUARGA LOKAL DI DAERAH PARIWISATA Cecilia Br Parangin-angin; Tambunan, Combest Prajogo; Nia Devi Friskauly; Sitorus, Novita Atika; Zalianti, Retno Ayu; Manullang, Sudianto; Nasution, Alvi Sahri
JURNAL KELUARGA SEHAT SEJAHTERA Vol. 23 No. 1 (2025): JURNAL KELUARGA SEHAT SEJAHTERA
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jkss.v23i1.55145

Abstract

Tourism is a strategic sector that contributes significantly to the national economy. One important indicator in this sector is the number of tourist visits from countries in Southeast Asia. This study aims to predict the number of tourist visits from countries in Southeast Asia to Indonesia using the Markov chain approach, a stochastic model that relies on the probability of transition between states. The data used is the number of tourist visits in 2024 obtained from the Central Statistics Agency (BPS). The number of visits is classified into three states: low, medium, and high. The analysis process includes the formation of a transition matrix, Markov properties test using the Chi-Square method, and steady state calculation using the Chapman-Kolmogorov equation. The test results show that the data fulfill the Markov properties, and the steady state prediction shows a stable long-term probability distribution of tourist visits.