Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

PERBANDINGAN METODE ITERASI GAUSS-SEIDEL DAN JACOBI IMPLEMENTASI DAN SIMULASI MENGGUNAKAN MATLAB Sianturi, Ardicha Appu; Silaban, Dewi Fortuna; Banjarnahor, Riski Melanton; Nainggolan, Wenny Susanty
Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 5 No. 2 (2024): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3483/trigonometri.v5i2.7863

Abstract

The system of linear equations is one of the main foundations in various science and technology applications, which is often solved using iterative methods such as Jacobi and Gauss-Seidel methods. This study aims to compare the two methods in terms of convergence speed, solution stability, and computational time efficiency. Simulations were conducted using MATLAB with a quantitative experimental approach on a diagonally dominant system of linear equations, which confirmed the convergence potential of the iterative methods. The implementation of the algorithm involves using the same initial values for both methods, with the process iterating until it reaches the convergence criterion or maximum limit of iterations. Simulation results show that the Gauss-Seidel Method is superior in convergence speed, requiring only 11 iterations to reach a solution, compared to 21 iterations in the Jacobi Method. In addition, the Gauss-Seidel Method shows better stability on the tested system, while the Jacobi Method has an advantage in the flexibility of parallel implementation. These findings provide important insights for users to choose numerical methods that suit specific needs, both in academic contexts and practical applications, especially for solving systems of linear equations in modern computing.
ANALISIS KLASIFIKASI DAN REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK MENILAI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUASAN PELANGGAN Nainggolan, Wenny Susanty; Pulungan, Zakiy Maulana; Faradhila, Anastasia; Sinaga, Gizka Triyunita
Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 5 No. 2 (2024): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3483/trigonometri.v5i2.7872

Abstract

Kepuasan pelanggan merupakan indikator kunci dalam menilai kualitas layanan suatu perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi kepuasan pelanggan menggunakan metode regresi logistik biner. Data dikumpulkan melalui survei terhadap 30 responden pengguna layanan komunikasi, dengan variabel independen meliputi kekuatan sinyal, harga, fitur promosi, dan layanan pelanggan. Hasil analisis menunjukkan bahwa model regresi yang dibangun mampu menjelaskan 33% variabilitas kepuasan pelanggan, dengan kekuatan sinyal sebagai variabel yang memiliki pengaruh signifikan. Odds ratio kekuatan sinyal sebesar 1,174 menunjukkan peningkatan peluang kepuasan pelanggan sebesar 17,4% untuk setiap peningkatan satu unit variabel ini. Meski demikian, model regresi tidak signifikan secara keseluruhan, mengindikasikan perlunya eksplorasi variabel lain. Ketepatan klasifikasi model mencapai 70%, menunjukkan keandalannya dalam memprediksi kategori kepuasan pelanggan. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi perusahaan dalam meningkatkan layanan, khususnya terkait optimasi kekuatan sinyal.
ANALISIS SPASIAL PERSEBARAN KANTOR DESA DAN OBJEK WISATA BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI PROVINSI JAWA TENGAH Nainggolan, Wenny Susanty; Banjarnahor, Riski Melanton; Silaban, Dewi Fortuna; Sianturi, Ardicha Appu
Triwikrama: Jurnal Ilmu Sosial Vol. 7 No. 11 (2025): Triwikrama: Jurnal Ilmu Sosial
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.6578/triwikrama.v7i11.12287

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memetakan persebaran spasial kantor desa dan objek wisata di Provinsi Jawa Tengah menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG), serta menganalisis hubungan spasial antara kedua entitas tersebut. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif deskriptif dengan analisis spasial berbasis SIG menggunakan perangkat lunak QGIS. Data yang dianalisis mencakup koordinat lokasi kantor desa dan objek wisata, yang kemudian diolah secara visual dan statistik, termasuk uji autokorelasi spasial global menggunakan indeks Moran's I. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persebaran kantor desa cukup merata dengan variasi rendah, sedangkan objek wisata menunjukkan variasi tinggi dan persebaran yang tidak merata. Nilai Moran’s I sebesar 0,17 dengan p-value 0,001 menunjukkan adanya autokorelasi spasial positif yang signifikan, mengindikasikan pola klasterisasi antara lokasi fasilitas pemerintahan dan objek wisata. Temuan ini memberikan dasar strategis bagi perencanaan pembangunan wilayah yang lebih merata dan berkelanjutan berbasis data geospasial.