Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, Controls (AVITEC) Elektrika Borneo
Noviyansyah, Tri
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
DESAIN OSILATOR SINUSOIDAL PULSE WIDTH MODULATION (SPWM) PADA INVERTER PURE SINE WAVE SECARA DIGITAL MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER Yunus, Muhammad; Sartika, Linda; Prasetia, Abdul Muis; Temu, Natalis Laga Suban; Noviyansyah, Tri
Elektrika Borneo Vol 10, No 2 (2024): Elektrika Borneo Edisi Oktober
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Borneo Tarakan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35334/eb.v10i2.5673

Abstract

Energi listrik menjadi kebutuhan yang sangat penting bagi kehidupan, terutama energi listrik arus bolak-balik atau AC (Alternating Current). Pembangkit listrik yang menghasilkan tegangan AC masih banyak menggunakan bahan bakar fosil yang ketersediaannya semakin menipis. Untuk mengatasi hal tersebut sumber listrik alternatif berupa energi DC (Direct Current) dari baterai dapat dimanfaatkan sebagai sumber energi listrik pengganti bahan bakar fosil. Peralatan yang bisa digunakan untuk memanfaatkan energi alternatif tersebut adalah inverter. pure sine wave menggunakan teknik SPWM (Sinusoidal Pulse Width Modulation). Pada inverter ini diperlukan sebuah osilator. Osilator yang digunakan pada penelitian ini adalah mikrokontroler yang didesain dengan cara memasukan program perintah, sehingga menghasilkan sinyal Pulse Width Modulation (PWM) yang akan mengendalikan MOSFET. Pada inverter ini menggunakan sumber DC 27 Volt dari battery lalu dikonversi menjadi tegangan AC ±220 Volt, memiliki frekuensi ±50 Hz, dan output gelombang yang berbentuk sinus. Tujuan dari perancangan alat ini adalah merubah energi DC menjadi AC dan memiliki output gelombang yang berbentuk sinus. sehingga energi alternatif tegangan DC dapat dimanfaatkan.
Modeling and Optimization of 4G Pathloss using Swarm Intelligence Algorithm: Case Study and Python-Based Implementation Noviyansyah, Tri; Tahcfulloh, Syahfrizal
Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, and Controls (AVITEC) Vol 7, No 3 (2025): November (Special Issue)
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/avitec.v7i3.3245

Abstract

Accurate pathloss (PL) modeling is critical for 4G-LTE network planning in complex urban environments like Central Tarakan, Indonesia. This study presents a Python-based, open-source implementation of Particle Swarm Optimization (PSO) to calibrate three conventional PL models, Okumura-Hata, SUI, and Ericsson 9999, using real drive-test data. Initial RMSE values exceeded 50 dB, revealing severe inaccuracies under heterogeneous terrain. PSO optimization dramatically improved accuracy: RMSE reduced to 5.98 dB (Okumura-Hata, 89.44% improvement), 9.83 dB (SUI, 84.03%), and 6.44 dB (Ericsson 9999, 91.32%). The optimized Okumura-Hata model achieved the highest reliability, with 88.89% of measurement points meeting the <8 dB threshold and the lowest standard deviation (1.71 dB). Ericsson 9999 attained the lowest minimum RMSE (0.06 dB), showcasing exceptional potential under favorable conditions. PSO converged rapidly within 50 iterations, and sensitivity analysis confirmed that standard parameters (ω = 0.5–0.7, c₁ = c₂ = 1.8–2.2) suffice for robust calibration, eliminating need for fine-tuning. Results demonstrate that real-world propagation deviates significantly from classical logarithmic assumptions, validating the necessity of data-driven, site-specific optimization. The fully open-source framework—built with NumPy, Pandas, and Matplotlib—offers a practical, scalable solution for intelligent radio planning in dynamic urban landscapes.
Co-Authors Abdul Muis Prasetia, Abdul Muis Muhammad Yunus Sartika, Linda Temu, Natalis Laga Suban