Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia
Rosmani, Didi
Unknown Affiliation
Education Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisa Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbors dan Support Vector Machine Untuk Prediksi Kejang Demam Pada Anak Usia 6 Bulan Hingga 5 Tahun Nugroho, Agung; Rosmani, Didi; Abdullah, Indra Nugraha
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.506

Abstract

Kejang demam merupakan salah satu kondisi medis umum pada anak usia 6 bulan hingga 5 tahun. Diagnosis dan penanganan kejang demam yang tepat sangat penting untuk mencegah komplikasi serius. Penelitian ini membandingkan performa algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Support Vector Machine (SVM) dalam memprediksi kejang demam pada anak usia 6 bulan hingga 5 tahun. Data diperoleh dari RSUP Dr. Sitanala dengan total 882 sampel meliputi variabel usia, suhu tubuh, dan jumlah kejang. Hasil penelitian menunjukkan KNN dengan parameter optimal mencapai akurasi 95%, sedangkan SVM menghasilkan akurasi 77%. Sistem berbasis algoritma KNN yang dikembangkan diharapkan dapat meningkatkan deteksi dini dan manajemen kejang demam.
Co-Authors Nugraha Abdullah, Indra Nugroho, Agung