Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Instal : Jurnal Komputer
Jabar, Ami Abdul
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Implementation of Bubble Sort to Sort Positive Integers in Ascending Using the Flowgorithm Application Jabar, Ami Abdul; Indrayani, Maida; Parhusip, Nelviony; Nasution, Darmeli
Bahasa Indonesia Vol 16 No 03 (2024): Instal : Jurnal Komputer
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jurnalinstall.v16i03.231

Abstract

This research utilizes computer technology and software as effective learning media. The Bubble Sort algorithm was chosen because it is simple but effective in sorting data. Using Flowgorithm as a visualization tool makes it easier to understand the algorithm and ensures correct implementation. The research methodology includes literature study, analysis of data sorting characteristics, and application of algorithms in Flowgorithm. The results show that Bubble Sort succeeded in sorting the data correctly according to ascending order, confirming the usefulness of the Flowgorithm application in learning algorithms and programming.
DASHBOARD VISUALISASI DATA KECERDASAN BISNIS UNTUK MENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN BISNIS PADA PT BMPT Jabar, Ami Abdul; Wijaya, Rian Farta; Wahyuni, Sri
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6038

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong inovasi bisnis, salah satunya melalui Business Intelligence (BI). Penelitian ini menerapkan BI menggunakan Power BI untuk menganalisis data penjualan dari aplikasi e-Faktur PT BMPT. Data sekunder berupa faktur penjualan (2020–2024) diproses melalui ETL (Extract, Transform, Load) menggunakan Microsoft Excel dan Power BI. Visualisasi data menggunakan peta pohon, diagram lingkaran, diagram batang bertumpuk, dan matriks untuk mengidentifikasi pola penjualan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses ETL menyederhanakan pengolahan data mentah menjadi informasi yang lebih terstruktur, meningkatkan efisiensi analisis, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan akurat. Dashboard interaktif dengan filter dinamis mempermudah interpretasi data dan membantu perusahaan memahami tren bisnis. Analisis penjualan mencatat pendapatan tertinggi pada 2020 sebesar Rp1.642.602.770, turun pada 2022 menjadi Rp262.811.090, dan kembali meningkat di 2024 menjadi Rp1.001.135.637. Total pendapatan lima tahun mencapai Rp4.770.893.241 dengan 3.046 item terjual. Implementasi BI ini membantu pemangku kepentingan dalam menyusun strategi bisnis yang lebih efektif dan meningkatkan daya saing perusahaan.
VISUALISASI DATA KECERDASAN BISNIS UNTUK MENDUKUNG ANALISIS KINERJA BISNIS PADA PT BMPT Jabar, Ami Abdul; Wijaya, Rian Farta; Wahyuni, Sri
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6033

Abstract

Dalam era informasi, pengelolaan dan visualisasi data menjadi tantangan besar bagi perusahaan, termasuk PT Bangkit Mulya Prakoso Teknik (BMPT) yang bergerak di bidang kontraktor umum dan transportasi. Untuk menjawab tantangan ini, penelitian ini mengeksplorasi Business Intelligence (BI) menggunakan Power BI sebagai alat untuk mengubah data penjualan yang tidak terstruktur menjadi visualisasi yang informatif. Proses ini melibatkan ETL (Extract, Transform, Load) yang memastikan data faktur penjualan dari aplikasi e-Faktur siap digunakan untuk analisis. Hasil eksplorasi memperlihatkan kemampuan Power BI dalam menyajikan fluktuasi total pendapatan penjualan PT BMPT selama periode 2020–2024. Total pendapatan penjualan tertinggi tercatat pada tahun 2020, sebesar Rp1.642.602.770, diikuti penurunan signifikan pada tahun 2022 yang hanya mencapai Rp262.811.090. Meskipun demikian, terjadi tren pemulihan pada tahun 2023, dan pada 2024, total pendapatan penjualan meningkat lagi menjadi Rp1.001.135.637. Eksplorasi alat visualisasi seperti grafik batang, diagram lingkaran, dan tabel menunjukkan kemampuan Power BI untuk menyampaikan data secara detail dan mudah dipahami. Visualisasi data kecerdasan bisnis ini membuktikan bahwa Power BI mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan data, menyajikan wawasan yang akurat, serta mendukung analisis kinerja bisnis sehingga menjadi lebih efektif, efisien, dan akurat.
Co-Authors Indrayani, Maida Nasution, Darmeli Parhusip, Nelviony Sri Wahyuni Wijaya, Rian Farta