Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen Retail Indonesia (JMARI) Jurnal MENTARI: Manajemen, Pendidikan dan Teknologi Informasi
Dina, Aulia Rahma
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penggunaan Selling Techniques Evaluation Grid Untuk Meningkatkan Pelayanan Konsumen dan Penjualan di UMKM Dwitarwasto, Toto; Mulyati, Mulyati; Lusanda, Kirei Tassha; Dina, Aulia Rahma
Jurnal Manajemen Retail Indonesia (JMARI) Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Manajemen Retail Indonesia
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/jmari.v5i2.3464

Abstract

Penelitian ini akan menganalisis penggunaan STEG oleh UMKM Indonesia dan dampaknya terhadap pelayanan konsumen dan kinerja penjualan. Meningkatkan layanan pelanggan dan penjualan sangatlah penting dalam era persaingan bisnis yang sangat kompetitif saat ini. Memberikan layanan pelanggan yang sangat baik dapat menghasilkan peningkatan penjualan, peningkatan reputasi, dan loyalitas pelanggan. Salah satu alat yang dapat membantu dalam hal ini adalah Selling Techniques Evaluation Grid (STEG), yaitu metode untuk mengevaluasi teknik penjualan dan meningkatkan kinerja penjualan. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif deskriptif, dimana dimulai dengan penjelasan teknik wawancara , pencatatan wawancara pada narasumber terpilih, kemudian dilanjutkan dengan pembuatan tabel STEG deskriptif dan dilakukan skor penilaian, sampai tahap terakhir dengan visualisasi grafik. Penelitian ini dilakukan di pameran Brightspot dimana terdapat dua brand yang dianalisis yaitu Verso Jewellery dan Racoon and Babies, dimana hasil STEG menunjukkan Verso Jewellery lebih unggul dengan skor penilaian 18 ‘yes’ dibandingkan Racoon and Babies dengan skor penilaian 14 ‘yes’ dalam pelayanan konsumen dan kinerja penjualan dari akumulasi tahapan Greet and Questioning, tahapan Argue, tahapan Objections, tahapan Cross and Additional Sales serta tahapan Closing. Penelitian ini mengungkapkan bahwa penerapan Selling Techniques Evaluation Grid (STEG) dapat menjadi strategi yang sangat efektif untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dan kinerja penjualan di UKM di Indonesia
Leveraging Big Data for Student Success and Institutional Growth: Memanfaatkan Big Data untuk Kesuksesan Mahasiswa dan Pertumbuhan Institusi Dina, Aulia Rahma; Saona; Alifah, Nur; Paz, Luciana
Jurnal MENTARI: Manajemen, Pendidikan dan Teknologi Informasi Vol 3 No 2 (2025): March
Publisher : Pandawan Sejahtera Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/mentari.v3i2.746

Abstract

Pemanfaatan Big Data dalam pendidikan tinggi semakin penting untuk meningkatkan kesuksesan mahasiswa dan pertumbuhan institusi. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi bagaimana analisis Big Data dapat digunakan dalam meningkatkan pengalaman belajar mahasiswa serta mengoptimalkan strategi institusional. Dengan menggunakan metode analisis data prediktif dan machine learning, penelitian ini mengkaji pola keberhasilan akademik, tingkat retensi mahasiswa, serta efisiensi operasional institusi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Big Data mampu memberikan wawasan yang lebih akurat dalam pengambilan keputusan, meningkatkan personalisasi pembelajaran, serta mengoptimalkan alokasi sumber daya institusi. Kesimpulannya, pemanfaatan Big Data tidak hanya berkontribusi terhadap keberhasilan individu mahasiswa tetapi juga mendukung pertumbuhan institusi melalui strategi berbasis data yang lebih efektif dan adaptif. Dengan demikian, integrasi teknologi data dalam pendidikan tinggi menjadi solusi inovatif dalam menghadapi tantangan akademik dan institusional di era digital.
Co-Authors Dwitarwasto, Toto Lusanda, Kirei Tassha Mulyati Mulyati Nur Alifah Paz, Luciana Saona