Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Penjadwalan Produksi Optimal Air Mineral Kemasan Gelas Menggunakan Pendekatan jadwal Induk Produksi Santosa, Sesar Husen; Indrawan, Purana; Apriliani, Fany; Siskandar, Ridwan; Nabil Bayyinah, Aulia; Septiyaningsih, Lutfi
Jurnal Sains Indonesia Vol. 4 No. 3 (2023): Vol 4 No 3 (2023): Volume 3, Nomor 3, 2023 (November)
Publisher : PUSAT SAINS INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59897/jsi.v4i3.169

Abstract

The Stock buildup problem has led to an increase in product rejects at PT Marina. This condition is caused because the company cannot identify fluctuating demand conditions and only focuses on Customer Orders. Based on this problem, an analysis was carried out regarding demand using the Multiplicative decomposition forecasting technique. The company has three seasons in the demand for glass bottled water products. Based on the demand forecasting analysis results, the demand regression model is demand (y) = 153052 + 139.88 period (x). Based on the regression results, the demand forecast results are 159,819 boxes. The results of production schedules are based on the results of demand forecasting, so the Stock condition in the company is obtained, namely 3430 - 4760 boxes/week, and this condition is the optimal condition because it is below the maximum product inventory capacity in the company.
MODEL PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY PADA UMKM STRUDEL KOTA BOGOR Nabil Bayyinah, Aulia; Dwiyantara Mulya, Faisal; Dila Puspita, Maura; Fiqr, M. Raushan; Luqyana Gunawan, Salma
Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri Vol 14 No 1 (2024): Inovatif Vol. 14 No. 1
Publisher : Prodi Teknik Industri S1 Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/industri.v14i1.6671

Abstract

Dalam menghadapi persaingan pasar yang semakin ketat, UMKM Strudel Kota Bogor yang bergerak dibidang kuliner perlu melakukan strategi yang tepat untuk dapat memenangkan persaingan pasar. Faktor keberhasilan yang mendukung salah satunya pemenuhan jumlah produksi optimal. Namun, ketidakstabilan permintaan yang tinggi pada saat akhir pekan dan rendah pada saat hari kerja mengakibatkan sulitnya menentukan jumlah produksi yang tepat. Hal ini menjadi salah satu penyebab sering terjadinya stockout. Dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan untuk membantu dalam membuat keputusan. Metode logika fuzzy digunakan sebagai solusi untuk mengatasi bias dalam pengambilan keputusan dengan mempertimbangkan tingkat variabel dalam rentang tertentu. Penelitian ini menggunakan data variabel input dan output selama satu bulan terakhir yang diperoleh dari hasil wawancara dan observasi. Variabel yang digunakan diantaranya bahan baku,permintaan, persediaan, dan jumlah produksi. Berdasarkan hasil perhitungan, diperoleh jumlah produksi optimal untuk strudel varian apel sebanyak 60 pcs untuk periode produksi berikutnya.