Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SmartComp
Aji Said Wahyudi Hidayat
Magister of Informatics Engineering, Universitas Amikom Yogyakarta, Indonesia
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perbandingan Metode Random Forest dan KNN pada Analisis Sentimen Twitter Dwi Ahmad Dzulhijjah; Hafidz Sanjaya; Aji Said Wahyudi Hidayat; Almi Yulistia Alwanda; Ema Utami
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 3 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i3.5106

Abstract

Twitter menjadi salah satu platform media sosial yang sering digunakan untuk menyampaikan berbagai keresahan terhadap berbagai permasalahan yang ada termasuk dengan program-program yang dibuat oleh pemerintah. Tweets adalah salah satu layanan yang disediakan kepada penggunanya dimana tweets ini berisi ungkapan pendapat pengguna yang dapat juga dibaca oleh pengguna lain. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan antara dua algoritma klasifikasi yaitu Support Vector Machine dan K-nearest Neighbor dari segi akurasi. Perbandingan ini tidak lain bertujuan untuk mengetahui algoritma klasifikasi mana yang dapat menghasilkan akurasi terbaik dalam mengklasifikasi analisis sentiment data twitter. Setelah dilakukan pengujian dan evaluasi didapatkan hasil akurasi dari algoritma SVM sebesar 83% dan KNN sebesar 49%. Kata Kunci: Analisis Sentimen; KNN; Support Vector Machine
Co-Authors Almi Yulistia Alwanda Dwi Ahmad Dzulhijjah Ema Utami Hafidz Sanjaya Hafidz Sanjaya, Hafidz