Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Varian Panrannuangku Jurnal Pengabdian Masyarakat Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Eksponensial Abdi Kimia : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Zakiyah Mar'ah
Department of Statistics, Faculty of Mathematics and Natural Science, Universitas Negeri Makassar
Humanities Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
The Sentiment Analysis Using Naïve Bayes with Lexicon-Based Feature on TikTok Application Siswanto Siswanto; Zakiyah Mar'ah; Alfiyah Salsa Dila Sabir; Taufik Hidayat; Fadilah Amirul Adhel; Waode Sitti Amni
Jurnal Varian Vol 6 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/varian.v6i1.2205

Abstract

On TikTok application, there are several types of content in the form of education, cooking recipes, comedy, various tips, beauty, business, etc. However, some non-educational contents sometimes appear on TikTok homepage even though minors can access the app. As a result, TikTok application can influence the behavior of minors to be disgraceful, therefore, an assessment of the application can be one of the objects for conducting sentiment analysis. The purpose of this study is to compare the results of sentiment analysis on TikTok application using Naïve Bayes with Lexicon-Based and without Lexicon-Based features. We used the TikTok reviews on Google Play Store as our data. According to the analysis, without Lexicon-Based feature, we obtained the accuracy rate, precision rate, and recall rate of 83%, 78%, and 69%, respectively. Meanwhile, the accuracy, precision, and recall rates using the Lexicon-Based feature were 85%, 91%, and 93%, respectively. Therefore, we concluded that sentiment analysis using Naïve Bayes with Lexicon-Based feature was better than without Lexicon-Based feature on TikTok reviews.
PEMBERDAYAAN IBU-IBU “RUKOKU” DALAM PEMBENAHAN PERPUSTAKAAN DAN PENATAAN GREENHOUSE SD NEGERI BONTORAMBA KAB. GOWA Muthahharah, Isma; Septiary Pratiwi, Kartika; BT Samsuddin, Yati; Masyitah Meliyana, Sitti; Mar'ah, Zakiyah
ABDI KIMIA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 2 No 1 (2024): Jurnal Edisi Desember
Publisher : Jurusan Kimia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/abdi.v2i1.4660

Abstract

Dalam proses belajar mengajar, agar peserta didik dapat berpartisipasi dalam kegiatan belajar mengajar harus didukung dengan fasilitas pendidikan yang memadai yaitu perpustakaan. Selain itu, memanfaatkan lingkungan sekolah sebagai tempat siswa belajar. Bangunan ramah lingkungan atau dikenal juga dengan sebutan “rumah hijau” atau biasa di sebut dengan Greenhouse dapat diterapkan pada sekolah. Metode pelaksanaan di lakukan dengan mengadakan sosialisasi dan menetapkan kapan dilakukaan pembenahan perpustakaan dan penataan greenhouse kepada ibu komunitas “RUKOKU” SD Negeri Bontoramba. Pelaksanaan ini dihasilkan tiga program yaitu pembenahan perpustakaan, pembersihan “Greenhouse” serta pelatihan dan pendampingan.  Program ini tidak hanya memperkaya fasilitas sekolah tetapi juga memberikan kesempatan bagi para ibu untuk berperan aktif dalam pendidikan anak-anak serta mengembangkan keterampilan baru yang bermanfaat bagi mereka dan komunitas. Dalam program ini diharapkan dapat menambah wawasan siswa dalam belajar. Setelah dilakukan evaluasi lebih lanjut siswa sudah belajar di perpustakaan dan dapat mengenali tanaman yang ada dilingkungan sekolah.
PKM Visualisasi Data Menggunakan software R Aidid, Muhammad Kasim; Mar'ah, Zakiyah; Muthahharah, Isma
Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat SEMINAR NASIONAL 2024:PROSIDING EDISI 4
Publisher : Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) merupakan salah satu bentuk tanggung jawab akademisi dalam mendukung pengembangan pengetahuan dan keterampilan di masyarakat. Pada kegiatan PKM ini, tema yang diusung adalah visualisasi data dengan R. Kegiatan ini bertujuan untuk memperkenalkan bahasa pemrograman R sebagai alat bantu pengolahan dan visualisasi data. Visualisasi data memainkan peran penting dalam menyederhanakan informasi yang kompleks agar lebih mudah dipahami dan membantu dalam proses pengambilan keputusan. PKM ini dilaksanakan di Universitas Patompo Makassar melalui serangkaian kegiatan mulai dari pengenalan dasar pemrograman R, pengolahan data, hingga visualisasi data menggunakan paket ggplot2. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan bahwa peserta mampu memahami konsep dasar pemrograman R dan mempraktikkannya dalam pembuatan visualisasi yang efektif. Kegiatan ini memberikan kontribusi positif dalam peningkatan literasi data, khususnya dalam analisis data dengan perangkat lunak open source R.
Pendampingan Daur Ulang Sendiri Sampah Anorganik di Bank Sampah Kampung Bersih Nusantara Makassar Meliyana, Sitti Masyitah; Ahmar, Ansari Saleh; Rustam, Sitti Nailah; Mar'ah, Zakiyah
Panrannuangku Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengembangan Teknologi dan Rekayasa, Yayasan Ahmar Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35877/panrannuangku2617

Abstract

Program pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mendampingi warga dalam melakukan daur ulang sendiri sampah anorganik di Bank Sampah Kampung Bersih Nusantara Makassar. Program ini dilatarbelakangi oleh tingginya volume sampah anorganik yang tidak terkelola dengan baik, yang berdampak negatif terhadap lingkungan dan kesehatan masyarakat. Melalui pendekatan partisipatif dan edukatif, program ini diharapkan dapat meningkatkan kesadaran dan keterampilan warga dalam pengelolaan sampah anorganik.Hasil program menunjukkan peningkatan signifikan dalam kesadaran dan partisipasi warga. Partisipasi aktif warga meningkat, dengan 80% dari mereka terlibat dalam kegiatan daur ulang. Selain itu, jumlah sampah anorganik yang didaur ulang meningkat sebesar 50% dibandingkan sebelum program. Dampak positif lainnya termasuk terciptanya lingkungan yang lebih bersih dan sehat, serta penguatan kebersamaan dan rasa tanggung jawab di antara warga.Kesimpulannya, program pendampingan ini berhasil mencapai tujuannya dengan meningkatkan keterampilan warga dalam mendaur ulang sampah anorganik dan mengurangi jumlah sampah yang berakhir di tempat pembuangan akhir. Rekomendasi untuk pengembangan program di masa depan meliputi perluasan cakupan program, peningkatan ketersediaan alat dan bahan daur ulang, serta pelatihan lanjutan untuk menciptakan produk daur ulang yang lebih beragam.
Penerapan Spatial Error Model (SEM) Dalam Menganalisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Stunting Balita Di Indonesia Mar'ah, Zakiyah; Nabila, Ainun; Ruslan, Ruslan
EKSPONENSIAL Vol 16 No 1 (2025): Jurnal Eksponensial
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/eksponensial.v16i1.1465

Abstract

Stunting, a major public health concern hindering child development, remains prevalent in Indonesia. This study employs a spatial approach to analyze the prevalence and spatial patterns of stunting across 34 provinces in Indonesia in 2022. We utilize Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) with Moran's I to assess spatial autocorrelation and identify potential model types (e.g., Spatial Autoregressive Model (SAR), Spatial Error Model (SEM), General Spatial Model (GSM). Following this, Local Indicators of Spatial Association (LISA) can be employed to pinpoint specific spatial clusters of high or low stunting prevalence. The analysis confirms spatial autocorrelation, and subsequent modeling using a suite of spatial regression techniques (including SAR, SEM, and SARMA/GSM) reveals the SEM as the most suitable model for this study with the weighting of the queen matrix contiguity. The SEM analysis identifies two key factors influencing stunting rates: the percentage of the poor population and the percentage of infants under 6 months receiving exclusive breastfeeding. This study highlights the importance of a spatially informed approach for developing effective national and regional stunting prevention programs. By targeting interventions in provinces with high stunting clusters and addressing underlying factors like poverty and breastfeeding practices, policymakers can create more equitable resource allocation strategies to combat stunting and improve child health outcomes nationwide.
Model Regresi Spasial pada Proporsi Tenaga Kerja Perempuan di Provinsi Sulawesi Selatan Mar'ah, Zakiyah; M, Mutiara; Pratiwi, Andi Citra
EKSPONENSIAL Vol 16 No 1 (2025): Jurnal Eksponensial
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/eksponensial.v16i1.1466

Abstract

Female labor force participation in South Sulawesi, Indonesia, is an urgent issue in the context of economic development and gender equality. For this issue, spatial regression is performed to build the relationship between variables that influence female labor force participation in the region. This study performed the Spatial Autoregressive (SAR) model, which is a regression model where the response variable has spatial correlation. The value of Moran's I for the proportion of female labor force in South Sulawesi is 0.05125, meaning there is a positive spatial autocorrelation. The results obtained showed that the expected length of schooling and adjusted per capita expenditure have a positive effect and the average length of schooling has a negative effect on the proportion of female labor force in South Sulawesi.
Co-Authors Ahmar, Ansari Saleh Aidid, Muhammad Kasim Alfiyah Salsa Dila Sabir BT Samsuddin, Yati Fadilah Amirul Adhel M, Mutiara Masyitah Meliyana, Sitti Muthahharah, Isma Nabila, Ainun Pratiwi, Andi Citra Ruslan Ruslan Rustam, Sitti Nailah Septiary Pratiwi, Kartika Siswanto Siswanto Sitti Masyitah Meliyana R. Taufik Hidayat Waode Sitti Amni