Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Klasifikasi Multi-Label pada Topik Berita Berbahasa Indonesia menggunakan Artificial Neural Network Muhammad Fauzan; Adiwijaya Adiwijaya; Mohamad Syahrul Mubarok
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Ketidaksesuaian antara judul dan topik yang ada pada suatu berita menjadi masalah tersendiri dalam mencari berita. Hal ini penting dilakukan untuk membantu pembuat berita dalam menentukan topik yang tepat pada berita yang dibuatnya. Pada penelitian ini topik berita berbahasa Indonesia akan diklasifikasikan ke dalam suatu multi-label menggunakan Artificial Neural Network (ANN) sehingga didapatkan klasifikasi label yang tepat berdasarkan topik beritanya. Data berupa teks akan dijadikan masukan dan dilakukan ekstraksi ciri menggunakan weighting TF-IDF untuk mendapatkan data berbentuk vektor. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan kombinasi parameter maksimum epoch, learning rate, jumlah neuron, alpha yang paling optimal yaitu 400, 0.02, 20, 0.3 dengan loss sebesar 0.0021. Kata kunci : Topik berita, klasifikasi, multi-label, ANN. Abstract The mismatch between the headline and the topic on a news becomes a separate issue in searching for news. This is important to help newsmakers in determining the right topic on the news that has been made. In this research the topic of Indonesian language news will be classified into a multi-label using Artificial Neural Network (ANN) so as to get the right label classification based on the news topic. Text data will be input and feature extraction using weighting TF-IDF to get vector-shaped data. Based on the result of the research, the maximum combination of epoch parameters, learning rate, number of neurons, alpha at the most optimum are 400, 0.02, 20, 0.3 with loss 0.0021. Keywords: news topic, classification, multi-label, ANN.
Konfigurasi Modul Plant Maintenance Pada Fungsi Preventive Maintenance Menggunakan Sap S/4hana Pada Industri Pertambangan (studi Kasus Pt Xyz) Muhammad Fauzan; Muhardi Saputra; Warih Puspitasari
eProceedings of Engineering Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT XYZ merupakan perusahaan yang bergerak dalam pertambangan emas. Pada kondisi saat ini perusahaan menggunakan aplikasi yang mereka kembangkan sendiri untuk melakukan transaksi dan Microsoft Excel untuk menyimpan data. Dengan mengimplementasi konsep Enterprise Resource Planning (ERP), perusahaan dapat mengintegrasikan proses antar departemen terkait dengan kegiatan preventive maintenance. Software berbasis ERP bernama SAP S/4HANA dengan salah satu modulnya Plant Maintenance (PM) dapat melakukan perencanaan perbaikan untuk equipment yang mereka gunakan untuk beroperasi. Implementasi pada perusahaan ini akan menggunakan metodologi Accelerated SAP (ASAP) dengan pengujian menggunakan System Integration Test (SIT) dan User Acceptance Test (UAT). Hasil akhir dari penelitian ini perusahaan mampu melakukan pencegahan kerusakan pada equipment supaya kegiatan operasional tidak terganggu, master data yang dibutuhkan untuk beroperasi lebih lengkap, dan penjadwalan kegiatan maintenance akan lebih detail sehingga pengambilan keputusan para planner akan lebih akurat. Penelitian ini hanya membahas sampai tahap Realization. Kata kunci — ERP, SAP S/4HANA, MAINTENANCE, PLANT MAINTENANCE, PREVENTIVE MAINTENANCE
Pengoperasian Aplikasi Layanan Kepegawaian Diskominfotik Kota Bima Muhammad Fauzan; Rini Handayani; Marlindia Ike Sari
eProceedings of Applied Science Vol 9, No 2 (2023): April 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Di era modern sekarang internet merupakan hal yang sangat penting bagi seluruh masyarakat, dengan internet semua hal dapat dilakukan dengan mudah dan cepat. Tidak dapat dipungkiri pengaruh internet sangatlah besar di era sekarang, contohnya seperti belanja online, belajar online, dan melakukan pekerjaan pun dapat dilaksanakan secara online. Dinas Komunikasi Informatika dan Statistik (DISKOMINFOTIK) Kota Bima juga menggunakan jasa Internet dalam melakukan pekerjaan, seperti absensi muka yang dapat dipantau melalui aplikasi E-Disiplin, -V-Con (Video Conference) dan SIMPEG (Sistem Informasi Kepegawaian) sebagai aplikasi untuk mengumpulkan data penting pegawai.Kata kunci—internet, e-disiplin, simpeg
Pengoperasian Aplikasi Layanan Kepegawaian Diskominfotik Kota Bima Muhammad Fauzan; Rini Handayani; Marlindia Ike Sari
eProceedings of Applied Science Vol 9, No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Di era modern sekarang internet merupakan hal yang sangat penting bagi seluruh masyarakat, dengan internet semua hal dapat dilakukan dengan mudah dan cepat. Tidak dapat dipungkiri pengaruh internet sangatlah besar di era sekarang, contohnya seperti belanja online, belajar online, dan melakukan pekerjaan pun dapat dilaksanakan secara online. Dinas Komunikasi Informatika dan Statistik (DISKOMINFOTIK) Kota Bima juga menggunakan jasa Internet dalam melakukan pekerjaan, seperti absensi muka yang dapat dipantau melalui aplikasi E-Disiplin, -V-Con (Video Conference) dan SIMPEG (Sistem Informasi Kepegawaian) sebagai aplikasi untuk mengumpulkan data penting pegawai.Kata kunci—internet, e-disiplin, simpeg