Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.607
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Faktor Exacta Journal on Education Formosa Journal of Science and Technology (FJST) KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Research and Publication Innovation OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Sopiyan Apandi
Universitas Pamulang
Humanities Astronomy Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
PELATIHAN PEMANFAATAN MICROSOFT WORD, EXCELL, DAN POWER POINT UNTUK MENGERJAKAN TUGAS PADA SMPN 176 JAKARTA Sopiyan Apandi; Nurhidayatuloh Nurhidayatuloh; Ahmad Ahmad,; Abdullah Muhajir; Ade Putra Prima Suhendri
KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2, No 3 (2021): KOMMAS: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2686.76 KB)

Abstract

Microsoft Office saat ini menjadi hard skill yang harus dimiliki sebagai pelajar di era saat ini dimana menjadi kemampuan yang wajib dimiliki seorang pelajar jenjang sekolah menengah pertama. Dunia pendidikan saat ini khususnya jenjang sekolah menengah pertama seluruhnya mulai beradaptasi dengan era teknologi dan rata-rata pengerjaan tugas menggunakan Microsoft Office terutama Microsoft word, excel, dan power point. Tujuan dari pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat ini adalah untuk melaksanakan tri dharma perguruan tinggi yang terdiri dari 3 poin penting, yaitu Pendidikan dan pengajaran, penelitian dan pengembangan, dan pengabdian kepada masyarakat. Pengabdian kepada masyarakat ini sekaligus memberikan wawasan, pengalaman, dan hard skill kepada siswa SMPN 176 Jakarta dalam pemanfaatan Microsoft Word, Excel dan Powerpoint dalam mengerjakan tugas ataupun melakukan pekerjaan kelak nanti saat mereka memasuki jenjang yang lebih tinggi dan dunia kerja.
IMPLEMENTASI PROGRESSIVE WEB APPS PADA APLIKASI PENDAFTARAN PESERTA DIDIK BARU DI SMK FARMASI MINASA MULIA CIPUTAT Sopiyan Apandi; Ayyub Muhammad
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 2 No 12 (2023): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Admission of new learners is an activity that is always held regularly every new school year. The admission process used by SMK Farmasi Minasa Mulia currently still uses the method of coming directly to the school to register. Therefore, this study aims to design a web-based New Student Admissions (NSA) application at SMK Farmasi Minasa Mulia, in order to create a more efficient registration system and make it easier for prospective new students to find information. In its creation, this system applies the concept of Progressive Web App (PWA) using the Extreme Programming method and in designing the system using Unified Modelling Language (UML). The result to be achieved from this study is that the school can easily provide good registration services, as well as provide more complete information about the school and make it easier for prospective students to register.
Pengenalan Kewirausahaan Dalam Era Digital Pada SMK Negeri 6 Tangerang Selatan Muhammad Raihan; Irene Mareta Widya Ningtyas; Sherlinda Irdianov; Aradita Ratu Disanda; Azzam Hakam Ghifari; Davin Aditya Gunawan; Dimas Adi Saputra; Hidayat; Juan Ewaldo Lingga; Mugi Nasikhatun Solikhah; Sopiyan Apandi
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 4 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk memperkuat karakter wirausaha siswa di SMK Negeri 6 Tangerang Selatan dengan fokus pada dua aspek kunci: penguatan karakter wirausaha dan pengembangan kewirausahaan digital. Dalam konteks perubahan dinamis dalam dunia bisnis yang dipengaruhi oleh kemajuan teknologi digital, pendekatan ini bertujuan untuk mempersiapkan siswa SMK agar siap berkontribusi dalam ekonomi digital. Metode yang digunakan dalam kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah metode ceramah yang didukung oleh teknik presentasi yang efektif. Selain itu, dalam kegiatan pelatihan, setiap materi akan diikuti oleh sesi tanya jawab dan diskusi, yang dapat berbentuk Focus Group Discussion (FGD). PKM ini diharapkan memberikan manfaat nyata bagi siswa SMK Negeri 6 Tangerang Selatan dalam mempersiapkan mereka menjadi wirausaha yang kompeten dan beretika di era digital. Dengan penguatan karakter wirausaha, dan pengetahuan tentang kewirausahaan digital, siswa akan memiliki landasan yang kuat untuk meraih kesuksesan dalam dunia kerja, dunia usaha dan dunia industry yang mengalami perubahan yang sangat pesat.
Pelatihan Dasar Web Menggunakan HTML Dan CSS Di SMK Muhammadiyah 2 Tangerang Apandi, Sopiyan; Faqih Awalludin, Abdullah; Praditya, Adib; Ilhamsyah, Hilmi; Fakhar Assyakur, Izzat; Nabukatneja Dwi Kusnandar, Muhamad; Aryan Permana, Ramlan; Setiawan Jodi, Rendi; Suandy; Novala, Teto
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 3 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan siswa/i SMK Muhammadiyah 2 Tangerang dalam pengembangan web menggunakan HTML dan CSS. Pelatihan dilakukan di lokasi sekolah, yaitu Jl. Raden Fatah No.100, RT.003/RW.010, Parung Serab, Kec. Ciledug, Kota Tangerang, Banten. Masalah utama yang diidentifikasi adalah rendahnya pengetahuan siswa/i mengenai pengembangan web, meskipun keterampilan ini sangat relevan dalam era digital. Pelatihan mencakup ceramah, diskusi, dan praktik langsung. Ceramah dan diskusi dirancang untuk memberikan pemahaman teori dasar, sedangkan praktik memungkinkan siswa/i membangun struktur serta desain web secara langsung. Kegiatan ini diharapkan dapat meningkatkan pengetahuan siswa/i tentang dasar-dasar pengembangan web sekaligus membangkitkan minat mereka terhadap teknologi informasi, khususnya bidang web development. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa pemahaman siswa/i tentang pentingnya pengembangan web meningkat secara signifikan, yang akan mendukung kebutuhan pendidikan dan pekerjaan di masa depan.
Pengaruh Teknologi Digital Terhadap Kebiasaan Dan Pola Perkembangan Generasi Alpha Sopiyan Apandi; Ayu Talenta Lumbantoruan; Medina Fikanti; Kartika Nazawa Sri Utami; Siti Fatul Zahrani
Journal on Education Vol 7 No 2 (2025): Journal on Education: Volume 7 Nomor 2 Tahun 2025 In Progress (Januari-Februari 2
Publisher : Departement of Mathematics Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joe.v7i2.7916

Abstract

Generation Alpha is a group of generations born after 2010 and grow up in a digital era dominated by technological advances. This article aims to analyze the influence of digital technology on the habits and development patterns of this generation. The research method used is literature study and descriptive analysis. The results show that digital technology has a significant impact on the learning patterns, social interactions and cognitive development of the Alpha generation. On the one hand, technology supports digital-based learning, creativity development, and access to unlimited information. However, the challenges of technology a addiction, reduced face-to-face social interaction, and mental health issues must also be addressed. This study recommends managing the use of digital technology wisely by parents and educational institutions to maximize benefits and minimize negative impacts.
Classification of Lung Diseases Using the Desicison Tree Method Apandi, Sopiyan; Nanang, Nanang; Rosyani, Perani; Nuraina, Nuraina; Awaliyah, Saiyah; Purnamawati, Santi Ayu; Oktaviani, Vera
Formosa Journal of Science and Technology Vol. 4 No. 1 (2025): January 2025
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55927/fjst.v4i1.13442

Abstract

This research develops a machine learning-based classification method to detect lung cancer early, with the aim of increasing the life expectancy of patients. Lung cancer diagnosis generally requires manual interpretation of CT (Computed Tomography) images, which is prone to human error and time consuming. The proposed method is the Genetic K-Nearest Neighbor (GKNN) algorithm, which combines the advantages of genetic algorithms in parameter optimization with the K-Nearest Neighbor (KNN) approach for classification. The dataset used comes from Kaggle, includes 309 entries with 16 features, and has gone through pre-processing to minimize noise and improve data quality. The GKNN model was compared with other algorithms such as Support Vector Machine (SVM), Random Forest, Artificial Neural Network (ANN), and Decision Tree. Results show that Decision Tree achieves the highest accuracy of 98.39%, while GKNN offers a reliable solution with 90% accuracy and a low false positive rate. The results of this study are expected to be a reference in the development of artificial intelligence-based systems for medical applications, supporting faster and more accurate clinical decision-making.
ANALISIS PERTUMBUHAN JARINGAN KANTOR DAN POLA DISTRIBUSI PEMBIAYAAN PADA LEMBAGA KEUANGAN SYARIAH DI INDONESIA Muhamad Hariri Fadilah; Haris Usman; Rangga Primadillah; Alif Azhar; Willy Alija Rahman; Sopian Apandi
Journal of Research and Publication Innovation Vol 3 No 3 (2025): JULY
Publisher : Journal of Research and Publication Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dua aspek penting dalam pengembangan lembaga keuangan syariah di Indonesia, yaitu pertumbuhan jaringan kantor lembaga keuangan syariah (LKS) selama periode 2005–2009 dan struktur distribusi plafon pinjaman pada Pegadaian Syariah. Data dianalisis menggunakan Python, dengan visualisasi tren pertumbuhan jaringan kantor BUS, UUS, BPRS, dan Office Channeling serta analisis kategori rentang pinjaman berdasarkan golongan. Hasil analisis menunjukkan bahwa terjadi peningkatan signifikan dalam jumlah jaringan kantor, terutama pada Office Channeling. Sementara itu, struktur plafon pinjaman menunjukkan sistematika yang konsisten, di mana golongan pinjaman lebih tinggi memiliki rentang plafon dan biaya administrasi yang lebih besar. Hasil penelitian ini memberikan gambaran strategis bagi penguatan kelembagaan dan pengambilan keputusan dalam pengembangan ekonomi syariah di Indonesia.
Pemodelan Klasifikasi Siswa Berprestasi dengan Random Forest: Studi Kasus pada Bimbingan Belajar Apandi, Sopiyan
Faktor Exacta Vol 18, No 1 (2025)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v18i1.27163

Abstract

Academic achievement is a goal desired by every student, leading many to attend additional lessons at tutoring institutions to improve their learning outcomes. This study aims to classify student achievements at a tutoring institution based on periodic evaluation results using the Random Forest algorithm. The dataset used includes 112 students from the 2017 to 2018 academic year, with 67 student records for training and 45 for testing. Evaluation results indicate that students classified as underachieving dominate (98 students), while only 14 students meet the criteria for high achievement. The analysis shows the highest average scores in English (85.38) and Mathematics (83.66), while the lowest averages are in Social Studies (70.47) and Science (78.96). Applying the Random Forest algorithm to the test data resulted in four students with a maximum confidence score of 0.933, demonstrating that the model has high accuracy and can be utilized by the institution to monitor and motivate students to achieve high-performance categories. This research contributes to the development of data-driven systems to support decision-making processes in tutoring institutions.
Co-Authors Abdullah Muhajir Ade Putra Prima Suhendri Ahmad Ahmad, Alif Azhar Aradita Ratu Disanda Aryan Permana, Ramlan Awaliyah, Saiyah Ayu Talenta Lumbantoruan Ayyub Muhammad Azzam Hakam Ghifari Cendra Harmon Davin Aditya Gunawan Dimas Adi Saputra Endin Fahrudin Fakhar Assyakur, Izzat Haris Usman Hidayat Ilhamsyah, Hilmi Irene Mareta Widya Ningtyas Juan Ewaldo Lingga Kartika Nazawa Sri Utami Medina Fikanti Mochammad Imron Awalludin Mugi Nasikhatun Solikhah Muhamad Hariri Fadilah Muhammad Raihan Nabukatneja Dwi Kusnandar, Muhamad nanang nanang Novala, Teto Nuraina, Nuraina Nurhidayatuloh Nurhidayatuloh Nurhidayatuloh Oktaviani, Vera Perani Rosyani Praditya, Adib Purnamawati, Santi Ayu Rangga Primadillah Risah Subariah Setiawan Jodi, Rendi Sherlinda Irdianov Siti Fatul Zahrani Suandy Willy Alija Rahman