Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.673
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Inotera Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) PAKDEMAS : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Rekam Medis dan Manajemen Informasi Kesehatan Medika Trada Indonesian Journal of Health Information Management Services (IJHIMS) ENGAGEMENT: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal manajemen informasi kesehatan MANGGALI ABDIKES TRADA : JURNAL PENGABDIAN MULTIDISIPLIN DAN PEMBERDAYAAN MASYARAKAT Joong-Ki Jurnal Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Indonesia Jurnal Mitra Pengabdian Farmasi
Bajeng Nurul Widyaningrum
Politeknik Bina Trada Semarang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Pengaruh Kelengkapan Dokumen Klaim INA-CBG’S di RS Pantiwilasa “Dr. Cipto” Bulan Januari-Mei 2021 Bajeng Nurul Widyaningrum; Baiq Riska Agistina Rivana
Jurnal Rekam Medis & Manajemen Infomasi Kesehatan Vol. 1 No. 2 (2021): Desember 2021
Publisher : Universitas Nasional Karangturi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (471.107 KB) | DOI: 10.53416/jurmik.v1i2.40

Abstract

Rumah sakit adalah tempat penyediaan layanan kesehatan. Salah satu faktor untuk meningkatkan mutu pelayanan rumah sakit yaitu terselenggaranya rekam medis. Oleh karena itu peneliti melakukan penelitian dengan metode kuantitatif dengan pendekatan korelasional antara dua buah variabel atau lebih dengan menggunakan data sekunder dengan skala nominal berupa checklist. Data rekapitulasi kunjungan pasien rawat inap sebanyak 3,193 dokumen dan menggunakan sampel 97 dokumen yang diambil secara acak dengan menggunakan rumus slovin. Dari sampel diperoleh presentase dokumen lengkap sebesar 92,7% dan tidak lengkap 7,2%. Klaim yang diterima sebesar 46,4% dan klaim dipending 53,6%. Berdasarkan hasil klaim yang dipending terdapat beberapa faktor seperti data pendukung penegakan diagnosa belum lengkap dan adanya aturan dalam mengkoding. Dari hasil tabel silang dokumen rekam medis lengkap yang diterima sebesar 47,8% dan dokumen rekam medis lengkap dipending sebesar 52,2%. Sedangkan dokumen rekam medis tidak lengkap diterima sebanyak 28,6% dan dokumen tidak lengkap dipending sebanyak 71,4%. Hasil uji normalitas dengan nilai signifikansi 0,000 < 0,05 dan diketahaui bahwa nilai tidak berdistribusi normal. Hasil uji correlasi diketahui 0,331 > 0,05, maka data tersebut berkorelasi yaitu adanya pengaruh kelengkapan dokumen rekam medis dengan persetujuan klaim. Jadi dapat disimpulkan dari penelitian kelengkapan Dokumen Rekam Medis pasien rawat inap terhadap persetujuan klaim bahwa adanya pengaruh kelengkapan dokumen rekam medis terhadap klaim sistem Ina-Cbg’s.   Kata kunci: Kelengkapan dokumen; Rekam medis; Klaim Ina-Cbgs
Analisis Penggunaan Tracer di Klinik Pratama PMI Kabupaten Pati Rizal Andina Wiansah; Destri Maya Rani; Bajeng Nurul Widyaningrum
Jurnal Rekam Medis & Manajemen Infomasi Kesehatan Vol. 2 No. 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Universitas Nasional Karangturi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53416/jurmik.v2i2.108

Abstract

Rekam medis adalah berkas yang berisikan catatan tentang identitas pasien, pemeriksa, pengobatan,tindakan, dan pelayanan kesehatan lainnya yang telah di berikan kepada pasien. Rekam medis bersifat rahasiasehingga perlu di jaga keamanannya, maka dari itu rekam medis yang keluar dari ruang filing seharusnyadisisipi tracer agar diketahui keberadaan dan penggunaannya. Tracer merupakan alat pengganti dokumenrekam medis. Tracer berfungsi sebagai kartu pelacak dokumen rekam medis yang keluar dari ruang filingdan dapat meminimalisir terjadinya missfile pada dokumen rekam medis. Penggunaan tracer bertujuansebagai penunjang tercapainya tertib administrasi dalam rangka upaya peningkatan mutu pelayanankesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui analisis penggunaan tracer pada pengambilandokumen rekam medis di Klinik Pratama Kabupaten Pati tahun 2022. Jenis penelitian ini merupakanpenelitian kualitatif dengan metode pengumpulan data observasi dan wawancara kepada Informan Inti yangterdiri dari karyawan Klinik dan Informan Triangulasi yang terdiri dari Penanggung Jawab Klinik dan KepalaBagian Pelayanan Klinik Pratama PMI Kabupaten Pati dengan menggunakan teori fungsi manajemen POAC(Planning, Organizing, Actuating, Controlling) dalam menganalisis penggunaan tracer pada pengambilandokumen rekam medis. Hasil Penelitian yang diperoleh yaitu kurangnya SDM menjadi faktor utamapermasalahan penanganan rekam medis di klinik, selain itu belum ada SOP yang mengatur tentang rekammedis, program kerja klinik, serta sarana dan prasarana yang belum memadai menjadi salah satu permasanlahyang dialami klinik. Pengetahuan SDM tentang tracer juga masih kurang, sehingga di Klinik Pratama PMIPati belum menerapkan sistem tracer dalam rekam medis, hal ini merupakan faktor utama dalampermasalahan terjadinya missfile di klinik.
HUBUNGAN KUALITAS PELAYANAN KESEHATAN DENGAN KEPUASAN PASIEN RAWAT JALAN DI PUSKESMAS BUGANGAN PADA BULAN JUNI TAHUN 2022 Bajeng Nurul W; Diah Kari Artati; Renha Maria Pelera Ojan
MEDIKA TRADA : Jurnal Teknik Elektromedik Polbitrada Vol 4 No 1 (2023): MEDIKA TRADA (JTEMP) Vol 4 No 1 (2023)
Publisher : LPPM POLBITRADA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59485/jtemp.v4i1.28

Abstract

Kepuasan pasien adalah faktor utama pada saat meninjau ulang mutu pelayanan dengan menilai tanggapan pasien sesudah mendapatkan layanan. Puasnya pasien bergantung terhadap mutu pelayanan yang diberikan sesuai harapan pasien. Tujuan penelian ini untuk mengetahui bagaimana hubungan kualitas pelayanan kesehatan dengan kepuasan pasien rawat jalan di Puskesmas Bugangan pada Bulan Juni Tahun 2022. Jenis penelitian yang dipakai adalah penelitian kuantitatif menggunakan rancangan pendekatan Cross Sectional dengan populasi sebanyak 106 orang. Penelitian ini menggunakan teknik accidental sampling dengan total 84 sampel. Hasil uji chi square terhadap reliability diperoleh nilai p value 0.000 < 0.05. Terhadap responsibility diperoleh nilai p value 0.043 < 0.05. Terhadap assurance diperoleh nilai p value 0.052 > 0.05. Terhadap empathy diperoleh nilai p value 0.015 < 0.05. Terhadap tangibility diperoleh nilai p value 0.002 < 0.05. Sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa ada hubungan dimensi reliability, responsibility, empathy dan tangibility dengan kepuasan pasien rawat jalan di Puskesmas Bugangan pada bulan Juni tahun 2022 dan tidak ada hubungan assurance dengan kepuasan pasien rawat jalan di Puskesmas Bugangan pada bulan Juni tahun 2022.
Rancang Bangun Alat Ukur Detak Jantung Dengan Sensor Easy Pulse Plugin Berbasis Arduino Uno Ardi Aprilio Mahesta; Muhammad Arief Hidayat; Bajeng Nurul W
MEDIKA TRADA : Jurnal Teknik Elektromedik Polbitrada Vol 3 No 1 (2022): Vol 3 No 1 (2022): JURNAL MEDIKA TRADA
Publisher : LPPM POLBITRADA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Detak jantung atau denyut nadi menunjukkan berapa kali jantung berdegup. Dalam satu kalo sesi pengukuran, denyut jantung dihitung setiap satu menit. Perbandingan alat dilakukan untuk mengetahui seberapa akurat alat yang telah dibuat jika dibandingkan dengan alat yang sudah ada. Pada pengujian ini peneliti membandingkan dengan alat Pulse Oximeter dengan merek Fingertip Pulse Oximeter Model P-01. Hasil menunjukkan bahwa alat yang dibuat cukup akurat dan dapat digunakan oleh pasien karena memiliki selisih hasil yang relatif kecil dibandingkan alat Pulse Oximeter yaitu 0 sampai 2 karena dalam bidang medis, nilai toleransi selisih yang diperbolehkan adalah 0 sampai 5 BPM. Alat yang dibuat cukup akurat dan dapat digunakan oleh pasien karena memiliki selisih hasil yang relatif kecil dibandingkan alat Pulse Oximeter yaitu 0 sampai 2 dan rata-rata error sebesar 1,0%. Dalam bidang medis, nilai toleransi selisih yang diperbolehkan adalah 0 sampai 5 BPM. Pengujian alat ukur detak jantung dengan sensor Easy Pulse Plugin berbasis Arduino Uno berjalan dengan baik dan sistem bekerja dengan baik. Hasil pengujian alat dapat mengukur detak jantung menggunakan sensor infrared dengan satuan BPM (Beat per Minute).
Analisis Sentimen terhadap Isu Agama Berdasarkan Komentar Netizen di Instagram Presiden Jokowi Dengan Metode Naive Bayes Classifier Lingga Kurnia Ramadhani; Bajeng Nurul Widyaningrum
Jurnal Inotera Vol. 9 No. 1 (2024): January-June 2024
Publisher : LPPM Politeknik Aceh Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31572/inotera.Vol9.Iss1.2024.ID296

Abstract

The presence of Instagram is one of the most popular social media platforms. Make people make a habit of posting photo and video content. In this way, Instagram can become a source of public opinion and sentiment data, which data can be used for social studies. Social studies is still a crucial issue for countries today, including Indonesia, is a matter of religion. Apart from problems regarding religion, public sentiment can be researched from Instagram. The sentiment dataset related to religion is taken from public comments from President Joko Widodo's content regarding Merry Christmas Greetings and Visits to Churches. The analysis system will use sentiment analysis using a method from machine learning, namely the naive Bayes classifier to determine positive & negative sentiments. The comment dataset is 2,600 in which the positive and negative sentiment class datasets are determined manually by experts in the field of linguistics or communication totaling 1,309 to be used as training data. the results of testing the Naïve Bayes classifier training data with a total of 1309 obtained an accuracy prediction of 97.63% and test data where positive & negative sentiment classes had not been determined before hand amounted to 1291 in sentiment analysis obtained positive sentiment 70.56% & negative sentiment 29.44%.
EVALUASI PENERAPAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PUSKESMAS (SIMPUS) DENGAN MENGGUNAKAN METODE HOT FIT DI PUSKESMAS KEDUNGMUNDU SEMARANG Destri Maya Rani; Bajeng Nurul Widyaningrum; Rina Puspita
MEDIKA TRADA : Jurnal Teknik Elektromedik Polbitrada Vol 2 No 1 (2021): MEDIKA TRADA (JTEMP) VOL 2 NO. 1
Publisher : LPPM POLBITRADA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59485/jtemp.v2i1.16

Abstract

Penerapan Sistem Informasi Manajemen Puskesmas di Puskesmas Kedungmundu Semarang dimulai pada tahun lalu yaitu tahun 2019. Evaluasi sebagai sebuah proses menentukan hasil yang telah dicapai dari beberapa kegiatan yang direncanakan untuk mendukung tercapainya tujuan, yang artinya dalam penerapan SIMPUS selama ini di Puskesmas Kedungmundu cukup untuk melakukan evaluasi selama penerapan dan proses menentukan hasil yang telah dicapai dari beberapa kegiatan yang direncanakan untuk mendukung tercapainya tujuan Puskesmas selama satu tahun penerapannya. Tujuan penelitian untuk mengevaluasi penerapan SIMPUS di Puskesmas Kedungmundu Semarang dengan metode HOT Fit yang meliputi karakteristik manusia, organisasi, dan Teknologi yang mempengaruhi penggunaan SIMPUS. Jenis penelitian ini adalah penelitian kualitatif yang dilakukan dengan wawancara dan Studi Dokumen. Subjek penelitian adalah 7 pengguna SIMPUS di Puskesmas Kedungmundu Semarang. Karakteristik manusia dan organisasi sudah sesuai dan sudah didukung sepenuhnya oleh organisasi, hanya saja dalam penerapannya teknologi kualitas jaringan sedikit mengganggu dalam proses pelayanan di Puskesmas Kedungmundu karena jika jaringan sedang bermasalah semua akan terhambat dan aksesnya akan menjadi lama. Selain itu, kondisi fasilitas di Puskesmas Kedungmundu Semarang sudah cukup memadai kecuali fasilitas yang ada di PKD/Pustu. Penerapan SIMPUS pada karakteristik teknologi secara umum sudah baik. Akan tetapi, penambahan daya untuk kelancaran koneksi harus ditambah karena dapat mengganggu kelancaran akses SIMPUS.
TRANSFORMASI PRASANGKA DENGAN LAW OF ATTRACTION: MEMBANGUN PIKIRAN POSITIF DI LINGKUNGAN KERJA Bajeng Nurul Widyaningrum; Destri Maya Rani; Lutfiyah Rizqulloh; Salma Nadiah; Hendro Prabowo
Jurnal Pengabdian Multidisiplin dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 1 No 1 (2024): ABDIKES TRADA : JURNAL PENGABDIAN MULTIDISIPLIN DAN PEMBERDAYAAN MASYARAKAT
Publisher : LPPM POLBITRADA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59485/abdikestrada.v1i1.55

Abstract

Transformasi prasangka negatif di lingkungan kerja merupakan tantangan yang signifikan bagi banyak organisasi. Prasangka yang tidak berdasar dan stereotip negatif dapat menghambat produktivitas serta merusak harmoni antar karyawan. Law of Attraction merupakan konsep untuk menarik pengalaman dan kejadian serupa dalam hidup kita dengan menawarkan pendekatan yang inovatif. Law of Attraction dapat membantu mengubah prasangka negatif menjadi prasangka positif. Kegiatan bertujuan untuk memperkenalkan dan mengimplementasikan prinsip-prinsip Law of Attraction sebagai alat untuk mentransformasi prasangka negatif di lingkungan kerja. Serangkaian kegiatan interaktif melibatkan 115 peserta dari PMI Kota Semarang. Metode pelaksanaan meliputi identifikasi dan analisis kebutuhan melalui survei dan Focus Group Discussion (FGD), pengembangan materi, pelaksanaan, evaluasi dan publikasi. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa memberikan edukasi Transformasi Prasangka Dengan Law Of Attraction: “Membangun Pikiran Positif di Lingkungan Kerja” memberikan dampak pada pegawai dengan rata-rata peningkatan pengetahuan yang diperoleh -2,261. Hasil Paired Samples Test diperoleh 0,002 (p-value ≤ 0,05) yang bermakna ada perbedaan yang signifikan secara statistik antara sebelum dan sesudah dilakukanya penyuluhan. Membangun pikiran positif di lingkungan kerja melalui penerapan Law of Attraction diharapkan dapat tercipta budaya organisasi yang lebih inklusif, saling menghargai, dan produktif. Transformasi ini memberikan manfaat yang signifikan bagi individu karyawan, dinamika tim, dan keberhasilan organisasi secara keseluruhan.
EDUKASI MENGENAI ASPEK KEAMANAN INFORMASI DATA PASIEN PADA PENERAPAN RME DI RSI SULTAN AGUNG Rani, Destri Maya; Bajeng Nurul Widyaningrum; Lutfiyah Rizqulloh
PAKDEMAS : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4 No 1 (2024): Desember
Publisher : Fakultas Pertanian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58222/pakdemas.v4i1.328

Abstract

Rekam medis adalah catatan kesehatan yang memenuhi persyaratan peraturan perundang-undangan yang berlaku, dan informasi pasien harus dirahasiakan oleh petugas pelayanan kesehatan. Berkembangnya teknologi informasi di bidang kesehatan, Rekam Medis Elektronik (RME) menjadi solusi penting. Namun, penggunaan RME harus mematuhi prinsip keamanan data, termasuk kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan, untuk melindungi data dari akses ilegal. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk memperkuat pemahaman petugas rekam medis dan tim IT di RSI Sultan Agung mengenai pentingnya aspek keamanan informasi dalam penerapan RME. Kegiatan dilakukan pada bulan Juli 2024 dengan melibatkan 10 peserta, terdiri dari petugas rekam medis dan tim IT, melalui metode Focus Group Discussion (FGD). Diskusi dan edukasi terkait analisis enam prinsip keamanan informasi disampaikan untuk meningkatkan pengetahuan peserta. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan bahwa peserta memiliki pemahaman yang lebih baik tentang prinsip keamanan informasi, serta meningkatkan kesadaran mereka akan pentingnya menjaga kerahasiaan dan integritas data pasien dalam sistem RME. Kegiatan pengabdian ini berhasil mencapai tujuannya dengan meningkatkan pemahaman dan komitmen petugas dalam menerapkan prinsip-prinsip keamanan informasi. Dengan demikian, diharapkan penerapan RME di RSI Sultan Agung dapat berlangsung dengan lebih aman dan efisien. Kata Kunci: keamanan informasi, RME, data
Evaluasi Keamanan Informasi Sistem Rekam Medis Elektronik di RSI Sultan Agung Rani, Destri Maya; Nurul Widyaningrum, Bajeng
Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan (Health Information Management) Vol. 10 No. 1 (2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Sapta Bakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51851/jmis.v10i1.636

Abstract

Di era digital, penggunaan Rekam Medis Elektronik (RME) merupakan hal penting guna meningkatkan efektifitas dan akurasi layanan kesehatan. Namun, peningkatan ini juga membawa tantangan baru terkait keamanan dan privasi data pasien. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi aspek keamanan informasi pada RME di Rumah Sakit Islam (RSI) Sultan Agung Semarang menggunakan model Gap Analysis berdasarkan standar ISO 27001. Penelitian dilakukan dengan metode studi kasus dan concurrent mix method, melibatkan lima informan kunci termasuk kepala instalasi TI, Kepala rekam medis dan petugas rekam medis. Data dianalisis melalui checklist Gap Analysis dan wawancara mendalam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hanya 40% dari 108 klausa persyaratan ISO 27001 yang terpenuhi, mengindikasikan perlunya peningkatan signifikan dalam aspek keamanan informasi. Implementasi teknologi enkripsi, autentikasi multi-faktor, dan regulasi keamanan data diusulkan untuk memberikan perlindungan yang lebih kuat terhadap data pasien. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan kepercayaan pasien terhadap privasi data mereka dan memberikan acuan bagi fasilitas kesehatan lain dalam mengelola data secara aman dan efisien. Kata kunci: Rekam Medis Elektronik, Gap Analysis, ISO 27001, Keamanan Informasi
Penerapan Metode Resilient Backpropagation (RPROP) Untuk Prediksi Aktivitas Gempa Bumi Berdasarkan Skala Magnitudo Widyaningrum, Bajeng Nurul; Kurnia Ramadhani, Lingga
JURNAL FASILKOM Vol 14 No 2 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i2.7296

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara dengan tingkat gempa bumi yang cukup tinggi karena memiliki beberapa lempeng utama. Oleh karena itu, prediksi aktivitas gempa bumi menjadi hal yang penting untuk dilakukan guna mengurangi risiko dan kerugian yang ditimbulkan. Telah banyak penelitian terkait dengan prediksi gempa bumi dengan menggunkan beberapa metode. Salah satu metode yang digunakan adalah Metode Backpropagation. Melihat dari penelitian-penelitian sebelumnya, peneliti mengusulkan penerapan Jaringan Saraf Tiruan dengan Algoritma Resilient Backpropagatio untuk prediksi aktivitas gempa bumi berdasarkan nilai magnitudo di Indonesia. Data yang digunakan yaitu data aktivitas gempa bumi bulanan skala magnitudo 4,5 keatas dari periode waktu tahun 1992 hingga 2023 untuk memastikan keberagaman pola aktivitas gempa bumi yang terjadi di berbagai wilayah di Indonesia. Selain parameter skala magnitudo, informasi penting seperti lokasi episenter, dan waktu kejadian juga dimasukkan sebagai fitur input untuk jaringan saraf. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi gempa bumi menggunakan metode Jaringan Saraf Tiruan Resilient Backpropagation dengan model arsitektur 6-10-1 dan learning rate 0,6 menunjukkan tingkat akurasi RMSE 0,04778 dan MAE 0,03509. Hasil prediksi menunjukkan pada bulan Februari dengan 67 kejadian dan tertinggi pada bulan Desember dengan 185 kejadian dengan melihat aktifitas gempa bumi di wilayah Indonesia dengan skala magnitudo diatas 4,5. Penelitian ini menunjukkan bahwa model jaringan saraf tiruan dengan algoritma Backpropagation dengan optimasi Resilient mampu memberikan prediksi aktivitas gempa bumi dengan tingkat akurasi yang memuaskan
Co-Authors Ardi Aprilio Mahesta Baiq Riska Agistina Rivana Bayu Ariwibowo, Bayu Budiyanto Budiyanto Budiyanto Budiyanto Destri Maya Rani Destri Maya Rani Diah Kari Artati Florentina Nadira Saniman Fuad Abdillah Hendro Prabowo Lingga Kurnia Ramadhani Lutfiyah Rizqulloh Maya Rani, Destri Muhammad Arief Hidayat Nurul Hasanah Rani, Destri Maya Ratih Dwi Anggraynie Ratna Ratna Renha Maria Pelera Ojan Rina Puspita Rina Puspita Rizal Andina Wiansah Salma Nadiah Sulchan, Sulchan Yuli Arinta Dewi