Garuda - Garba Rujukan Digital

Investigasi Power of the Tests terkait Non-Sample Prior Information Pada Hipotesis Satu Arah Pratikno, Budi
Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol 17, No 1 (2015)
Publisher : Universitas Airlangga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (50.452 KB)

This research discussed investigating power of the tests that related to non-sample prior information (NSPI)on a simple linear regression for known variance on one-side hypothesis. Here, the power of the unrestricted test(UT), restricted test (RT), and preliminary-test test (PTT) are used. The method for investigating the best tests is amaximum power and minimum size. A simulation study and graphical analysis are given to make comparison of powerof the tests. The result showed that the power of the tests (UT, RT, PTT) are not really different for both types ofhypotheses (one-side maximum and minimum). The power of the PTT still lies between the power of the UT and RT(at any case), so it will be a best choice between thems.

PENDEKATAN REGRESI ROBUST DENGAN FUNGSI PEMBOBOT BISQUARE TUKEY PADA ESTIMASI-M DAN ESTIMASI-S Nurbaroqah, Ana; Pratikno, Budi; Supriyanto, Supriyanto
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 14 No 1 (2022): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2022.14.1.5669

ABSTRACT. Least Square Method is one of methods for estimating of parameters of regression model. Model of least square methods is not valid if there are some disobeydiance in classical assumptions, for example, there are outliers. To resolve the problem, robust regression method is usually used. The method is used because it can detect the outliers and give stable results. In this research, data used is data for human development index of districts in Central Java from 2019 to 2020. Estimation for robust regression method chosen is estimation-M and estimation-s with Tukey Bisquare as a weight function. Criterions for choosing the best model are based on adjusted R-Squared value and mean square error (MSE). The result shows that robust regression model with estimation-M is a better model since it has adjusted R-Squared value tending to one and the least MSE.Keywords: least square method, outliers, robust, estimation-M, estimation-S, bisquare tukey. ABSTRAK. Metode kuadrat terkecil (MKT) merupakan salah satu metode estimasi parameter model regresi. Model MKT tidak tepat jika terjadi pelanggaran dalam asumsi klasik, misalnya karena adanya data pencilan (outlier). Untuk mengatasi hal tersebut biasanya digunakan metode regresi robust. Metode ini dipilih karena dapat mendeteksi pencilan dan memberikan hasil yang stabil. Dalam penelitian ini, data yang digunakan adalah data Indeks Pembangunan Manusia (IPM) kabupaten/kota di Jawa Tengah tahun 2019-2020. Estimasi metode regresi robust yang dipilih adalah Estimasi-M dan Estimasi-S dengan fungsi pembobot Bisquare Tukey. Kriteria pemilihan model terbaik dilihat berdasarkan nilai adjusted R-Squared dan mean square error (MSE). Hasil riset menunjukkan metode regresi robust dengan Estimasi-M lebih baik digunakan, karena memiliki nilai adjusted R-Squared yang mendekati satu dan nilai MSE yang terkecil.Kata kunci: metode kuadrat terkecil, pencilan, robust, estimasi-M, estimasi-S, bisqaure tukey.

PENERAPAN REGRESI ROBUST ESTIMASI-S DENGAN FUNGSI PEMBOBOT TUKEY BISQUARE DAN WELSCH PADA KASUS DATA IPM DI PROVINSI PAPUA TAHUN 2021 Nurcahyani, Nita; Pratikno, Budi; Supriyanto, Supriyanto
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 14 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2022.14.2.6668

ABSTRACT. The research studied the robust regression estimation-S on Tukey-Bisquare and Welsch weighting function. Due to the data contains outliers, we therefore used robust regression to handle outliers. The purpose is to find the best model between the Tukey Bisquare or Welsch. The mean square error (MSE) and adjusted R^2 is then used. The simulation data is a human development index (HDI) in Papua in 2021. The result showed that the robust regression model on the S-estimation between Tukey Bisquare and Welsch are similar (close). However, the adjusted R^2 weighting function Welsch is greater than the Tukey Bisquare, and the MSE of the Welsch is smaller than the Tukey Bisquare, so we recommended the robust S-estimation Welsch is a little better.Keywords: Outlier, robust, estimate-S, Tukey Bisquare weighting function, Welsch weighting function. ABSTRAK. Penelitian ini membahas penerapan model estimasi parameter regresi robust estimasi S fungsi pembobot Tukey-Bisquare dan Welsch pada kasus data IPM tahun 2021. Karena data memuat outlier, maka model regresi robust dipertimbangkan sebagai model yang dapat mengatasi outlier. Tujuan penelitian ini adalah mencari model terbaik antara fungsi pembobot Tukey Bisquare dengan Welsch berdasarkan kriteria mean square error (MSE) dan adjusted R^2. Hasil riset menunjukan bahwa estimasi regresi robust estimasi-S dengan fungsi pembobot Tukey Bisquare dan Welsch serupa atau cenderung sama. Namun jika dilihat dari nilainya, adjusted R^2 fungsi pembobot Welsch lebih besar dari pembobot Tukey Bisquare, dan MSE fungsi pembobot Welsch lebih kecil dari pembobot Tukey Bisquare, karena itu regresi robust estimasi-S dengan fungsi pembobot Welsch lebih di rekomendasikanKata Kunci: Outlier, regresi robust, Estimasi-S, fungsi pembobot Tukey Bisquare, fungsi pembobot Welsch.

STUDI KEMAMPUAN LITERASI NUMERASI PADA MOTIVASI BELAJAR SISWA DENGAN MODEL REALISTIC MATHEMATICS EDUCATION BERBANTUAN E-MODUL Sari, Vini Kartika; Pratikno, Budi; Wahyuningrum, Endang
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 15 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2023.15.1.6821

ABSTRACT. The research discussed the numeracy literacy skills in terms of student learning motivation in realistic mathematics education (RME) based on e-modules. The methodology is a qualitative and quantitative research. The sample is drawn in simple random sampling, four randomly selected classes from the six existing classes. The questionnaires are focused on question of the numeracy literacy ability tests and student learning motivation. To test the effectiveness of RME learning, we approaches using regression analysis, t tests of the independent mean on pair and one sample data. The results showed that student learning motivation has an influence on numeracy literacy ability, there is a significant difference between the numeracy literacy ability of students who are taught using RME learning methods and classical lecture learning methods, where students who are taught with RME have better numeracy literacy skills, namely completing the minimum completion criteria (KKM) compared to students who are taught using the classical lecture learning method. Student learning motivation in the realistic mathematics education learning approach has a more effective influence than student learning motivation in classical lecture learning.Keywords: e-module, numeracy literacy ability, student learning motivation, realistics mathematics education. ABSTRAK. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kemampuan literasi numerasi ditinjau dari motivasi belajar siswa pada pembelajaran realistics mathematics education berbantuan e-modul. Jenis penelitian ini adalah mix methode, yaitu penelitian kualitatif yang dilanjutkan dengan penelitian kuantitatif. Sampel penelitian adalah empat kelas yang dipilih secara acak dari enam kelas yang ada. Instrumen yang digunakan adalah tes kemampuan literasi numerasi dan angket motivasi belajar siswa. Untuk menguji keefektifan pendekatan pembelajaran realistics mathematics education serta pembelajaran ceramah menggunakan uji pengaruh dengan analisis regresi, uji banding compare mean independent t test dan uji ketuntasan dengan compare mean one sample t test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa motivasi belajar siswa memberikan pengaruh terhadap kemampuan literasi numerasi, terdapat perbedaan yang signifikan antara kemampuan literasi numerasi siswa yang diajar dengan menggunakan metode pembelajaran realistic mathematics education berbantuan e-modul dengan siswa yang diajar dengan menggunakan metode pembelajaran ceramah, dan siswa yang diajar dengan pendekatan pembelajaran realistic mathematics education berbantuan e-modul mempunyai kemampuan literasi numerasi yang lebih bagus yaitu tuntas kriteria ketuntasan minimal (KKM) dibandingkan dengan siswa yang diajar dengan menggunakan metode pembelajaran ceramah. Motivasi belajar siswa dalam pendekatan pembelajaran realistic mathematics education memberikan pengaruh yang lebih efektif dibandingkan dengan motivasi belajar siswa dalam pembelajaran ceramah.Kata kunci: e-modul, kemampuan literasi numerasi, motivasi belajar siswa, realistics mathematics education,

PENENTUAN UKURAN SAMPEL MENGGUNAKAN RUMUS BERNOULLI DAN SLOVIN: KONSEP DAN APLIKASINYA Majdina, Nadhilah Idzni; Pratikno, Budi; Tripena, Agustini
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2024.16.1.11230

ABSTRACT. The research discussed a sample survey to draw the population inference based on the sample from that population. There are several techniques to take a sample size, but here we focused to use the Bernoulli’s and Slovin’s formula. This study aims to: (1) reconstruct the Bernoulli’s and Slovin’s formula and (2) examine the conditions (properties) in using the Bernoulli’s and Slovin’s formula. Here, we used a simple random sampling (SRM). Furthermore, both the reconstruction of Bernoulli's and Slovin's formula used the SRM as a sampling technique. This is due to the simple random sampling is a sampling technique that does not try to reduce the effect of variation or variance of data (on estimation errors). The results showed that the Bernoulli’s formula is used to determine sample size which estimates the infinite population proportion. Here, the assumption of the level of confidence is any values and the variance of the population is given as with p is any real value of the proportion between 0 and 1. Meanwhile, the Slovin’s formula is used to determine the sample size which estimates the finite population proportion with the confidence levels from 87%<=1-\alpha<=99%, where p is better to be 0.5. This is due to it will produce the maximum samples.Keywords: Bernoulli’s Formula, Solvin’s Formula, sample size, and survey sample. ABSTRAK. Riset ini membahas survei sampel dalam upayanya menarik kesimpulan populasi berdasarkan informasi yang diperoleh dari sampel dalam populasi. Beberapa teknik sampling untuk menentukan ukuran sampel relatif banyak sehingga riset ini difokuskan untuk menggunakan ukuran sampel berdasarkan metode (rumus) Bernoulli dan Slovin. Selanjutnya, riset ini dilakukan untuk: (1) merekonstruksi rumus Bernoulli dan rumus Slovin dan (2) mengkaji ketentuan penggunaan (properties) dari kedua metode (rumus) tersebut, Bernoulli dan Slovin. Pada riset ini, metode pengambilan sampel yang digunakan adalah simple random sampling (SRM), yang mana model ini digunakan sebagai teknik sampling yang mendasari rekonstruksi rumus Bernoulli dan rumus Slovin. Hal ini, karena SRM merupakan salah satu teknik sampling yang tidak mengurangi pengaruh variansi atau keragaman data pada kesalahan estimasi. Hasil penelitian referensi menunjukan bahwa metode Benoulli dipakai estimasi ukuran sampel infinite population proportion. Pada konsep ini, asumsi keragaman populasi yang dimasukkan dalam perhitungan adalah pq/n dengan nilai p diambil sembarang, dan error ditentukan peneliti. Sedangkan metode Slovin dipakai untuk menentukan estimasi ukuran sampel finite population proportion, dengan tingkat kepercayaan adalah 87%<=1-\alpha<=99%, dimana nilai tidak boleh mendekati 0 atau 1, tetapia mendekati 0,5 merupakan pilihan terbaik yang menghasilkan sampel terbanyak.Kata Kunci: Metode Bernoulli, rumus Slovin, survey sampel, dan ukuran sampel

Title

Found 5 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 5 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search