Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.648
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal CoreIT Jurnal SOLMA Jurnal Informasi dan Komputer CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Journal Software, Hardware and Information Technology Journal Of Human And Education (JAHE) Jurnal Algoritma Jurnal Alih Teknologi Komputer (ALTEK) Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Triyugo Winarko, Triyugo
STMIK MITRA Lampung
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI APLIKASI PEMBAYARAN PAJAK BUMI DAN BANGUNAN PADA BPPRD KABUPATEN LAMPUNG TENGAH Yunita, Hilda Dwi; Romadhona, Rio; Winarko, Triyugo; Ikhwan, Ahmad
Jurnal informasi dan komputer Vol 12 No 01 (2024): Jurnal Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2024 pada bulan 4 (April)
Publisher : LPPM Institut Teknologi Bisnis Dan Bahasa Dian Cipta Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v12i01.562

Abstract

Kabupaten Lampung Tengah terletak di Provinsi Lampung, Kabupaten Lampung Tengah perlu didukung dengan pendapatan asli daerah yang tinggi dengan demikian pembangunan yang dilakukan dapat tercapai. Namun kenyataanya di lapangan masih ditemukan kendala-kendala dalam pelaksanaan pemungutan pajak seperti masih adanya wajib pajak yang tidak jujur dalam melaporkan data transaksi. Petugas verifikasi lapangan kesulitan untuk mendapatkan bukti transaksi yang sebenarnya sehingga menyebabkan lamanya proses verifikasi, sulitnya dalam penyajian data laporan pembayaran pajak yang akurat dan cepat serta tidak transparan terhadap data pajak sehingga terjadi adanya ketidaksingkronan. Hal tersebut terjadi karena belum adanya pemanfaatan teknologi dalam pembayaran pajak secara online dan realtime. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan WEB Servis untuk aplikasi pembayaran pajak bumi dan bangunan yang dapat terhubung dengan Bank serta dapat memonitoring pelaporan yang lebih efektif dan efisien dalam penyajian data kapanpun dan dimanapun. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif dan menggunakan metode pengembangan sistem yaitu Waterfall yang terdiri dari rekayasa sistem, analisis, perancangan, implementasi, pengujian dan perawatan. Hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan aplikasi WEB yang dapat digunakan untuk memonitoring pembayaran dan pendapatan pajak bumi dan bangunan yang dapat terhubung dengan bank.
Penerapan Aplikasi Simulasi Ujian Akhir Semester Pada SMU Negeri I Tanjung Raja Berbasis Online dwi yunita, hilda; Tarnando, Kiki; Winarko, Triyugo
Journal Software, Hardware and Information Technology Vol 3 No 2 (2023)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/shift.v3i2.93

Abstract

The exam is a form of evaluation that is used to assess the achievement of the lessons taught by the teacher to students. In addition to the national exam, there is an end-of-semester exam at the school. Where the end of semester exams are still carried out conventionally or in writing such as at Tanjung Raja 1 Public High School. This resulted in a slow assessment process carried out by the teacher and a waste of paper and ink in doubling questions. Therefore, an application was created that can be used to carry out online final semester exam simulations. So that it can overcome all the problems that exist in the final semester exams at SMA Negeri 1 Tanjung Raja, North Lampung.
SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN DANA SUMBANGAN PADA PONDOK PESANTREN DAARU HIRAA’ UNTUK MENJAGA TRANSPARANSI LAPORAN DANA SUMBANGAN Winarko, Triyugo
JURNAL ALIH TEKNOLOGI UNFORMASI Vol 2, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Mitra Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57084/altek.v2i1.574

Abstract

Pondok Pesantren Daaru Hiraa’ merupakan salah satu organisasi pendidikan yang telah memiliki kepanitiaan pengelolaan dana sumbangan. Kepanitia anter diri dari pengurus – pengurus pondok. Kepanitiaan ini dalam pengelolaan donasi atau dana - dana yang telah disumbangkan masih menggunakan teknik manual. Baik menggunakan catatan berupa buku atau menggunakan alat bantu komputer. Terkadang kesalahan – kesalaha rekap data dapat terjadi. Untuk mengurangi kesalahan – kesalahan yang disebabkan factor manusiawi, maka Daaru Hiraa’ perlu ada nyasebuah sistem yang dapat membantu mengerjakan aktivitas- aktivitas yang dapat dikendalikan oleh sistem. Misalnya saja rekap data donatur, konfirmasi donasi, penghitungan  donasi terkumpul, penghitungan  donasi masuk dan keluar, bahkan prose snotifikasi yang otomatis. Selain memudahkan bagi panitia, sistem juga akan membantu menjaga hubungan antara kepanitiaan dengan donatur. Sehingga topic tersebut dapat diangka tmenjad isebuah penelitian ilmiah.Penelitian yang dilakukan di Pondok Pesantren Daaru Hiraa’melalui beberapa tahapan penelitian. Mulaidari analisis masalah, analisis kebutuhan sistem, dan implementasi rancangan menjadi  sebuah  sistem. Tahapan tersebut merupakan  rangkuman  dari   tahapan-tahapan  dalam  penelitian  yang  telah dilakukan.Penelitian ini pada akhirnya menghasilkan sebuah sistem pengelola dana sumbangan yang dapat digunakan oleh seluruh organisasi pengelola dana sumbangan. Sehingga dapat membantu kepanitiaan dalam  pengelolaanya dan dapat menanggulangi kesalahan – kesalahan yang semestinya tidak lagi terjadi, karena sudah dikontrol olehsistem. Sistem  tersebut diberi nama SPDS Daaru Hiraa’. Kata kunci: Pondok pesantren, penelitian, donasi, rekapdata, sistem, SPDS
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PEMBELIAN, PENJUALAN DAN PERSEDIAAN PADA PT. INDO GLOBAL, BANDAR LAMPUNG Winarko, Triyugo
JURNAL ALIH TEKNOLOGI UNFORMASI Vol 1, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Mitra Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57084/altek.v1i1.342

Abstract

Pembelian dan penjualan merupakan kegiatan yang mempengaruhi jumlah persediaan. Pembelian akan menambah jumlah persediaan, sedangkan penjualan akan menguranginya. Ketiga hal tersebut saling berkaitan dan merupakan inti kegiatan perusahaan. Informasi yang dihasilkan akan membantu manajer dalam memutuskan jumlah persediaan yang akan dibeli, maupun jumlah yang tersedia untuk dijual, serta mengontrol dan mengawasi jumlah aset persediaan perusahaan.  PT. Indo Global adalah bentuk usaha perseroan terbatas yang bergerak di bidang ekspor bahan rempah-rempah seperti gambir, pinang, kopra, kopi dan cengkeh. Saat ini, pencatatan atas transaksi pembelian dan penjualan perusahaan masih dilakukan secara manual dan bisa dikatakan kurang memadai melihat kenyataan transaksi yang terjadi relatif besar jumlahnya, sehingga agak menyita waktu bila ingin menghasilkan laporan persediaan dalam waktu singkat. Saatnya perusahaan menerapkan sistem informasi pembelian, penjualan dan persediaan secara komputerisasi untuk mengatasi hal tersebut. Berdasarkan penjelasan tersebut diatas, selanjutnya akan dilakukan penelitian dengan judul Perancangan Sistem Informasi Pembelian, Penjualan dan Persediaan Pada PT. Indo Global, Bandar Lampung. Kata Kunci: Sistem Informasi, Pembelian, Penjualan, Persediaan
Implementation of Data Mining for Classifying Student Graduation Levels Using Naive Bayes, Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machines and Neural Networks Methods (Case Study of The Undergraduate Program at Mitra Indonesia University) Hartanto, M. Budi; Destanto, Tri; Yuniarthe, Yodhi; Winarko, Triyugo
CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Vol 18 No 1 (2025): CCIT JOURNAL
Publisher : Universitas Raharja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/ccit.v18i1.3441

Abstract

This study aims to classify student graduation levels using five data mining methods: Naive Bayes, Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machines, and Neural Networks. Conducted as a case study at Mitra Indonesia University, the research utilizes academic data, including GPA, course completion rates, and attendance records, to predict graduation success. The results reveal that Random Forest and Neural Networks exhibit the highest accuracy, making them the most suitable methods for predicting student outcomes. These findings contribute to the development of early intervention programs for students at risk of delayed graduation, providing valuable insights for higher education institutions.
Pelatihan Teknis Pemanfaatan Kelas Virtual Menggunakan Sevima Edlink Bagi Dosen Perguruan Tinggi Swasta Dalam Meningkatkan Kualitas Pembelajaran Daring Yang Inovatif Gunawan, Anak Agung Ngurah; Junaidi, Ahmad; Winarko, Triyugo; MS, S. Sumihatul Ummah; Tobari, Tobari
Journal Of Human And Education (JAHE) Vol. 5 No. 1 (2025): Journal of Human And Education (JAHE)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jh.v5i1.2083

Abstract

Tujuan dari PKM ini adalah meningkatkan kemampuan dosen perguruan tinggi swasta dalam memanfaatkan teknologi kelas virtual menggunakan platform Sevima EdLink. Dengan demikian, diharapkan pembelajaran daring dapat lebih inovatif, interaktif, dan efektif, menciptakan pengalaman belajar yang lebih menarik bagi mahasiswa. Metode yang digunakan dalam PKM ini meliputi penyelenggaraan pelatihan teknis secara langsung kepada dosen yang terlibat. Pelatihan akan mencakup panduan praktis dalam memanfaatkan fitur-fitur kelas virtual Sevima EdLink, strategi pengajaran daring yang efektif, serta penerapan inovasi dalam proses pembelajaran online Diharapkan hasil dari PKM ini akan terlihat dalam peningkatan kualitas pembelajaran daring yang diimplementasikan oleh dosen perguruan tinggi swasta. Dosen diharapkan mampu mengintegrasikan teknologi kelas virtual dengan baik, meningkatkan interaksi dengan mahasiswa, dan menciptakan lingkungan belajar yang inspiratif. Selain itu, diharapkan pula adanya peningkatan minat dan partisipasi mahasiswa dalam pembelajaran daring serta peningkatan kinerja akademik mereka sebagai dampak dari pembelajaran yang lebih inovatif dan terarah.
Meningkatkan Kinerja IoT dengan Reinforcement Learning: Integrasi Data Science dan GenAI untuk Industri 5.0 Winarko, Triyugo; Fahurian, Fatimah; Yunita, Hilda Dwi; Hartanto, M Budi
Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi (SEMNAS RISTEK) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7948

Abstract

Perkembangan Internet of Things (IoT) dalam era Industri 5.0 memerlukan pendekatan yang lebih cerdas dan adaptif untuk meningkatkan kinerjanya. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah Reinforcement Learning (RL), yang memungkinkan perangkat IoT belajar dan beradaptasi dengan lingkungan secara mandiri untuk mencapai tujuan tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji integrasi antara Data Science dan Generative AI (GenAI) dalam meningkatkan kinerja sistem IoT melalui pendekatan RL. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi literatur yang mengidentifikasi penerapan RL dalam berbagai kasus IoT, serta pemanfaatan Data Science untuk analisis data besar dan GenAI untuk pengembangan model prediktif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan RL pada sistem IoT dapat meningkatkan efisiensi operasional dengan meminimalkan latensi, optimasi penggunaan energi, dan peningkatan interaksi perangkat. Selain itu, integrasi Data Science dan GenAI memungkinkan pembuatan model yang lebih akurat dan responsif terhadap perubahan kondisi. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami potensi teknologi canggih untuk memajukan sektor industri menuju era 5.0, dengan tantangan dan peluang yang perlu diperhatikan untuk implementasi lebih lanjut.
Evaluasi Keterlibatan Mahasiswa Dalam Lingkungan Pembelajaran Daring Menggunakan Natural Language Processing (NLP) dan Analisis Sentimen Hartantom, Budi; Yunita, Hilda Dwi; Fahurian, Fatimah; Dirayati, Fadhilah; Winarko, Triyugo; Marliana, Iin
Jurnal Algoritma Vol 22 No 1 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-1.2154

Abstract

This research aims to evaluate student engagement in online learning environments using Natural Language Processing (NLP) and sentiment analysis. The research method involves text analysis of student interactions on a Learning Management System (LMS) platform, including discussion forums, comments, and messages. NLP techniques were used to identify patterns of student engagement, while sentiment analysis assessed the emotions contained in the interactions, including positive, negative, or neutral sentiments. The results show that student engagement can be effectively measured through this analysis, as well as providing an overview of engagement patterns and the factors that influence them. The findings are expected to be used to improve the quality of online learning.
Big Data Processing with Neural Networks on RESTful API for Product Recommendation Using Python hartanto, budi; Fahurian, Fatimah; Dwi Yunita, Hilda; Winarko, Triyugo
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 11, No 1 (2025): June 2025
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/coreit.v11i1.34704

Abstract

The exponential growth of e-commerce data has created an urgent need for efficient and scalable systems that provide personalized product recommendations. This study addresses that challenge by integrating big data processing with neural networks and delivering recommendations via RESTful APIs. The primary objective is to develop a system capable of handling large datasets and providing real-time recommendations to enhance user engagement. The methodology involves using Apache Spark for distributed big data processing and feature engineering, followed by the implementation of neural networks in Python using TensorFlow to generate recommendations. The system integrates the model with a RESTful API to support seamless interaction with external applications. Extensive testing was conducted on a dataset containing over a million user-item interactions to evaluate performance and scalability. The results show that the proposed system achieves better recommendation accuracy compared to traditional machine learning approaches. It processes high-dimensional data efficiently and maintains latency below 200 milliseconds per API request, making it suitable for real-time applications. The novelty of this research lies in the end-to-end design that combines a big data framework with neural networks and RESTful APIs for practical implementation. This research provides a scalable and adaptive solution for e-commerce platforms and serves as a foundation for the advancement of real-time recommendation systems in the future.
Pemberdayaan Masyarakat Desa Lampung Selatan Melalui Transfer Teknologi Python untuk Ekonomi Kreatif Hartanto, M. Budi; Yunita, Hilda Dwi; Fahurian, Fatimah; Winarko, Triyugo
Jurnal SOLMA Vol. 14 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v14i2.18412

Abstract

Pendahuluan: Pemberdayaan masyarakat desa merupakan komponen penting dalam meningkatkan kesejahteraan sosial dan ekonomi, khususnya di wilayah Lampung Selatan. Namun, keterbatasan akses terhadap teknologi dan pengetahuan menjadi hambatan utama dalam pengembangan ekonomi kreatif yang berbasis digital. Studi ini bertujuan untuk mentransfer teknologi berbasis Python guna meningkatkan kompetensi pelaku usaha kecil dan menengah (UKM) di Kecamatan Kalianda, Kabupaten Lampung Selatan. Metode: Pelatihan berbasis praktik, lokakarya interaktif, pendampingan teknis, serta konsultasi intensif. Hasil: Adanya peningkatan dalam pemahaman dan penerapan teknologi digital, khususnya dalam manajemen usaha, analisis pasar, dan optimasi produksi. Sebanyak 65% peserta berhasil mengadopsi teknologi Python secara mandiri dalam usahanya, dengan peningkatan efisiensi operasional dan kesiapan digital. Kesimpulan: Transfer pengetahuan dan teknologi Python terbukti efektif dalam mendukung pengembangan ekonomi kreatif berbasis digital di desa, selama diiringi strategi pembelajaran yang tepat dan berkelanjutan.
Co-Authors A. A. Ngurah Gunawan Ahmad Junaidi Budi Hartanto Destanto, Tri Dirayati, Fadhilah dwi yunita, hilda Fahurian, Fatimah Hartanto, M Budi Hartantom, Budi ikhwan, Ahmad M. Budi Hartanto, M. Budi marliana, iin Romadhona, Rio S. Sumihatul Ummah MS, S. Sumihatul Ummah Tarnando, Kiki Tobari . Yodhi Yuniarthe Yunita, Hilda Dwi