Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

4.09

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer JUITA : Jurnal Informatika Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Eksplora Informatika JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Indonesian Journal of Applied Informatics Informasi Interaktif JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Journal of Innovation and Future Technology (IFTECH) Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Respati JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) SPEKTA (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat : Teknologi dan Aplikasi) Information System Journal (INFOS) Journal of Computer Science and Informatics Engineering Batara Wisnu : Indonesian Journal of Community Services Jurnal Teknologi Informasi SWAGATI: Journal of Community Service

Fajri, Ika Nur

Universitas AMIKOM Yogyakarta

Author-ID : 3768476

Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT USAHA MIKRO PADA BANK MANDIRI GOMBONG Fajri, Ika Nur; W, Bambang Soedijono; Syahdan, Syamsul A
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 10, No 30 (2015)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35842/jtir.v10i30.128

ABSTRAKKetepatan dan kecepatan dalam mengambil keputusan menjadi suatu keharusan pada proses penentuan kredit sehingga akan banyak nasabah yang akan menerima hasil, apakah diterima atau ditolak pengajuan kreditnya, karena semakin banyak nasabah yang mengajukan kredit.Penelitian ini mengimplementasikan algoritma naÃ¯ve bayes untuk membantu menentukan siapa yang berhak mendapatkan kredit khususnya Kredit Usaha Mikro. Algoritma Naive Bayes merupakan salah satu algoritma yang terdapat pada teknik klasifikasi. Bayesian classification adalah pengklasifikasian statistik yang dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas keanggotaan suatu class. Bayesian classification didasarkan pada teorema bayes yang memiliki kemampuan klasifikasi serupa dengan decission tree dan neural network. Bayesian classification terbukti memiliki akurasi dan kecepatan yang tinggi saat diaplikasikan ke dalam database dengan data yang benar. (Kusrini dan Luthfi, 2009).Hasil penelitian ini menunjukkan tingkat akurasi naÃ¯ve bayes dalam memecahkan masalah pengajuan kredit sebesar 85,33 %.Kata kunci :SPK, Naive Bayesian, Klasifikasi

PENGARUH SMOTE DAN FORWARD SELECTION DALAM MENANGANI KETIDAKSEIMBANGAN KELAS PADA ALGORITMA KLASIFIKASI Ika Nur Fajri; Femi Dwi Astuti
Informasi Interaktif Vol 7, No 1 (2022): Jurnal Informasi Interaktif Vol. 7 No. 1 Januari 2022
Publisher : Universitas Janabadra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

A high accuracy value in the classification process can ideally be obtained if the number of classes in the dataset is balanced. In fact, the data obtained do not all have a balanced number of classes, thus reducing the performance of the classification algorithm. In addition to the problem of an unbalanced number of classes, the attributes involved in the calculation also affect the accuracy value, so it is necessary to choose which attribute is the most influential. In this study, one method of feature selection is used, namely Forward Selection. This method is used to select which features are the most influential. SMOTE, which is one of the over-sampling algorithms, makes data with fewer classes equal to those with many classes. The results show that in the car evolution dataset the use of SMOTE can increase accuracy by 6.12% and the use of SMOTE with forward selection can increase accuracy by 6.09%. In the glass identification dataset the use of SMOTE can increase accuracy by 9.65% and the use of SMOTE with forward selection can increase accuracy by 12.6%. The use of forward selection with SMOTE is more effective for datasets that have a small number of classes.Keywords: Forward Selection, K-NN, Klasifikasi, SMOTE

Facial Images Improvement in the LBPH Algorithm Using the Histogram Equalization Method Aditya Salman; Mardhiya Hayaty; Ika Nur Fajri
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 10 No. 2, November 2022
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

In face recognition research, detecting several parts of the face becomes a necessary part of the study. The main factor in this work is lighting; some obstacles emerge when the low light's intensity falls in the process of face detection because of some conditions, such as weather, season, and sunlight. This study focuses on detecting faces in dim lighting using the Local Binary Pattern Histogram (LBPH) algorithm assisted by the Classifier Method, which is often used in face detection, namely the Haar Cascade Classifier. Furthermore, It will employ the image enhancement method, namely Histogram Equalization (HE), to improve the image source from the webcam. In the evaluation, different light intensities and various head poses affect the accuracy of the method. As a result, The research reaches 88% accuracy for successful face detection. Some factors such as head accessories, hair covering the face, and several parts of the face, like the eye, mouth, and nose that are invisible, should not be extreme.

BOT Auto Trade Cryptocurrency Menggunakan Metode Exponential Moving Average Dendi Agung Muhaziz; Ika Nur Fajri
JuTI "Jurnal Teknologi Informasi" Vol 1, No 1 (2022): Agustus
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Saat ini telah menjadi trend coin cryptocurrency sebagai aset mata uang digital yang semakin meningkat sehingga membuat semua orang berlomba dalam melakukan mining atau menambang coin cryptocurrency seperti bitcoin dan etherum. Untuk mendapatkan keuntungan dari cryptocurrency ada beberapa cara yaitu dengan mining serta trading. Aktivitas mining dan trading cryptocurrency mulai banyak dikenal dimana pada saat melakukan aktivitas mining atau menambang para miner akan melakukan proses menambang cryptocurrency menggunakan perangkat komputer. Sedangkan pelaku trading atau sering disebut dengan trader akan melakukan aktivias jual beli coin cryptocurrency melalui exchanger dengan menganalisa pegerakan harga pada market yang begitu cepat.BOT merupakan kependekan dari robot, sebuah robot yang salah satu fungsinya untuk memudahkan tugas manusia. [1] Dengan adanya BOT ini mempermudah kita dalam melakukan trading cryptocurrency secara otomatis dan dapat di monitoring melalui Telegram BOT yang akan mengirim notifikasi ketika berhasil melakukan aktivitas transaksi penjualan serta pembelian pada website exchanges cyrptocurrency dengan menganalisa pegerakan harga coin cryptocurrency menggunakan metode peramalan Exponential Moving Average. Pemanfaatan metode Exponential Moving Average dapat memperoleh hasil perhitungan peramalan harga cryptocurrency sebesar 5819329 untuk 4 Day EMA dan 5821928 untuk 8 Day EMA dengan nilai Mean Absolute Error untuk 4 Day EMA sebesar 7774 dan untuk 8 Day EMA sebesar 3521 dan nilai Mean Squared Error untuk 4 Day EMA sebesar 89322503 dan untuk 8 Day EMA sebesar 18740267. Kata kunci: Bot, coin cryptocurrency, Exponential Moving Average, Telegram

Penerapan Metode Simple Additive Weighting untuk Meningkatkan Efisiensi pada Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Dismas Banar Purnandi; Ika Nur Fajri; Hendra Kurniawan
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 10, No 2 (2023): April 2023
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v10i2.5956

Poltekkes Kemenkes Yogyakarta is one of the higher education institutions that has an Mahasiswa Berprestasi program that gives awards to outstanding students who meet the requirements based on predetermined criteria. The Selection of Mahasiswa Berprestasi at the Poltekkes Kemenkes Yogyakarta has so far started with collecting student data, then calculating the results of the scores obtained by each student starting from calculating the value of each student's criteria which will be multiplied by the weight of each predetermined criterion and then the total of all scores obtained is added up with calculator or Microsoft Excel. This can result in errors in the calculation of the results (human error) such as data input errors to be processed, to perform calculations requires a long time and more effort so that the alternative calculation results obtained are inaccurate. Making a website-based Decision Support System that will be built using database MySQL, the programming language using Hypertext Preprocessor (PHP) with the CodeIgniter 4 framework by applying the Simple Additive Weighting (SAW) method because the SAW method can select the best students from a number of students registered to receive student achievement awards. In addition, data collection was carried out using interview and observation methods as well as methods in system development using methods waterfall. The results of calculations using the SAW method manually with system calculations have 100% similarity in results with Nabilah Fathiyah Rahmah who obtained the first stage with a score of 0.986 then Wahyu Adi Pratama with a score of 0.943 and then to the last stage was obtained by Riska Annisa Putri with a score of 0.637.

IMPLEMENTASI METODE PROTOTYPE UNTUK PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENYEDIA JASA MONTIR Andi Muh. Rahul Rajes Topares; Hendra Kurniawan; Ika Nur Fajri
JuTI "Jurnal Teknologi Informasi" Vol 2, No 1 (2023): Agustus 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/juti.v2i1.959

Kendaraan pribadi khususnya sepeda motor menjadi moda transportasi yang murah dan banyak digunakan oleh masyarakat di Indonesia. Pengendara sepeda motor menempati urutan pertama terbanyak dibandingkan dengan jenis kendaraan lain. Penggunaan sepeda motor juga terus mengalami peningkatan dari tahun ke tahun. Akan tetapi, hampir semua pengendara sepeda motor pernah mengalami masalah pada kendaraannya, seperti ban bocor, mesin macet, dan lain-lain. Bagi pengendara yang awam terhadap mesin, kondisi ini dapat menimbulkan kepanikan. Bengkel mempunyai peran penting terhadap segala masalah yang dihadapi oleh pengendara sepeda motor. Dengan demikian, terdapat peluang untuk mengembangkan sebuah sistem informasi penyedia jasa montir yang dapat menghubungkan antara pengendara sepeda motor dengan bengkel. Sistem ini dikembangkan berbasis website dan mengadopsi metode prototype untuk menyesuaikan kebutuhan pengguna. Diharapkan melalui penelitian ini dapat menghasilkan sistem informasi penyedia jasa montir yang dapat memudahkan pencarian bengkel dan meningkatkan daya saing antar bengkel.

Implementation of the Levenshtein Distance Algorithm and the Regular Search Expression Method for Detecting Typors in Javascript Mu’alif Lihawa; Anggit Dwi Hartanto; Norhikmah Norhikmah; Donni Prabowo; Ika Nur Fajri; Wiwi Widayani
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 12, No 2 (2023): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v12i2.2795

Typing is an activity to write an article in printed form that has been assembled by a typewriter. With the rapid development of the times, typewriters were replaced by computers because they were efficient in making writing or text. a text or writing that is easy to understand in conveying information does not have word mistakes that result in unclear information being conveyed. In word processing applications such as Microsoft Office Word, it has the word suggestions and autocorrect word features which are very useful in checking an article where there are word errors in the writing. This research develops a javascript library to detect typo errors for writing wrong words and recommends the right words to change the wrong words. This study uses the Levenshtein Distance Algorithm and the Regular Search Expression method. The results of this study were successfully applied to the word recommendation feature in the library with an accuracy value of 50% and a precision level of 5%.

PEMBUATAN WEBSITE UNTUK MEDIA PEMASARAN ONLINE PADA SAVANA ADVENTURE YOGYAKARTA Hendra Kurniawan; Ika Nur Fajri
Batara Wisnu : Indonesian Journal of Community Services Vol. 4 No. 2 (2024): Batara Wisnu | Mei - Agustus 2024
Publisher : Gapenas Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53363/bw.v4i2.253

The Industrial Revolution 4.0 has changed the marketing models used by business actors, especially MSMEs (Micro, Small, and Medium Enterprises). By 2022, 21.8 million MSMEs had gone digital, utilizing the internet and online media. Savana Adventure, which acts as a partner, is an MSME involved in outdoor equipment rental, located at Jl. Banteng Utama II No. 82 C, Banteng, Sinduharjo, Ngaglik, Sleman, Yogyakarta. This MSME was founded in 2018 by three individuals who share a background as nature enthusiasts. Its main products include equipment for mountain climbing, camping, outbound activities, off-roading, and trail running. The partners also collaborate with various parties, such as other outdoor equipment providers, camping sites, tour guide services, and mountain climbing guides around Yogyakarta, to expand the range of services offered to consumers. Currently, the partners are facing challenges in marketing, particularly online. The large number of competitors in the same business sector makes it difficult for them to attract new customers. Despite various online marketing efforts, the impact has been minimal and not fully optimized. Therefore, there is a need for additional efforts to support the existing online marketing, such as creating a website. A website can enhance online marketing activities, build a strong brand image in the community, and facilitate communication between partners and consumers

Sistem Rekomendasi Wisata Magelang Menggunakan Metode Collaborative Filtering Siska, Siska; Fajri, Ika Nur; Rayhan, Radhita; Pratama, Akbar; Rohman, Arif Nur
Jurnal Eksplora Informatika Vol 14 No 1 (2024): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v14i1.1084

Pariwisata telah menjadi kegiatan yang populer dan digemari oleh banyak orang, termasuk di Indonesia yang memiliki berbagai destinasi terkenal. Magelang, salah satu daerah di Indonesia, memiliki potensi pariwisata yang besar dengan ragam objek wisata, mulai dari sejarah hingga alam. Penelitian ini membahas tentang pengembangan sistem rekomendasi tempat wisata di Magelang menggunakan metode collaborative filtering. Data yang digunakan berasal dari kaggle.com, mencakup informasi rating dan profil pengguna. Analisis umur menunjukkan partisipasi tinggi dari kelompok usia 21-30 tahun, yang merupakan segmen aktif dalam wisata. Mayoritas pengguna berasal dari Pulau Jawa, menambah dimensi kebudayaan dalam penelitian. Metode penelitian ini melibatkan penggunaan collaborative filtering untuk menghasilkan rekomendasi tempat wisata berdasarkan preferensi pengguna. Pengujian dilakukan pada User_Id 1, yang menghasilkan rekomendasi beragam dengan prediksi skor sekitar 3,81 untuk tiga tempat utama. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem rekomendasi dapat membantu pengguna menemukan destinasi yang sesuai dengan preferensi mereka. Kesimpulan penelitian ini menggarisbawahi potensi sistem rekomendasi untuk meningkatkan pengalaman wisata dan mendukung pengembangan sektor pariwisata di Magelang.

PENERAPAN METODE SCRUM PADA PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENCATATAN MAGANG Nurmasani, Atik; Kurniawan, Febri Dwi; Hartanto, Anggit Dwi; Fajri, Ika Nur
Information System Journal Vol. 7 No. 01 (2024): Information System Journal (INFOS)
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/infosjournal.2024v7i01.1616

Pencatatan kegiatan magang masih menggunakan google form dan pengecekan dokumen menggunakan Microsoft Excel. Kendala pada pencatatan kegiatan magang yaitu perlu mengubah secara berkala dan data banyak sulit dikelola arsipnya. Solusi untuk mengatasi kendala dengan mengembangkan sistem informasi pencatatan dengan metode scrum. Implementasi dilakukan dengan tahapan product backlog, sprint planning, daily scrum, sprint review, dan sprint retrospective. Kebutuhan fitur beserta detail fitur sudah ditentukan oleh stakeholder. Implementasi fitur dilakukan bertahap sesuai sprint planning yang sudah ditetapkan. Evaluasi dilakukan melalui sprint review dan sprint retrospective. Hasil sprint review menunjukkan setiap hasil pengerjaan sudah sesuai dengan estimasi pengerjaan dengan penambahan dan perbaikan pada fitur pendaftaran kegiatan dan log book. Hasil sprint retrospective menunjukkan keseluruhan hasil pengerjaan sesuai product backlog dengan detail penamaan file otomatis yang perlu ditambahkan pada fitur pendaftaran kegiatan, konfirmasi kegiatan, dan download atau export. Pengembangan sistem informasi dengan metode scrum bisa menghasilkan output fitur secara cepat.

Co-Authors Aditya Salman Aldyan Gilang Primanda Andi Muh. Rahul Rajes Topares Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto, Anggit Dwi Ardani, Lutfasari arif nur rohman ATIK NURMASANI Ayurira, Caren Legisna Aqila Daniel, Gilberth Patrick Dari, Aprillia Wulan Nanda Dendi Agung Muhaziz Dismas Banar Purnandi Donni Prabowo Elda Putri Darmayanti Etik Anjar Fitriarti, Etik Anjar Femi Dwi Astuti hallan, rosalia roja Hanifan, Hafid Hayaty, Mardhiya Hendra Kurniawan Hendra Kurniawan Hijriah, Az Zahra Irwanto, Bagas Kurniawan, Febri Dwi Luh Ajeng Roro Mangli Mahfud, Arisman Muhammad Irvan Mu’alif Lihawa Norhikmah Norhikmah Nugroho, Agung Nur Indah Kusumawardhani Nurhalisa, Vitra Pangestu, Rafel Alansyah Pratama, Akbar Pratama, Kelvin Jaya Pratama, Subhan Rizky Prisyanto, Yoga Putri Anggara, Rindina Adisya Rayhan, Radhita Robbani, Roy Wenang Rohim, Dwi Nur Setioadi, Rizkiansyah Eka Sifa’ul Husna, Siti Okta Siska Siska Syamsul A Syahdan, Syamsul A W, Bambang Soedijono Wiwi Widayani Yoga Pristyanto Zahrotus Sa'idah

Title

Found 31 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 31 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 31 Documents
Search