Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

DESIGN OF PROTOTYPE DYNAMIC AC POWER MACHINE WITH EQUIVALENT CIRCUIT MODELING (TORQUE SPEED CURVE OF INDUCTION MOTOR 1,1, KW) Zainal Abidin; Adam Adam
Jurnal Media Elektro Vol 6 No 2 (2017): OKTOBER 2017
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (618.203 KB) | DOI: 10.35508/jme.v0i0.579

Abstract

Squirrel cage induction motors are widely used in electric motor drives due to their satisfactory mechanical characteristics (torque, current, overloading) and small dimensions, as well as their low price. When starting an induction motor, a large current is required for magnetizing its core, which results in a low power factor, rotor power losses and a temperature rise in the windings. None of these parameters should reach values beyond certain limits until the motor reaches nominal speed. The speed of an induction motor 1,1kW is affected very little by fluctuations of voltage. The greater the supply voltage of the motor, the induction motor's speed will increase. The torque values (Tstart, TSmax and Tmax) are affected by the value of the motor supply voltage: (Vp-nl : 132.8, Tstart1 : 7.4, T S-max1 : 0.4, Tmax1 : 9.9) V, (Vp-nl : 127.0, Tstart2 : 4.8, T S-max1 : 0.3, Tmax1 : 8.4) V and (Vp-nl : 121.3, Tstart3 : 3.3, T S-max3 : 0.2, Tmax3 : 7.1) V. Stator current (IL-nl ; 2.5, 2.2, 1.9 ) Amp rises gradually on account of the increase in magnetising current (Im : 2.5, 2.2, 1.9) Amp. The magnetising current required to produce the stator flux. The component of the stator current which provides the ampere-turns balancing the rotor ampere-turns will steadily diminish as the rotor current (IL-nl) decrease with the increase in rotor speed (nr).
Sistem Monitoring Konsumsi Daya Listrik Jarak Jauh Berbasis Internet of Things Jefri Lianda; Dolly Handarly; Adam Adam
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 4, No 1: June 2019
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v4.i1.2019.79-84

Abstract

Teknologi Internet of Things (IoT) dapat mempermudah aktifitas manusia dalam melakukan proses pengendalian dan pemantauan suatu perangkat. Seperti pada proses pemantauan konsumsi daya listrik pada sebuah gedung. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan teknologi IoT pada sistem monitoring konsumsi daya listrik. Sistem ini dilengkapi dengan sensor ZMPT101B, SCT 013-000, dan Ethernet Shield. Sensor ZMPT101B digunakan untuk mengukur  amplitudo tegangan AC, sedangkan sensor SCT 013-000 merupakan sensor yang digunakan untuk mengukur arus AC. Ethernet Shield  digunakan untuk mengirim data dari mikrokontroler Arduino Uno R3 ke internet. Sistem monitoring ini kemudian dapat diakses menggunakan antarmuka Ubidots. Hasil pengujian sensor tegangan menunjukan tingkat akurasi sebesar 98,93%, pengujian sensor arus memiliki tingkat akurasi sebesar 95,66%, dan pengujian konsumsi daya listrik memperlihatkan tingkat akurasi sebesar 97,56%. Parameter daya listrik ini juga dapat dipantau melalui perangkat antarmuka Ubidiots dengan menggunakan akses internet.
Implementasi Neural Network Untuk Menentukan Tingkat Kesegaran Daging Ikan Tongkol Adam Adam
INOVTEK POLBENG Vol 9, No 1 (2019): INOVTEK VOL.9 NO 1 - 2019
Publisher : POLITEKNIK NEGERI BENGKALIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1403.976 KB) | DOI: 10.35314/ip.v9i1.854

Abstract

Ikan tongkol merupakan ikan laut konsumsi paling populer di indonesia, jika dalam keadaan segar ikan tongkol enak dan lezat untuk dikonsumsi. Kesegaran ikan tongkol bergantung dari cara penyimpanan dan pengolahannya. Pada penelitian ini dirancang suatu sistem untuk menentukan tingkat kesegaran daging ikan dengan menggunakan neural network. Sistem ini memanfaatkan array sensor dengan menggunakan sensor gas dengan jenis yang berbeda. Data sensor diproses ke mikrokontroller dan mikrokontoler mengirimkan data sensor ke mini PC yang telah terprogram algoritma neural network. Hasil percobaan menunjukkan tingkat keberhasilan 80% dari 15 kali pengujian. Pada sistem ini diharapkan dapat menggantikan indra penciuman manusia dan membantu manusia untuk mendapatkan daging ikan tongkol yang segar dan layak konsumsi.
PROTOTYPE MONITORING ARUS DAN TEGANGAN MENGGUNAKAN SMS GATEWAY Adam Adam; Hikmatul Amri
MULTITEK INDONESIA Vol 13, No 1 (2019): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (375.988 KB) | DOI: 10.24269/mtkind.v13i1.1710

Abstract

Digitalization affects the development of electricity usage monitoring systems for home appliances. But there are still many users of electricity who have not been able to monitor electric power in detail. This study discusses the prototype of an electric scale monitoring system such as current and voltage. This prototype utilizes AC SCT 013-000 current sensor and ZMPT101B voltage sensor to read electrical quantities. Arduiono Mega processes data generated by sensors. This monitoring system sends data using an 800L SIM to Mobile via SMS. Voltage and electric current data is also stored in the data logger. The SIM800L module test shows a success rate of 80%.
IMPLEMENTASI SENSOR FINGERPRINT DAN GPS SEBAGAI PENGAMAN SEPEDA MOTOR BERBASIS IOT Jefri Lianda; Sandi Irawan; Adam Adam; Wan Muhammad Faizal
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 17 No 2 (2022): Nopember 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v17i2.4748

Abstract

Kasus hilangnya sepeda motor sudah menjadi masalah dalam kehidupan saat ini. Sistem pengaman yang sudah ada di sepeda motor masih membutuhkan pengembangan pengaman ganda yang dapat dipantau dari jauh oleh pemilik kendaraan. Oleh sebab itu dibutuhkan sebuah sistem keamanan tambahan yang lebih baik dan lebih canggih pada sepeda motor untuk mengatasi kasus hilangnya sepeda motor. Penelitian ini menggunakan sensor Fingerprint dan GPS yang terkoneksi dengan aplikasi blink. Tujuan dari penelitian ini untuk menyalakan dan mematikan kontak kunci pada sepeda motor dengan menggunakan, sidik jari dan aplikasi blink. Sistem ini dimulai dari sensor Fingerprint yang digunakan untuk membaca sidik jari, untuk menyalakan kontak sepeda motor tempel saja sidik jari yang sudah terdaftar. Sidik jari tersebut di proses di Arduino jika sidik jari benar maka Arduino memberi perintah ke Relay untuk me ONkan kunci kontak sepeda motor. Selanjutnya ketika ingin meng-off-kan sepeda motor yang sudah ON dari kelistrikan pada sepeda motor hanya perlu menempelkan kembali jari tangan di sensor sidik jari otomatis kunci kontak pada sepeda motor langsung mati. Selain itu sistem keamanan ini juga bisa diperintah menggunakan smartphone melalui apliaksi blink. Jika aplikasi blink mendapatkan perintah ON/OFF maka perintah tersebut di kirim ke nodeMCU. NodeMCU memberi perintah kepada Relay untuk meng-on atau off kan sepeda motor. Pengunaan IoT pada pemutusan kontak kunci jarak jauh pada sepeda motor dapat beroperasi tanpa batas jarak jauh dengan catatan waktu tunda 2 detik dan tersedianya jaringan internet.
Penerapan IoT untuk Sistem Pemantauan Lampu Penerangan Jalan Umum Adam Adam; Muharnis Muharnis; Ariadi Ariadi; Jefri Lianda
Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Vol 5, No 1 (2020): Mei 2020
Publisher : Department of Electronic and Informatic Engineering Education, Faculty of Engineering, UNY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (545.152 KB) | DOI: 10.21831/elinvo.v5i1.31249

Abstract

Penerangan jalan umum (PJU) digunakan untuk menerangi jalan, sehingga pengguna jalan mendukung kenyamanan dan keselamatan dimalam hari. Terdapat keterbatasan sistem pemeriksaan dan pelaporan kerusakaan lampu PJU. Artikel ini membahas penerapan teknologi Internet of Things (IoT) untuk memantau gangguan kerusakan pada lampu PJU. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem pemantauan tersebut yaitu, kajian literatur, analisis kebutuhan, perancangan, pembuatan dan pengujian. Sistem ini dilengkapi dengan sensor ZMPT101B, ACS 712, dan Modul WiFi ESP 8266-01. Sensor ZMPT101B digunakan untuk mengukur nilai tegangan PLN, sedangkan sensor ACS 712 merupakan sensor yang digunakan untuk mengukur arus pada lampu jalan.  ESP8266-01 merupakan modul wifi yang dapat terhubung langsung dengan WiFi dan membuat koneksi TCP/IP sehingga dapat mengirim data dari mikrokontroler Arduino Mega2560 ke internet. Sistem pemantauan lampu PJU ini kemudian dapat diakses menggunakan antarmuka ThingSpeak baik dengan ponsel maupun laptop. Hasil pengujian sensor tegangan menunjukan tingkat akurasi sebesar 96,7%, parameter tegangan dan arus lampu ditampilkan dalam bentuk grafik dan indikator. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem dapat digunakan untuk memantau kondisi lampu PJU. Hal tersebut dapat dijadikan sebagai dasar pengembangan sistem selanjutnya berbasis sistem cerdas untuk mendukung lampu PJU sesuai SNI dan memiliki efisiensi energi.