Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Joutica : Journal of Informatic Unisla
Agung Nugroho
Sekolah Tinggi Teknologi Pelita Bangsa
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma Genetika Untuk Optimasi Penjadwalan Mata Kuliah Agung Nugroho; Wowon Priatna; Ikhsan Romli
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 1 No. 2 (2018): Jutikomp Volume 1 Nomor 2 Oktober 2018
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jutikomp.v1i2.238

Abstract

Penjadwalan merupakan masalah kombinasional yang memiliki batasan-batasan kondisi yang harus dipenuhi, oleh karena itu hal ini menjadi pekerjaan rumit yang harus diselesaikan dengan cepat, tepat dan akurat. Ketersediaan ruangan, kapasitas kelas, ketersediaan dosen dan jumlah mahasiswa merupakan batasan mutlak yang harus dipenuhi dalam menyusun jadwal. Proses penjadwalan dengan batasan-batasan tersebut membutuhkan ketelitian agar mendapatkan jadwal yang sesuai, namun prosesnya memakan waktu dan terkadang masih terjadi bentrok antar jadwal. Untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukan suatu metode untuk melakukan optimasi proses penjadwalan. Pengoptimalan masalah tersebut biasanya melibatkan suatu algoritma. Algoritma yang telah banyak digunakan dalam masalah penjadwalan adalah Algoritma Genetika. Algoritma ini berhasil mengungguli Algoritma yang lain dengan fitness rata-rata paling tinggi. Pada penelitian ini, telah dibuat aplikasi penjadwalan mata kuliah menggunakan Algoritma Genetika untuk menyelesaikan masalah tersebut.
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI TINGKAT KOMPETENSI KARYAWAN PT MULTISTRADA ARAH SARANA Wahyono Wahyono; Agung Nugroho
Joutica Vol 3, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (917.506 KB) | DOI: 10.30736/jti.v3i1.201

Abstract

The success of an organization or company is influenced by the competence of human resources in it in carrying out its duties. Assessment of competence in the company is very important because it is necessary to determine the level of competence of employees. So far, the competency level assessment is still done manually by providing certain criteria by the Personnel Department (HRD). The number of criteria and employees employed is quite difficult in the assessment of employee competency. In addition, the quality of employee work is also often changing. This is very influential on the future prospects of the company. The purpose of this study is to analyze and know the pattern of employee competency level. The research method used is Decission Tree Learning (DCT). The C4.5 algorithm is part of DCT. Algorithm C4.5, the data mining technique to create a decision tree that represents rules or rules. Of the 257 overall employee data is divided into two partitions, 80% for training data and 20% data testing. The result of application of algorithm C4.5 got its accuracy 80,39% with calculation of RapidMiner 5.3. This research produces a pattern of competency level that can be used by PT Multistrada Arah Sarana for employee monitoring process to determine whether or not to need training or promotion promotion
Co-Authors Ikhsan Romli Priatna , Wowon Wahyono Wahyono