Articles
<![CDATA[Pengujian Akurasi Data Potensi Kepuasan Pelanggan Kereta Commuterline (KRL) Dengan Algoritma C4.5 ]]>
<![CDATA[al fiyan]]>;
<![CDATA[Muhamad Fatchan]]>;
<![CDATA[Irfan Afriantoro]]>;
<![CDATA[Putri Anggun Sari]]>;
<![CDATA[Endah Yaodah Kodratilah]]>
<![CDATA[ Jurnal Pelita Teknologi Vol 16 No 1 (2021): Maret 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[DPPM Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (312.129 KB)
|
DOI: 10.37366/pelitatekno.v16i1.308
<![CDATA[PT. KAI Commuter line (KRL) is a transportation service provider that was founded in 2008. There are many ways that transportation service companies can win the competition, including by increasing transportation customer satisfaction. This study aims to analyze the potential for KRL customer satisfaction by using data mining techniques with the C4.5 algorithm. The research instrument obtained data in the form of a questionnaire, the attributes of potential customer satisfaction in this study included price, facilities, services, and loyalty. This study uses 2 scales, namely the nominal scale in the form of codes or labels, and the interval scale in the form of weights in the answers to questions. In this study, the results obtained from several attributes produce a cause-and-effect relationship in classifying satisfied and dissatisfied customers. This research is hoped to be able to help the KRL party in increasing customer satisfaction to retain customers and increase the profit of the KRL company. The classification results using the C4.5 algorithm obtained an accuracy of 91.67%, which indicates that the C4.5 algorithm is suitable for measuring the potential for KRL customer satisfaction..]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PADA KLINIK KENANGA DENGAN METODE RAD (RAPID APPLICATION DEVELOPMENT) ]]>
<![CDATA[Irfan Afriantoro]]>;
<![CDATA[Nurhadi Surojudin]]>
<![CDATA[ Jurnal Pelita Teknologi Vol 16 No 2 (2021): September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[DPPM Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (478.81 KB)
|
DOI: 10.37366/pelitatekno.v16i2.858
<![CDATA[Clinics are health service facilities that provide individual health services providing basic or specific medical services. Kenanga Clinic and Maternity Home have not been optimal in the use of information technology in some of their work systems, one of which is the registration section which still uses paper-based bookkeeping media. This causes several obstacles that often prevent clinic staff or clinic management from obtaining information related to registration data and medical records. Based on the problems faced, the writer concludes the formulation of the problem, namely, how to make a system to store patient data to make it better. The purpose of this research is to develop a clinical information system for patient data at the Kenanga clinic, which currently does not have an information system. The system development method used by the author is Rapid Application Development. RAD is a systems development strategy that emphasizes speed of development through extensive user involvement in construction, fast, iterative and incremental. Based on the research that has been done, the authors can conclude that the patient registration information system makes it easier to store patient data and staff can work well. In addition, this patient registration information system makes it easier to report patient data because the input data has been recorded automatically and is running well.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SMART GARDEN BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) PADA PERUMAHAN CENTRAL PARK CIKARANG ]]>
<![CDATA[Ikhsan Romli]]>;
<![CDATA[Kristoforus Lensiprimo Nong Hugo]]>;
<![CDATA[Irfan Afriantoro]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 4, No 2 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21927/ijubi.v4i2.1974
<![CDATA[Technological developments, especially in agriculture and plantations in era 4.0, have greatly increased over time. One of them is in terms of plant care. Plant care is one of the activities carried out to keep plants fertile and healthy. Moreover, in the dry season plant care is very important to do such as, doing watering periodically in accordance with the right time, and also light lighting must be in accordance with the needs of the plant. In this writing, researchers designed a tool that can respond to and work on commands that have been sent, and also reply to messages about the information displayed on the blynk application. Smart Garden Tools It uses NodeMCU 8266 as a controller as well as a soil moisture sensor as a soil moisture detector, and DHT11 as a temperature and humidity sensor. The results of this study are to minimize the occurrence of damage to plants, make it easier for residents to control and monitor the condition of the house in real time, and also to improve the quality of plants in order to grow properly.]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Terhadap Pembobolan Data pada Twitter dengan Algoritma Naive Bayes ]]>
<![CDATA[Ahmad Turmudi Zy]]>;
<![CDATA[Agung Nugroho]]>;
<![CDATA[Ahmad Rivaldi]]>;
<![CDATA[Irfan Afriantoro]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mohammad Husni Thamrin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37012/jtik.v8i2.1240
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi kini sangat cepat dan jauh berbeda dengan masa awal kehadirannya. Era globalisasi telah menempatkan peranan teknologi informasi ke dalam suatu posisi yang sangat strategis karena dapat menghadirkan suatu dunia tanpa batas, jarak, ruang, dan waktu serta dapat meningkatkan produktivitas serta efisiensi. Twitter merupakan media sosial yang mudah digunakan untuk penyebaran informasi secara cepat dan luas. Sejak ramainya kasus Bjorka hal itu memicu banyak masyarakat yang mengkritik di berbagai media sosial salah satu diantaranya media sosial Twitter sehingga kritik atau opini tersebut dapat dimanfaatkan untuk melakukan analisis sentimen. Berdasarkan hal tersebut, diperlukan sebuah metode yang dapat secara otomatis melakukan klasifikasi opini ke dalam kategori positif dan negatif melalui proses analisis sentimen. Proses analisis sentimen dilakukan dengan proses data preprocessing, pembobotan kata menggunakan metode TF-IDF, penerapan algoritma, dan pembahasan atas hasil klasifikasi. Metode klasifikasi data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naive Bayes Classifier (NBC). Data tersebut akan diproses menggunakan text mining dan klasifikasi menggunakan algoritma Naive Bayes. Metode tersebut menghasilkan tingkat dan hasil yang cukup baik. Klasifikasi dapat memberikan kemudahan bagi pengguna untuk melihat opini positif dan negatif. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, hasil klasifikasi terbaik diperoleh dengan nilai accuracy, precision, dan recall tertinggi yang mendapatkan hasil dengan nilai accuracy 98.33%, precision 100.00%, dan recall sebanyak 97.13%.]]>
<![CDATA[Analisa Data Mining Untuk Prediksi Penyakit Kanker Paru Dengan Algoritma Regresi Linear ]]>
<![CDATA[Suherman Suherman]]>;
<![CDATA[Faris Muammar]]>;
<![CDATA[Irfan Afriantoro]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 13 No 3 (2022): September 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Lung cancer often causes no symptoms in its early stages. New symptoms appear when the cancer is large enough or has spread to surrounding tissues and organs. So that patients with lung cancer will only feel pain after the cancer spreads to the pleural layer, the thin layer that covers the lungs. This study aims to analyze lung cancer in early prevention. This study uses prediction techniques and stages in data mining to predict data on patients suffering from lung cancer with a linear regression algorithm method using rapidminer tools. training and 10% data testing. The results of the tests that have been carried out show that the variables or attributes used in this study (age, smoking, and test results) have a significant effect on this study, as evidenced by using a linear regression algorithm to provide good results with a Root Mean Squared Error value: 0.379 +/- 0.000 and Squared Error: 0.144 +/- 0.229. The conclusion of the research conducted by applying the linear regression algorithm can be made a prediction based on the functional relationship on the variables or attributes in the data. Keywords: Lung cancer, linear regression algorithm, Rapidminer]]>
<![CDATA[THE EFFECT OF TRAINING, WORK MOTIVATION AND WORK ENVIRONMENT ON THE PERFORMANCE OF PELITA BANGSA UNIVERSITY EMPLOYEES ]]>
<![CDATA[Nurul Ariffaeni Islami]]>;
<![CDATA[Irfan Afriantoro]]>
<![CDATA[ Jurnal Ekonomi Vol. 11 No. 03 (2022): Jurnal Ekonomi, 2022 Periode Desember ]]>
Publisher : <![CDATA[SEAN Institute ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[The purpose of the study was to find out 1. The effect of training on employee performance, 2. The effect of work motivation on employee performance and, 3. The effect of the work environment on employee performance at Pelita Bangsa University. The results of the analysis using the regression equation are as follows: Y = 4,596 + 257 + 263 + 385. The t test showed that obtained the calculated t value (X1) 2098, (X2) 2.388, (X3) 4.777 then the calculated sig t value of (X1) 0.040, (X2) 0.020, (X3) 0.000 compared to the sig value of 0.05, so the working hypothesis Ha was accepted and the null hypothesis Ho was rejected. The obtained value of R (Correlation coefficient) is 0.807 and the value of R2 (coefficient of Determination) is 0.65. The conclusion of the results of this analysis states that the proposed research hypothesis is accepted because training has a significant effect on employee performance and has a positive effect on employee performance, work motivation has a significant effect on employee performance and has a positive effect on employee performance, the work environment has a significant effect on employee performance and has a positive effect on employee performance.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALAT PENGATUR KELEMBAPAN TANAMAN PEPPERMINT HIDROPHONIK DENGAN IOT DI SUFIAGRIFARM TEGAL ]]>
<![CDATA[Donny Maulana]]>;
<![CDATA[Irfan Afriantoro]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 2 (2023): EDISI 16 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51401/jinteks.v5i2.2461
<![CDATA[Seiring begitu cepatnya perkembangan teknologi, dalam bidang informasi maupun Internet of Thinks (IoT) yang begitu cepat perkembangannya serta menghasilkan banyak sekali manfaat yang dihasilkan untuk membantu manusia baik dalam bidang Pendidikan, manufaktur dan pertanian. Saat ini banyak teknologi yang masih belum bisa di implementasikan dalam bidang tertentu contohnya seperti pertanian, dimana masih dilakukan secara manual sehingga memakan banyak waktu, biaya dan juga tenaga lebih dalam pengerjaannya. Seperti kendala yang ada pada Sufiagrifarm, untuk melakukan pemenuhan kebutuhan suhu dan kelembapan pada tananam Pappermint yang menggunakan System tanam hidrophonik masih dilakukan secara manual dengan cara menyemprotkan tanaman dengan spray yang menghasilkan embun. Dengan adanya permasalahan itu makan penelitian ini bertujuan untuk membantu pihak Sufiagrifarm dalam mengatasi permasalahan dalam pengaturan suhu dan kelembapan pada tanaman peppermint agar pemenuhan suhu dan kelembapan pada tanaman peppermint dapat dilakukan secara otomatis dan dapat dimonitoring secara real time. Pengembangan metode ini menggunakan metode SDLC Waterfall. Aplikasi ini dibuat menggunakan Bahasa pemrograman Java dengan menggunakan Platform MITApp inventor, untuk alatnya dibuat menggunakan Mikrokontroler Arduino dengan Bahasa pemrograman C didukung perangkat seperti Thingspeak. Hasil dari penelitian ini untuk membantu pemenuhan suhu dan kelembapan pada budidaya peppermint di Sufiagrifarm.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi E-Marketplace pada Toko Sepeda “Onthel Alief” Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Sanudin Sanudin]]>;
<![CDATA[Irfan Afriantoro]]>;
<![CDATA[Galih Galang Ferianggamas]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mohammad Husni Thamrin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37012/jtik.v9i1.1603
<![CDATA[Toko sepeda Onthel Alief merupakan toko jual beli, saat ini penjualan yang berjalan pada toko sepeda Onthel Alief masih mengandalkan media interaksi dengan pelanggan untuk mendapatkan informasi produk dan belum terkomputerisasi. Peneliti bertujuan membuat sistem informasi berbasis web sehingga dapat diolah toko untuk memasarkan sepeda sebagaimana dibutuhkan oleh calon pembeli. Metode yang digunakan yaitu metode waterfall, yaitu pengembangan Sistem Informasi yang meliputi tahap analisis, desain, implementasi, dan pengujian sistem. Aplikasi penjualan toko sepeda Onthel Alief terdiri beberapa halaman, yaitu halaman admin dan halaman pelanggan. Integrasi database pada sistem ini memungkinkan data langsung tersimpan secara otomatis kedalam database aplikasi yang telah dibuat. Aplikasi E-Marketplace pada toko sepeda Onthel Alief berbasis web berhasil diimplementasikan.]]>
<![CDATA[Perbandingan Metode Algoritma Naïve Bayes dan C4.5 dalam Menentukan Penilaian Kinerja Karyawan Terbaik ]]>
<![CDATA[Suherman Suherman]]>;
<![CDATA[Irfan Afriantoro]]>;
<![CDATA[Slamet Mujiono]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mohammad Husni Thamrin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37012/jtik.v9i1.1605
<![CDATA[Karyawan terbaik merupakan salah satu asset perusahaan dan menjadi tolak ukur untuk kemajuan perusahaan itu sendiri. Dalam penilaian biasanya dengan mengevaluasi kinerja karyawan tersebut misalnya dari aspek kerajinan, kedisiplinan dan dari aspek prestasi lainnya. Penentuan karyawan terbaik sebelumnya masih kurang efektif. Hasil penilaian karyawan akan dimanfaatkan dan dievaluasi oleh pihak manajemen sebagai pengelola perusahaan. Banyaknya parameter dalam menentukan penilaian kinerja karyawan terbaik, menyebabkan ketepatan dan kecepatan dalam penilaian kerja kurang terpenuhi. Metode klasifikasi data mining merupakan sebuah teknik yang dilakukan untuk menghitung class atau label, menghitung jumlah kasus yang sama dengan class yang sama, mengalikan semua hasil variabel, membandingkan hasil class dengan hasil terbesar yang akan dijadikan pertimbangan untuk memutuskan karyawan terbaik. Algoritma klasifikasi yang sering digunakan dan mendapat banyak perhatian para peneliti dalam menetukan penilaian kinerja karyawan adalah algoritma Naïve Bayes dan algoritma C4.5. Perbandingan accuracy dari kedua algoritma dan hasil tertinggi akan menjadi hasil akhir. Dari 180 dataset dibagi menjadi 80% (144 data) training dan 20% (36 data) testing yang memiliki nilai accuracy tertinggi yaitu 85.07%. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes memiliki performa yang sangat baik dalam menentukan penilaian kinerja karyawan terbaik sehingga dapat di implemetasikan untuk proses pengambilan keputusan bagi perusahaan.]]>
<![CDATA[Peningkatan Kompetensi Guru Dan Siswa Melalui Pelatihan Jaringan Komputer Pada Siswa SMK Islam Darurrohman Sukawangi Kabupaten Bekasi ]]>
<![CDATA[Suherman]]>;
<![CDATA[Irfan Afriantoro]]>;
<![CDATA[Nurul Ariffaeni Islami]]>;
<![CDATA[Adibah Yahya]]>;
<![CDATA[Wahyu Hadikristanto]]>
<![CDATA[ VIDHEAS: Jurnal Abdimas Multidisiplin Vol. 1 No. 1 (2023): Juni 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[VINICHO MEDIA PUBLISINDO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Teknologi informasi memberikan kemudahan bagi instansi baik dibidang pemerintahan, pendidikan dan bahkan dibidang bisnis. Seiring dengan kemajuan teknologi, jaringan komputer menjadi kebutuhan pokok bagi instansi pemerintah dan bahkan sampai ke dunia pendidikan. SMK Islam Darurrohman Sukawangi Kabupaten Bekasi menyediakan akses internet yang dapat digunakan untuk mendukung kegiatan belajar mengajar menjadi lebih mudah. Layanan hotspot yang tersedia belum digunakan secara maksimal karena sebagian pada area sekolah tidak terjangkau fasilitas Wi-fi yang tersedia. System routing yang digunakan untuk membangun jaringan komputer di SMK Islam Darurrohman Sukawangi Kabupaten Bekasi adalah menggunakan Mikrotik. Mikrotik sangat cocok untuk membangun administrasi jaringan komputer yang berskala kecil hingga besar. Tahapan metode pelaksanaan pelatihan ini menggunakan tahapan perencanaan, pelaksanaan dan evaluasi. Pelatihan yang dilakukan selama dua hari dihadiri oleh 39 (tiga puluh sembilan) peserta. Tingkat pemahaman peserta dari hasil evaluasi pelatihan yang dilakukan sebanyak 92% sudah memahami materi sedangkan sisanya perlu untuk mempelajari ulang materi yang sudah diberikan. Hasil evaluasi kegiatan pelatihan ini didapatkan dari ujian kompetensi keahlian bagi peserta. Melihat hasil yang diperoleh peserta pelatihan bisa menjadi lebih optimis untuk bersaing dalam menghadapi masa depan yang cerah. Kata Kunci: SMK Islam Darurrohman , Mikrotik, Wi-fi]]>
