Articles
<![CDATA[SISTEM PENJADWALAN OTOMATIS TEMPAT KHUTBAH JUM’AT MUBALIGH ]]>
<![CDATA[Nuraisyah Nuraisyah]]>;
<![CDATA[Inggih Permana]]>;
<![CDATA[Febi Nur Salisah]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 3, No 1 (2017): Februari ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/rmsi.v3i1.3127
<![CDATA[Penjadwalan tempat khutbah jum’at untuk para mubaligh merupakan kegiatan rutin yang dilakukan oleh Ikatan Mesjid Indonesia (IKMI) Pekanbaru. Selama ini, penyusunan jadwal memerlukan waktu satu bulan dan sering terjadi kesalahan. Studi ini membuat sistem yang bisa menyusun jadwal tempat khutbah jum’at secara otomatis untuk mengatasi permasalahan tersebut. Studi ini menerapkan metode constrain satisfaction problem (CSP) dan most constraint variable (MCV) untuk mengembangkan algoritma penjadwalan. Setelah itu, algoritma tersebut diterapkan pada sistem berbasis web. Hasil uji black box menunjukkan semua fitur sistem yang dibuat berjalan 100%. Hasil user acceptence test menunjukkan tingkat penerimaan pengguna adalah sangat baik, yaitu 92%. Hasil uji akurasi dan waktu pembuatan jadwal dengan menggunakan 50 data mubaligh dan 50 data masjid secara berturut-turut adalah 95,59% dan 34.50 detik.]]>
<![CDATA[MODEL PENANGGULANGAN KEMISKINAN BERBASIS WILAYAH MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS DAN SIMPLE MATCHING COEFFICIENT ]]>
<![CDATA[Fitri Wulandari]]>;
<![CDATA[Rice Novita]]>;
<![CDATA[Elin Haerani]]>;
<![CDATA[Febi Nur Salisah]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 3, No 2 (2017): Agustus ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/rmsi.v3i2.4298
<![CDATA[Kemiskinan merupakan masalah yang kompleks yang dihadapi Indonesia. Usaha untuk menanggulangi kemiskinan sudah lama diupayakan, namun hasilnya belum maksimal. Kemiskinan masih banyak dialami oleh rakyat dan terkonsentrasi pada wilayah-wilayah tertentu. Ada beberapa hal yang menyebabkan terjadinya konsentrasi kemiskinan tersebut, antara lain adanya perbedaan kemajuan pembangunan suatu wilayah yang dapat menimbulkan kesenjangan pendapatan dan sekaligus akan menimbulkan perbedaan tingkat kemiskinan. Pada penelitian ini dilakukan pengelompokkan kemiskinan menggunakan fuzzy clustering means. Dengan menggunakan 28 indikator kemiskinan dan dikelompokkan menjadi 5 kriteria (kesejateraan, pendidikan, lingkungan ekonomi, infrastruktur dan pelayanan, dan lingkungan pendukung) maka tingkat kemiskinan dapat dibagi menjadi 4 cluster wilayah kemiskinan yaitu sangat miskin, cukup miskin, agak miskin dan tidak miskin. Penanganan setiap wilayah kemiskinan satu daerah dengan daerah lain akan berbeda, tergantung dengan latar belakang kemiskinan wilayah tersebut. Dengan menggunakan case base reasoning dan model similarity matching coefficient maka langkah penanggulanggalan kemiskinan dapat disesuaikan dengan kondisi dan latar belakang wilayah tersebut.]]>
<![CDATA[PENENTUAN FAKTOR-FAKTOR PENERIMAAN PENGGUNA SISTEM RESERVASI ONLINE PT. XYZ MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL ]]>
<![CDATA[Rangga Arief Putra]]>;
<![CDATA[Febi Nur Salisah]]>;
<![CDATA[Inggih Permana]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 4, No 2 (2018): Agustus ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/rmsi.v4i2.5703
<![CDATA[PT. XYZ adalah perusahaan tour dan travel yang telah menggunakan sistem reservasi online (SRO) sejak tahun 2012. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerimaan SRO menggunakan metode Technology Acceptance Model (TAM). Faktor yang dinilai adalah pengaruh dari perceived usefulness (PU) dan perceived ease of use (PEU) terhadap acceptance of IT (ACC). Penelitian ini melibatkan 68 responden. Metode statistik yang digunakan adalah Uji T dan Uji F. Hasil penelitian ini menunjukkan faktor PU dan PEU berpengaruh terhadap penerimaan sistem. Penelitian ini juga telah mengidentifikasi permasalahan yang terjadi pada faktor PU dan PEU, permasalahan yang terjadi adalah: (1) pengguna sistem belum paham cara penggunaan sistem; (2) fitur sistem yang kurang lengkap; (3) load sistem yang lambat; dan (4) seringnya terjadi error pada sistem.]]>
<![CDATA[ANALISIS KUALITAS LAYANAN E-COMMERCE TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN MENGGUNAKAN METODE E-SERVQUAL (Studi Kasus: Lejel Home Shopping Pekanbaru) ]]>
<![CDATA[Dewi Astuti]]>;
<![CDATA[Febi Nur Salisah]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 2, No 1 (2016): Februari ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/rmsi.v2i1.1784
<![CDATA[Lejel Home Shopping merupakan perusahaan yang bergerak dibidang pembelian dan penjualan produk dan jasa. Dan telah menerapkan e-commerce pada tahun 2009 untuk melayani pelanggan secara maksimal. Dalam pelayanannya, masih terdapat masalah dan keluhan pelanggan terhadap kualitas layanan e-commerce seperti sulitnya pelanggan mencari produk yang diinginkan, e-commerce tidak update dan nomor telepon yang tersedia sulit untuk di hubungi. Oleh karena itu untuk mengatasi masalah tersebut maka perlu dilakukan pengukuran kualitas layanan e-Commerce menggunakan metode e-servqual yang berfokus pada lima dimensi, yaitu efisiensi, reliabilitas, responsiveness, fulfillment dan kontak. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kualitas layanan e-commerce Lejel Home Shopping dan mengetahui atribut mana yang mendapat prioritas utama dalam perbaikan. Pada penelitian ini sampel yang digunakan berjumlah 100 orang yang merupakan pelanggan Lejel Home Shopping yang menggunakan e-commerce diambil dari tahun 2013, 2014, 2015. Data diperoleh dengan melakukan wawancara, studi pustaka dan membagikan kuesioner persepsi dan ekspektasi yang dikembangkan berdasarkan metode e-Servqual kepada pelanggan yang menggunakan e-commerce khususnya pelanggan kota Pekanbaru. Kepuasan pelanggan diperoleh dengan membandingkan kesenjangan antara persepsi dan ekspektasi. Berdasarkan pengukuran tersebut diperoleh hasil bahwa tingkat kualitas layanan e-commerce berada pada level belum memuasakan dengan nilai -1,084.]]>
<![CDATA[ANALISA DAN PERANCANGAN APLIKASI SURAT PENGANTAR RUJUKAN PADA PESERTA DARI LUAR KOTA PEKANBARU BPJS KESEHATAN ]]>
<![CDATA[Febi Nur Salisah]]>;
<![CDATA[Indri Dian Pertiwi]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 2, No 2 (2016): Agustus ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/rmsi.v2i2.2607
<![CDATA[Pengelolaan pelayanan pada BPJS Kesehatan Pekanbaru masih ditemukan beberapa masalah dalam bidang pelayanan surat pengantar rujukan yang ditangani oleh staff pelayanan yaitu, prosedur pelayanan surat pengantar rujukan yang cukup memakan waktu dan pegarsipan yang kurang efektif. Dengan menganalisa dan merancang sebuah aplikasi yang dapat menangani permasalahan tersebut akan sangat membantu aktifitas pelayanan surat pengantar rujukan pada BPJS Kesehatan Pekanbaru. Maka dari itu saya tertarik untuk mengangkat sebuah judul kerja praktek Analisa dan Perancangan Aplikasi Surat Pengantar Rujukan Pada Peserta Dari Luar Kota Pekanbaru Bpjs Kesehatan. Adapun metode yang saya gunakan dalam menganalisa dan merancang aplikasi surat pengantar rujukan ini adalah dengan metode OOAD (Object Oriented Analysis And) dengan mengunakan use case diagram, activity digram dan class diagram. Dengan demikian maka proses pelayanan surat pengantar rujukan dan pengarsipan diharapkan berjalan dengan lebih efisien. ]]>
<![CDATA[APLIKASI NAVIGASI OBJEK WISATA KABUPATEN LINGGA BERBASIS MOBILE ]]>
<![CDATA[Imam Muttaqin]]>;
<![CDATA[Inggih Permana]]>;
<![CDATA[Febi Nur Salisah]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 3, No 1 (2017): Februari ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/rmsi.v3i1.2756
<![CDATA[Kabupaten Lingga adalah salah satu kabupaten di Provinsi Kepulauan Riau di Indonesia yang berpusat di Daik Lingga. Kabupaten Lingga memiliki 94 objek wisata bahari yang berpotensi untuk dikembangkan. Wisatawan yang datang ke kabupaten ini cenderung meningkat setiap tahunnya. Informasi mengenai objek wisata di Kabupaten Lingga yang beredar masih sangat sedikit dan tidak lengkap. Sejauh ini informasi tentang Kabupaten Lingga hanya tersedia di blog dan website yang tidak resmi dari pemerintah. Selain itu, wisatawan juga mengalami kesulitan untuk menuju tempat objek wisata karena tidak tersedia rute yang jelas. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka penelitian ini membangun sebuah aplikasi navigasi objek wisata berbasis mobile untuk memudahkan para wisatawan berkunjung ke objek wisata yang ada di Kabupaten Lingga serta dapat menyediakan informasi terkait pariwisata di kabupaten tersebut. Pendekatan pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah object oriented analysis and design (OOAD) dengan unified modeling language (UML) sebagai modelnya. Sistem yang dibuat dibagi menjadi dua bagian, yaitu sistem backend berbasis web untuk administrator mengelola data dan aplikasi navigasi berbasis mobile untuk wisatawan. Terdapat sepuluh fitur pada sistem backend, yaitu untuk pengelolaan: (1) data admin; (2) objek wisata; (3) tempat ibadah; (4) informasi even; (5) penginapan; (6) tempat perbelanjaan; (7) lokasi pemerintahan; (8) tempat transportasi; (9) nomor telepon; dan (10) profil Kabupaten Lingga. Sedangkan fitur yang terdapat aplikasi berbasis mobile untuk wisatawan adalah: (1) deskripsi dan informasi objek wisata; (2) tempat ibadah; (3) informasi even; (4) penginapan; (5) tempat perbelanjaan; (7) lokasi pemerintahan; (8) tempat transportasi; (9) profil Kabupaten Lingga; dan (10) data nomor telepon penting. Berdasarkan hasil uji black box yang dilakukan pada sepuluh buah smartphone dengan spesifikasi yang berbeda, fitur-fitur aplikasi navigasi yang dibuat berjalan 100%. Sedangkan hasil uji black box pada sistem backend menunjukkan bahwa fitur-fitur juga berjalan 100%. Hasil user acceptance test yang dilakukan oleh lima orang wisatawan dan lima orang staff Dinas Kebudayaan dan Pariwisata, menunjukkan tingkat penerimaan aplikasi navigasi yang dibuat adalah 93,7%. Berdasarkan uji blackbox dan UAT, dapat disimpulkan bahwa sistem yang dibangun bisa direkomendasikan untuk digunakan sebagai alat bantu navigasi menuju objek wisata untuk wisatawan dan dapat digunakan sebagai media promosi bagi Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Kabupaten Lingga.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA APRIORI PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN HYPERMART XYZ LAMPUNG UNTUK PENENTUAN TATA LETAK BARANG ]]>
<![CDATA[Puput Iswandi]]>;
<![CDATA[Inggih Permana]]>;
<![CDATA[Febi Nur Salisah]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 6, No 1 (2020): Februari ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/rmsi.v6i1.7613
<![CDATA[Hypermart XYZ Lampung adalah bentuk pasar modern yang mengusung konsep belanja dengan harga rendah. Berdasarkan hasil wawancara dengan pihak Hypermart XYZ, barang di hypermart ini hanya disusun berdasarkan kategori barang dan berdasarkan permintaan khusus dari pemasok. Seharusnya, tata letak barang memperhatikan kebiasaan berbelanja pelanggan untuk memudahkan pelanggan mencari barang yang akan dibeli. Kebiasaan berbelanja pelanggan yang perlu diketahui adalah apa saja barang-barang yang sering dibeli bersamaan. Barang yang dibeli bersamaan akan dijadikan dasar untuk meletakkan barang. Untuk mendapatkan barang-barang yang sering dibeli bersamaan tersebut studi ini menggali informasi dari data transaksi penjualan barang menggunakan Algoritma Apriori. Algoritma Apriori adalah algoritma untuk mencari aturan asosiatif. Berdasarkan penerapan Algoritma Apriori menggunakan nilai minimum support 10% dan nilai minimum confidence 65%, didapat sembilan aturan asosiatif. Dari sembilan aturan tersebut, didapat enam kategori barang yang disarankan untuk diletakkan berdekatan, yaitu: (1) H & B; (2) milk / coffee / tea; (3) detergent; (4) bulk product; (5) biscuit / snack; dan (6) sauces & spices.]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR BERBASIS ANDROID UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT GIGI DAN MULUT ]]>
<![CDATA[Hasbi Sidiq Arfajsyah]]>;
<![CDATA[Inggih Permana]]>;
<![CDATA[Febi Nur Salisah]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 4, No 2 (2018): Agustus ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/rmsi.v4i2.5678
<![CDATA[Minimnya pengetahuan kesehatan gigi dan mulut serta terbatasnya jumlah dokter gigi menyebabkan rendahnya kesadaran masyarakat terhadap kesehatan gigi dan mulut. Kondisi inilah yang membuat sebahagian masyarakat mengesampingkan upaya mencegah serta mengobati penyakit gigi dan mulut. Oleh sebab itu penelitian ini telah membuat sistem pakar untuk diagnosa awal penyakit gigi dan mulut, sehingga dapat membantu masyarakat untuk mengetahui tentang penyakit gigi dan mulut yang sedang dideritanya serta dapat mengatasi permasalahan kelangkaan pakar gigi dan mulut. Basis pengetahuan sistem pakar ini dibuat berbentuk aturan if-then. Metode inferensi yang digunakan adalah forward chaining. Sistem pakar penyakit gigi dan mulut ini dibuat berbasis Android agar bisa digunakan kapan saja dan dimana saja oleh masyarakat. Berdasarkan hasil akuisi pengetahuan pakar didapat 13 aturan, 13 penyakit dan 44 gejala. Hasil uji blackbox menunjukkan fitur-fitur aplikasi yang dibuat berjalan dengan tingkat keberasilan 100%. Hasil unit test menunjukkan bahwa aplikasi telah berhasil melakukan inferensi dengan benar. Hasil user acceptance test menunjukan tingkat penerimaan pengguna adalah sangat baik, yaitu 93.03%. Berdasarkan hasil uji-uji tersebut dapat disimpulkan bahwa aplikasi sistem pakar yang telah dibuat dapat direkomendasikan untuk digunakan oleh masyarakat sebagai alat bantu untuk diagnosa awal penyakit gigi dan mulut.]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR PENENTUAN BAKAT ANAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING ]]>
<![CDATA[Febi Nur Salisah]]>;
<![CDATA[Leony Lidya]]>;
<![CDATA[Sarjon Defit]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 1, No 1 (2015): Februari ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/rmsi.v1i1.1307
<![CDATA[Saat ini masih banyak orang tua yang belum mengetahui bakat pada anak mereka. Sedikitnya jumlah pakar untuk berkonsultasi merupakan salah satu penyebab hal ini. Penelitian ini menggunakan sistem pakar untuk mengatasi permasalahan tersebut. Sistem pakar akan memindahkan kemampuan pakar tersebut ke dalam komputer. Bakat-bakat yang digunakan dalam penelitian ini adalah bakat anak menurut standar USOE America. Untuk mesin inferensi penelitian ini menggunakan forward chaining. Anak-anak yang diidentifikasi bakatnya adalah anak TK usia 4-6 tahun. Hasil analisa menunjukan bahwa sistem pakar ini membutuh 27 indikator, 83 variabel dan 33 rule. Berdasarkan hasil percobaan, sistem pakar ini berhasil mengidentifkasi bakat anak.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENCARI ATURAN ASOSIASI PADA DATA PEMINJAMAN BUKU DI PERPUSTAKAAN ]]>
<![CDATA[Esis Srikanti]]>;
<![CDATA[Rizka Fitri Yansi]]>;
<![CDATA[Norhavina Norhavina]]>;
<![CDATA[Inggih Permana]]>;
<![CDATA[Febi Nur Salisah]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2018): Februari ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/rmsi.v4i1.5604
<![CDATA[Perpustakaan Fakultas Sains dan Teknologi (FST) Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim (UIN SUSKA) Riau memiliki banyak data transaksi peminjaman buku. Selama ini data tersebut hanya disimpan begitu saja. Padahal jika data tersebut diolah dengan metode tertentu, maka data tersebut akan menghasilkan informasi yang lebih bermanfaat. Oleh sebab itu, paper ini mengolah data transaksi peminjaman buku perpustakaan FST UIN SUSKA Riau dengan menggunakan Algoritma Apriori untuk mencari aturan asosiasi yang ada pada data tersebut. Berdasarkan hasil penerapan Algoritma Apriori, dapat disimpulkan bahwa jika mahasiswa meminjam buku dengan kategori manajemen proyek atau kategori sistem pakar, maka mahasiswa tersebut juga akan meminjam buku dengan kategori pemrograman. Aturan ini dapat digunakan pihak perpustakaan FST UIN SUSKA Riau untuk mengatur tata letak buku dan rekomendasi peminjaman buku bagi mahasiswa.]]>
